AI SaaS 市場規模、シェア、業界分析、テクノロジー別 (機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識、コンピューター ビジョン)、クラウド タイプ別 (パブリック クラウド、ハイブリッド クラウド、およびプライベート クラウド)、企業タイプ別 (中小企業、大企業)、業界別 (BFSI、小売、ヘルスケアおよびライフ サイエンス、IT および通信、政府および防衛、製造、エネルギーおよび公共事業、その他)、地域別2026 年から 2034 年の予測

世界のai saas市場規模は、2024年に162億6000万米ドルと評価されています。市場は2025年の200億1000万米ドルから2032年までに857億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に36.59%のCAGRを示します。

世界の AI SaaS 市場は、自動化、データ分析、クラウド インフラストラクチャのニーズの高まりにより、大幅に成長しています。 AI を活用した SaaS とは、人工知能 (AI) 機能を組み込んだクラウドベースのソフトウェア ソリューションを指します。これらのサービスにより、さまざまな分野の企業は業務を自動化し、業務効率を高め、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

生成 AI の影響世界のAI SaaS市場

Generative AI は、機械学習、深層学習、自然言語処理の高度な機能を提供することで、AI SaaS 業界を変革しています。これらのテクノロジーは、企業が大量のデータを処理し、洞察を生み出し、意思決定プロセスを自動化するのに役立ちます。生成 AI の適用は、予測分析の改善に特に効果的であり、医療、金融、小売などの分野でより正確な予測が可能になります。

• 2024 年 1 月、Microsoft は、生成 AI を組み合わせた強化された機能を組織に提供する Azure OpenAI サービスを発表しました。このプラットフォームを使用すると、企業は顧客とのやり取りを改善し、日常業務を自動化するオーダーメイドのモデルを設計できるため、運用コストが大幅に削減されます。

AI SaaS 市場の推進力

リアルタイム分析と効率化に対するニーズの高まりにより、クラウドベースの AI の導入が促進されています

世界中の組織がプロセスを最新化し、生産性を向上させることに努める中、AI SaaS に対する需要は着実に増加しています。クラウドベースの AI SaaS ソリューションは、拡張性、柔軟性、リアルタイム分析を提供するため、さまざまな業界の企業の間で人気の選択肢となっています。

• 業界専門家の分析によると、2024 年 3 月には、企業の 65% が AI および機械学習機能をリアルタイムで使用するためにクラウドの導入を促進し、意思決定を最適化し、経費を最大 25% 削減します。

さらに、データ量と複雑さの増加により、企業は大規模なデータ分析を管理し、以前のアプローチの数分の一の時間で洞察を提供できる AI SaaS プラットフォームを使用するようになりました。アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、AI SaaS クライアントが 40% 増加したと発表しました。

AI SaaS 市場の抑制

AI 導入に対する文化的な抵抗により、中小企業 (SME) の導入が制限されている

AI SaaS にはさまざまな利点があるにもかかわらず、企業内の文化的抵抗は依然として、特に中小企業にとって大きな障害となっています。従業員は頻繁に離職を恐れたり、AI 主導の新しいワークフローに適応するのに苦労したりするため、これらのテクノロジーの使用に消極的になります。

• 2024年3月に業界専門家が実施した世論調査では、中小企業の47％が文化的抵抗がAI SaaS導入の主な障害となっており、従業員は雇用の安定や労働慣行の変化について懸念を表明していると回答したことが示された。

この文化的恐怖により、小規模組織は確立された破壊的ではないテクノロジーを継続し、中小企業部門における AI SaaS 市場の成長を遅らせています。

AI SaaS 市場機会

AI 主導のオートメーションの統合の強化により、業界全体で生産性が向上し、運用コストが削減され、AI SaaS ソリューションの導入が促進されます

ヘルスケア、小売、製造などの業界で AI の統合が進んでいることにより、AI SaaS 市場にいくつかの機会が提供されています。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) からインテリジェントなデータ処理に至るまで、AI を活用した自動化技術は、コストを削減しながら生産性を向上させることでビジネスを変革しています。によると

