薬物再利用における AI の市場規模、シェア、業界分析、コンポーネント別 (プラットフォームとサービス)、展開別 (クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド)、テクノロジー別 (自然言語処理 (NLP)、機械学習と深層学習、その他)、タイプ別 (薬物再利用、薬物再利用、薬物救済、併用療法)、エンドユーザー別 (製薬会社およびバイオテクノロジー企業、学術および企業)研究機関、研究受託機関（CRO）、その他）と2034年までの地域予測

医薬品再利用における AI の市場規模は、2025 年に 13 億 6,000 万米ドルと評価されています。市場は 2026 年の 17 億 2,000 万米ドルから 2034 年までに 102 億 4,000 万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に 24.1% の CAGR を示します。

薬物再利用市場における世界の AI は、予測期間中に着実に拡大すると予想されます。市場は、臨床成功の確率を高めながら、研究開発のスケジュールとコストを削減する必要性によって動かされています。生物医学文献、マルチオミクスデータセット、現実世界の患者データが拡大し続けるにつれて、迅速に証拠を発掘し、薬剤標的と疾患の関係をマッピングし、より強力な臨床的根拠に基づいて再利用候補を優先できる AI プラットフォームへの需要が高まっています。また、AI プロバイダーとヘルスケア イノベーターとの間のコラボレーションの増加により、アルゴリズムを再利用パイプラインに変換することで市場の勢いがさらに強化されます。

• たとえば、2025 年 9 月、Predictive Oncology と Every Cure は、Predictive Oncology の AI プラットフォームを使用して再利用する医薬品を特定し優先順位を付ける戦略的提携を発表しました。これは、市場の成長を促進する AI 主導の再利用ワークフローの商業採用の増加を強調しています。

さらに、パイプラインの拡大、技術の進歩、大手企業による主要な合併や提携により、市場での地位が強化され、市場全体の成長が支えられています。

薬物再利用市場における AIドライバ

市場の成長をサポートするために AI とバイオ医薬品企業間の連携を強化

AIとバイオ医薬品の連携を強化して医薬品開発スケジュールを短縮することは、市場の成長を促進する重要な要因の1つです。 AI の再利用を、検証済みの意思決定が可能なプログラムに変換します。さまざまな製薬企業やバイオテクノロジー企業が化合物ライブラリー、生体サンプル、臨床状況を持っている一方、AI ベンダーは仮説生成、ランキング、バイオマーカー主導の優先順位付けのためのスケーラブルなアルゴリズムを提供しています。これらの事業体間の戦略的パートナーシップにより、計算による予測からウェットラボでの確認、および初期の臨床概念実証に移行するのに必要な時間とコストが削減されます。これらのコラボレーションは、導入の障壁も克服します。その結果、パートナーシップにより実際の導入が加速され、再利用可能な資産のプールが拡大し、プラットフォームとサービスに対する商業需要を強化する反復可能なパイプラインが作成されます。

• たとえば、2026 年 2 月、メルクはメイヨー クリニックと協力して、人工知能 (AI)、高度な分析、マルチモーダル臨床データを適用して創薬と開発をサポートしました。このような発展が市場の成長を推進しています。

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たとえば、2025 年 10 月、科学、コミュニケーション、テクノロジーにおける先端研究の国際ジャーナルは、「AI 主導の医薬品の比較分析」というタイトルの記事を発表しました。

AI を使用すると、医薬品の開発スケジュールが大幅に短縮されます。

薬物再利用市場における AI拘束

市場の成長を妨げるサイバーセキュリティとランサムウェアに関連するリスク

データの可用性とガバナンスの問題は、医薬品再利用市場における AI の主要な制約となっています。再利用されたモデルはデータの可用性に大きく依存しており、そこから学び検証できる臨床的、分子的、文献的証拠と同程度の強度しかありません。地域やシステム全体で断片化されたデータセット、患者レベルのデータを使用するための制限された権限、一貫性のないコーディングとオントロジーの標準、および厳格なセキュリティ要件が効率を妨げています。これにより、モデルのトレーニングと検証が遅くなり、出力の信頼性が低下し、最終的にはプラットフォームへの導入が遅れます。

• たとえば、2025 年 2 月、TriNetX は調査の中で、RWD と AI が優先事項である一方で、データの互換性、規制のハードル、セキュリティ上の懸念が勢いを失墜させる可能性のある障壁となっており、これは導入を妨げているガバナンスと相互運用性の制約を直接反映していると警告しました。このような要因が成長を妨げます。

