データ管理の市場規模、シェア、業界分析、展開（オンプレミスとクラウド）、エンタープライズタイプ（中小企業および大企業）、アプリケーション（合成テストデータ生成、データサブセット、データコンプライアンスとセキュリティ、データマスキング、その他）、IT＆Telecom、BFSI、Retail、Retail、Manufult、Everdance、Otherinal、およびその他

テストデータ管理には、自動化されたテスト、コード開発、トラブルシューティング、および検証に使用されるアプリケーションのコード品質、アプリケーション開発速度、およびデータコンプライアンスを強化するために、データセットの計画、維持、および生成が含まれます。これらのソリューションは、複数のデータマスキング手法を使用して機密データの位置を特定するのに役立ちます。これは、データプライバシー規制とコンプライアンスを満たすのに大幅に役立ちます。

テストデータ管理ソリューションの使用を増やすと、データの品質を確保することにより、平均ソフトウェアテストコストの5〜10％を節約し、エンドユーザーに安全なテストデータを提供することを目指しています。 AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの最新のテクノロジーの統合の拡大は、データ駆動型の決定を下すのに役立ちます。企業は、テストデータを管理するためのテストデータ管理ソリューションを採用して、データのプライバシー、セキュリティ、現実的なテストの状況の必要性に関連する問題に取り組むことにますます目を向けています。

テストデータの管理には、生産で使用されていないが組織の実際のデータを密接に模倣するデータセットの開発が必要であり、開発者が包括的かつ正確なシステムテストを実行できるようにします。テストデータ管理ソリューションの需要は、より良い品質テスト条件の必要性の高まり、データ統合ツールの使用の必要性、より効率的なストレージと処理費用、ブラックボックステストを実行するチームのためのより良い技術支援など、いくつかの要素によって推進されています。

テストデータ管理市場に対する生成AIの影響

テストデータ管理ツールとの生成AIの統合は、履歴データを分析し、さまざまな合成データパターンの入力を特定して多様なリアルタイムテストデータを生成することにより、データ管理プロセスを自動化します。

• たとえば、2023年3月に、GenRocketは「Anomaly Detection」という名前のテストデータ自動化プラットフォーム用に新しいAIベースの合成データジェネレーターを立ち上げました。これらの合成データジェネレーターは、さまざまなエンドユーザーの機械学習モデルの複雑なデータ生成要件を満たすのに役立ちます。

Gen AIの使用の増加は、テストデータ管理のさまざまな課題に対処するのに役立ちます。

現実的なデータの生成 - 生成AIは、リアルタイムの合成データの生成に役立ちます。これは、正と負と見なすことができます。したがって、データ管理プロセスに革命をもたらすために、生成AIモデルは、正と負の両方の値を持つ合成データセットを生成するように訓練されています。これらのデータセットは、実際のシナリオによく似ています。

改善されたテストデータカバレッジ - アップグレードされた生成されたデータセットは、主に複数のテストチームがテスト目的のパフォーマンスを向上させるために使用されます。これにより、テストカバレッジが強化され、より効率的なテストが行​​われます。

需要のあるテストデータのプロビジョニング - 生成AIは、顧客の特定のテストと開発のニーズに応じてデータを作成することを目指しています。たとえば、検証済みのソフトウェアによって提供される次世代のテストデータ管理ソリューションは、データプロビジョニングを高速化し、世界中の顧客に高品質のデータを提供することを目的としています。

したがって、GEN AIとTDMツールの統合は、予測期間にわたって市場の成長を促進します。

セグメンテーション

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

• マイクロマクロ経済指標
• ドライバー、抑制、傾向、および機会
• 主要なプレーヤーが採用したビジネス戦略
• グローバルテストデータ管理市場に対する生成AIの影響
• キープレーヤーの統合SWOT分析

展開による分析

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。クラウドベースのTDMソリューションの採用の拡大は、データの損失を減らし、モビリティを向上させ、リモートアクセスを通じてデータコラボレーションプロセスを強化するのに役立ちます。  クラウドTDMソフトウェアの需要の高まりにより、テストプロセスにリアルタイムのデータ洞察を提供することにより、レポートおよび分析機能が向上します。同様に、クラウドベースのTDMは、顧客のデータプライバシーを保護し、マスキングアルゴリズムのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。これらは、予測期間中にさまざまな産業エンドユーザーの間でクラウドベースのテストデータ管理ソリューションの採用が増加することにつながった重要な要因です。

地域分析

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グローバルテストデータ管理市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカの5つの地域に分配されています。テストデータ管理ソリューションの採用の必要性の高まりは、データセキュリティやデータプライバシーなどの複数の課題を克服し、現実的なテストシナリオの必要性に対処するのに役立ちます。データプロファイリング、テストデータマイニング、および複数の業界の垂直に存在するさまざまなSMEにわたって、AI、IoT、および機械学習（ML）などの高度なデジタルテクノロジーの浸透の増加は、北米の予測期間にわたって市場の成長を後押ししました。さらに、米国やカナダなどの国々で、IBM Corporation、Informatica Inc.、Delphix Corp.など、多数のテストデータ管理ソリューションとサービスプロバイダーが地域全体の市場の成長を促進しています。

• たとえば、2024年3月に、Perforceは、テストデータ管理（TDM）プラットフォームプロバイダーであるDelphixの買収を完了し、テストデータ管理機能をDevOpsおよびソフトウェア開発ソリューションに統合しました。 Perforceは、Delphix TDMプラットフォームをより低コストで、運用効率を高め、顧客に届けることも目的としています。

さらに、インド、中国、日本などのさまざまな国のテストデータ管理ソリューションの需要を高め、アジア太平洋の市場の成長を推進する、正確かつ効率的なテストプロセスを確保するための機密および敏感なテストデータを管理するためのクラウドコンピューティング技術の実装の増加により。

原産地別のグローバルテストデータ管理市場の分布は次のとおりです。

• 北米 - 43％
• 南アメリカ - 6％
• ヨーロッパ - 23％
• 中東とアフリカ - 9％
• アジア太平洋 - 19％

主要なプレーヤーがカバーしました

この市場の主要なプレーヤーには、Delphix Corp.、Datprof、K2View Ltd.、IBM Corporation、Informatica Inc.、Leverx Inc.（Datalark）、CA Technologies、Parasoft、Qualitest Group、Broadcom、Infosys Limited、Genrocket、Inc.、Bitwise、およびCigniti Technologiesが含まれます。

主要な業界の開発

• 2023年11月：エンドツーエンドのデータベースDevOpsプロバイダーであるRedgateは、「Redgate Test Data Manager」という名前の新しい自動テストデータ管理ソリューションを立ち上げました。このソリューションは、エンドツーエンドのワークフローを管理し、複数のデータベースにソフトウェア開発をもたらすのに大幅に役立ちます。
• 2023年5月：合成テストデータ生成ソフトウェアであるGenRocketは、合成テストデータオートメーションのための分散セルフサービスプラットフォームを立ち上げました。このプラットフォームは、開発者とテストチームが、テストフレームワークや開発ツールと統合できる実行可能なテストデータケースを取得および再作成するのに役立ちます。