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L'intelligence artificielle sur le marché de détail pour atteindre 85,07 milliards USD d'ici 2032; Utilisation de la recherche visuelle et vocale basée sur l'IA pour stimuler l'expansion du marché

June 23, 2023 | Informatique

Le globalintelligence artificielle sur le marché de détailTaille touchée7,14 milliards USD en 2023 et devrait atteindre9,36 milliards USD en 2024. Le marché devrait toucher85,07 milliards USD d'ici 2032, Enregistrant unTCAC de 31,8% au cours de 2024-2032.

Fortune Business Insights ™ présente ces informations dans son dernier rapport intitulé"Artificial Intelligence in Retail Market Size, Share & COVID-19 Impact Analysis, By Offerings (Solutions and Services), By Function (Operation-Focused, and Customer-Facing), By Type (Online and Offline), By Application (Predictive Analytics, In-Store Visual Monitoring & Surveillance, Customer Relationship Management, Market Forecasting, Inventory Management, and Others), By Technology (Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, and Others), and Regional Forecast, 2024-2032 ”.

L'intelligence artificielle dans les solutions et services de vente au détail gagne une traction notable dans le secteur régional, car ils sont connus pour améliorer l'efficacité globale et les performances des magasins de détail. Un nombre croissant de détaillants utilisent la technologie d'IA pour automatiser leurs opérations, ce qui peut les aider à améliorer l'expérience de leurs clients et à étendre leurs marges bénéficiaires. L'industrie du commerce de détail subit un énormetransformation numériqueComme de plus en plus de clients exigent une manière pratique et intelligente de faire du shopping dans les magasins. Ces facteurs devraient stimuler l'intelligence artificielle dans la croissance du marché de détail.

L'utilisation de l'IA dans le secteur de la vente au détail a augmenté pendant le Covid-19 pour analyser l'évolution du comportement des clients

La pandémie Covid-19 a eu un impact négatif sur le secteur de la vente au détail, car le verrouillage et les autres restrictions imposées par les gouvernements du monde entier ont empêché les clients d'acheter des magasins physiques. De nombreux détaillants ont dû fermer leurs magasins de brique et de mortier pour respecter les règles sociales de distanciation et de verrouillage. Cependant, cette période a également contribué à stimuler la demande de magasins en ligne alors que de plus en plus de clients se tournaient vers les achats en ligne. Ce scénario a incité les détaillants à ouvrir leurs propres plateformes en ligne, ce qui a augmenté l'intelligence artificielle dans la croissance du marché de détail.

Antuit.ai a lancé un studio de modélisation de la demande d'IA pour les détaillants

En juillet 2021, Antuit.ai a lancé un studio de modélisation de la demande d'IA pour les détaillants et les vendeurs de biens de consommation. Le nouveau studio axé sur les cas usagés a aidé les détaillants à prévoir et à marchandisser ainsi qu'à mieux comprendre leurs clients. Le studio de modélisation de la demande AI permet aux entreprises d'adopter des prévisions de prévision et d'autres pratiques de modélisation de la demande axées sur l'IA sans les exigences lourdes des plates-formes d'IA génériques ou les limites des solutions de boîte noire pour personnaliser les modèles prédéfinis. L'objectif principal du studio est de mieux comprendre la demande des consommateurs et de prévoir plus précisément la demande future.

Usage deRecherche visuelle et vocale basée sur l'IA pour augmenter l'expansion du marché

Le concept de magasins virtuels et de commerce électronique gagne en popularité significative parmi les clients à travers le monde. Les clients peuvent utiliser ces supports pour essayer de nouvelles techniques d'achat, telles que des vidéos de produits, des images et des voix pour rechercher de nouveaux produits et obtenir plus d'informations. La technologie de l'IA peut améliorer les fonctionnalités de la recherche visuelle en exploitant les métadonnées pour répondre aux requêtes uniques des clients. Le moteur de recherche visuelle utilise les fonctionnalités de l'IA pour analyser, suivre et prédire les futures tendances d'achat, ce qui peut considérablement améliorer l'expérience d'achat des clients.