薬物再利用市場における AI機会

製薬会社によるリアルタイムアプリケーションへの拡大が大きな成長機会を生み出す

業界が 1 回限りの学術的な演習から、継続的に新しい証拠を発掘し、優先順位を付けて検証可能な候補に変換できる反復可能でスケーラブルなプラットフォームに移行するにつれて、薬物再利用における AI の市場成長機会が拡大しています。製薬企業やバイオテクノロジー企業がパイプラインの生産性の向上を目指しているため、(i) 承認済みおよび保留中の資産にわたるポートフォリオ全体の再利用を産業化する、(ii) 現実世界のデータとマルチモーダルなデータを統合して臨床関連性を強化する、(iii) コホート発見、バイオマーカー戦略、試験設計の有効化を通じて、より迅速な概念実証の実行をサポートするソリューションには強力な空き領域が存在します。これにより、明確な因果関係が形成されます。より優れたデータ統合とスケーラブルなプラットフォームにより、意思決定の信頼性が高まり、より広範な導入、大規模な企業契約、より多くのパートナーシップ主導の再利用プログラムが促進されます。

• たとえば、2025 年 9 月にイーライリリーは、バイオテクノロジー企業がリリーの研究データに基づいてトレーニングされた創薬モデルにアクセスできるようにする AI/ML プラットフォームである Lilly TuneLab を立ち上げました。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• 薬物再利用における AI の技術進歩
• 主要な業界の発展 (戦略的パートナーシップ、コラボレーション、買収、合併)
• 主要企業による新製品の発表
• 主要地域別の主要スタートアップ企業

成分別分析

コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォームとサービスに分類されます。

プラットフォーム部門は主要な市場シェアを保持すると予想されます。これらのプラットフォームは、多くの資産にわたって再利用できる反復可能でスケーラブルなアプリケーションであるため、高いシェアが期待されます。これらのプラットフォームは、データの取り込み、仮説の生成、スコアリング、証拠のパッケージ化を単一のワークフローに統合することで、サイクルタイムを短縮し、治療分野全体で意思決定を標準化します。製薬会社と研究グループが戦略的提携を通じて生産性を追求する中、この分野は成長が見込まれています。  

• たとえば、2025 年 4 月、BioPhy は Every Cure と提携して、既存の医薬品の可能性を解き放ち、あらゆる病気とあらゆる患者を治療できるようにしました。このパートナーシップは、臨床試験とそのエンドポイントのシミュレーションと最適化に焦点を当て、試験の成功率と資本の効率的な使用を最大化することを目指しています。このような発展は部門別の成長につながることが期待されます。

導入による分析

導入に基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分類されます。

クラウドベースのセグメントは、主要な市場シェアを保持すると予想されます。 AI の再利用ワークロードには柔軟なコンピューティングと、大規模で頻繁に更新されるデータセットにわたる高速な反復が必要なため、高いシェアはこのセグメントに起因すると考えられます。クラウド配信により、サイト間のコラボレーションが向上し、モデルの更新が高速化され、インフラストラクチャの初期負担が軽減されます。これらの要素により、組織はパイロットからエンタープライズ プログラムにスケールアップすることが容易になります。主要企業は、この分野での提供を拡大するために新製品を発売します。 

• たとえば、2023 年 1 月に Revvity, Inc. は Signals Research Suite を立ち上げました。この統合されたクラウドネイティブの SaaS プラットフォームは、創薬から特殊化学材料の開発に至るまで、研究開発分野全体での科学コラボレーションを推進します。このような発展は部門別の成長につながることが期待されます。

テクノロジーによる分析

市場はテクノロジーごとに、自然言語処理 (NLP)、機械学習および深層学習、その他に分割されます。

テキスト、構造化生物学、ネットワーク、患者レベルのデータなどの異種信号にわたるパターン認識の再利用が必要となるため、機械学習および深層学習セグメントが市場を支配すると予想されています。これらのモデルは、新しいデータが到着するとランキングの精度を向上させ、検証結果がシステムにフィードバックされるための継続的な学習ループをサポートできます。このテクノロジーは候補者に優先順位を付け、結果を予測します。多くの主要企業は、市場の成長の可能性を最大限に活用するために戦略的パートナーシップに注力しています。

• たとえば、2024 年 5 月には、サノフィ、Formation Bio、OpenAI が協力して、医薬品開発を加速し、より効率的に新薬を患者に届けるための AI を活用したソフトウェアを構築しました。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

タイプ別分析

市場はタイプ別に、ドラッグ再利用、ドラッグリポジショニング、ドラッグレスキュー、併用療法に分類されます。

薬物の再利用は商業的に最も一般的に使用されているため、優勢であると推定されています。より明確な ROI とより迅速な概念実証の可能性を備えた既存薬の新しい適応症を見つけます。多くのエンドユーザーは、承認済み/既知の化合物によって初期の不確実性が軽減され、肯定的なシグナルがより迅速な臨床検証やパートナーとの会話につながる可能性があるため、価値を迅速に実証するためにここから開始します。

