"成長軌道を加速させる賢い戦略"

農業市場の規模、シェア、および産業分析(カメラ、画像プロセッサ、人工光源など)、アプリケーション(収穫量推定、作物疾患の監視、不純物検出、ストレス検出、植生マッピングなど)におけるハイパースペクトルイメージング、および2032年までの地域予測

Region : Global | 報告-ID: FBI110375 | スターテス : 常に

 

主要市場インサイト

農業市場における世界的なハイパースペクトルイメージングは​​、世界的に精密な農業に焦点を当てているため、大幅な成長を目撃しています。食物に対する世界的な需要が増加するにつれて、栽培者は収穫量を最大化するために、より良い方法を採用する必要があります。この技術は、病原体検出、作物ストレス検出、監視など、農業産業にさまざまなソリューションを提供します。技術の進歩の改善と採用の向上により、ハイパースペクトルイメージングは​​、グローバルな精密農業市場の推進に役立ちます。例えば、

  • 2024年、標本は、ハイパースペクトルイメージングが適切なリソース(肥料、水、農薬)を適切なタイミングで適切なエリアに適用することを含む、精密農業の重要な部分であると述べました。

農業市場ドライバーのハイパースペクトルイメージング

従来の農業における作物障害の増加事件は、主要な運転要因の1つになります

作物の故障は、期待と比較して農業生産性の低下です。作物の故障は多くの問題を引き起こし、主にサプライチェーンを混乱させます。農民にとって、予測された利回りは達成されず、大規模な作物の故障が経済に影響を与えます。作物の故障は、不利な気候条件、貧しい農業慣行、予測不可能な天候、害虫、病気など、さまざまな理由で発生します。

世界中の大規模な作物の故障の増加は、農業市場における世界的なハイパースペクトルイメージングを促進することが期待されています。ハイパースペクトルイメージングと同様に、作物の健康は、作物に存在する病原体と害虫の継続的な監視と検出を通じて十分に維持できます。作物の健康に関する情報が利用可能になると、作物の故障のリスクを軽減しながら、作物の健康を維持および改善し、それによって市場の成長を促進するために適切な対策を講じることができます。

アランチューリング研究所による調査によると、気候変動の影響が増加しているにもかかわらず、食料に対する需要が高まっています。世界の作物の約40%が害虫だけで失われています。


農業市場の抑制におけるハイパースペクトルイメージング

機器の高コストは、市場の成長を妨げます

デバイスのコストは、あらゆる技術デバイスの開発と採用において重要な役割を果たします。農業では、技術ソリューションは主に生産性を向上させ、作物の故障のリスクを減らすために使用されます。ハイパースペクトルイメージングは​​、多くの業界で使用される技術です。  農業では、この技術の採用は低く、ハイパースペクトルイメージングの採用が少ない理由の1つは、機器のコストが高いことです。

Hyperspectral Imagersは、ハードウェアセグメントとソフトウェアセグメントの両方に属します。ハードウェアデバイスには、カメラ、センサー、スキャナー、画像プロセッサが含まれます。この技術は比較的新しいものであり、農業産業に多くのソリューションを提供するため、機器のコストは高くなっています。これにより、特に農家がこれらの技術に費やす資本を持っていない発展途上国では、テクノロジーの採用に対する大きな障壁を作り出すことができます。したがって、ハイパースペクトルイメージング機器の高コストにより、市場の成長が制限される可能性があります。

農業市場の機会におけるハイパースペクトルイメージング

精密な農業に重点を置くことは、市場のプレーヤーにとって素晴らしい機会を生み出します

農業が資源管理と作物の健康に関連する決定を下すのを支援するためには、農業向けの高度な技術ツールの開発が不可欠です。  ハイパースペクトルイメージングソリューションにより、基本的なRGB情報以上のものが必要な精度農業の多くの進歩が可能になりました。さらに、精密な農業におけるハイパースペクトルイメージングは​​、農家が農薬や除草剤などの資源をより効率的に使用し、現在の成長段階と作物の健康に関する情報を提供するのに役立ちます。

データソースに関係なく、精密農業の目標は、農家がビジネスを効率的に運営するのを支援することです。このサポートには多くの形式がありますが、結果は多くの場合、必要なリソースの減少です。農業部門におけるハイパースペクトルイメージングソリューションの開発と採用の増加は、精密農業の大幅な増加を促進することに設定されています。

