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Traditionnellement, l’ensemble du système de santé était uniquement impliqué dans la guérison des maladies et dans l’établissement de diagnostics. Cependant, l’industrie s’oriente rapidement vers des soins axés sur les résultats, s’éloignant de sa vision traditionnelle. Alors que la demande de solutions médicales intelligentes montait en flèche, le secteur de la santé a été témoin de l’avènement de l’intelligence artificielle (IA), de la robotique et d’autres avancées technologiques remarquables. L’intégration de l’IA et de la robotique dans les opérations quotidiennes promet de transformer le secteur de la santé dans les années à venir.
Des exemples récents d’intelligence artificielle font leur place dans le secteur de la santé
Selon la fiche d’information de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), près de 17,9 millions de personnes meurent chaque année de maladies cardiovasculaires, soit 31 % du total des décès enregistrés dans le monde. En outre, les Centers for Disease Control and Prevention constatent que l’insuffisance cardiaque touche près de 5,7 millions de personnes rien qu’aux États-Unis. L'OMS affirme que 75 % des décès dus à des maladies cardiovasculaires surviennent dans les pays à revenu intermédiaire ou faible. Par conséquent, l’accès à une méthode de dépistage peu coûteuse et omniprésente est une nécessité du moment.
Une étude de la Mayo Clinic menée début 2019 a révélé que l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’électrocardiogramme peut aider à détecter précocement un dysfonctionnement ventriculaire gauche asymptomatique, une condition largement acceptée comme signe d’insuffisance cardiaque. L’équipe de recherche a également découvert un niveau élevé de précision des tests, comparable aux technologies de dépistage courantes telles que la mammographie utilisée pour le diagnostic du cancer du sein.
L’électrocardiogramme intégré à l’IA peut extraire avec précision des informations sur des maladies cardiaques auparavant cachées. De plus, cela rend l’ensemble du processus moins coûteux. Cette technologie est donc très prometteuse pour sauver des vies à l’avenir.
L'utilisation deMarché de l’intelligence artificielledans le domaine des soins de santé ne se limite pas à une seule catégorie de produits, mais peut plutôt être utilisé dans une multitude d’emplois à travers le spectre des soins de santé. L’IA est également utilisée dans des sous-spécialités, qui étaient encore des processus manuels il n’y a pas si longtemps. Par exemple, un nombre croissant d’organismes de santé exploitent l’intelligence artificielle pour faciliter le dossier électronique des patients. Des leaders du marché tels que Philips et Siemens ont récemment démontré l’utilisation de l’IA pour explorer les données des patients, pertinentes pour des cas particuliers.
L'année dernière, Philips a présenté son nouveau logiciel Intellispace Oncology, qui offre un aperçu d'un patient souffrant d'un cancer sur un seul écran. Cette solution d'oncologie intégrée prend en charge les programmes de médecine de précision, aidant les oncologues à prendre des décisions de traitement. Le logiciel affiche les données individualisées d'un patient atteint de cancer, fournissant des informations sur toutes les rencontres avec les patients. Il s'agit notamment des procédures, des examens d'imagerie, des laboratoires, de la pathologie et d'autres données connexes.
Le logiciel est conçu pour faciliter les décisions de traitement complexes. En plus de cela, le logiciel Intellispace Oncology fournit des informations basées sur des outils de décision fondés sur des preuves, favorisant le respect des directives.
De même, AI-pathway Companion de Siemens vise à développer la médecine de précision. Il utilise une aide à la décision basée sur l'IA pour accélérer la prise de décision en matière de diagnostic et de traitement. AI-pathway Companion est un système d'aide à la décision clinique basé sur l'IA, conçu pour aider les médecins à prendre des décisions thérapeutiques tout au long du parcours clinique. Le logiciel optimise divers processus tout au long des parcours cliniques, garantissant ainsi une gestion réussie des patients. Il propose l'état clinique de chaque patient sur la base de l'intelligence artificielle et de l'intégration des données.
Le volume toujours croissant de données médicales d’un patient peut être utilisé pour un diagnostic et un traitement plus personnalisés et plus efficaces, également appelés médecine de précision. A l’inverse, les données de santé issues des examens cliniques, de la génétique, de l’imagerie, des résultats de laboratoire par exemple, continuent de rester dans des silos isolés. Cela est dû à l’absence d’intégration des données, ce qui peut entraîner des erreurs dans les procédures cliniques. L’intégration de l’intelligence artificielle peut remodeler fondamentalement le paysage des soins de santé, car elle offre un moyen peu coûteux d’accéder aux données susmentionnées.
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