ヘルスケア市場における人工知能 - ヘルスケア分野に革命をもたらす人工知能の変革力

従来、医療システム全体は病気の治療と診断の提供のみに関与していました。しかし、業界は従来の見通しから急速に成果ベースのケアに移行しつつあります。インテリジェントな医療ソリューションに対する需要が急増するにつれ、医療業界では人工知能 (AI)、ロボット工学、その他の目覚ましい技術進歩が目の当たりにしました。 AI とロボティクスを日常業務に統合することで、今後数年間で医療分野に変革がもたらされることが期待されます。

人工知能が医療分野に進出する最近の事例

AI を使用した安価な心臓病検出器の設計

世界保健機関 (WHO) のファクトシートによると、毎年 1,790 万人近くが心血管疾患で死亡しており、これは世界中で記録されている死亡全体の 31% に相当します。さらに、疾病管理予防センターは、米国だけで約 570 万人が心不全に苦しんでいることを発見しました。 WHO は、CVD による死亡の 75% は中低所得国で発生していると述べています。したがって、安価でどこにでもあるスクリーニング方法へのアクセスが時代のニーズとなっています。

2019年の初めに実施されたメイヨークリニックの研究では、心電図に人工知能を組み込むことで、心不全の兆候として広く受け入れられている無症候性の左心室機能不全の早期発見に役立つ可能性があることが判明した。研究チームはまた、乳がんの診断に使用されるマンモグラフィーなどの一般的なスクリーニング技術に匹敵する高いレベルの検査精度も発見しました。

AIを統合した心電図は、これまで隠れていた心臓疾患の情報を正確に抽出することができます。さらに、プロセス全体がより安価になります。したがって、この技術は将来的に命を救うのに大きな期待を持っています。

フィリップス、AI 対応の腫瘍学ソリューションを発表

の使用人工知能市場ヘルスケアの分野では、単一の製品カテゴリに限定されるものではなく、ヘルスケアの領域全体にわたる多数の業務で使用することができます。 AI は、少し前まで手作業だった専門分野にも活用されています。たとえば、電子患者記録を促進するために人工知能を活用する医療機関が増えています。フィリップスやシー​​メンスなどの市場リーダーは最近、特定の症例領域に関連する患者データの探索における AI の使用を実証しました。

昨年、フィリップスは、がんに苦しむ患者の概要を 1 つの画面で提供する新しい Intellispace Oncology ソフトウェアを発表しました。  この統合腫瘍ソリューションは精密医療プログラムをサポートし、腫瘍学者が治療法を決定できるよう支援します。このソフトウェアは、がん患者の個別データを表示し、すべての患者の遭遇に関する情報を提供します。これらには、処置、画像検査、検査、病理学、およびその他の関連データが含まれます。

このソフトウェアは、複雑な治療決定を支援するように設計されています。これに加えて、Intellispace Oncology ソフトウェアは、証拠に基づいた意思決定ツールに基づいた洞察を提供し、ガイドラインの順守を促進します。 

シーメンスの AI パスウェイ コンパニオンが精密医療の拡大を約束

同様に、シーメンスの AI パスウェイ Companion は、精密医療の拡大を目指しています。 AI ベースの意思決定サポートを使用して、診断と治療に関する意思決定を迅速化します。 AI-pathway Companion は、AI ベースの臨床意思決定支援システムであり、医師がクリニカル パスに沿って治療上の決定に達するのをサポートするように設計されています。このソフトウェアは臨床経路に沿ったさまざまなプロセスを最適化し、患者管理の成功を保証します。人工知能とデータ統合に基づいて各患者の臨床状態を提供します。

ヘルスケアへの人工知能の統合は患者ケアの向上に役立ちます

増え続ける患者の医療データは、より個別化された効率的な診断と治療に使用でき、これは精密医療としても知られています。これとは対照的に、臨床検査、遺伝学、画像検査、検査結果などから得られた健康データは、隔離されたサイロに残り続けています。これはデータ統合が欠如しているためであり、臨床手順でエラーが発生する可能性があります。人工知能を組み込むと、前述のデータにアクセスするための安価な媒体が提供されるため、医療情勢を根本的に変えることができます。