حجم سوق التحليلات الزراعية، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب المكون (الحل، الخدمات)، حسب النشر (السحابة، محليًا)، حسب التطبيق (تحليلات المزرعة، تحليلات الثروة الحيوانية، تربية الأحياء المائية وغيرها)، حجم المزرعة (المزارع الكبيرة، المزارع الصغيرة والمتوسطة) والتوقعات الإقليمية، 2025-2032

حجم سوق التحليلات الزراعية

بلغت قيمة سوق التحليلات الزراعية العالمية 6.57 مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن تنمو من 8.08 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 34.61 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 14.65٪ خلال الفترة المتوقعة. ويدعم النمو عوامل مثل اعتماد المزارع لنماذج البيانات المتقدمة ومنصات الاستشعار عن بعد وأدوات القرار التنبؤية. إن التركيز المتزايد على تحسين الإنتاجية، وكفاءة استخدام المياه، وتخفيف المخاطر المناخية، يؤدي إلى اهتمام كبير بأنظمة الزراعة التي تعتمد على التحليلات. تدمج الزراعة التحليلات صور الأقمار الصناعية وأجهزة استشعار التربة ونماذج التعلم الآلي ولوحات المعلومات المستندة إلى السحابة لتحسين الرؤية التشغيلية عبر بيئات الإنتاج المتنوعة.

تستخدم التحليلات الزراعية تقنيات متقدمة مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء وغيرها لإدارة وأتمتة الأنشطة الزراعية مثل المحاصيل والحقول والماشية وغيرها. يؤدي الطلب المتزايد على الغذاء في جميع أنحاء العالم إلى اعتماد الحلول المتقدمة في الصناعات الزراعية. ووفقا للأمم المتحدة، من المتوقع أن يصل عدد سكان العالم بحلول عام 2050 إلى 9.8 مليار نسمة. وهذا النمو السريع في عدد السكان سوف يضاعف الطلب على الغذاء في المستقبل. وبالتالي، مع اعتماد تكنولوجيا التحليلات الزراعية، من المتوقع أن تواجه الصناعة الزراعية التحديات المستقبلية.

تعمل المزارع الكبيرة على توسيع الاستثمار في تكنولوجيا المعدلات المتغيرة (VRT)، وتحليلات الري الآلية، وأدوات مراقبة سلوك الماشية. تعتمد المزارع الصغيرة والمتوسطة الحجم حلولاً قابلة للتطوير من خلال المنصات القائمة على الاشتراك والواجهات المتنقلة. ومع مواجهة سلاسل التوريد الزراعية لتقلبات متزايدة، تدعم أنظمة التحليلات تخطيطًا أفضل للمحاصيل، والكشف عن الأمراض في الوقت الفعلي، وإدارة المدخلات. يؤدي تحسين الأسمدة، وتحليل دورة الزراعة، والرش الدقيق إلى تقليل الهدر وتعزيز الاستدامة.

ويتم تعزيز اعتماد التحليلات من خلال مبادرات الزراعة الرقمية التي تقودها الحكومة، والإعانات المالية للمعدات الدقيقة، ومتطلبات الإبلاغ عن البصمة الكربونية. تستخدم الشركات الزراعية التحليلات لدعم قرارات الزراعة التعاقدية، والتنبؤ بالمشتريات، ونمذجة مخاطر السلع. يؤدي دمج الطائرات بدون طيار مع أجهزة الاستشعار متعددة الأطياف إلى تحسين الرؤى على المستوى الميداني وتقليل تكاليف الاستكشاف اليدوي. توفر المنصات السحابية بيئات متكاملة لإدارة المزارع تجمع بين رسم خرائط الإنتاجية وبيانات التربة وتنبيهات الطقس.

وبالمثل، فإن توافر الأراضي الصالحة للزراعة يتناقص عاما بعد عام. إن تزايد عدد السكان والتحضر وندرة المياه وتغير المناخ يؤثر بشدة على الأراضي الزراعية. ولإدارة الطلب المتزايد على الغذاء، تعمل الشركات والحكومة على تعزيز اعتماد الزراعة الحضرية والزراعة العمودية.

