El futuro de la IA con funciones similares al cerebro humano: numerosas oportunidades creadas por empresas clave de informática neuromórfica

La computación neuromórfica es una técnica de ingeniería informática que se basa en sistemas que se encuentran en el cerebro humano. Mejora la comunicación entre dispositivos e implementa redes neuronales artificiales para una toma rápida de decisiones sin intervención humana. La rápida implementación de estas soluciones para la automatización del hogar, los vehículos autónomos y las aplicaciones de diagnóstico médico, debido a sus capacidades de alto rendimiento, está fomentando el desarrollo de la industria.

Según un informe de Fortune Business Insights™, el mercado decomputación neuromórficaalcanzó los 2.13.344 miles de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 16.14.835 miles de dólares en 2034 con una tasa compuesta anual del 21,80% durante 2026-2034. El mercado también está valorado en USD 3.32.439 miles en 2026.

Fortune Business Insights™ perfila las 10 principales empresas de informática neuromórfica que operan en el mercado

1) Corporación Intel

Establecidos en 2002, Intel Labs se centra en iniciativas de investigación para respaldar la realización del objetivo de la computación neuromórfica de permitir dispositivos inteligentes de próxima generación y marcos independientes. Intel Labs ha formado la Comunidad de Investigación Neuromórfica Intel (INRC) que conecta a grupos académicos, organizaciones industriales y gubernamentales para controlar las extensas tareas en el campo de la computación neuromórfica. En agosto de 2022, Intel Labs, en colaboración con el Instituto Italiano de Tecnología, lanzó un enfoque reciente para el aprendizaje de objetos basado en redes neuronales.

2) Corporación IBM

Con sede en los EE. UU., IBM Corporation es una empresa internacional especializada en informática.tecnología. Al ofrecer una perspectiva informática energéticamente eficiente inspirada en el cerebro, la computación neuromórfica contribuye a la conversión de la tarea de la IA de próxima generación. En un esfuerzo por expandirse, IBM está mirando hacia Europa y Zurich. Esta perspectiva se centra en tácticas específicas inspiradas en marcos naturales para maximizar la eficiencia del aprendizaje y la informática de la IA de próxima generación. En agosto de 2023, IBM anunció la adquisición de Apptio Inc. tras obtener todas las aprobaciones administrativas necesarias.

3) BrainChip Holdings Ltd.

BrainChip Property Ltd. se fundó en 2004. Ofrece un diseño informático avanzado que gestiona sistemas neuronales y cálculos de aprendizaje automático con una operación de control ultrabajo, lo que lo hace apropiado para aplicaciones informáticas de vanguardia. En junio de 2023, BrainChip Holdings Ltd y Lorser Industries anunciaron que ofrecerían soluciones informáticas neuromórficas para dispositivos de proporciones definidas por software (SDR).

4) Qualcomm

Se lanza Qualcomm Innovations Inc., con sede en EE. UU., una de las principales empresas de informática neuromórficaQualcomm Zeroth Training, que funciona con un diseño de computadora moderno que rompe la forma tradicional. La reciente innovación en los procesadores de computadora refleja el cerebro humano y el marco de ansiedad para que los dispositivos puedan tener una cognición fija impulsada por la computación inspirada en el cerebro. En febrero de 2023, Qualcomm Technologies Inc. presentó la plataforma Qualcomm Aware. Inspira a diseñadores y empresas a enfrentar experiencias de información y datos en tiempo real para acelerar sus programas de cambio computarizados.

5) Visión General Inc.

General Vision Inc. tiene su sede en los EE. UU. Desarrolla diseños de vanguardia y sistemas de créditos fotográficos impulsados ​​por sus chips neuromórficos. Proporciona NeuroMem para sensores y almacenamiento inteligentes. Con sensores en aparatos mecánicos, debajo del capó de un vehículo o alrededor de una muñeca, la capacidad de recordar y categorizar diseños provenientes precisamente de un sensor cambia las reglas del juego.

