تبسيط العمليات باستخدام حوسبة الحافة: دليل لمحفظة الخدمات الواسعة لأهم شركات تحليل البيانات

تعمل تحليلات البيانات على تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وذلك باستخدام أدوات وعمليات مختلفة لتحديد الاتجاهات ومعالجة المشكلات. فهو يعزز العمليات التجارية، ويساعد في اتخاذ القرارات المستنيرة وتعزيز النمو. يوفر رؤية واضحة للعمليات، ويتعمق في تجارب العملاء وقضاياهم، مما يتيح حلولاً مخصصة. ومن خلال الربط بين الرؤى والعمل، تقوم الشركات بصياغة تجارب مخصصة، وابتكار المنتجات الرقمية، وتبسيط العمليات، وتعزيز الإنتاجية. وقد أدى انتشار أجهزة الاستشعار وأجهزة الشبكات إلى زيادة كبيرة في جمع البيانات، مما أدى إلى تفاقم الطلب على مثل هذه الحلول. علاوة على ذلك، تعالج الحوسبة المتطورة تحديات التعامل مع كميات هائلة من البيانات من خلال تحقيق اللامركزية في معالجة البيانات، وتعزيز قابلية التوسع، وقدرات التحليلات للمؤسسات.

وفقًا لتقرير صادر عن Fortune Business Insights™، فإن سوقتحليلات البياناتوقدرت قيمتها بـ 82.23 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ترتفع من 104.39 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 495.87 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.50٪ بين عامي 2026 و2034.

ملفات تعريف Fortune Business Insights™ أفضل 10 لاعبين/شركات رئيسية في سوق تحليلات البيانات

1) شركة آي بي إم:

تستفيد شركة IBM Corporation من خبرتها في مجال السحابة المختلطة والذكاء الاصطناعي لتقديم منتجات وحلول متكاملة لإدارة البيانات. تتيح خدماتها الاستشارية الشاملة استراتيجيات بيانات مستقبلية من خلال حوكمة موحدة وإدارة مستقلة. من خلال التعاون مع Amazon Web Services (AWS) في نوفمبر 2023، تهدف IBM إلى تمكين العملاء المتبادلين من خلال حلول مبتكرة، ودمج الذكاء الاصطناعي وبراعة تحليل البيانات مع عروض AWS السحابية الشاملة لدفع تحول الصناعة ومعالجة متطلبات العملاء المتطورة.

2) شركة مايكروسوفت:

يمزج Azure Synapse Analytics من Microsoft بين تحليلات البيانات الضخمة والتكامل وتخزين البياناتمعالجة قابلة للتكيف. يوفر النظام الأساسي الموحد ضمن Microsoft Fabric وAzure Data تخزينًا وترحيلًا وتحليلات سلسة في الوقت الفعلي. تخدم Microsoft العديد من الصناعات، وتقدم الحلول السحابية، بما في ذلك السيارات والخدمات المصرفية. في فبراير 2024، عززت Microsoft التزامها بالاستدامة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي وحلول البيانات الجديدة في Microsoft Cloud، مما يمكّن الشركات من قيادة مبادرات ESG برؤى قابلة للتنفيذ بسرعة.

3) شركة AWS:

تقدم AWS خدمات تحليل بيانات قابلة للتطوير وآمنة وفعالة من حيث التكلفة، وتلبي احتياجات الشركات عبر الصناعات والأحجام. تتضمن مجموعتهم نقل البيانات والتخزين والتحليلات والتعلم الآلي، مما يمكّن الشركات من الاستفادة من البيانات من أجل التحول. باستخدام مصادر البيانات المتنوعة مثل الاستطلاعات وأنشطة الوسائط الاجتماعية، تتيح AWS تحليلًا شاملاً للبيانات. في نوفمبر 2023، تعاونت IBM وAWS لإنشاء معمل ابتكار في بنغالور، لتسخير الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مخصصة للعملاء، والاستفادة من العروض السحابية الشاملة التي تقدمها AWS.

 4) تحليلات جوجل:

توفر Google Analytics، وهي خدمة مجانية لتحليلات الويب، أدوات أساسية لتحليل التسويق وتحسين محركات البحثالشركات في تتبع أداء موقع الويب ورؤى الزائرين. فهو يساعد في تحديد مصادر حركة المستخدم وقياس نجاح التسويق وتتبع التقدم في الأهداف مثل عمليات الشراء. تستخدم مواقع البيع بالتجزئة الصغيرة والمتوسطة الحجم Google Analytics لتعزيز الحملات التسويقية وتحسين الاحتفاظ بالزائرين. في مايو 2023، قامت Capgemini وGoogle Cloud بتوسيع شراكتهما لتطوير منصة عالمية للذكاء الاصطناعي، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لفتح إمكانات الأعمال.