إن استخدام الأراضي والمباني القاحلة لبناء أعمدة رأسية لإنتاج المحاصيل يزيد الطلب على حلول التحليلات الزراعية. علاوة على ذلك، توفر التكنولوجيا تنبيهات ورؤى حول إدارة الري والتخطيط الميداني وإدارة التربية وجودة التربة والمزيد. وهذا يساعد في زراعة محاصيل ذات جودة عالية، ويقلل من الضرر.

وتشمل التحديات المهارات الرقمية المحدودة، وعدم اتساق الاتصال في المناطق الريفية، وتعقيد التكامل بين المعدات الزراعية القديمة. ومع ذلك، فإن نماذج الاشتراك ولوحات المعلومات المبسطة وحلول الأجهزة المحمولة أولاً تخفف من العديد من عوائق الاعتماد. بشكل عام، يستفيد سوق التحليلات الزراعية من النضج التكنولوجي القوي، وأولويات المرونة المناخية، وتوسيع النظم البيئية الزراعية الرقمية.

[كتونردقبز]

محركات السوق واتجاهاته

ينمو الطلب على التحليلات الزراعية مع سعي المزارع لتحقيق كفاءة أعلى، واستخدام أقل للمدخلات، وإدارة المخاطر التنبؤية. تزيد تقلبات المناخ من الحاجة إلى أدوات تنبؤ دقيقة تدعم جدولة المحاصيل. تساعد نماذج التعلم الآلي المزارعين على تحليل الأنماط الموسمية المتعددة في رطوبة التربة، وتفشي الآفات، ودورات المغذيات. تعمل البرامج الحكومية التي تشجع الزراعة الدقيقة على تسريع اعتمادها، خاصة في مناطق الزراعة الآلية.

يؤدي ظهور الزراعة التي تعتمد على إنترنت الأشياء إلى زيادة حجم البيانات الميدانية التي يتم جمعها من مجسات التربة، ومحطات الأرصاد الجوية، وأجهزة القياس عن بعد. تعمل منصات التحليلات على تحويل مجموعات البيانات هذه إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتحسين توزيع الأسمدة، وتوقيت الري، وتخطيط الحصاد. ومع تزايد الضغوط البيئية، تصبح مقاييس الاستدامة حيوية. تستخدم المزارع التحليلات لتتبع انبعاثات الكربون، وكثافة استخدام المياه، وأداء صحة التربة.

وتشمل الاتجاهات أيضًا تزايد المراقبة باستخدام الطائرات بدون طيار، واعتماد الاستشعار عن بعد، وتكامل الأقمار الصناعية. تحدد الصور عالية الدقة إجهاد المحاصيل ومناطق النمو غير المنتظمة. تكشف تحليلات الثروة الحيوانية دورات الحرارة وأنماط التغذية والعلامات المبكرة للمرض. تعتمد تربية الأحياء المائية على مراقبة مستوى الأكسجين في الوقت الحقيقي وتحليل تحويل الأعلاف لتحسين كفاءة الإنتاج.

تعد إمكانية التشغيل البيني للبيانات اتجاهًا رئيسيًا. يقوم مصنعو الجرارات والمزارعون والرشاشات والحصادات بدمج القياس عن بعد مع لوحات معلومات التحليلات الموحدة. يتوسع الترحيل السحابي مع سعي المؤسسات إلى معالجة البيانات بشكل أسرع، والتنبيهات في الوقت الفعلي، والرؤية التشغيلية متعددة المزارع. تكتسب حلول الهاتف المحمول أولاً قوة جذب بين أصحاب الحيازات الصغيرة الذين يبحثون عن أدوات اتخاذ قرار منخفضة التكلفة.

يدعم الذكاء الاصطناعي التوصيات التوجيهية التي تبسط إدارة المزرعة. توفر المنصات اقتراحات لاختيار البذور، وتقسيم الحقول، وتحسين جدول الري. تعمل التحليلات التنبؤية على تعزيز تنسيق سلسلة التوريد، مما يساعد الموزعين على توقع الكميات المتاحة وتحسين دورات الشراء.

