سوق التعلم الآلي العالمي (ML) يصل إلى 309.68 مليار دولار بحلول عام 2032 ؛ دمج الذكاء الآلي مع حلول التحليلات لتعزيز تقدم السوق

العالميسوق التعلم الآلي (ML)بلغت قيمة الحجم 35.32 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 47.99 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 309.68 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 30.5 ٪ خلال فترة التنبؤ.

يقدم Fortune Business Insights ™ هذه المعلومات في أحدث تقرير لها بعنوان"حجم السوق التعليمي (ML) ، وتحليل المشاركة وتحليل الصناعة ، حسب نوع المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) والمؤسسات الكبيرة) ، عن طريق النشر (السحابة والرسم) ، حسب صناعة الاستخدام النهائي (الرعاية الصحية ، التجزئة ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، و BFSI ، والسيارات ، والنقل ، الإعلان ، والتصنيع ، والتصنيع ، والتجزئة ، و 20252.

التعلم الآلي (ML) هي تقنية لتحليل البيانات يمكنها تدريب أجهزة الكمبيوتر على التعلم من البيانات والخوارزميات حتى يتمكنوا من تقليد طريقة التعلم البشرية.سوق الذكاء الاصطناعي (AI)و ML Technologies تجد استخدامًا قويًا في مجموعة واسعة من الصناعات الاستخدام النهائي مثل الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة والتصنيع ، من بين أمور أخرى. علاوة على ذلك ، فإن جائحة Covid-19 دفع الحكومات في جميع أنحاء العالم إلى فرض قيود مختلفة للحركة وأعراف البناء الاجتماعي. كانت العديد من البلدان تعتمد أيضًا هذه التدابير لتقليل تأثير جائحة Covid-19.

يجد اللاعبون الرئيسيون في السوق فرص نمو متنوعة خلال جائحة Covid-19

كان تفشي Covid-19 فعالًا في تسريع نمو سوق التعلم الآلي ، وقد يستمر هذا الاتجاه في المستقبل أيضًا. يتم استخدام تقنية ML على نطاق واسع في العديد من الصناعات ، بما في ذلك السيارات وتجارة التجزئة والرعاية الصحية.

كانت تقنية الذكاء الاصطناعي مساعدة هائلة للباحثين الذين كانوا يبحثون عن طرق مختلفة لمكافحة هذا الوباء. على سبيل المثال ، وفقًا لمؤسسة بروكينغز ، حصل الباحثون في كوريا الجنوبية على بيانات تحديد الموقع الجغرافي ولقطات كاميرا المراقبة للحفاظ على تتبع المرضى المصابين بفيروس كورونافيروس. استخدم علماء البيانات هؤلاء لقطات الفيديو وخوارزميات ذكاء الماكينة لتوقع موقع تفشي المرض التالي وإبلاغ السلطات المختصة بتتبع المرضى الإيجابيين COVID-19 في الوقت الفعلي. قد تحفز هذه التطورات استخدام حلول ML في السنوات القادمة.

Amazon Sagemaker لتقديم إمكانيات جديدة لتعزيز أداء التعلم الآلي

في ديسمبر 2022 ، أعلنت Amazon Sagemaker ، خدمة ML من طرف إلى طرف ، والتي تقدمها Amazon Web Services (AWS) ، أنها قدمت ثماني قدرات جديدة تمامًا. ستساعد هذه القدرات في تحسين أداء عمليات ML. قدمت إمكانات الحوكمة في Amazon Sagemaker رؤية الأداء النموذجية طوال دورة حياة التعلم الآلي.

ML يجد تطبيقات قوية في قطاع الرعاية الصحية

أصبحت تقنية ML شائعة جدًا في العديد من تطبيقات الرعاية الصحية. تستخدم هذه الصناعة الرأسية ML لتحليل ملايين نقاط البيانات المتنوعة والتنبؤ بالنتائج. كما يوفر درجات مخاطر سريعة وتخصيص الموارد الدقيق.

أحد أكثر التطبيقات أهمية لهذه التكنولوجيا في مجال الرعاية الصحية هو اكتشاف وتشخيص الحالات/الأمراض التي لا يمكن تحديدها في مراحلها المبكرة. يمكن أن يشمل ذلك العديد من الأمراض الوراثية والسرطانات. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد IBM Watson Genomics ، الذي يوضح كيف أن مزيجًا من تسلسل الورم القائم على الجينوم والحوسبة المعرفية ، يساعد المهنيين الطبيين على تعزيز قدرات تشخيص السرطان ، مثالًا بارزًا على أهمية ML في الرعاية الصحية. يستخدم Berg ، عملاق الأدوية الحيوية ، الذكاء الاصطناعي لإنتاج حلول علاجية لمناطق مثل السرطان.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون لتقديم وظائف جديدة في عروضهم الحالية لتعزيز موقف السوق

توفر الشركات العليا حلولًا آلية للذكاء لتخفيف عملية صنع نماذج التعلم وتسريع متوسط ​​الوقت للتسويق. على سبيل المثال ، تستخدم عمليات التعلم الآلي لـ Microsoft (MLOPS) أو DevOps إمكانيات ML من Azure. تقدم عملاق التكنولوجيا بانتظام إمكانات جديدة في عروض منتجاتها لتحصين وجودها في السوق.

تنمية الصناعة البارزة:

• أبريل 2021:قدمت شركة Microsoft Corporation قاعدة بيانات مفتوحة للنقل ، والصحة والجينوم ، والسكان والسلامة ، والعمالة والاقتصاد ، وغيرها من المجالات لتعزيز دقة نماذج ML التي تستخدم مجموعات البيانات المتوفرة للجمهور. يمكّن ذلك الشركة من تقديم رؤى فائقة من خلال استخدام مجموعات بيانات Azure Open مع تحليلات بيانات Azure وحلول ML ، وبالتالي زيادة مبيعات ML-As-A-Service (MLAAs).

قائمة الشركات الموضحة في التقرير:

• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• SAP SE (ألمانيا)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة Hewlett Packard Enterprise Company (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• Amazon ، Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• Databricks (الولايات المتحدة)
• شركة SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)
• Bigml ، Inc. (الولايات المتحدة)

للحصول على ملخص تقرير مفصل ونطاق بحث لهذا السوق ، انقر هنا:

https://www.fortunebusinessinsights.com/machine-learning-market-10226

المزيد من النتائج التقارير

• من المتوقع أن تسجل أوروبا معدل نمو قوي في السوق العالمية بسبب ارتفاع استخدام تقنية ML في البلدان الناشئة التي لديها قاعدة كبيرة من العمال ذوي المهارات العالية مثل ألمانيا والمملكة المتحدة.
• تمثل قطاع المؤسسات الكبيرة أكبر حصة سوقية في عام 2024. وتنفيذ هذه المؤسسات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى وعلوم البيانات على نطاق واسع للحصول على رؤى كمية في عملياتها. تحاول الشركات الكبيرة أيضًا تسخير التعلم الاصطناعي والتعلم العميق وتحسين القرارات لتوفير خدمات عالية الجودة لعملائها.

جدول التجزئة