• 業界専門家が実施した調査によると、2024 年には、北米の医療提供者の 55% が、患者ケアの向上と管理業務の合理化を目的として、今後 2 年間で AI を活用した SaaS プラットフォームに投資したいと考えています。

小売業では、AI SaaS は在庫管理、カスタマイズされたマーケティング、消費者行動調査に活用されています。

• 2024年3月にShopifyがAI主導のフルフィルメントプラットフォームDeliverを21億ドルで買収したことは、同社がサプライチェーン運営を最適化し、消費者エクスペリエンスを向上させるためにAIへの依存を高めていることを示している。

セグメンテーション

重要な洞察

このレポートでは、次の重要な洞察がカバーされています。

• ミクロ・マクロ経済指標
• 推進力、制約、傾向、機会
• 主要企業が採用した事業戦略
• ジェネレーティブ AI が世界の AI SaaS 市場に与える影響
• 主要企業の統合SWOT分析

テクノロジーによる分析

市場はテクノロジーごとに、機械学習、自然言語処理、コンテキスト認識、コンピューター ビジョンに分割されます。

機械学習 (ML) は、セクター全体で意思決定プロセスを自動化できる能力により、AI SaaS 業界を支配してきました。

• アクセンチュアは、2024 年に、医療分野、特に予測診断と個別の治療計画における機械学習主導の SaaS システムの使用が 50% 増加したと報告しました。

AI が進歩するにつれて、ML の拡張性と柔軟性により、ML は企業にとって好ましい選択肢となっています。自然言語処理 (NLP) は、チャットボットや AI を活用したユーザー インタラクションが重要な顧客サービスや銀行などの業界で特に注目されています。 NLP のリアルタイム データ解釈により、小売業界での使用が大幅に増加しました。小売業界では、個別の消費者とのやり取りが競争力の違いにとって重要です。

クラウドタイプごとの分析

クラウドの種類によって、市場はパブリック クラウド、ハイブリッド クラウド、プライベート クラウドに分類されます。

パブリック クラウド システムは、その低コストと拡張性により、引き続き最も人気があります。大規模組織や中小企業は、安価な開始コストと幅広い機能により、パブリック クラウド AI SaaS サービスを好みます。

• アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、業界全体でスケーラブルでコスト効率の高い AI ソリューションに対する需要の高まりにより、2024 年にパブリック クラウド AI SaaS クライアントが 35% 増加したと報告しました。この急増は、特に大規模なインフラストラクチャ投資を必要とせずにデータ分析、自動化、顧客エクスペリエンスの向上に AI を活用しようとしている企業の間で、パブリック クラウド プラットフォームが好まれていることを浮き彫りにしています。

ただし、ハイブリッド クラウド ソリューションは、特に柔軟性と堅牢なデータ セキュリティを必要とするビジネスで人気が高まっています。 BFSI やヘルスケアなどの業界では、クラウドのスケーラビリティと機密データ用の安全なオンプレミス インフラストラクチャの組み合わせにより、ハイブリッド クラウドが優れた候補となります。この方法では、パブリック クラウド機能とプライベート クラウド機能の最良の部分の妥協点が得られます。

企業タイプ別の分析

企業の種類ごとに、市場は中小企業と大企業に分けられます。

大企業は、膨大な量のデータと大規模な運用ニーズを管理できる能力があるため、AI SaaS ソリューションを最も頻繁に使用しています。彼らは効率と顧客エクスペリエンスを向上させるために人工知能に多大な投資を行っています。

• IBM の 2024 年世界 AI 導入指数によると、大企業の 70% が AI 主導の SaaS を使用しています。

しかし、中小企業、つまり中小企業は徐々に地歩を固めつつあります。財務上の制限にもかかわらず、中小企業は、クラウド ソリューションがよりアクセスしやすく、コスト効率が高くなるにつれて、低コストの AI SaaS テクノロジーにますます注目しています。