قيود السوق والتحديات

وعلى الرغم من النمو الكبير، فإن حواجز التبني لا تزال قائمة. تؤدي المعرفة الرقمية المحدودة إلى إبطاء تنفيذ التحليلات عبر المناطق الزراعية الناشئة. تفتقر العديد من المزارع إلى موظفين مدربين قادرين على تفسير لوحات المعلومات المعقدة أو دمج تدفقات البيانات المتقدمة. غالبًا ما يعتمد أصحاب الحيازات الصغيرة على الممارسات التقليدية ويترددون في الاستثمار في الأدوات الرقمية بسبب التعقيد والتكلفة الملحوظة.

تعيق فجوات الاتصال في المناطق الريفية والنائية نقل البيانات في الوقت الفعلي لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء والمنصات السحابية. تقلل الشبكات غير المستقرة من قيمة المراقبة المباشرة والتنبيهات التنبؤية. تتجنب بعض المزارع إجراء التحليلات بسبب عدم وجود تنسيقات بيانات موحدة للآلات والطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار والبرمجيات. تزيد مشكلات قابلية التشغيل البيني من تكلفة التنفيذ وتعقد التكامل بين البائعين المتعددين.

كما أن خصوصية البيانات ومخاوف الملكية تحد من اعتمادها. يتوخى المزارعون الحذر بشأن مشاركة بيانات المحاصيل ومقاييس التربة والأداء التشغيلي مع منصات خارجية. إن الحاجة إلى حماية قوية للأمن السيبراني تزيد من التعقيد التشغيلي. تتطلب العمليات الزراعية التي تنطوي على أعداد كبيرة من الماشية استراتيجيات قوية لصيانة الأجهزة لضمان التقاط البيانات دون انقطاع.

تجزئة السوق حسب المكونات

حل

توفر حلول التحليلات الزراعية أدوات دعم القرار ولوحات المعلومات ومنصات البيانات المتكاملة. فهي تجمع البيانات من أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والمعدات الزراعية في واجهات موحدة. وتشمل الحلول نمذجة المحاصيل، وتحليلات الري، ومحركات التنبؤ بالإنتاجية، وأدوات الكشف التنبؤية عن الآفات. تفضل الشركات الحلول المعيارية التي تتوسع عبر العمليات متعددة المزارع. يقدّر المزارعون التحليلات الإرشادية التي تعمل على أتمتة المهام اليومية مثل تخطيط الري والبذر بمعدلات متغيرة. مع زيادة حجم البيانات الزراعية، ينمو الطلب على التصور المتقدم، واكتشاف الحالات الشاذة، وأدوات المقارنة بين المواسم.

خدمات

تشمل عروض الخدمة الاستشارات والنشر والتكامل والتحليلات المُدارة. يساعد مقدمو الخدمة المزارع على تفسير اتجاهات البيانات، وتكوين المعدات، وتصميم سير عمل التحليلات. تدعم الخدمات المُدارة المراقبة المستمرة لظروف التربة وأنماط الطقس وصحة المحاصيل. تساعد خدمات التدريب على سد الفجوة الرقمية وتحسين اعتمادها بين المزارع الصغيرة والمتوسطة. تعتمد المزارع الكبيرة على خدمات التكامل التي تربط الجرارات والرشاشات وأنظمة الري بالمنصات السحابية. تضمن الخدمات بقاء الأنظمة محدثة ومعايرتها ومحسنة.

تجزئة السوق عن طريق النشر

سحاب

يؤدي النشر السحابي إلى قابلية التوسع وسهولة الوصول والتكامل مع الأجهزة المحمولة. تدعم الأنظمة الأساسية السحابية إدارة المواقع المتعددة للمؤسسات الكبيرة. يتم تحميل البيانات من الطائرات بدون طيار والآلات التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ومحطات إنترنت الأشياء مباشرة إلى الخوادم السحابية لتحليلها في الوقت الفعلي. توفر الأنظمة السحابية رؤى تنبؤية للري والتسميد ودورة المحاصيل وجدولة المعدات. تسمح نماذج الاشتراك للمزارع الصغيرة باستخدام التحليلات المتقدمة دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في الأجهزة.

