AI搭載ストレージ市場規模、シェア、COVID-19の影響分析、ストレージシステム別（ダイレクトアタッチドストレージ（DAS）、ネットワークアタッチドストレージ（NAS）、ストレージエリアネットワーク（SAN））、ストレージアーキテクチャ別（ファイルベースおよびオブジェクトベース）、ストレージメディア別（ハードディスクドライブ（HDD）およびソリッドステートドライブ（SSD））、エンドユーザー別（企業、通信会社、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、政府機関）、地域別予測、2023-2030年

AI搭載ストレージ市場規模は2022年に185.6億米ドルと評価され、2023年の229億米ドルから2030年には1,106.8億米ドルに拡大すると予測されており、年平均成長率（CAGR）は25.2%です。北米は2022年に世界市場シェアの35.34%を占め、市場を牽引しました。

AI電動ストレージシステムは、ハイスループットデータアクセス、大規模データセット、複雑なデータ処理を含むAIワークロードの要件を満たすように最適化および設計されています。これらのストレージシステムは、適切なパフォーマンス、スケーラビリティ、および信頼性を確保するために作成され、AIアプリケーションのニーズに対応しています。

AI電源貯蔵市場の成長は、いくつかの要因に起因する可能性があります。これらには、急成長するデータの量、HPCデータセンターでのAIの需要の増加、クラウドベースのサービスの採用の増加が含まれます。さらに、グローバルエンタープライズインフラストラクチャのストレージアーキテクチャを強化するための不可欠なものと、情報に基づいた意思決定のためのデータ分析のエスカレートする採用は、グローバル市場シェアを推進しています。 2021-2025のグローバルデータアスフィア予測によると、181のデータのデータは2025年までに生成されます。

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日本のAI搭載ストレージ市場インサイト

データ量が急増する日本において、AIを活用したストレージ管理ソリューションへの関心が高まっています。自動最適化、予測分析、運用負荷削減が実現できるソリューションは、企業のデジタル基盤強化に不可欠となっています。

Covid-19の衝撃

Covid-19パンデミック燃料供給の市場進捗状況の間に最先端のソリューションの必要性の増加

Covid-19パンデミックのピークの間に、AI駆動型ストレージの採用は着実に増加しました。より快適な遠隔労働条件を促進するために、最先端のソリューションの需要が急増しました。この需要はまた、人工知能（AI）を採用した斬新で創造的な方法の開発に拍車をかけました。機械学習（ML）。多くの企業は、リアルタイムのデータストレージと分析を有効にすることにより、ビジネスモデルを強化し、ターンアラウンドを促進するために、AIを搭載したデータストレージシステムの実装をすでに開始しています。その結果、市場への世界的な投資は大幅に増加しました。

例えば：

• 2023年8月、Lenovoは今後3年間でAIへの追加の10億米ドルの投資を発表しました。この投資の目的は、AIの準備ができており、AI-Optimizedコンピューティングインフラストラクチャ、AIデバイス、およびAIコンテンツを垂直産業向けのスマートソリューションに埋め込むことに集中することを目的としています。

最新のトレンド

市場の成長を推進するためのインフラストラクチャ管理のためのAI管理ツールの使用の増加

AI電動ストレージは、AIツールを利用および管理するための需要の高まりを満たすために不可欠になりつつあります。これは、エンタープライズITスタックの複雑さの増加と、ビッグデータ、コンテナ、マルチクラウドソリューションなどの新しいアプリケーションの継続的な出現によるものです。

企業は、によって提供されるAI管理ツールを活用していますデータストレージガバナンスアーキテクチャの3層を確立するプロバイダー。これらのレイヤーは、インテリジェントなデバイス管理、データセンターの操作、クラウド機能を統合します。このアプローチは、インフラストラクチャ管理を促進し、運用効率を向上させ、AI変換により適応するための新しいAIインキュベーションとリリースプロセスも確立します。その結果、顧客はエクスペリエンスの向上から利益を得て、この要因を市場の重要な傾向にします。

運転要因

市場の成長を支援するためのクラウドベースのサービスの摂取量の増加

ビジネスセクターでは、クラウドアプリケーションは、特にパンデミック中に大きな革命を引き起こしました。によって提供される無制限の柔軟性と信頼性クラウドコンピューティングプラットフォームは、多くの企業がクラウドベースのサービスを採用するよう促しています。さらに、これらのサービスは、広範な適応性と環境への親しみやすさを提供し、AIを活用したスト​​レージ市場の成長をさらに強化します。

最新のストレージシステムとアプリケーションは、大規模なデータセットを保存して実用的な情報を生成できますが、AIを搭載したストレージソリューションのインテリジェンスと自動化なしで進歩することは困難です。 AI電動ストレージシステムは、企業のデータとストレージの最適化を合理化し、管理が容易になります。その結果、いくつかの企業がこれらのソリューションを活用しており、市場の成長に貢献しています。

