サービスとしての機械学習（MLAAS）市場規模、シェア、および業界分析、コンポーネント（ソリューションとサービス）、エンタープライズタイプ（SMEおよび大企業）、アプリケーション（マーケティングと広告、詐欺検出とリスク管理、予測分析、拡張と仮想現実、自然言語処理など）ユーティリティ））、および地域予測、2025-2032

このアクセシビリティがカスタマーサービスの自動化とより良いマーケティング戦略を作成するのに役立つため、より多くの業界がMLプラットフォームを使用しているため、より多くの業界がMLプラットフォームを使用しているため、グローバルな機械学習（MLAAS）市場は拡大しています。組織は、MLAAを使用して、プロフェッショナルサービスを備えたクラウドベースのプラットフォームで機械学習ツールを入手できますが、MLシステムの広範な内部知識は必要ありません。

MLAAS市場は現在、さまざまなビジネスセクターやアプリケーションの独自の要件に一致する特殊なツールを提供しています。

サービスとしての機械学習（MLAAS）マーケットドライバー

AIおよびML 市場を拡大するため

MLAAS市場での成長の促進は、どこでも機械学習ツールを使用して、すべての業界の企業から来ています。企業は、AIとMLがビジネス結果を改善しながら、顧客により良いサービスを提供し、新しいソリューションを開発する強力な方法を認識しています。

進行中の研究 市場を前進させる

AIとMLの迅速な開発は、成長を促進することにより、MLAAS市場を前進させます。進行中の研究は、深い学習と自然言語処理機能を改善する、より良いアルゴリズムと高度なモデルを生成します。

サービスとしての機械学習（MLAAS）市場抑制

顧客データの保護に伴うリスク 潜在的な障害として機能します

MLAAS業界は、企業が顧客データの保護に伴うリスクを処理する必要があるため、大きな成長制限に直面しています。クラウドマシン学習サービスにデータを入力する企業は、機密情報を適切に処理する必要があります。データがサードパーティサーバーに存在する場合、組織は違法なデータアクセスとセキュリティ侵害に関連する問題に直面し、さらにGDPRおよびCCPAルールを遵守する必要があります。

サービスとしての機械学習（MLAAS）市場機会

この市場で機会を創出するためのさまざまな業界でのアプリケーションの増加

新しい業界とアプリケーションが多くのビジネスチャンスを提供するため、MLAAS市場は急速に成長します。企業は、機械学習を困難な問題を解決し、イノベーションを刺激する方法と見なしているため、新鮮なMLAASアプリケーションを検索します。農業産業は、作物の監視を改善し、人工知能を使用して将来の収穫結果を推定するためのサービスとして機械学習を適用しています。

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• 市場ドライバー、抑制、機会
• 主要な産業プレーヤーと主要な開発の影響
• ビジネスの成長

セグメンテーション

コンポーネントによる分析

コンポーネントによって、サービスとしての機械学習（MLAAS）市場はソリューションとサービスに分かれています。

ソリューションセグメントは、機械学習ツールを構築および展開するためのすぐに使用できるモデル、インターフェイス、プラットフォーム、さらに自動学習ツールを提供することにより、基本的なMLテクノロジーを処理します。高品質のMLアプリケーションが使いやすくなるため、これらのソリューションをオペレーションに追加する組織が増えます。

サービスセグメントを通じて、企業はMLAASソリューションのセットアップと制御に必要なスキルとサービスを提供します。サービス市場は、機械学習業務を処理するために訓練を受けた専門家を必要とするため、サービス市場は大幅に拡大します。

エンタープライズタイプによる分析

エンタープライズタイプに基づいて、市場は中小企業と大企業に分かれています。

この技術は手頃な価格でアクセスしやすくなるため、中小企業はMLAASの採用を推進しています。 AIプラットフォームの簡単なアクセスを通じて、中小企業はより多くの力を獲得し、運用を作成および拡大し、市場のカバレッジを拡大します。

大企業は、MLAASの制限を推進し、製品の更新を促すことにより、世界中の多くのユニットや部門にわたってMLテクノロジーを拡大し、市場の成長を促進する能力を使用しています。

アプリケーションによる分析

アプリケーションに基づいて、市場はマーケティングと広告、詐欺検出とリスク管理、予測分析、拡張および仮想現実、自然言語処理などに分けられます（ネットワーク分析）。

基本的に、MLAAは、マーケティングおよび広告機能において、企業が視聴者と対話する方法を変革します。マーケティング組織MLAASテクノロジーの印象的な使用は、市場全体を成長させる追加のビジネスチャンスを生み出します。

