حجم سوق بطاقة Accelerator ، حصة ، وتحليل الصناعة حسب نوع المعالج (وحدة المعالجة المركزية ، GPU ، مجموعة بوابة قابلة للبرمجة الميدانية (FPGA) ، والدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIAC)) ، عن طريق نوع التسريع (تسارع السحابة ، والآخرين ، و REGALITATION 20 -2012) ، و REGINATARTATOR ESCELERATOR) ، عن طريق التطبيق (التعلم الآلي ، معالجة الفيديو ، والبيانات ، والبيانات ، والبيانات (FINATION)).

رؤى السوق الرئيسية

يشهد سوق بطاقات Accelerator العالمية توسعًا كبيرًا بسبب الحاجة المتزايدة إلى حلول الحوسبة القوية في القطاعات مثل AI والألعاب والاتصالات ومراكز البيانات. أصبحت بطاقات التسارع ، المعترف بها لقدرتها على تحسين قوة المعالجة والسرعة ، عناصر حاسمة في معالجة العقبات الحسابية للتطبيقات المعاصرة. يؤدي نمو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات الكبيرة إلى دفع الطلب على أجهزة أسرع وأكثر قابلية توسيعها ، مما يجعل بطاقات التسريع إجابة حيوية.

إن التطورات في تقنيات GPU و FPGA و NPU ، بالإضافة إلى التحسينات في تقنيات التصنيع ، تقلل من النفقات وزيادة استخدامها. تلعب بطاقات Accelerator دورًا مهمًا في تقدم الجيل القادم من تقنيات الحوسبة ، حيث تركز الصناعات على كفاءة الطاقة ، والمعالجة الأسرع ، وتحسين الأداء.

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق بطاقة التسريع

تدفع AI التوليدي توسيع صناعة بطاقات Accelerator من خلال خلق حاجة إلى خيارات حوسبة متقدمة وعالية السرعة يمكنها إدارة المهام الصعبة مثل معالجة نماذج اللغة الكبيرة وتوليد الصور. تحتاج هذه الواجبات إلى معدات متطورة للغاية ، والتي تدفع التقدم في وحدات معالجة الرسومات ، و TPUs ، و FPGAs التي تركز على الذكاء الاصطناعي. يتم تشغيل الشركات المصنعة من خلال الطلب على قابلية التوسع والكفاءة والفعالية من حيث التكلفة لإنشاء بطاقات تسريع AI-AI-APTIMERATION لمراكز البيانات والمؤسسات الفائقة ، مما يتيح اعتماد AI التوليدي. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، أطلقت Neuchips بطاقة Viper Genai PCIe في Computex 2024 ، وهو مسرع منظمة AI للتوصيل والتشغيل المصمم لمهام الذكاء الاصطناعي. إنه يعزز أداء نموذج اللغة الكبير (LLM) ، ويحسن دقة الخرقة ، ويتضمن ذاكرة محلية 48 جيجابايت من أجل معالجة البيانات الآمنة.

سوق بطاقة التسريع سائق

يعد الارتفاع في مراكز البيانات محركًا رئيسيًا للسوق

مع زيادة الطلب على الخدمات السحابية ، وتحليلات البيانات الكبيرة ، والتطبيقات التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لدى مراكز البيانات حلول حوسبة متقدمة لإدارة أعباء العمل الكبيرة. تلعب بطاقات Accelerator ، مثل GPUs و NPUS و FPGAs ، دورًا حاسمًا في تعزيز سرعات المعالجة وكفاءة الطاقة داخل مراكز البيانات. الحاجة المتزايدة إلى خيارات أسرع وأكثر قابلية للتكيف هي استخدام بطاقات التسريع في مراكز البيانات للتعامل مع المهام المعقدة وكميات هائلة من البيانات بكفاءة ، مما يؤدي إلى توسيع السوق. على سبيل المثال،

• وفقًا لتقرير الصناعة ، في ديسمبر 2023 ، كان هناك ما يقرب من 10،978 موقعًا لمركز البيانات في جميع أنحاء العالم ، حيث تتصدر أفضل 20 دولة ، بما في ذلك الولايات المتحدة (5،388) ، ألمانيا (522) ، المملكة المتحدة (517) ، الصين (449) ، كندا (336) ، فرنس (315) ، وأستراليا (306).