抑制要因

経験豊富な専門家の不足とAIハードウェアの知識が市場の拡大を妨げる

新しい自動化技術の出現により、市場には、分析ソリューションの利点について消費者に助言することができる経験豊富な専門家がいません。さらに、AIを搭載したストレージシステムの実装は挑戦的で費用がかかり、AIハードウェアを理解できる実質的な投資と熟練した人員を要求しています。この課題に対処することは、大量のセクターでこの製品の広範な採用を達成するために重要です。

セグメンテーション

ストレージシステム分析による

需要を増やすために直接添付のストレージ（DAS）が提供する例外的な機能

ストレージシステムに基づいて、市場は直接接続ストレージ（DAS）にセグメント化されています。ネットワーク添付ストレージ（NAS）、およびストレージエリアネットワーク（SAN）。市場シェアに関しては、2022年に直接接続されたストレージ（DAS）セグメントが市場を支配しました。アクセスと転送の速度により、DASは高性能データストレージのニーズを満たすのに適しています。データサイエンティストとAI開業医は、転送を待つ時間を短縮することができ、データへの遅延アクセスを提供するDASソリューションを使用して、モデル開発と最適化にもっと焦点を合わせることができます。

ストレージエリアネットワーク（SAN）セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予想されます。このセグメントの成長は、実装コストが低いため、中小企業におけるSANの高い利用率に起因しています。このストレージデバイスのネットワークにより、データセンターが大量の情報を保存する際に協力することができます。 SANは、LANベースのサーバーストレージ、高可用性、集中データ管理、より高速なバックアップ、グローバルファイルシステム、迅速なデータ移行、セキュリティの改善、データ保護の強化など、帯域幅ボトルネックの排除など、いくつかの利点を提供します。さらに、AI対応インフラストラクチャアプリケーションとワークロードの要件に対応するために、企業は現在の制限を超えてストレージ容量を拡大しようとしています。

ストレージアーキテクチャ分析による

ファイルベースのストレージアーキテクチャの需要を高めるためのファイルプロトコル全体の迅速なデータの使用

ストレージアーキテクチャに基づいて、市場はファイルベースとオブジェクトベースにセグメント化されています。市場シェアの観点から、ファイルベースのセグメントは2022年に市場を支配しました。このセグメントの優位性は、一般的なファイルプロトコル全体の高いデータ使用に起因しているため、ファイルベースのストレージアーキテクチャは組織間で明らかな選択となっています。ファイルベースのアーキテクチャには、AI駆動型の画像認識や分類エンジンなどのアプリケーションが利用されます。ただし、このタイプのアーキテクチャは、データの保存能力が限られており、大規模なデータセットには適していません。

オブジェクトベースのセグメントは、予測期間中に最高のCAGRを記録すると予想されます。オブジェクトベースのストレージアーキテクチャは、最もスケーラブルな構造を提供し、AIおよびMLアプリケーションに必要な大量のデータを保存するのに適しています。特に、仮想マシンファイルシステムなど、特定のアプリケーションにファイル管理機能を提供します。オブジェクトベースのストレージアーキテクチャにより、組織は、トレーニングモデルに必要な広大で継続的に拡張されたデータベースから使用可能なデータを効率的にふるい分け、抽出するのを支援します。

ストレージメディア分析による

さまざまなAIアプリケーションに追いつくために大きな勢いを得るためのHDD

ストレージ媒体に基づいて、市場はハードディスクドライブ（HDD）とソリッドステートドライブ（SSD）にセグメント化されています。ハードディスクドライブ（HDD）セグメントは2022年に市場シェアを支配しました。HDDは、ペースを維持するために広く使用されています人工知能（AI）高速でデータを書き込む能力により、AIワークロードとデータワークロードの両方をアプリケーションおよびサポートします。 Covid-19のパンデミックによって引き起こされたサプライチェーンの危機により、大規模なデータセンターとエンタープライズの顧客は、必要以上に多くのストレージ製品を購入することを余儀なくされました。

Solid State Drive（SSD）セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを登録すると予想されます。企業は、不要なデータを圧縮および削除するためのツールをますます採用しており、それによりSSDの重要なストレージスペースを解放しています。これは、パフォーマンス、効率性、顧客サービスを強化するために広範なデータスペースを必要とする企業にとって重要です。アジャイルで動的なストレージインフラストラクチャを通じて、企業はSSDデータを削減することで、印象的なパフォーマンス、より速いブート時間、および信頼性の向上を達成できます。

エンドユーザー分析による

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データを最適化するための継続的なリアルタイムアップデートの必要性が高まっているため、製品の使用を増やす企業

エンドユーザーに基づいて、市場は企業、通信会社、クラウドサービスプロバイダー（CSP）、および政府機関に分類されます。エンタープライズセグメントは、2022年に市場で支配権を獲得しました。AI電動ストレージは、多様なビジネスソースからの継続的なリアルタイムの更新、データの最適化、人間の介入なしでインテリジェントな自動運用の実行を提供します。さらに、キープレーヤーは企業向けのさまざまなアップグレードまたは拡張機能を立ち上げています。例えば：

• 2022年12月、NVIDIAはMagnum IO GPUダイレクトストレージを導入し、ローカルまたはリモートストレージからGPUメモリまでの直接データストレージパスを促進し、それによりNvidiaのAI Enterprise 3.0によってサポートされているAIパフォーマンスを向上させました。このリリースにより、VMware vSphere 8やKVM付きのRed Hat Enterprise Linuxなど、より広範な仮想化オプションが提供されました。

