インテリジェントな診断イノベーションを推進する超音波画像企業のトップ AI

超音波画像処理における AI 統合の革命は、さまざまな機関の研究者が一次パターン認識を実験した 1970 年代後半に遡ります。これは、超音波の解釈から体系的な分析への移行を示しました。現在、エッジ AI は、緊急時の即時フィードバックのためにポータブル ユニットでの画像処理を支援しています。さらに、ハンドヘルド スキャナには現在、カートベースのシステムに適合するビームフォーミング チップが組み込まれています。また、組織は臨床医と協力して、さまざまな地域でのこれらのソリューションの使用を検証します。超音波画像処理における AIは一次開発から重要な診断コンポーネントに成長し、世界中の医療提供者に力を与えています。企業はまた、倫理基準を採用し、合理的なアクセスと正確な診断を確保し、患者の転帰を向上させています。

Fortune Business Insights の報告によると、超音波画像処理における AICAGR は 26.61% と大幅な成長を遂げており、収益シェアは 2026 年に 34 億 3000 万米ドル、2034 年までに 226 億 2000 万米ドルに達すると予想されています。

Fortune Business Insights が報告した超音波画像診断企業の AI 上位 10 社のリスト:

1. GE ヘルスケア テクノロジーズ株式会社

GE HealthCare Technologies Inc. は、スキャン ガイダンス、ワークフローの生産性、臨床意思決定のサポートを向上させる超音波イメージング システムに AI を提供する有名なブランドです。米国に本社を置く同社の Voluson Expert シリーズと LOGIQ プラットフォームは、自動化ツールを使用して評価を迅速化し、画像の一貫性を強化します。 2025 年 1 月、同社は、女性の健康イメージングのための AI 機能を追加した、最新の Voluson Expert システムについて FDA の認可を取得しました。 GE ヘルスケアは、産科、一般画像処理、および要求の厳しい臨床現場でのポイントオブケア用途向けのインテリジェントな超音波ツールを拡大し続けています。 2026 年 2 月、同社は AI を活用した超音波を改善するために、約 3,500 万米ドルを投じて BARDA コラボレーションを拡大しました。

2. コニンクライケ フィリップス N.V.

オランダに本社を置く Koninklijke Philips N.V. は、測定を自動化し、心臓評価をサポートし、臨床ケアへのアクセスを拡大するプラットフォームを通じて、超音波画像処理における AI を進歩させています。同社の Lumify ハンドヘルド超音波システムと EPIQ CVx システムには、Philips DiA Imaging Analysis の AI 機能が組み込まれています。 2023 年 11 月、フィリップスは Lumify の AI アルゴリズムを拡張するためのさらなる資金を確保し、2024 年 6 月には次世代の AI 対応心血管超音波ツールを発売しました。これらの開発により、ワークフローの効率、一貫性、およびより広範な診断へのアクセスが強化されました。

3. シーメンス ヘルスニアーズ AG

ドイツに本社を置く Siemens Healthineers AG は、超音波画像処理に AI を統合し、画像解釈と臨床ワークフローを改善することで知られています。同社の Acuson Sequoia プラットフォームには、臓器を認識し、解剖学的構造にラベルを付け、スキャン中の測定を自動化する AI Abdomen プログラムが含まれています。 2024 年 12 月、Siemens Healthineers はこれらの腹部 AI ツールを導入し、手動スキャン手順が大幅に削減されたと報告しました。来年後半の 2025 年 7 月に、超音波向けの AI を活用した SmartTechnology を構築するために DeepHealth との提携を発表し、画像診断における実践的な AI 戦略をさらに拡張しました。

4. サムスンヘルスケア

韓国に本社を置く Samsung Healthcare は、AI 超音波画像診断企業トップ 10 に入る企業で、インテリジェントな自動化を使用してより高速で一貫した画像処理をサポートする超音波システムを開発しています。同社の超音波ポートフォリオには、産科、女性の健康、一般診断向けに設計された AI 支援測定機能とワークフロー機能が含まれています。サムスンはデジタル イメージング機能を拡張し、臨床効率を高めるためにソフトウェア主導のツールを改良し続けています。同社の超音波製品は、オペレーターの負担を軽減し、再現性を向上させ、病院が信頼できるパフォーマンスとより鮮明な結果で増大する画像処理需要を管理できるようにすることに重点を置いています。

5. キヤノンメディカルシステムズ株式会社

日本に本社を置くキヤノン メディカル システムズ株式会社は、診断支援とワークフローの効率化をサポートする高度なイメージング ソフトウェアを備えた超音波システムを開発しています。 Aplio シリーズには、腹部、心臓血管、産科の用途に適した自動測定機能と画像最適化機能が含まれています。近年、キヤノン メディカルは、臨床ソフトウェア機能を拡張しながら、診断ポートフォリオ全体でインテリジェント画像サポートを改良し続けています。同社の超音波製品は、画像の鮮明さ、使いやすさ、一貫した操作を重視しており、臨床医がより迅速かつ確実に複雑な検査を管理できるよう支援します。