• たとえば、2024年8月にSASはRejuvenate Biomedと提携し、研究者が体系的に薬物と疾患の洞察を明らかにできるように設計された薬物再利用発見ツールをSAS Viya上に構築しました。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

エンドユーザーによる分析

エンドユーザーごとに、市場は製薬およびバイオテクノロジー企業、学術および研究機関、受託研究機関 (CRO) などに分割されます。

製薬企業とバイオテクノロジー企業セグメントが市場を支配すると推定されています。この部門の優位性は、最も強力な商業的インセンティブで最大の資産ポートフォリオを管理しているため、高額な支出に起因すると考えられます。また、AI の出力を実験や治験に移す検証インフラストラクチャと臨床開発業務も備えています。このような要因は投資を直接増加させ、市場の成長を強化します。   

• たとえば、2023 年 9 月、メルクは BenevolentAI および Exscientia と協力して、より高い成功確率で創薬の加速を推進しました。このパートナーシップは、腫瘍学、神経学、免疫学における新規開発候補を生み出すことを目的としていました。このような発展は部門別の成長を促進すると予想されます。

地域分析

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地域ごとに、市場はヨーロッパ、北アメリカ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東およびアフリカに分類されます。

北米は、2025 年の医薬品再利用 AI 市場の約 45.0% を占めます。この地域は、多額の予算とパイプラインの拡大により成長が見込まれています。多額のバイオ医薬品予算と豊富な計算能力により、AI の運用が容易になります。 AI ベンダーとバイオ医薬品企業の間の成熟した提携エコシステムが市場の成長を支えています。

• たとえば、2025 年 9 月、Predictive Oncology Inc. は Every Cure と協力して、転用して患者の転帰を改善するための薬剤を特定して優先順位を付けました。このような発展は、この地域の市場の成長を促進します。

ヨーロッパは、予測期間中に大幅な CAGR で成長すると予想されます。この地域の成長は、断片化したデータセットや国境を越えた導入の障壁を克服するのに役立つ強力な官民研究ネットワークと協力モデルによって支えられています。汎ヨーロッパのコンソーシアムと構造化されたプログラムは、証拠の生成と検証の経路の標準化にも役立ち、意思決定の再利用に対する信頼を高め、プラットフォームの普及を促進します。また、この地域への投資の増加と政府予算の拡大により、この地域の成長の可能性が強化されています。

• たとえば、2025 年 4 月、LifeArc は EU の資金提供を受けた REMEDi4ALL プロジェクトと協力し、ヨーロッパにおける医薬品の再利用を加速し、変革しました。この合意は、新規医薬品開発を補完する、より迅速で費用対効果の高い戦略としての医薬品の再配置と再利用に対する関心の高まりを反映しています。このような発展は地域の成長を支えます。

アジア太平洋地域は、予測期間中に安定した CAGR で成長すると予想されます。主要企業はますますAIを活用して発見を加速し、成長するパイプラインからの生産量を最大化し、地域の成長を推進しています。アジア太平洋地域の AI 能力を世界的な開発および商業化と結び付ける国境を越えた取引により、成長がさらに加速されます。

研究能力を向上させるための主要企業間の戦略的協力が地域の成長をサポートします。

• たとえば、2025 年 6 月、アストラゼネカは石家荘市に本拠を置く CSPC Pharmaceuticals Group Limited と提携しました。この提携は、複数の適応症にわたって疾患を治療できる可能性を備えた、新規経口候補の発見と開発を進めることを目的としていました。このような発展がこの地域の成長を推進しています。

主要なプレーヤーをカバー

薬物再利用市場における AI は統合されており、少数のプレーヤーが大きな市場シェアを獲得しています。このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• BenevolentAI（イギリス）
• リカーション・ファーマシューティカルズ社（米国）
• HEALX LIMITED(イギリス)
• アトムワイズ社（米国）
• インシリコ・メディシン・カナダ社（カナダ）
• サーターラ社（米国）
• TriNetX, LLC (米国)
• アエション（アメリカ）
• シュレーディンガー L.L.C. （私たち。）

主要な業界の発展

• 2025 年 4 月: Sonrai Analytics は Paige と協力し、バイオ医薬品研究者、病理学者、臨床医が最先端の AI 機能を精密医療の研究開発に活用できるようにしました。このコラボレーションは、創薬、バイオマーカーの同定、標的治療薬、精密医療の応用を加速するための一連のソリューションをもたらすのに役立ちました。
• 2025 年 1 月: Every Cure は Google Cloud と協力し、Gemini 2.0 大規模言語モデルを含む Google Cloud の AI ツールを活用して、同社の MATRIX プラットフォームを強化することで AI 主導の薬物再利用を推進しました。この提携は、効果的な治療法が存在しない疾患に対する治療法の発見、検証、世界的な普及を加速することを目的としていました。