داخل مقر العمل

تناسب عمليات النشر المحلية المزارع التي تتطلب تحكمًا صارمًا في البيانات، أو اتصالاً محدودًا، أو التزامات امتثال متخصصة. وهي تدعم التحليلات الحساسة لوقت الاستجابة، خاصة بالنسبة لأنظمة مراقبة الثروة الحيوانية وتربية الأحياء المائية. تستخدم المؤسسات ذات العمليات الكبيرة الإعدادات المحلية للحفاظ على الملكية الكاملة للبيانات التاريخية. تتكامل الأنظمة المحلية أيضًا بشكل جيد مع الآلات الخاصة وشبكات الاستشعار المحلية.

تجزئة السوق حسب التطبيق

تحليلات المزرعة

تشمل تحليلات المزرعة نمذجة المحاصيل، وتحليلات اختبار التربة، وتحسين الري، والتنبؤ بالعائد. تحدد صور الطائرات بدون طيار متعددة الأطياف أنماط إجهاد المحاصيل في وقت مبكر تقوم نماذج التعلم الآلي بتحليل توزيع العناصر الغذائية، مما يتيح تطبيق الأسمدة بدقة. تلعب تحليلات المزرعة دورًا مركزيًا في الزراعة الدقيقة، حيث تعمل على زيادة الإنتاجية مع تقليل التكاليف. تقوم هذه الأدوات بدمج بيانات الطقس وملامح رطوبة التربة وخرائط الإنتاج التاريخية في توصيات توجيهية. يتوسع التبني مع اتباع المزارع لممارسات زراعية مستدامة وكفاءة المدخلات.

تحليلات الثروة الحيوانية

تتبع تحليلات الثروة الحيوانية صحة الحيوان وأنماط التغذية ودورات الحرارة والحركة والشذوذ السلوكي. تقيس الأجهزة القابلة للارتداء درجة الحرارة ومعدل ضربات القلب والاجترار. تكتشف الأنظمة التنبؤية علامات المرض المبكرة، مما يقلل من التكاليف البيطرية. تعمل التحليلات على تحسين تخطيط دورة التربية وكفاءة إنتاج الحليب وتحسين الأعلاف. تعتمد مزارع الألبان والدواجن الكبيرة بشكل كبير على التنبيهات الآلية ولوحات المعلومات في الوقت الفعلي لإدارة أداء القطيع.

تربية الأحياء المائية وغيرها

تدعم تحليلات تربية الأحياء المائية مراقبة مستوى الأكسجين، وتحليل تحويل الأعلاف، والتنبؤ بجودة المياه. تقوم المستشعرات بقياس مستويات الأكسجين المذاب ودرجة الحرارة ودرجة الحموضة والأمونيا. تعمل الخوارزميات التنبؤية على تحسين أنماط التغذية وتقليل النفايات وتحسين الربحية. وتشمل التطبيقات الإضافية تحليلات الدفيئة، ومراقبة الزراعة المائية، ونمذجة المحاصيل المقاومة للمناخ. يؤدي التوسع في الزراعة الخاضعة للرقابة البيئية إلى زيادة الطلب على الأنظمة التنبؤية القائمة على أجهزة الاستشعار.

تجزئة السوق حسب حجم المزرعة

المزارع الكبيرة

تعتمد المزارع الكبيرة تحليلات متقدمة بسبب الميكنة الأعلى، والبصمة التشغيلية الأكبر، وإمكانات العائد الأعلى على الاستثمار. يستخدمون أدوات ذات معدلات متغيرة، وتحليلات الآلات المستقلة، ولوحات المعلومات متعددة المجالات. تستثمر المزارع الكبيرة في النمذجة التنبؤية للتخطيط الموسمي وتنويع المحاصيل. ويضمن التكامل مع سلاسل التوريد ومنصات التنبؤ بالسلع اتخاذ قرارات مستنيرة.

