生成AI市場規模、シェア＆業界分析、モデル別（生成官民ネットワークまたはGANSおよび変圧器ベースのモデル）、業界対アプリケーション、地域予測、2024-2032別

世界の生成AI市場規模は2023年に438億7000万米ドルと評価され、2024年の671億8000万米ドルから2032年までに9676億5000万米ドルへ成長し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）39.6％を示すと予測されている。北米は2023年に49.78%の市場シェアで生成AI業界を支配した。

範囲では、IBM Corporation、Microsoft Corporation、（Alphabet）Google LLC、Adobe、Amazon Web Services、Inc.、SAP SE、Rephrase AI、Nvidia、および合成AIなどを含む、市場の主要企業が提供するツールとサービスを検討しました。

生成人工知能は、コード、オーディオ、画像、シミュレーション、テキスト、ビデオなど、新しいコンテンツを作成できる機械学習の一種です。これは、既存のデータ内のパターンと構造を認識して新しいコンテンツを生成するためにニューラルネットワークを実践する人工知能のサブセットです。この市場の成長は、メタバース、会話のGEN AI能力、および大規模な言語モデル（LLM）の展開に仮想世界を作成する必要性の高まりに起因する可能性があります。

企業がオンライン作業モデルに移行し、業界がよりデジタルになったため、Covid-19のパンデミックは市場にプラスの影響を与えました。 ITの専門家や他の企業は徐々に採用しました人工知能（AI）生産性を高め、作業モデルを容易にするためのCovid-19のツール。例えば、

IBM Global AI Adoption Index 2022のレポートによると、ITの専門家の約53％は、パンデミックへの対応の一環として、過去2年間で人工知能（AI）の採用を加速したと述べました。

日本の生成AI市場インサイト

日本では、業務効率化や高度な創造性の追求を目的として、生成AIの導入が急速に進んでいます。製造、金融、ヘルスケア、メディアなど多様な産業で、設計プロセスの高度化、コンテンツ制作の最適化、データ分析の強化といった分野で新たな価値創出が始まっています。世界的に生成AI技術が進化する中、日本企業にとっては、品質向上、イノベーション加速、競争力強化を実現する先端ソリューションを取り入れる絶好の機会となっています。

生成AI市場動向

市場の見通しを変革するための会話型AIについての意識の高まり

分析的および従来のAIベースの会話インターフェイスは、事前に定義されたコマンドに制限されており、クエリの意図を理解できないため、標準以下の応答が生じます。会話AIは、コンテキストと目的に基づいてチャットの応答を学習、理解し、計画することにより、この課題を解決します。これらの生成モデル駆動型仮想アシスタントには、NLP、チャットボット、ディープラーニング、自然言語生成（NLG）、およびLLM。これにより、チャットボット、インテリジェントな仮想アシスタント、および人間のような方法でユーザーと対話するその他の会話型インターフェイスが可能になります。

さらに、さまざまなスタートアップが、OpenaiのChatGPTまたは関連する関連する会話チャットボットに基づいたアプリケーションを開発しています。このようなソリューションは、一般的な問題を解決し、日常的な顧客の問い合わせを自動化し、顧客満足度を高めるためのパーソナライズされたサポートを提供します。 Gen AIの会話ボットは、顧客データの分析を加速し、ビジネスプロセスを強化するための洞察を提供します。 2023年の業界の専門家によると、87％のユーザーは、会話型AI/チャットボットが全体的な生産性を高めるのに役立つと考えています。

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生成AI市場の成長ドライバー

市場を推進するためにメタバースに仮想世界を創造するための必要性の高まり

AI開発者は、生成AIを使用してゲーム環境と新しい仮想世界を作成します。それは有効になりますバーチャルリアリティ（VR）排他的で没入型のゲーム環境の無限のライブラリを作成する開発者。したがって、VRゲームやVRトレーニングシミュレーションなどのユースケースを実装するには、重要な効率があります。したがって、ビジネスにおけるAIの最初の展開は、従業員（インテリジェントな仮想アシスタントまたはコボットを扱う人間の従業員）で人間のAIを増強することに焦点を当てる可能性があります。これにより、世界中の市場の成長が大幅に促進されます。 

さらに、メタバースでは、生成AIには、画像、サウンド、3Dモデルなどの人間が作成した資産も必要とし、処理能力とコンピューターの予測可能性を活用して、元の並列資産を作成します。例えば、

• 2023年1月、NvidiaはVRやVRなどの新しいエンタープライズメタバーステクノロジーを導入しました。拡張現実（AR）Omniversumポータルを含むさまざまな生成AIツールの場合。同社は、RTXと3Dアップデートを備えたOmniverseポータルと、アバターと仮想アシスタントの作成を検討している開発者向けの早期アクセスプログラムを導入しました。 