6. 富士フイルム株式会社

富士フイルム株式会社は、画像処理、臨床サポート、デジタルワークフローツールを組み合わせた診断システムを通じて、AI超音波画像診断を提供しています。その超音波ポートフォリオには、複数の臨床用途にわたって測定、画像の最適化、検査の効率化を支援する AI 対応機能が含まれています。日本に本社を置く富士フイルムは、広範なソフトウェア統合と製品改良を通じて医療画像事業を強化し続けています。同社のアプローチは、実用的な自動化、信頼できる画質、多忙な医療環境における臨床業務の容易化に重点を置いています。

7. 深センマインドレイバイオメディカルエレクトロニクス株式会社

中国に本社を置く Shenzhen Mindray Bio-Medical Electronics Co., Ltd. は、超音波画像処理における AI を進歩させ、医療センターによる画像取得、測定、診断の一貫性の向上を支援しています。同社の Resona および M シリーズ プラットフォームには、インテリジェントなワークフロー ツール、自動分析、産科、心臓病学、一般画像診断の臨床意思決定サポートが含まれています。 Mindray は、ソフトウェア主導のイメージング機能と世界的な超音波の到達範囲を拡大し続けました。同社の超音波製品は、携帯性、使いやすさ、AI サポートを組み合わせており、臨床医が複雑な症例をより迅速かつ確実に処理できるように支援します。

8. 株式会社バタフライネットワーク

Butterfly Network, Inc. は、米国に本社を置く超音波画像処理企業トップ 10 に入る AI 企業で、ハンドヘルドの AI 対応 Butterfly iQ プラットフォームで超音波画像処理を再構築しました。このシステムは、半導体ベースのテクノロジーとソフトウェア ガイダンスを使用して、ポイントオブケアのスキャン、画像解釈、トレーニングをサポートします。 Butterfly は 2024 年 2 月に、新しい AI 主導のワークフロー機能を通じて機能を拡張し、2025 年には継続的なソフトウェア更新により使いやすさが強化されました。同社の超音波ソリューションは、迅速な画像アクセスとガイド付き操作が特に重要な救急医療、遠隔設定、一般診療を対象としています。

9. 株式会社エコノウス

米国に本社を置く EchoNous, Inc. は、スキャンを簡素化し臨床の一貫性を向上させるために、超音波画像処理に AI を導入することに重点を置いています。同社の Kosmos プラットフォームは、心臓、肺、腹部の使用に対するイメージング、コーチング、通訳サポートを組み合わせています。 EchoNous は、超音波ソフトウェアの改良を続け、製品のアップデートとチャネルの拡大を通じて臨床アプリケーションを拡大してきました。同社の AI 超音波製品は、迅速な導入、ベッドサイドでの実用的な使用、および時間に敏感な状況で信頼性の高い画像処理を必要とする臨床医へのより良いサポートを目的として設計されています。 2026 年 2 月、同社は OB/GYN および血管ツールを追加した Kosmos プラットフォームの拡張を発表しました。

10. Exo Imaging, Inc.

米国に本社を置く Exo Imaging, Inc. は、ハードウェアの革新とソフトウェアの自動化を組み合わせた AI 強化超音波システムを開発しています。 Exo Iris プラットフォームは、高品質のイメージング、ガイド付きワークフロー、ポイントオブケアおよび専門分野にわたる簡単な操作をサポートするように構築されています。同社は、以前の戦略的資金調達が製品の成長を支援する一方で、イメージング ソフトウェアと臨床連携の取り組みを継続的に推進してきました。 Exo の超音波アプローチは、目まぐるしく変化する医療環境で働く臨床医にとって、ハンドヘルドのアクセシビリティ、リアルタイム支援、および診断の信頼性の強化に重点を置いています。

先進技術と規制サポートに対する需要の高まりにより、超音波業界における AI が強化される

超音波画像処理における AI は、深層学習アルゴリズムによりポイントオブケア アプリケーション全体でのオペレーターへの依存を排除​​するため、リアルタイムの画像最適化の実現に役立ちます。音声制御ソリューションによるワークフローの効率化により、救急部門全体での診察時間が削減され、クラウドベースのトレーニング プラットフォームにより、さまざまな患者の症例を含むモデルが更新されます。さらに、深層学習アルゴリズムなどの他の高度なテクノロジーは、音響シャドーイングやオペレーターの依存性などの超音波の制限に対処するのに役立ちます。複雑な解剖学的測定を自動化することで検査時間の短縮に役立つため、心臓血管や婦人科などのさまざまな分野で主にこれらのシステムが必要とされています。さらに、完全自律型超音波イメージングに対する規制のサポートにより、患者の転帰が向上し、インテリジェントイメージングが世界中の標準的な診断インフラストラクチャとして位置付けられます。