المزارع الصغيرة والمتوسطة

تستفيد المزارع الصغيرة والمتوسطة من المنصات السحابية منخفضة التكلفة ولوحات المعلومات المحمولة ونماذج التحليلات المبسطة. إنهم يعتمدون حلولاً تعمل على تحسين كفاءة المدخلات وتقليل متطلبات العمالة. تدعم الحكومات والتعاونيات اعتماد التحليلات من خلال الإعانات وبرامج المعدات المشتركة. توفر تطبيقات الأجهزة المحمولة أولاً رؤى على مستوى المزرعة بدون بنية تحتية ثقيلة.

الشركات الرئيسية التي تم تحليلها:

بعض اللاعبين الرئيسيين في التحليلات الزراعية العالمية هم SAP SE، وDeere & Company، وTrimble، وIBM Corporation، وAccenture LLC، وMonsanto Company، وIteris، وTaranis، وOracle Corporation، وAgvue Technologies، وConservis Corporation، وDtn، وFbn، وFarmers Edge، وGeosys Inc.، وGranular، وGro Intelligence، وغيرها. يدخل اللاعبون الرئيسيون في شراكة وتعاون استراتيجيين لتقديم تحليل متقدم. كما تستثمر الشركات أيضًا في البحث والتطوير لدراسة الرؤى المنتظمة للزراعة والثروة الحيوانية.

رؤى إقليمية

اتجاهات سوق التحليلات الزراعية في أمريكا الشمالية

من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على حصة السوق خلال الفترة المتوقعة. إن الوجود الكبير للذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وتحليلات البيانات والبيانات الضخمة ومقدمي التقنيات الآخرين في المنطقة يدفع نمو السوق. ومن المرجح أن تقود الولايات المتحدة السوق بسبب التبني المبكر للتكنولوجيات في جميع الصناعات. وبالمثل، ستحقق أوروبا نمواً كبيراً خلال الفترة المتوقعة. يؤدي الطلب المتزايد على الأغذية الطازجة وعالية الجودة إلى اعتماد التحليلات الزراعية في الصناعة الزراعية.

تتصدر أمريكا الشمالية سوق التحليلات الزراعية نظرًا للبنية التحتية الزراعية المتقدمة والاعتماد القوي لإنترنت الأشياء والسياسات الزراعية الدقيقة. وتركز الولايات المتحدة وكندا على تحسين الإنتاجية، والقدرة على مقاومة الجفاف، وتخفيف مخاطر المناخ. يقوم البائعون الإقليميون بتوسيع التحليلات المستندة إلى السحابة، والتصوير متعدد الأطياف، والقياس عن بعد للآلات المستقلة. تعمل المنح الحكومية الداعمة والميكنة واسعة النطاق على تسريع عملية التبني عبر المزارع والتعاونيات الكبيرة.

سوق التحليلات الزراعية في الولايات المتحدة

وينمو سوق الولايات المتحدة من خلال الزراعة الدقيقة واسعة النطاق، والمراقبة عبر الأقمار الصناعية، والتحليلات المتقدمة للتربة. تعمل الاستثمارات في أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، ورسم خرائط الطائرات بدون طيار، والروبوتات الزراعية على تعزيز اعتماد التحليلات. تعمل المبادرات الزراعية المقاومة للمناخ على تحفيز الطلب على النمذجة التنبؤية وتحليلات الري. تستفيد الشركات الزراعية الأمريكية من التحليلات للتنبؤ بالمحاصيل، وتخطيط سلسلة التوريد، وإمكانية التتبع من المزرعة إلى السوق.

اتجاهات سوق التحليلات الزراعية في أوروبا

تستثمر أوروبا بكثافة في تقنيات الزراعة الرقمية المدفوعة بأهداف الاستدامة واللوائح البيئية الصارمة. يزداد اعتماد التحليلات في جميع أنحاء ألمانيا وفرنسا ودول الشمال. وتعتمد المزارع الأوروبية عمليات الرش الدقيقة، وتحليلات البصمة الكربونية، والري الآلي. تعمل برامج الزراعة الرقمية التابعة للاتحاد الأوروبي ومنصات الأقمار الصناعية على تعزيز الطلب الإقليمي.