5) شركة أوراكل:

تقدم شركة Oracle Corporation، إحدى أفضل شركات تحليل البيانات، مجموعة شاملة من المنتجات، بما في ذلك البرامج والتطبيقات والبنية التحتية السحابية. تقدم Oracle Analytics أربعة أنواع من الحلول، وتتكامل بسلاسة مع النظام الأساسي لقاعدة البيانات الذاتية الخاصة بها. في سبتمبر 2023، كشفت Oracle عن منصة Fusion Data Intelligence Platform، التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات والتحليلات. تعمل هذه المنصة على تحقيق نتائج الأعمال من خلال خطوط الأنابيب الآلية والتحليلات التفاعلية والتطبيقات الذكية، مما يمكّن العملاء من اتخاذ قرارات مستنيرة واتخاذ إجراءات ذكية.

6) ساب سي:

يقدم SAP SE تطبيقات متكاملة ومنصات رقمية، بما في ذلك SAP Analytics for Cloud، مما يعمل على التمكينمستخدمي الأعمال مع الميزات التحليلية الأساسية. من خلال الاستفادة من خوارزميات البرمجة والبيانات، تستخرج أدوات SAP الرؤى من مصادر البيانات المتنوعة للتنبؤ وتخطيط الأعمال. في مايو 2023، أعلنت SAP SE وIBM Corporation عن خطط لدمج تقنية IBM Watson في حلول SAP، وتقديم رؤى وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار وتجارب المستخدم عبر مجموعة SAP.

7) شركة سيسنس المحدودة:

تقدم شركة Sisense Ltd مجموعة من المنتجات، بما في ذلك التحليلات التنبؤية والوصفية والإرشادية والتشخيصية. تستخدم التحليلات الإرشادية البيانات من مصادر مختلفة لتحديد تأثير القرارات، بينما تتعمق التحليلات التشخيصية بشكل أعمق في البيانات للحصول على رؤى قيمة. في نوفمبر 2023، قامت شركة Mytonomy Inc. بدمج Mytonomy Analytics Cloud المدعومة من Sisense في منصة الرعاية الصحية الخاصة بها، مما أدى إلى تعزيز المشاركة وتخصيص الموارد لتحسين رعاية المرضى، والاستفادة من أدوات التحليلات المتقدمة للعاملين في مجال الرعاية الصحية.

8) شركة ثوت سبوت:

تعمل شركة ThoughtSpot، وهي شركة تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، على تمكين المؤسسات من التحكم في البيانات المباشرة على السحابةالمنصات، وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ لجميع مستويات الموظفين. تعمل منصتها سهلة الاستخدام على تسهيل اتخاذ القرار بسرعة وتوفر إمكانات لدمج التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنتجات. من خلال الشراكة مع Zuar في أكتوبر 2023، تهدف ThoughtSpot إلى إزالة العوائق التي تحول دون تقديم تجارب البيانات الحديثة، واستكمال حلول Zuar بمنتجاتها الرائدة، ThoughtSpot Everywhere وThoughtSpot Analytics.

9) شركة زوهو:

يقدم Zoho Analytics برنامجًا متعدد الاستخدامات لتحليل البيانات، مما يسهل التحليل السهل والرؤى القابلة للتنفيذ لاتخاذ القرار. ومن خلال التكامل عبر أكثر من 300 مصدر بيانات، بما في ذلك قواعد البيانات والتخزين السحابي، فإنه يتيح تصورات ديناميكية وإنشاء تقارير تعاونية. يلبي منشئ تصورات السحب والإفلات البديهي احتياجات جميع أنواع المستخدمين، في حين أن تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل الرؤى الآلية والتحليلات التنبؤية، تجعل تحليل البيانات في متناول الجميع.

10) مو سيجما:

Mu Sigma، إحدى الشركات الرائدة في مجال تحليل البيانات الضخمة وواحدة من أفضل شركات تحليل البيانات وعلوم القرارتتعاون الشركة مع أكثر من 140 شركة مدرجة في قائمة Fortune 500 لتعزيز عملية صنع القرار والقدرات التحليلية. وتكمل برامجهم التحليلية، بما في ذلك تصميم الحلول وتشغيلها، الأنظمة البيئية التكنولوجية الحالية، مما يضيف قيمة إلى استثمارات البنية التحتية. تعمل أداة MuFlow، وهي أداة سير العمل، على تبسيط عمليات تحليل البيانات، وتعزيز الإنتاجية والأتمتة لمجموعات عمل التحليل.

كيف تقوم أفضل شركات تحليل البيانات بتسخير بيانات العملاء لتحقيق نمو الأعمال

يستفيد اللاعبون عبر الصناعات من تحليلات البيانات لدفع نمو الأعمال من خلال الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. ومن خلال الأدوات والعمليات المتطورة، تحدد الشركات الاتجاهات وتواجه التحديات وتعمل على تحسين العمليات. يتيح الغوص العميق في بيانات العملاء حلولاً مخصصة، مما يعزز التجارب الشاملة. مع ظهور تكنولوجيا الاستشعار وأجهزة الشبكة، هناك تركيز متزايد على هذه الحلول لإدارة كميات البيانات المتزايدة بشكل فعال. علاوة على ذلك، فإن اعتماد الحوسبة المتطورة يؤدي إلى لامركزية المعالجة، وتعزيز قابلية التوسع والقدرات التحليلية، مما يمهد الطريق للنمو المستدام والابتكار.