سوق بطاقة التسريع ضبط النفس

قد تعيق متطلبات الطاقة والتبريد نمو السوق

تستهلك بطاقات التسريع ، وخاصة تلك المستخدمة في الحوسبة عالية الأداء (HPC) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، كميات كبيرة من الطاقة ، وغالبًا ما تتطلب مئات الأمبير في الفولتية المنخفضة. تخلق متطلبات الطاقة الواسعة هذه حرارة كبيرة ، تتطلب أنظمة تبريد متقدمة وفعالة لدعم ظروف التشغيل المثالية. في مراكز البيانات ، يصبح من الصعب ضمان تبريد كافٍ وإدارة استهلاك الطاقة بشكل فعال عند نشر بطاقات تسريع متعددة في تكوينات كثيفة. ينتج عن هذا أعلى نفقات تشغيلية ، حيث يجب توسيع أنظمة الطاقة والتبريد لاستيعاب هذه المتطلبات المكثفة للطاقة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تؤثر المشكلات المتعلقة بتوزيع الطاقة والتبريد على الأداء الكلي وطول العمر للأجهزة. على سبيل المثال،

• وفقًا لمقال نشرته EE Power ، تتطلب بطاقات AI Accelerator طاقة عالية للغاية لمعالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ، مع تقديم نماذج معينة أكثر من 1000 A عند مستويات Sub-1V. غالبًا ما تواجه هذه البطاقات العابرين للتيار العالي ومسامير الجهد التي يمكن أن تعطل أداء النظام. على سبيل المثال ، قد تواجه رقائق الذكاء الاصطناعى متطلبات الطاقة التي تصل إلى 650 بشكل مستمر ، مع ذروة التيار يتجاوز 1000 A.

سوق بطاقة التسريع فرصة

تعدين العملة المشفرة يخلق فرصة للسوق

تقدم صناعة تعدين العملة المشفرة فرصة سوق كبيرة لبطاقات التسريع ، وخاصة وحدات معالجة الرسومات و ASIC ، بسبب الطاقة الحسابية العالية اللازمة لحل الألغاز التشفير المعقدة في خوارزميات إثبات العمل. تتطور العملات المشفرة مثل Bitcoin و Ethereum ، مما يؤدي إلى صعوبة أعلى في التعدين تتطلب أجهزة أكثر تقدماً مثل وحدات معالجة الرسومات المخصصة. في الأسواق الثور ، تعزز الزيادة في نشاط التعدين الحاجة إلى بطاقات تسريع عالية الأداء ، وخاصة في عمليات التعدين واسعة النطاق وحوض التعدين.

علاوة على ذلك ، فإن الطلب المتزايد على الأجهزة الموفرة للطاقة بسبب تزايد الإشراف التنظيمي وتوسيع أنشطة التعدين في جميع أنحاء العالم يقود السوق أيضًا ، مما يخلق إمكانيات مستمرة للتقدم والتوسع في صناعة بطاقات التسريع. على سبيل المثال،

• في عام 2022 ، دخلت Intel صناعة تعدين Bitcoin مع رقاقة مسرعات blockchain جديدة موفرة للطاقة ، مصممة لتعزيز الأداء بشكل كبير مع تقليل استهلاك الطاقة. تعد الشريحة بتحسين 1000X في الأداء لكل واط مقارنةً بوحدة معالجة الرسومات التقليدية المستخدمة في تعدين SHA-256.

تجزئة

حسب نوع المعالج	بواسطة نوع التسريع	عن طريق التطبيق	بواسطة الجغرافيا
وحدة المعالجة المركزية GPU · مجموعة بوابة قابلة للبرمجة الميدانية (FPGA) · دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIAC)	· مسرع السحابة · تسارع الحوسبة عالي الأداء	التعلم الآلي · معالجة الفيديو والصور تحليلات البيانات · آخرون (الحوسبة المالية)	· أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك) · أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا) · آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ) · الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل وجنوب إفريقيا وشمال إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا) · أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعى التوليدي على سوق بطاقات التسريع
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

تحليل حسب نوع المعالج

استنادًا إلى نوع المعالج ، يتم تجزئة السوق في وحدة المعالجة المركزية ، و GPU ، وصفيف البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGA) ، والدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIAC).