政府機関セグメントは、予測期間中に最高のCAGRを記録することが期待されています。政府機関向けのAIシステムをサポートするプラットフォームは、トレーニング、推測、ROI、分析のために、ハイブリッドクラウドまたはマルチクラウドプラットフォームを介してAIワークロードを拡大および統合し、ITインフラストラクチャの簡素化と加速です。政府は、AIなどの最先端のテクノロジーを採用して、動的なテクノロジー環境で活動、サービス、インテリジェンス機能を強化しています。データストレージの最適化は、機関が広大でミッションクリティカルなデータセットをどのように管理するかに革命をもたらすことができる重要な要素です。

地域の洞察

地域では、市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南アメリカ、中東＆アフリカなどの地域全体で調査されています。

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北米は2022年に35.34％のシェアでグローバル市場を支配しました。この地域の企業は、この分野での技術の進歩とデジタル化の増加により、重要なデータを保護するためにAI電源貯蔵システムの採用を開始しています。さらに、この地域は、データストレージ業界における主要なプレーヤーの強い存在、意識の向上、訓練を受けた専門家の利用可能性、金融セクター内でのAIの使用の拡大から利益を得ており、すべて市場の成長に貢献しています。

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アジア太平洋地域は、予測タイムライン中に最高のCAGRを表示する予定です。さまざまな業界でのロボット工学の使用の増加とクラウドベースのサービスに対する需要の高まりは、地域市場の成長への主要な貢献者です。さらに、迅速なインターネットの普及、ソーシャルネットワーキングアプリケーションの使用、およびこの地域の企業のデジタル化の増加は、予測期間にわたって市場の成長を促進すると予想されます。

中東とアフリカは、今後数年間で世界市場で2番目に高い成長率を登録することが期待されています。この成長は、地域のAI搭載ストレージに利用されるクラウドテクノロジーのデータ使用量と進歩の増加に起因します。

主要業界のプレーヤー

合併と買収、パートナーシップ、新製品の発売を発表するマーケットプレーヤーがリーチを促進する

主要市場の一部のプレーヤーは、リアルタイムの更新とデータの最適化のための費用対効果の高いソフトウェア定義ストレージソリューションを提供しています。これらの企業は、事業運営と市場の存在を拡大するために、中小企業を買収しています。さらに、戦略的パートナーシップ、合併と買収、および新製品開発戦略への多額の投資は、これらの企業が市場の範囲を拡大するのに役立ちます。

プロファイルされた主要企業のリスト：

• Nvidia Corporation（米国）
• Intel Corporation（米国）
• Pure Storage、Inc。（私たち。）
• Infortrend Technology Inc.（台湾）
• Huawei Technologies Co.、Ltd。（中国）
• IBM Corporation（米国）
• NetApp（米国）
• Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）
• Dell Inc.（米国）
• Micron Technology、Inc。 （私たち。）

主要な業界開発：

• 2023年10月：高度なデータストレージテクノロジーおよびサービスプロバイダーであるPure Storage、Inc。は、Evergreenポートフォリオを強化し、EvergreenのFlexサブスクリプションと1つのストレージ（STAAS）の顧客のラックスペースと電力コストを支払いました。同社はまた、新しいゼロのデータ損失、データ移行なし、柔軟なアップグレードと資金調達によって補完された電力とスペースの効率を保証するために、常緑樹の範囲を拡大しました。
• 2023年7月：Lenovoは、ThinkSystem DGおよびDM3010Hエンタープライズストレージアレイを通じて、新しい範囲の革新的なデータ管理ソリューションを発売しました。このローンチにより、組織はAIワークロードの使用を可能にし、データの値のロックを解除しやすくなります。
• 2023年6月：クラウドストレージプロバイダーであるDropboxは、知識の作業を簡素化するために設計されたAI製品のスイートを立ち上げました。生産性を向上させ、プロセスを合理化し、ユーザーによりパーソナライズされた仕事の経験を提供するために、Dropbox DashやDropbox AIなどの新製品を展開しました。
• 2023年3月：Nvidiaは、NVIDIA DGX Cloudを発表しました。これは、企業に高度なモデルのトレーニングに必要なソフトウェアとインフラストラクチャに即座にアクセスできるAIスーパーコンピューティング製品であると発表しました。生成AI、ストレージ、およびその他の画期的なアプリケーション。
• 2022年12月：IBMは、IBMストレージビジネスユニットにストレージソリューションロードマップとRed Hatパートナーグループを追加したことを発表しました。

報告報告

An Infographic Representation of AIを活用したスト​​レージ市場

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このレポートは、市場の詳細な分析を提供し、大手企業や製品のトップエンドユーザーなどの重要な側面に焦点を当てています。また、このレポートは、最新の市場動向に関する洞察を提供し、主要な業界の開発を強調しています。上記の要因に加えて、このレポートには、近年市場の成長に貢献しているいくつかの要因が含まれています。

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