セグメンテーション

製品によって

アプリケーションによって

地理によって

  • カメラ
  • 画像プロセッサ
  • 人工光源
  • その他
  • 降伏推定
  • 作物疾患の監視
  • 不純物の検出
  • ストレス検出
  • 植生マッピング
  • その他
  • 北米(米国、カナダ、メキシコ)
  • ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、ロシア、ベネルクス、北欧、およびヨーロッパの残り)
  • アジア太平洋(日本、中国、インド、韓国、ASEAN、オセアニア、その他のアジア太平洋)
  • 中東とアフリカ(トルコ、イスラエル、南アフリカ、北アフリカ、およびその他の中東とアフリカ)
  • 南アメリカ(ブラジル、アルゼンチン、およびその他の南アメリカ)

重要な洞察

レポートは、次の重要な洞察をカバーしています。

  • マイクロマクロ経済指標
  • ドライバー、抑制、傾向、および機会
  • 主要なプレーヤーが採用するビジネス戦略
  • キープレーヤーの統合SWOT分析

製品による分析

製品によって、市場は画像プロセッサ、カメラ、人工光源などに分類されます。

カメラセグメントは、重要な市場シェアを保持しています。カメラは、農業部門でハイパースペクトルイメージングを実行するために必要な主な機器です。ハイパースペクトルイメージングカメラは、植物のストレスレベルを測定するために植物の特性を記録するため、重要な役割を果たします。それらは、主に可視、紫外線、および近赤外スペクトルバンドをスキャンできます。これらのカメラは、植物の微視的特性を測定し、優れた画質と低い歪みを提供します。

アプリケーションによる分析

アプリケーションにより、市場は収量の推定、作物疾患の監視、不純物検出、ストレス検出、植生マッピングなどに分割されます。

ストレス検出セグメントは、市場の最大のシェアを占めています。作物の状態と健康に関する重要なデータを提供するハイパースペクトルイメージングの能力は、植物の葉と電磁放射(EMR)の間の相互作用に依存します。さらに、作物の収穫量と究極の成功を予測するには、干ばつストレスが不可欠です。作物の水ストレスの早期検出により、栽培者は特定の灌漑エリアを標的にし、エネルギー、水、時間を節約できます。

地域分析

市場に関する詳細なインサイトを得るには、 カスタマイズ用にダウンロード

地理により、市場はヨーロッパ、北米、アジア太平洋、南アメリカ、および中東とアフリカ全体で研究されてきました。

北米は、2023年に農業市場における世界のハイパースペクトルイメージングで最大の市場シェアを占めました。地域市場の成長は、ハイテク開発と農業業界に高投資装置を組み込む可能性によるものです。ハイパースペクトルイメージングは​​、農業における多数のハイパースペクトルイメージングサプライヤーからの植物の健康を継続的に監視することにより、北米の農業生産性を向上させることができます。例えば、

  • 経済サービス分析2023によると、農業関連産業は、米国総生産(GDP)に約1.530兆米ドルの貢献をしました。

ヨーロッパは、農業におけるハイパースペクトルイメージングの2番目に大きい市場です。 2010年以来、ヨーロッパは他の大陸と同様に技術能力を高めています。技術的な進歩により、この地域は、特にドイツやフランスなどの国で着実に成長しています。

アジア太平洋地域の国々は、地域の急速な技術開発を通じて農業の生産性と効率を向上させるために、農業部門のデジタル化に投資しています。

中国は世界最大の国の1つであり、人口が最大です。人口が多いため、国の食料需要も高くなっています。中国は耕地が深刻な不足を抱えている発展途上国であるため、中国の農業は常に多くの労働を使用してきました。インドは世界で2番目に人口の多い国であり、人口の40%が農業で雇用されています。

主要なプレーヤーがカバーしました

農業市場における世界のハイパースペクトルイメージングは​​断片化されており、多数のグループとスタンドアロンのプロバイダーがあります。米国では、上位5人のプレーヤーが市場の約27%のみを占めています。

レポートには、次のキープレーヤーのプロファイルが含まれています。

  • 標本(フィンランド)
  • Prediktera AB(スウェーデン)
  • Surface Optics Corporation(米国)
  • ヘッドウォール(米国)
  • Bayspec、Inc(米国)
  • CubertGmbh(ドイツ)
  • HAIPソリューション(ドイツ)
  • IMEC(ベルギー)
  • Teledyne Flir LLC。 (私たち。)

主要な業界の開発

  • 2024年2月、BharatrohanはAghubと提携して、害虫疾患の検出のための技術を改善しました。パートナーシップは、綿作物の病気と害虫の検出を拡大するためのスペクトルライブラリを作成することを目指して、作物のハイパースペクトルイメージングにおけるBharatrohanの実践を管理しています。
  • 2022年11月、Pixxelは、Sriharikota Spaceportから3番目のHyperspectral Satellite、Anandを発売しました。衛星画像は、害虫の侵入を検出し、山火事をマップし、炭化水素の流出と土壌ストレスを特定できます。


  • 進行中
  • 2024
  • 2019-2023
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