主要なプレーヤーによって開始されたこのような戦略的な開発と進歩は、市場の成長を促進することが期待されています。さらに、多くの仮想世界アプリケーションの構築ツールとスクリプトツールは、デザイナーやプログラマーに役立ちます。ただし、Gen AIは、テキストまたは2Dアニメーションから3Dモデルを作成するために使用されます。これにより、ユーザーはなじみのない3D環境で豊富な体験をすることができます。

抑制要因

データ侵害と市場の成長を妨げる機密情報に関連するリスク 

データセキュリティの懸念と未解決の生成AIプロジェクトは、市場の拡大を妨げています。データプライバシー規制が世界中で強化されるにつれて、データセキュリティは生成AIテクノロジープロジェクトでさらに重要になります。タグ付けに使用される非構造化データには、ナンバープレート、顔、さらには機密性の高い医療情報などの個人を特定できる情報が含まれており、適切に保護されていないと深刻なデータ侵害につながる可能性があります。

企業がAI世代プロジェクトを外部委託すると、多くの場合、多くのフリーランサーがいくつかの場所からのデータを使用すると問題が発生します。データセキュリティ会社のトラストWaveは、データの盗難の63％近くがデューデリジェンスの欠如によるものである一方で、第三者がデータを外注していると推定しています。 

生成AI市場セグメンテーション分析

モデル分析による

増加する必要性セグメントの成長に貢献するビデオ生成のための敵対的なネットワークツール

モデルに基づいて、グローバル市場は生成的な敵対的なネットワークまたはGANおよび変圧器ベースのモデルに分割されます。

2023年の市場シェアの74％以上を占める生成的敵対的なネットワークまたはGAN。これは、実際のデータに相当するテキスト、画像、オーディオ、ビデオを生成する必要性が高まっているためです。 GANによって生成された画像には、ゲーム、eコマース、マーケティング、広告、その他多くの業界にアプリケーションがあります。訓練されたGANモデルの可用性により、企業はGANテクノロジーを製品やサービスに統合しやすくなり、広範なモデルトレーニングを必要としません。

変圧器ベースのモデルは、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予測されています。これは、テキストを画像に変換するテキストから画像へのAIなどの変換アプリケーションの有病率による可能性があります。たとえば、Dall-Eはテキストデータを理解し、それに応じてデータを変換するトランスです。 GPT-3は、サンフランシスコに本拠を置く人工知能研究所であるOpenaiチームによって組み立てられた変圧器のもう1つの例です。このモデルは、人間のようなテキストを生成し、詩と電子メールを作成できます。  

業界およびアプリケーション分析による

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組織やプロバイダーによるヘルスケアセクターへの投資の増加ヘルスケアセクターを拡大する

業界に基づいて、グローバル市場は、製造、ヘルスケア、IT＆テレコムマーケティングと広告、旅行と輸送、エネルギー＆ユーティリティなどに研究されています（教育、石油、ガス）

これらの業界は、製品の開発と設計、品質管理などのアプリケーションにさらに分類されていますサプライチェーンマネジメント、顧客の相互作用、およびサポートは、製造業、医療シミュレーション、医療チャットボット、医療イメージングの下にあります。Healthcare、IT＆Telecomアプリケーションは、ネットワークの最適化、予測メンテナンス、ネットワークセキュリティ、インテリジェントインフラストラクチャ、ターゲット広告、デジタル広告、電子メールマーケティング、キャンペーン分析、トラフィックフロー分析、トラフィックフロー分析、交通監視、交通監視、交通監視、トラフィックの監視、交通監視、交通監視、トラフィックの監視によって調査されました。流通管理、エネルギーおよびユーティリティ業界に含まれるストレージ最適化。

これらの中で、ヘルスケアセグメントは2023年に重要な市場シェアを保持しています。米国、ドイツ、中国などのいくつかの国の政府機関は、医療セクターにもっと投資しています。生成AIは、癌、心血管疾患、糖尿病などの疾患の早期発見のための診断アルゴリズムにすでに組み込まれています。機械学習深い学習アルゴリズムは、データと患者の履歴を分析するために使用されます。 さらに、生成的AIは、臨床研究と臨床試験でより一般的になり、新薬とその有効性の潜在的な標的を特定しています。医療提供者と組織は、AIの専門企業と協力しており、市場の成長にプラスの影響を与えています。  

一方、デジタルマーケティング、自動化されたコンテンツの作成、データ分析、顧客の相互作用、パーソナライズされたマーケティングに関する認識の向上により、予測期間中に最高のCAGRで成長しているマーケティングおよび広告セクター。この自動化により多くの時間を節約でき、AIは24時間年中無休で動作し、ユーザーが大規模にコンテンツを作成できるようにします。

地域の洞察

市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南アメリカの地域に地理的に研究されています。それらはさらに国に分類されます。