Les entreprises à utiliser des technologies avancées pour stimuler les opérations du secteur de la vente au détail

Les principaux acteurs opérant dans cette industrie augmentent continuellement leurs investissements dans un large éventail de technologies et de solutions futuristes. Ces solutions peuvent aider les détaillants à s'adapter aux nouveaux services offerts par différentes entreprises. Étant donné que le volume de données augmente constamment dans le secteur du commerce de détail, la demande de solutions d'IA a considérablement augmenté ces dernières années. Ce scénario a inspiré les principaux acteurs du marché à lancer des solutions sur mesure qui répondent aux besoins spécifiques des clients. En utilisant des technologies avancées, les organisations tentent de renforcer et d'élargir leurs offres de produits pour obtenir un solide avantage concurrentiel. Ces entreprises s'engagent également dans des partenariats, des fusions et des acquisitions pour étendre leur part de marché.

Pour obtenir un résumé détaillé du rapport et la portée de la recherche de ce marché, cliquez ici:

https://www.fortunebusinessinsights.com/artificial-intelligence-ai-in-etail-market-101968

Développement notable de l'industrie:

  • Mars 2021 -Inbenta Technologies a annoncé le lancement d'une nouvelle solution basée sur l'IA, la recherche de l'IA conversationnelle, pour améliorer la génération de revenus en s'engageant avec les clients. Le nouvel outil de recherche utilisera le traitement du langage naturel (NLP) pour répondre et engager le client avec la bonne offre de produits.

Liste des sociétés présentées dans le rapport:

  • Amazon.com, Inc. (États-Unis)
  • Google LLC (États-Unis)
  • IBM Corporation (États-Unis)
  • Intel Corporation (États-Unis)
  • Microsoft Corporation (États-Unis)
  • Nvidia Corporation (États-Unis)
  • Oracle Corporation (États-Unis)
  • SAP SE (Allemagne)
  • Salesforce.com, Inc. (États-Unis)
  • Talkdesk, Inc. (États-Unis)

Constatations de rapports supplémentaires

  • L'Amérique du Nord a représenté la plus grande intelligence artificielle de la part de marché au détail au cours de la période de prévision. Les magasins de détail de la région extraient des données de métadonnées pour connaître leurs clients d'achat de comportements et de modèles. Les États-Unis sont connus pour faire partie des premiers adoptants des technologies avancées, comme l'IA, et investit continuellement dans cette technologie.
  • L'Europe devrait également saisir la deuxième plus grande part du marché, les magasins de détail à grande échelle actuels dans les secteurs de la mode, des cosmétiques et des vêtements augmentent leurs investissements dans des technologies avancées pour améliorer l'expérience client.

Tableau de segmentation

  ATTRIBUT

 DÉTAILS

Période d'étude

2019-2032

Année de base

2023

Année estimée

2024

Période de prévision

2024-2032

Période historique

2019-2022

Taux de croissance  

TCAC de 31,8% de 2024 à 2032

Unité

Valeur (milliards USD)

Segmentation

Offre; Fonction; Taper; Application; Technologie; et la géographie

En offrant

  • Solution
  • Services

Par fonction

  • Axé sur les opérations
  • Orienté client

Par type

  • En ligne
  • Hors ligne

Par demande

  • Analytique prédictive
  • Surveillance visuelle en magasin et surveillance
  • Gestion de la relation client (CRM)
  • Prévision du marché
  • Gestion des stocks
  • Autres (analyses de paiement et de prix, ciblage des produits en temps réel, etc.)

Par technologie

  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Autres (reconnaissance de la parole, apprentissage en profondeur et robotique)

Par région

  • Amérique du Nord (par offrande, par fonction, par type, par application, par technologie et par pays)
    • États-Unis (par technologie)
    • Canada (par technologie)
  • Europe (en offrant, par fonction, par type, par application, par technologie et par pays)
    • Royaume-Uni (par technologie)
    • Allemagne (par technologie)
    • France (par technologie)
    • Scandinavie (par technologie)
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique (par offrande, par fonction, par type, par application, par technologie et par pays)
    • Chine (par technologie)
    • Japon (par technologie)
    • Inde (par technologie)
    • Asie du Sud-Est (par technologie)
    • Reste de l'Asie-Pacifique
  • Moyen-Orient et Afrique (par offrande, par fonction, par type, par application, par technologie et par pays)
    • GCC (par technologie)
    • Afrique du Sud (par technologie)
    • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
  • Amérique latine (par offrande, par fonction, par type, par application, par technologie et par pays)
    • Brésil (par technologie)
    • Mexique (par technologie)
    • Reste de l'Amérique latine

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