سوق التحليلات الزراعية في ألمانيا

يستفيد سوق التحليلات الزراعية في ألمانيا من الميكنة المتقدمة، والاعتماد القوي لتحليلات الثروة الحيوانية، والمعرفة الرقمية العالية. وتستخدم المزارع الألمانية طائرات بدون طيار متعددة الأطياف، وأدوات رسم خرائط الإنتاجية، ولوحات معلومات الري القائمة على أجهزة الاستشعار. يؤدي التركيز التنظيمي على الامتثال البيئي إلى تسريع اعتماد أنظمة إدارة المغذيات القائمة على البيانات.

اتجاهات سوق التحليلات الزراعية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن تحقق منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا خلال فترة التوقعات. من المرجح أن تؤدي المبادرة الحكومية المتنامية في رقمنة تقنيات الزراعة وتطويرها إلى زيادة الطلب على التحليلات الزراعية. علاوة على ذلك، فإن النمو السكاني السريع في دول مثل الهند والصين واليابان يدفع إلى اعتماد التقنيات المتقدمة لتعزيز الإنتاجية.

وتشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نمواً سريعاً بسبب العدد الكبير من السكان الزراعيين، وارتفاع الطلب على الغذاء، والدعم الحكومي القوي. وتستثمر الصين والهند وأستراليا في الزراعة الذكية، والتحليلات القائمة على الطقس، ورسم الخرائط بطائرات بدون طيار. تكتسب المنصات السحابية قوة جذب حيث يتبنى أصحاب الحيازات الصغيرة أدوات اتخاذ القرار المستندة إلى الهاتف المحمول.

سوق التحليلات الزراعية في اليابان

تستخدم اليابان التحليلات لإدارة الدفيئة عالية الدقة، وتحسين إنتاجية الأرز، ومراقبة الثروة الحيوانية. ويعتمد المزارعون المسنون على الأتمتة ومنصات اتخاذ القرار القائمة على البيانات. يدمج قطاع الروبوتات القوي في اليابان التحليلات مع الآلات المستقلة. تعمل الزراعة في بيئة خاضعة للرقابة على تعزيز الرؤى التي تعتمد على أجهزة الاستشعار.

اتجاهات سوق التحليلات الزراعية في أمريكا اللاتينية

تنمو أمريكا اللاتينية بسبب توسع عمليات الأعمال الزراعية، وأحجام المزارع الكبيرة، وتحسين البنية التحتية الرقمية. تتصدر البرازيل والأرجنتين الزراعة الدقيقة، وتحليلات التربة، والاستكشاف باستخدام الطائرات بدون طيار. يؤدي تقلب المناخ إلى زيادة الطلب على نماذج المحاصيل التنبؤية وتحسين الري.

اتجاهات سوق التحليلات الزراعية في الشرق الأوسط وأفريقيا

ستشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا نمواً كبيراً في اعتماد التحليلات الزراعية بسبب قلة توافر الموارد المائية في غالبية المناطق. تساعد التحليلات الزراعية في إدارة ري المحاصيل بأقل قدر من هدر المياه. وبالمثل، أمريكا الجنوبية لعرض النمو المطرد للسوق.

تتبنى منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا التحليلات الزراعية لتحسين استخدام المياه، والزراعة الصحراوية، وعمليات الدفيئة الخاضعة للرقابة. تستثمر دول الخليج في الزراعة المائية وتحليلات الزراعة العمودية. تعتمد البلدان الأفريقية منصات استشارية متنقلة بشأن المحاصيل لدعم أصحاب الحيازات الصغيرة. القدرة على التكيف مع تغير المناخ تقود النمو.