詐欺検出およびリスク管理部門は、MLAAに依存して、企業が直面している財政的脅威から保護しています。サイバーの脅威はより一般的で洗練された成長であるため、組織はリスクをより良く管理するためにMLAASソリューションを必要とし、それが強力な市場の成長を促進します。

業界による分析

産業に基づいて、市場はBFSI、製造、ヘルスケア、航空宇宙＆防衛、政府などに分かれています（エネルギー＆ユーティリティ）。

BFSI組織は、より多くのデータを管理し、デジタルで顧客にサービスを提供するためのサービスとしてMLを使用します。つまり、運用を改善し、リスクを低く抑えるために高度なMLシステムが必要です。セグメントは大幅に急増する場合があります。

製造業では、MLAASは、製品の品質を監視し、在庫の改善を管理しながら、機器の故障を予測することにより、パフォーマンスを向上させます。 MLAASテクノロジーを使用して、より良い生産方法を使用すると、MLAAS市場規模を促進するセクターの成長が促進されます。

地域分析

地域に基づいて、機械学習としての機械学習（MLAAS）市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、および中東とアフリカで研究されています。

MLAAS市場は、北米の条件、特に米国の条件から大きな力を受けています。この分野では、MLテクノロジーの開発をリードする多くのクラウドサービスプロバイダー、テクノロジー企業、スタートアップ企業がホストしています。米国は、広範なAIマネー支出を通じて高度な技術の成長をサポートしており、企業は新しいアイデアを早期にリードすることができます。金融サービスからヘルスケアおよび小売セクターを通じて北米企業は、MLAASソリューションを戦略の中心に置いて、市場で先を行くことができました。

• 国立標準技術研究所によると、米国に拠点を置く企業の65％は、2024年までにMLAASソリューションを採用すると予想されています。
• 米国FDAによると、米国の医療部門でのMLAAS採用は、2024年に40％増加すると予測されています。

ヨーロッパは、特別な市場習慣を持つMLAAS市場のトップ参加者の1つです。 GDPRスタイルのルールでは、ヨーロッパの開発者が顧客の個人情報を安全に保つMLAASソリューションを構築する必要があります。より多くのヨーロッパの組織がMLAAを使用して、製造、ヘルスケア、および金融ビジネスに特別な関心を持って仕事を改善しています。研究プログラムに関連する地域のさまざまな業界により、特定のビジネス需要を満たすカスタムMLAASソリューションの開発が可能になります。

アジア太平洋地域の企業は、デジタルエコノミーが成長し、デジタルインフラストラクチャが拡大して以来、MLAASテクノロジーを活用しています。多数のAIおよび機械学習研究プロジェクトは、中国、日本、インド、韓国から成長しています。この地域の多数の人々とより良いインターネット接続は、顧客をMLAASサービスに向けた大規模なデータを生成します。アジア太平洋地域のさまざまな産業の多くの組織は、現在、オンラインストア、金融サービス、製造工場にAIテクノロジーを使用しています。

主要なプレーヤーがカバーしました

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

• Microsoft Corporation（米国）
• Google LLC（Alphabet Inc.）（米国）
• IBM Corporation（米国）
• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• AT＆T（米国）
• Bigml Inc.（オレゴン）
• Hewlett Packard Enterprise Company（米国）
• フェアアイザックコーポレーション（FICO）（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Yottamine Analytics LLC（米国）
• エルサッツラボ（米国）
• fuzzy.ai（米国）
• Sift-Science Inc.（米国）

主要な業界の開発

• 2024年2月、Google CloudはVertex AIを更新し、より多くの人々が生成AIを使用し、機械学習プロセスを簡素化するのに役立ちました。このプラットフォームは、アプリケーションをより良く開発できるより多くのユーザーにGeminiモデルを提供することと、モデルをカスタマイズして公開するためのより良いツールを提供することで改善されました。 Google Cloudは、Vertex AIセキュリティ制御とデータ管理機能を改善して、ビジネス顧客にとってシステムをより受け入れやすくするために努力しました。
• 2024年3月、MicrosoftはAzure Machine Learningと提携してPower BIと提携して、データの表示と機械での予測との間を簡単に移動できるようにしました。更新された製品により、Power BIユーザーはAzure MLモデルをレポートに直接埋め込むことができ、ダッシュボードと一緒にリアルタイムの予測を表示できます。
• 2024年2月、WiproはIBMと協力して、ビジネスAIの採用をスピードアップすることを目的としたAI-Reaidプラットフォームをリリースしました。 WiproはIBMと力を合わせて、IBMのAIおよびクラウドサービスをAIアプリケーション開発プロセスの処理に関するWiproの業界知識とリンクする完全なプラットフォームをクライアントに提供します。