6) Laboratorios de materia GraI

GrAI Matter Labs es un desarrollador francés de soluciones de inteligencia artificial. Proporciona neuromorfismoDiseño informático para inferencias de IA de borde. La empresa es un desarrollador de chips neuromórficos que ha generado una plataforma de sistema en chip de IA de pila completa para la deducción en aplicaciones robóticas. Por lo general, se basa en la placa de mejora PCIe M.2 de la empresa.

7) Nanosistemas Innatera

Fundada en 2018, Innatera Nanosystems ofrece procesadores neuromórficos eficaces que replican los instrumentos del cerebro para gestionar datos táctiles. Construidos sobre un diseño informático especial de bandera mixta analógica, los procesadores de Innatera despliegan las competencias informáticas de los sistemas neuronales de picos para ofrecer una ejecución cognitiva innovadora dentro de una envoltura de control de contrato. En enero de 2024, Innatera presentó el microcontrolador neuromórfico de potencia ultrabaja. Esta invención se hace eco de los componentes del cerebro para organizar la información táctil. Utiliza un moderno diseño informático de banderas mixtas analógicas para implementar sistemas neuronales de picos.

8) SynSense AG                                                                    

Con sede en Suiza, SynSense AG es un importante proveedor de inteligencia y aplicaciones neuromórficas.soluciones. Su tecnología neuromórfica enfatiza la investigación y el desarrollo de chips relacionados con robots, empleando conocimientos neuromórficos para ofrecer configuraciones totales y totalmente personalizadas. El negocio se concentra en fabricar equipos de silicio neuromórfico de señal mixta para procesamiento de señales y simulación neuronal; genera programas para interferir y organizar equipos neuromórficos y crear arreglos para diseccionar y manejar bioseñales. En septiembre de 2023, SynSense presentó el kit de desarrollo neuromórfico y el paquete de mejora Xylo IMU, que permite aplicaciones de consumo de energía ultrabaja para dispositivos portátiles inteligentes y dispositivos de monitoreo industrial. El lanzamiento de estas aplicaciones permite a los diseñadores examinar casos de uso no utilizados y preguntar sobre las aplicaciones.

9) Samsung Electronics Co. Ltd.

Con sede en Corea del Sur, Samsung Electronics Co. Ltd, una de las principales empresas de informática neuromórfica, refuerza aún más las capacidades de sus unidades de procesamiento neuronal para intensificar el alcance de sus sistemas de inteligencia artificial. La empresa aumenta su colaboración actual con universidades e institutos de investigación universalmente distinguidos y ayuda al desarrollo de futuros talentos en IA, como el procesamiento neuronal y el aprendizaje profundo. En septiembre de 2021, Samsung Electronics Co. Ltd lanzó un nuevo método, “COPIAR y PEGAR”, para aplicar ingeniería inversa al cerebro en el chip de memoria. Con esta táctica, el constructor puede crear un chip de memoria que se asemeje a las fascinantes funciones informáticas del cerebro.

10) SK Hynix Inc.

Fundada en 1983, SK Hynix Inc. ofrece un novedoso chip semiconductor conductor pequeño similar al humano.cerebro. Los chips neuromórficos están listos para desempeñar un papel importante en numerosas áreas, incluido el reconocimiento de voz/rostro y la extracción de datos, al aprender con precisión de los datos en evolución.

Enfebrero 2022, SK Hynix Inc. presentó PIM, una IA de próxima generación con habilidades informáticas. Incrementó su innovación para acercar la computación centrada en la memoria, en la que la memoria semiconductora juega un papel crucial, a la realidad de los dispositivos, incluidos los teléfonos inteligentes.

Integración de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático en computación neuromórfica para ofrecer avances en el procesamiento de información

Las soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) están ganando terreno a medida que las industrias buscan alternativas eficientes y escalables a las arquitecturas informáticas convencionales para la informática inspirada en el cerebro. Los sistemas que imitan la eficiencia energética del cerebro y la capacidad de procesamiento paralelo son cruciales, como lo demuestran las crecientes aplicaciones. La técnica computacional neuromórfica es muy preferida a medida que más empresas buscan soluciones innovadoras para problemas difíciles de procesamiento de datos en tiempo real y tareas computacionales complejas. Esto está creando numerosas oportunidades para las 10 principales empresas de informática neuromórfica.