المناظر الطبيعية التنافسية

ويشمل المشهد التنافسي مقدمي التحليلات العالميين، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الزراعية، وشركات تصنيع المعدات، وشركات الاستشعار، وشركات استخبارات الأقمار الصناعية. ويقوم اللاعبون الرئيسيون بتوسيع المنصات التي تدمج صور الأقمار الصناعية، وتحليلات التربة، ومراقبة الثروة الحيوانية، والتنبؤ بسلسلة التوريد. يميز البائعون من خلال التوصيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وإمكانية الوصول عبر الهاتف المحمول أولاً، والتكامل مع أنظمة القياس عن بعد للآلات.

يقدم كبار موفري الحلول منصات موحدة لإدارة المزرعة تربط بين أجهزة استشعار إنترنت الأشياء والطائرات بدون طيار والتحليلات السحابية. تدعم هذه المنصات العمليات متعددة المواقع ومراقبة المحاصيل في الوقت الفعلي. وتعمل الشراكات مع الشركات المصنعة للجرارات وبائعي أنظمة الري على تعزيز إمكانية التشغيل البيني. تعتمد الشركات الزراعية متعددة الجنسيات مجموعات تحليلات المؤسسة لدعم التنبؤ بالسلع وتخطيط المشتريات.

يركز اللاعبون المتخصصون على تحليلات التربة، أو صحة الماشية، أو لوحات معلومات تربية الأحياء المائية، أو تحسين الدفيئة. تعمل مجموعات البيانات المتخصصة الخاصة بها على تحسين الدقة لبيئات إنتاج محددة. يتعاون العديد منها مع المؤسسات البحثية للتحقق من صحة الخوارزميات وتحسين دقة التنبؤ.

تقوم شركات الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية بتوسيع دورها من خلال توفير صور عالية الدقة لرسم خرائط الإجهاد وفهرسة الغطاء النباتي. تدمج نماذج التعلم الآلي مجموعات البيانات هذه مع قراءات أجهزة الاستشعار على مستوى الأرض لتحسين تقسيم المناطق الميدانية واكتشاف الأمراض.

التطورات الرئيسية في صناعة التحليلات الزراعية

مارس 2025 –أطلقت شركة IBM محركًا لنمذجة المحاصيل يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصممًا لتعزيز دقة التنبؤ بالإنتاجية باستخدام الصور متعددة الأطياف وقياس التربة عن بعد.

يناير 2025 –قدمت شركة Trimble مجموعة تحليلات الري السحابية التي تدمج أجهزة استشعار الطقس وأنظمة التحكم الآلي في التدفق.

سبتمبر 2024 –قامت شركة Deere & Company بنشر لوحة معلومات متكاملة للعمليات الزراعية تجمع بين قياس المعدات عن بعد وتحليلات الصيانة التنبؤية.

التقسيم

• يصف: تفاصيل

حسب المكون

• حل
• خدمات

عن طريق النشر

• سحاب
• داخل مقر العمل

عن طريق التطبيق

• تحليلات المزرعة
  • إدارة المحاصيل
  • التخطيط الميداني
  • تحليلات بيانات الطقس
  • الري وإدارة المياه
  • إدارة الأسمدة
  • مواصلات
  • آحرون
• تحليلات الثروة الحيوانية
• تربية الأحياء المائية
• آحرون

حجم المزرعة

• المزارع الكبيرة
• المزارع الصغيرة والمتوسطة

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

تطورات الصناعة الرئيسية

• نوفمبر 2020 – تقدم شركة SAS Institute Inc. بالشراكة مع شركة Boragen, Inc. منصة للجمع بين علوم المحاصيل وعلوم البيانات لحماية حياة المحاصيل من الأمراض النباتية. وتستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدراسة البيانات والتنبؤ بالأضرار في الوقت الفعلي.
• أكتوبر 2019:أعلنت شركة Oracle Corporation عن شراكة مع شركة Indian Farmers Fertilizer Cooperative Ltd (IFFCO) وجمعياتها التعاونية لحلول الصيانة التنبؤية لإنتاج محاصيل ذات جودة أفضل وتعزيز الإنتاجية. تقدم الشركة الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الصوتية وقاعدة بياناتها لتحليل البيانات.