يهيمن قطاع GPU على إمكانيات المعالجة المتوازية الممتازة ، وهو مناسب تمامًا للتطبيقات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء. أصبحت وحدات معالجة الرسومات وحدات معالجة الرسومات هي الخيار المفضل لمهام ثقل البيانات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعى والتعلم العميق بسبب قدرتها على التعامل مع أعباء عمل متوازية واسعة النطاق. على الرغم من أن وحدات المعالجة المركزية لا تزال الخيار الأكثر شيوعًا لمهام الحوسبة العامة ، ويفضل FPGAs و ASICs لوظائف محددة ، فقد ظهرت وحدات معالجة الرسومات في GPU كاختيار أفضل في السوق بسبب مرونته وقابلية التوسع. بالإضافة إلى ذلك الابتكارات الحديثة في الصناعة تدعم هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2023 ، أطلقت AMD مسرع Grongrinct Mi300x AI ، وهو وحدة معالجة الرسومات القوية المصممة لأعباء عمل AI و HPC. مع 192 جيجابايت من ذاكرة HBM3 وعرض النطاق الترددي للذاكرة 5.3 تيرابايت/ثانية ، تم تصميم MI300X للتعامل مع مهام التدريب والاستدلال المتطلبات.

تحليل نوع المسرع

استنادًا إلى نوع التسريع ، يتم تجزئة السوق في مسرع السحابة ومسرع الحوسبة عالي الأداء.

يهيمن قطاع تسريع السحابة على السوق بسبب زيادة الطلب على الخدمات المستندة إلى مجموعة النظراء التي تتطلب طاقة حسابية عالية للمهام مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يوفر مسرعات السحابة للشركات القدرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات وإجراء حسابات معقدة دون الحاجة إلى أجهزة مكلفة على وجه التقييم ، بسبب إمكانيات المعالجة القابلة للتطوير والمنتجة. مع وجود عدد متزايد من الشركات التي تراجع عملياتها إلى السحابة والبحث عن حلول فعالة وقابلة للتكيف مع البيانات ، ارتفع الطلب على مسرعات السحابة ، مما يجعلها عاملاً حاسماً في السوق. إن الاستخدام المتزايد للمنظمة العفوية في القطاعات المختلفة والتحسينات في البنية التحتية السحابية يدفع الحاجة إلى حلول حوسبة سحابية أكثر تقدماً وفعالية. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ،شاركت AMD و IBM في نشر مسرعات غريزة MI300X كخدمة على IBM Cloud لتعزيز التسارع السحابي لنماذج الذكاء الاصطناعى والحوسبة عالية الأداء. يهدف هذا التعاون إلى تعزيز الأداء وكفاءة الطاقة ، ودعم استدلال Watsonx AI و Red Hat Linux AI.

التحليل حسب التطبيق

استنادًا إلى التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي ومعالجة الفيديو والصور وتحليل البيانات وغيرها (الحوسبة المالية).

يهيمن قطاع التعلم الآلي على سوق بطاقات التسريع لأنه يتطلب قوة حسابية هائلة لتدريب النماذج الكبيرة المعقدة واستنتاجها ، والتي مناسبة بشكل فريد من أجل معالجة الرسومات. إن الحاجة المتزايدة للأجهزة القوية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة في مختلف الصناعات ، مثل الرعاية الصحية والتمويل ، هي نتيجة للطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي (AI).

توفر وحدات معالجة الرسومات ، خاصة تلك المصممة خصيصًا للتعلم الآلي ، قوة المعالجة المتوازية اللازمة لتسريع هذه الحسابات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن إطلاق المنتجات الأخيرة في الصناعة يدعم هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ،أطلقت Cloudera مسرعات لمشاريع التعلم الآلي (AMPS) لنشرات AI سريعة المسار. هذه الحلول التي تم تصميمها مسبقًا ومفتوح المصدر ، والتي تتميز بأدوات مثل الاستوديو المعدلة و RAT مع رسم بياني للمعرفة ، وتمكين اعتماد AI السريع وزيادة قيمة البيانات. عرضت Cloudera لهم على Evolve24 في دبي ، مع تسليط الضوء على تأثيرها على تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعزيز الإنتاجية.

التحليل الإقليمي

بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تحمل أمريكا الشمالية حصة الأغلبية في سوق بطاقات التسريع. المنطقة حيث تقع شركات التكنولوجيا الرائدة مثل NVIDIA و AMD و Intel ، والتي تتصدر الطريق في التطورات في تكنولوجيا بطاقة التسريع ، وخاصة بالنسبة إلى AI ، والتعلم الآلي ، والحوسبة عالية الأداء. علاوة على ذلك ، هناك حاجة كبيرة إلى حلول الذكاء الاصطناعى والبيانات في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والسيارات في أمريكا الشمالية ، مما يؤدي إلى زيادة في استخدام بطاقات التسريع لمعالجة البيانات أسرع. علاوة على ذلك ، فإن هيمنة أمريكا الشمالية في السوق مدعومة بتبني المؤسسات القوية ، والبحوث الأكاديمية ، والابتكارات الحديثة. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، كشفت شركة IBM النقاب عن مسرع Spyre في Hot Chips 2024 ، مما زاد من إمكانيات IBM Z’s AI مع 32 نوى وتجميع بطاقات PCIE. إنها تتيح مهام الذكاء الاصطناعى التوليدي الفعال ، واكتشاف الاحتيال ، وضرب النموذج المحلي للـ AI مع ضمان حلول AI للمؤسسات الآمنة والقابلة للتطوير.

