"Visualizamos las estrategias de crecimiento más adecuadas
para su negocio"
"Artificial Intelligence (AI) in Manufacturing Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Offering (Hardware, Software, and Services), By Technology (Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, and Context Awareness), By Application (Process Control, Production Planning, Predictive Maintenance & Machinery Inspection, Logistics and Inventory Management, Quality Management, and Others), By Industry (Automotive, Medical Devices, Semiconductor &Electronics, Energy & Potencia, fabricación de heavy metal y máquina, y otros), y pronóstico regional, 2020-2027 ". El informe establece además que el mercado, que tenía un tamaño de USD 1.82 mil millones en 2018, exhibirá una tasa compuesta anual de 24.2% entre 2020 y 2027. Se espera que este mercado sea testigo de un crecimiento sustancial debido al impacto Covid-19 y, por lo tanto, el CAGR 2020-2027 es alto/muy alto, ya que una sección grande de la industria buscaría AI para adoptar el orden de la operación menos humana.
La aparición de Covid-19 ha puesto al mundo en punto. Entendemos que esta crisis de salud ha traído un impacto sin precedentes en las empresas en todas las industrias. Sin embargo, esto también pasará. El creciente apoyo de los gobiernos y varias compañías pueden ayudar en la lucha contra esta enfermedad altamente contagiosa. Hay algunas industrias que están luchando y algunas prosperan. En general, se anticipa que casi todos los sectores se verán afectados por la pandemia.
Estamos haciendo esfuerzos continuos para ayudar a su negocio a mantener y crecer durante las pandemias de Covid-19. Según nuestra experiencia y experiencia, le ofreceremos un análisis de impacto del brote de coronavirus en todas las industrias para ayudarlo a prepararse para el futuro.
Haga clic aquí para obtener el impacto a corto y largo plazo de CoVID-19 en este mercado.
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Asociación estratégica global presenciada entre Schaeffler y Mitsubishi Electric
Varias compañías que operan en el mercado de AI en la fabricación se esfuerzan por aprovechar las oportunidades más posibles para eclipsar a los rivales y mantener la fortaleza del mercado. Entre los portadores de antorchas que están ganando avances para mantener la fortaleza del mercado están Schaeffler Technologies Ag & Co. KG y Mitsubishi Electric. Las dos compañías en asociación desde 2010, en enero de 2019, anunciaron una asociación estratégica global para consolidar su concepto de red de alianza electrónica. El concepto implica la transformación digital dentro del marco, como la integración eficiente de los datos de la planta y la máquina para los sistemas de ejecución de fabricación (MES) y los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP). El Sr. Noriyuki Shimizu, vicepresidente del grupo ejecutivo corporativo de Mitsubishi Electric, dice: "Durante los últimos 10 años, ambas compañías han llevado a cabo proyectos con éxito en varios países de Europa y Asia. Ahora, planeamos intensificar y fortalecer nuestra colaboración a nivel global".
Para obtener un resumen de informe detallado y un alcance de investigación de este mercado, haga clic aquí:
https://www.fortunebusinessights.com/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market-102824
Aparición de la industria 4.0 para aumentar la demanda
La IA en la industria manufacturera está ganando enormemente del alto impacto de la industria 4.0. Alta adopción de la automatización junto con el intercambio de datos en varias tecnologías y procesos de fabricación que incluyen tecnologías como Internet de las cosas (IoT), computación en la nube, inteligencia artificial y computación cognitiva, entre otros. Es probable que varios beneficios, como reducir los costos laborales, los defectos del producto y el aumento de la velocidad de producción, debido a la adopción de la automatización, impulsen el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Por ejemplo, Lamborghini, el fabricante mundial de automóviles, ha adoptado Industry 4.0 al transformar sus plantas de fabricación en Smart Factory. Bajo la guía capaz del proveedor de soluciones de tecnología global, KPMG, los servicios basados en IA en Smart Factory proporcionan datos precisos del cliente junto con su preferencia por su nuevo modelo de automóvil. Además, la compañía planea integrar a sus trabajadores profesionales con robótica para una mejor colaboración de máquina a máquina.
El mercado para usar en medio de Covid-19
Aunque los sectores de fabricación en todo el mundo están en una posición debido a los efectos generalizados de Covid-19, se espera que la IA en el mercado de fabricación sea testigo del crecimiento durante los tiempos de prueba. Los fabricantes están adoptando tecnologías basadas en IA que ofrecen un entorno de trabajo vivo junto con la fuerza laboral a pedido. Además de esto, el mercado está presenciando grandes inversiones de los actores clave para herramientas y plataformas habilitadas para AI a nivel mundial.
Lanzamientos de productos por las empresas para reforzar el crecimiento
En noviembre de 2019, Google LLC presentó su nueva plataforma basada en IA, Automl para varias industrias manufactureras para crear una inspección visual de las operaciones. La plataforma es beneficiosa para que las empresas mantengan el control de calidad y mejoren la eficiencia en gran medida para sus actividades de fabricación. Por ejemplo, Siemens, un proveedor de tecnología líder, implementa la plataforma Google Automl para su IA de fábrica para mejorar la productividad general. Según el informe de mercado de Fortune Business Insights, la adopción de estrategias como los lanzamientos de productos novedosos, la colaboración y las empresas conjuntas permitirán a las empresas mantener la fortaleza del mercado de la AI en la fabricación en los próximos años.
Lista de las empresas que operan en el mercado:
Hallazgos adicionales del informe:
Desarrollos clave de la industria:
Tabla de segmentación:
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ATRIBUTO |
DETALLES |
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Período de estudio |
2016–2027 |
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Año base |
2019 |
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Período de pronóstico |
2020–2027 |
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Período histórico |
2016– 2018 |
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Unidad |
Valor (USD mil millones) |
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Segmentación |
Ofreciendo
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Por tecnología
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Por aplicación
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Por industria
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Por región
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