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Le globalMarché des robots de traiteLa taille devrait toucher 2,94 milliards USD d'ici 2027, attribuable à la demande croissante de lait et de produits laitiers. Avec l'avènement d'un système de traite automatique (AMS), il est plus facile de collecter le lait d'un troupeau de vaches en moins de temps. Ce système réduit également le coût global de la main-d'œuvre, en aidant ainsi à l'expansion du marché pour ces robots dans les années à venir. Un rapport récent de Fortune Business Insights ™ intitulé,"Analyse de la taille du marché des robots de traite, de la part et de l'industrie, par type de système (unité unique, unité multi-stall, rotation automatisée de traite), par taille du troupeau (moins de 100, 100-1000 et 1001 et plus) et des prévisions régionales, 2020-2027"états que Le marché était de 1,25 milliard USD en 2019 et devrait augmenter à un TCAC de 11,4% entre 2020 et 2027.
Dornauf Dairy installe huit robots de traite pour produire efficacement le lait
Un couple de Dornauf, à savoir Rebekah et Nick Dornauf, se sont livrés à l'adoption de l'idée technologique des robots de traite volontaire et ont conclu une collaboration avec l'opération laitière de l'agriculture à Meander Valley d'Elizabeth Town, en Australie. Cette coentreprise comprend la transformation de la ferme de gala de Dornauf en une unité de production laitière installée avec huit robots de traite, à savoir Delaval VMS V300 pour aider à la production de lait et attirer des revenus élevés.
Le couple de Dornauf dit: «Nous cultivons avec la technologie robotique depuis plus de 10 ans maintenant et sommes plus que déterminés à adopter le système basé sur les pâturages. La récente avancement de la technologie robotique est beaucoup plus de temps et de rentabilité. Travailler avec ces robots modifie nos opérations en tant que producteurs laitiers et augmente la durée de la traite de l'Australie. Le taux élevé d'adoption de ces robots est susceptible d'aider à l'expansion du marché dans un avenir proche.
Pour obtenir un résumé détaillé du rapport et la portée de la recherche de ce marché, cliquez ici:
https://www.fortunebusinessinsights.com/Milking-Robots-market-102996
L'avènement de robots de capteurs tels que le nettoyage automatique pour stimuler la croissance
La demande croissante de lait de qualité et de quantité dans le monde entier favorise la croissance du marché des robots de traite. Ceci, associé à l'introduction et à la mise en œuvre de la technologie robotique, dans le secteur agricole et agricole, s'est également avéré être une aubaine au cours des dernières années. Ces robots sont à la fois en temps et rentables et leur efficacité opérationnelle augmente également la capacité globale de production de lait des vaches. De plus, l'avènement des robots de capteurs et des fonctionnalités supplémentaires, tels que le nettoyage automatique et les alertes du système, ajoutent également un élan au marché.
Cependant, la pandémie actuelle Covid-19 est susceptible d'avoir un impact négatif sur le marché. Néanmoins, la demande de lait d'un grand nombre d'utilisateurs et de l'industrie des aliments et des boissons devrait créer des opportunités de croissance lucratives pour le marché dans les années à venir.
Les joueurs se concentrent sur l'introduction de technologies innovantes pour obtenir un avantage concurrentiel
Actuellement, Boumatic détient la plus grande part de marché des robots de traite. L'objectif principal de cette entreprise est d'offrir des services à la clientèle à un rythme rapide en cas de problèmes de la machine. De plus, les autres sociétés participent également à différents programmes de formation pour apprendre l'importance de la gestion laitière et de la sécurité des troupeaux et investissent en conséquence dans le développement de nouveaux produits pour l'expansion du portefeuille de produits dans les années à venir.
Le développement clé de l'industrie du marché des robots de traite comprend:
La liste des principaux acteurs du marché est:
Résultats de rapports supplémentaires:
Le global Le marché est classé en:
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ATTRIBUT |
DÉTAILS |
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Période d'étude |
2016-2027 |
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Année de base |
2019 |
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Période de prévision |
2020-2027 |
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Période historique |
2016-2018 |
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Unité |
Valeur (milliards USD) |
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Segmentation |
Par type de système
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Par la taille du troupeau
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Par région
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