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Tradicionalmente, todo el sistema sanitario se dedicaba únicamente a curar enfermedades y realizar diagnósticos. Sin embargo, la industria está avanzando rápidamente hacia una atención basada en resultados, alejándose de su perspectiva tradicional. A medida que se disparó la demanda de soluciones médicas inteligentes, la industria de la salud fue testigo de la llegada de la inteligencia artificial (IA), la robótica y otros avances tecnológicos notables. La integración de la IA y la robótica en las operaciones diarias promete transformar el sector sanitario en los próximos años.
Casos recientes de inteligencia artificial que se abren paso en el sector sanitario
Según la hoja informativa de la Organización Mundial de la Salud (OMS), casi 17,9 millones de personas mueren cada año a causa de enfermedades cardiovasculares, lo que representa el 31% de las muertes totales registradas en todo el mundo. Además, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades concluyen que la insuficiencia cardíaca afecta a casi 5,7 millones de personas sólo en Estados Unidos. La OMS dice que el 75% de las muertes por enfermedades cardiovasculares ocurren en países de ingresos medios y bajos. Por lo tanto, el acceso a un método de detección ubicuo y económico es la necesidad del momento.
Un estudio de Mayo Clinic realizado a principios de 2019 encontró que la incorporación de inteligencia artificial en el electrocardiograma puede ayudar en la detección temprana de la disfunción ventricular izquierda asintomática, una condición ampliamente aceptada como un signo de insuficiencia cardíaca. El equipo de investigación también descubrió un alto nivel de precisión de las pruebas, comparable a las tecnologías de detección comunes, como la mamografía, utilizada en el diagnóstico del cáncer de mama.
El electrocardiograma integrado por IA puede extraer con precisión información sobre enfermedades cardíacas previamente ocultas. Además, hace que todo el proceso sea más económico. Por tanto, esta tecnología es muy prometedora para salvar vidas en el futuro.
el uso deMercado de inteligencia artificialen atención médica no se limita a una sola categoría de producto, sino que puede utilizarse en una gran cantidad de trabajos en todo el espectro de la atención médica. La IA también encuentra uso en subespecialidades, que no hace mucho eran procesos manuales. Por ejemplo, un número cada vez mayor de organizaciones sanitarias están aprovechando la inteligencia artificial para facilitar los registros electrónicos de los pacientes. Líderes del mercado como Philips y Siemens demostraron recientemente el uso de la IA para explorar datos de pacientes, relevantes para áreas de casos particulares.
El año pasado, Philips presentó su novedoso software Intellispace Oncology, que ofrece una visión general de un paciente que sufre cáncer en una sola pantalla. Esta solución oncológica integrada respalda los programas de medicina de precisión y ayuda a los oncólogos a tomar decisiones de tratamiento. El software muestra datos individualizados de pacientes con cáncer, proporcionando información sobre todos los encuentros con los pacientes. Estos incluyen procedimientos, exámenes de imágenes, laboratorios, patología y otros datos relacionados.
El software está diseñado para ayudar a tomar decisiones de tratamiento complejas. Además de esto, el software Intellispace Oncology proporciona información basada en herramientas de decisión basadas en evidencia, lo que promueve el cumplimiento de las pautas.
De manera similar, AI-pathway Companion de Siemens tiene como objetivo expandir la medicina de precisión. Utiliza soporte de decisiones basado en inteligencia artificial para acelerar la toma de decisiones con respecto al diagnóstico y el tratamiento. AI-pathway Companion es un sistema de apoyo a las decisiones clínicas basado en IA, diseñado para ayudar a los médicos a tomar decisiones terapéuticas a lo largo de la vía clínica. El software optimiza varios procesos a lo largo de las vías clínicas, garantizando así una gestión exitosa del paciente. Ofrece el estado clínico de cada paciente sobre la base de inteligencia artificial e integración de datos.
El volumen cada vez mayor de datos médicos de un paciente se puede utilizar para un diagnóstico y tratamiento más personalizado y eficiente, lo que también se conoce como medicina de precisión. Por el contrario, los datos de salud obtenidos a partir de exámenes clínicos, genética, imágenes y resultados de laboratorio, por ejemplo, siguen estando aislados. Esto se debe a la falta de integración de datos, lo que puede provocar errores en los procedimientos clínicos. La incorporación de inteligencia artificial puede remodelar fundamentalmente el panorama de la atención médica, ya que ofrece un medio económico para acceder a los datos antes mencionados.
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