Imagerie hyperspectrale dans l’agriculture Taille, part et analyse de l’industrie par produit (caméra, processeur d’image, source de lumière artificielle et autres), par application (estimation du rendement, surveillance des maladies des cultures, détection des impuretés, détection du stress, cartographie de la végétation et autres) et prévisions régionales, 2026-2034