• 2024 年 3 月にマイクロソフトが発表した分析によると、ソリューションのコストが低下するため、北米の中小企業の 45% が 2025 年までにクラウドベースの AI テクノロジーを使用する可能性があります。

業界別の分析

市場は業界ごとに、BFSI、小売、ヘルスケアおよびライフサイエンス、ITおよび通信、政府および防衛、製造、エネルギーおよび公益事業などに分かれています。

BFSI 業界は、強化されたデータ分析、不正検出、カスタマイズされた顧客サポートの需要に牽引されて、AI SaaS の導入をリードし続けています。例えば、

• 2024 年 6 月、HSBC は AI を活用したリスク管理ソフトウェアを使用した結果、詐欺事件が 30% 減少したと発表しました。

AI SaaS システムにより組織はサプライ チェーンを簡素化し、在庫を管理し、消費者のカスタマイズを改善できるため、小売業界は細心の注意を払っています。ヘルスケアとライフ サイエンスにおける AI の使用は、特に患者ケアや医薬品開発のための予測分析で急速に増加しています。一方、製造業やエネルギー・公益事業などの業界は、業務効率の向上、メンテナンスの予測、ダウンタイムの削減を目的として、AI SaaS への注目を急速に高めています。

地域分析

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地理的には、世界市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東とアフリカに分類されます。

北米は、高い AI 導入率、大手 IT ビジネスの存在、多額の研究開発支出により、AI SaaS 市場を支配しています。ヘルスケア、銀行、小売などの業界は、自動化、予測分析、顧客エクスペリエンスを向上させるために、AI を活用した SaaS ソリューションを徐々に使用しています。さらに、この地域は政府の強力な支援と AI イノベーションを促進する政策の恩恵を受けており、市場の成長を推進しています。

• 2024 年 8 月、アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、AI 主導のデータ分析と機械学習機能を向上させるための 12 億ドルの投資を発表しました。これにより、同社の市場での地位が強化され、企業が高度な AI ツールを使用して運用を最適化できるようになります。この投資は、北米の組織間でスケーラブルな AI ソリューションに対するニーズが高まっていることを示しています。

アジア太平洋地域は、中国、日本、インドなどの国々による AI テクノロジーへの多額の投資によって、AI SaaS 市場が最も早い CAGR で発展すると予想されています。これらの国では、AI を活用した SaaS ソリューションを急速に利用して、企業運営と政府サービスを向上させています。この地域のデジタル変革の進展は、都市化の進行と相まって、AI SaaS プロバイダーに大きな展望をもたらしています。

• 2024 年 9 月、中国政府は官民両方の部門の効率向上を目的として、AI 主導の SaaS ソリューションの改善に 5 億米ドルを助成しました。これにより、日本とインドへの同様の投資と合わせて、アジア太平洋地域が AI 導入の重要な開発ゾーンとして確立されます。

主要なプレーヤーをカバー

多数のベンダーが幅広いソリューションを提供するために製品の多様化を進めており、市場の競争はますます高まっています。このレポートには、次の主要人物のプロフィールが含まれています。

• アマゾン ウェブ サービス (AWS) (米国)
• マイクロソフト社（米国）
• グーグルクラウド（米国）
• IBM コーポレーション（米国）
• セールスフォース（米国）
• オラクル社（米国）
• アドビ社（米国）
• SAP SE (ドイツ)
• スノーフレーク社（米国）
• ServiceNow (米国)

主要産業の発展

• 2024 年 7 月:オラクルは、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）システムにおける意思決定の強化と予測の自動化を目的として、Fusion Cloud Applications向けの新しいAIを活用した予測分析モジュールを発表しました。
• 2024 年 6 月:ServiceNow は、ワークフロー自動化と機械学習における AI 機能を強化するために、小規模な AI 主導の自動化スタートアップである Element AI を 7 億米ドルで買収したと発表しました。