تمتلك أوروبا ثاني أكبر حصة في سوق بطاقات Accelerator ، مدفوعة باستثمارات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي عبر الصناعات الرئيسية. ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة في المقدمة ، مع صناعات مثل السيارات والرعاية الصحية والتمويل تتحول بشكل متزايد إلى تقنية الذكاء الاصطناعي. الصناعات التي تسعى جاهدة من أجل التقدم في مجالات مثل القيادة المستقلة ، والتصنيع الذكي ، والطب الدقيق لديها طلب قوي على بطاقات التسريع. علاوة على ذلك ، فإن تركيز أوروبا على الاستدامة والابتكار ، إلى جانب البرامج المدعومة من الحكومة التي تعزز استخدام الذكاء الاصطناعي ، يزيد من الطلب على حلول الحوسبة الفعالة ، مما يبرز أهمية بطاقات التسريع في التقدم القائم على التكنولوجيا في المنطقة.

تمتلك آسيا والمحيط الهادئ ثالث أكبر حصة في سوق بطاقات التسريع العالمي ، التي تغذيها التطورات التكنولوجية السريعة في المنطقة والوجود القوي لشركات تصنيع أشباه الموصلات الرائدة ، مثل اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان. إن ارتفاع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الإلكترونيات والتجارة الإلكترونية والاتصالات هو الحاجة إلى بطاقات التسريع. علاوة على ذلك ، تقوم الصين والهند باستثمارات كبيرة في مشاريع الذكاء الاصطناعى ، مع التركيز على وجه التحديد على مجالات مثل التصنيع والتقنية والرعاية الصحية ، مما يزيد من الطلب على حلول الحوسبة المتقدمة. إن التركيز المتزايد على الرقمنة والابتكار في تطوير الأسواق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ يضعه كلاعب حاسم في سوق بطاقات التسريع. على سبيل المثال،

• في عام 2023 ، أطلقت Intel بطاقة Habana Gaudi 2 Deep Learning Accelerator للسوق الصينية ، والتي تضم 24 نوى معالجة الموتر ، وذاكرة HBM2E 96 جيجابايت ، وعرض 2.4 تيرابايت/s. مصممة خصيصًا للوائح المحلية ، وهي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعى على نطاق واسع ، مما يوفر تحسين الأداء وكفاءة التكلفة. من المتوقع أن تكون منتجات الخادم باستخدام Gaudi 2 من Inspur و H3C و Xfusion.

غطى اللاعبون الرئيسيون

سوق بطاقات التسريع العالمي مجزأ مع وجود عدد كبير من المجموعات ومقدمي الخدمات المستقلين. في الولايات المتحدة ، تمثل أفضل 5 لاعبين حوالي 28 ٪ من السوق.

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• Alphabet Inc (الولايات المتحدة)
• AMD (الولايات المتحدة)
• Achronix Semiconductor Corporation (الولايات المتحدة)
• Dell Technologies (الولايات المتحدة)
• Hewlett Packard Enterprise (الولايات المتحدة)
• IBM (الولايات المتحدة)
• إنتل (الولايات المتحدة)
• نفيديا (الولايات المتحدة)
• كوالكوم (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في عام 2024 ، أطلقت AMD بطاقة أسرع ALVEO UL3422 ، وهو حل نحيف وفعال من حيث التكلفة محسّن للتداول الإلكترونية المدمر للغاية. مدعومًا من AMD Virtex Ultrascale+ FPGA ، فإنه يحقق أداءً رائدًا في الصناعة إلى التجارة مع أقل من 3NS ، ويعتزم شركات التداول من جميع الأحجام.

• في عام 2024 ، يدمج PowerEdge XE9680 من Dell بطاقة أسرع Intel Gaudi 3 AI ، مما يوفر حوسبة الذكاء الاصطناعى الموفرة من حيث التكلفة وعالية الأداء. يقدم ما يصل إلى 1.8x أداء أفضل للأداء وسرعات التدريب/الاستدلال بشكل أفضل ، فإنه يعزز شبكات Ethernet من أجل قابلية التوسع والقدرة على تحمل التكاليف.