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北米市場は、2023年に最大のAI市場シェアを開催しました。地域は技術インフラストラクチャ、激しい研究開発活動、および大手AI企業の存在が市場の成長に貢献しています。北米のいくつかの主要なテクノロジー企業は、開発された生成AI機能に投資しています。 IBM、Adobe、Microsoftなどの企業は、このツールとプラットフォームを開発および展開しています。これらの企業は、画像操作、コンテンツ作成、設計の自動化など、さまざまな目的でこのAIを活用しています。さらに、北米の市場成長には、業界のプレーヤー、研究機関、およびスタートアップ間のコラボレーションが不可欠です。

ヨーロッパ市場は、予測年の間にかなりのCAGRで成長しています。欧州政府はAIの可能性を認識し、その開発と採用を支援するためのイニシアチブを立ち上げました。資金調達プログラム、政策の枠組み、および研究助成金は、欧州市場の成長を促進しました。ヨーロッパには活気に満ちたスタートアップエコシステムがあり、多くのAIスタートアップが生成AIソリューションに焦点を当てています。これらのスタートアップは、革新を促進し、新しいアイデアを市場にもたらし、業界の成長に貢献します。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最高のCAGRを保持すると推定されています。この地域は、世界で最も急速に成長している経済のいくつかの本拠地であり、生成AIを含むAI技術の大きな進歩を目撃しています。アジアパシフィックは、AIテクノロジーに焦点を当てたAIスタートアップや革新的な企業のハブです。これらのスタートアップは、生成的敵対ネットワーク（GANS）を含む最先端のAIソリューションを開発しています。深い学習モデル、およびクリエイティブAIプラットフォーム。さらに、アジア太平洋にはかなりの人口と大規模な消費者ベースがあり、AIを搭載した製品とサービスの需要を生み出しています。

中東とアフリカと南アメリカは、ヘルスケア、財務、エネルギー、製造など、セクター全体のデジタル変革イニシアチブにより、地域の成長に貢献しているため、成長している段階にあります。ドバイやヨハネスブルグなどのMEA地域のいくつかの都市は、スマートシティのイニシアチブを積極的に追求しています。セキュリティシステムや都市計画など、スマートシティアプリケーションで役割を果たしています。

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競争力のある風景

主要なプレーヤーは、競争を強化するためのAIベースのツールとサービスの開発に焦点を当てています

Google LLC、IBM Corporation、Adobe、AWS、Inc。、Synthesis AI、Nvidia Corporationなどの市場で事業を展開している企業は、さまざまな生成AIツールとサービスを開始しています。さらに、AIベースのスタートアップとインフラストラクチャに多額の投資を行うことが主要な市場プレーヤーが観察されています。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Google LLC（私たち。）
• IBM Corporation（私たち。）
• Microsoft Corporation（米国）
• アドビ（私たち。）
• Amazon Web Services、Inc。（米国）
• 合成AI（米国）
• Nvidia Corporation（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• アクセント（アイルランド）
• rephrase.ai（米国）

最新の生成AI産業開発：

• 2023年6月：Salesforceは、Commerce Experienceとカスタマイズされた消費者のための2つの生成人工知能（AI）製品を発売しました。マーケティングGPTモデルは、Salesforceのリアルタイムデータクラウドプラットフォームからのデータを活用して、より革新的なオーディエンスセグメント、パーソナライズされた電子メール、およびマーケティング戦略を生成します。
• 2023年6月：AccentureとMicrosoftは、クラウドによって加速される生成AIの力を活用することにより、主に企業が主にビジネスを変革するのを支援するためにチームを組んでいます。 顧客は、責任を持ってビジネスのテクノロジーを構築および拡張する正しい方法を見つけるのに役立ちます。
• 2023年5月：SAP SEはMicrosoftと提携して、顧客が最新のエンタープライズ対応のイノベーションで基本的なビジネス上の課題を解決できるように支援しました。 この統合により、新しいエクスペリエンスが企業が従業員を引き付け、維持し、資格を与える方法を改善できるようになります。 
• 2023年4月：Amazon Web Services、Inc。は、スタートアップ向けのグローバル生成AIアクセラレータを立ち上げました。同社の生成AIアクセラレータは、インパクトのあるAIツールとモデル、機械学習スタックの最適化、カスタマイズされた市場戦略などへのアクセスを提供します。
• 2023年3月：  AdobeとNvidiaは、生成AIの成長と追加の高度なクリエイティブワークフローに参加するために提携しています。 AdobeとNvidiaは、重要な開発者とマーケティング担当者が使用するアプリケーションへの緊密な統合を目指して、新しい世代を備えた高度なAIモデルを革新します。 

報告報告

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このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業、製品/サービスタイプ、製品の主要なアプリケーションなどの重要な側面に焦点を当てています。また、このレポートは、業界の動向に関する洞察を提供し、主要な業界の発展を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献したいくつかの要因が含まれています。

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