حجم سوق واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والمشاركة، وتحليل الصناعة حسب الوظيفة (واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة، وواجهات برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر، وواجهات برمجة تطبيقات الكلام/الصوت، وواجهات برمجة تطبيقات التوصيات)، حسب النشر (واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة، وواجهات برمجة تطبيقات الحافة، وواجهات برمجة التطبيقات الهجينة)، حسب المستخدم النهائي (BFSI، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والإعلام والترفيه، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي العالمية 64.76 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 85.43 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 783.33 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 31.91٪ خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن ينمو سوق AI API العالمي بشكل كبير، مدفوعًا بالتنفيذ العالي للبرنامج الذي يعزى إلى قدرته على إنشاء محتوى ديناميكي وتحسين التخصيص عبر الصناعات. تعمل واجهات برمجة التطبيقات (AI APIs) (واجهات برمجة التطبيقات) على تغيير العمليات التجارية من خلال استخلاص رؤى مفيدة من مجموعات البيانات المعقدة. فهو يساعد على تعزيز عملية صنع القرار الديناميكي وتعزيز الكفاءة الشاملة. الميزات، على سبيل المثال التعرف على الأنماط ودراسة الاتجاهات، تسهل على الشركات زيادة الرؤى العميقة حول سلوك العملاء، واتجاهات السوق، وأوجه القصور التشغيلية، لاتخاذ قرارات أكثر استراتيجية.

• وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، قام ما يقرب من 329697 من المؤسسات العامة بنشر الخدمات في أمريكا الشمالية.

تعمل الشركات على تحسين منتجاتها وتحسينها على عجل دون الحاجة إلى تطوير الذكاء الاصطناعي المعقد في الموقع من خلال الاستفادة من الحل. تعمل هذه الأنظمة على تعزيز قابلية التوسع من خلال أتمتة عمليات واسعة النطاق وتقديم حلول ذكية تعزز نمو الأعمال والابتكار.

سائق سوق واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي

يؤدي التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي والطلب على الأتمتة والكفاءة إلى تعزيز نمو السوق

السمة المتزايدة لتوسيع السوق هي التقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي. أدت التحسينات في خوارزميات التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية ورؤية الكمبيوتر إلى تعزيز قدرة الحل. إنها تجعلها أكثر ذكاءً لتطبيقها عبر مجموعة متنوعة من الأجهزة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن انتشار البيانات الضخمة يؤدي أيضًا إلى تضخيم الطلب على النظام. هناك ضرورة لقبول الأدوات المتقدمة للتحليل والتفسير مع تزايد حجم البيانات بشكل كبير. ويساعد الحل في معالجة واستخراج الأفكار من كمية كبيرة من المعلومات، ويعزز نمو السوق.

• وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، يستخدم ما يقرب من 212187 مشروعًا بحثيًا للذكاء الاصطناعي واجهات برمجة التطبيقات.

علاوة على ذلك، فإن التوسع في الحوسبة السحابية في مختلف القطاعات دون إنفاق كبير مقدمًا، مما يدفع نمو السوق. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة ماسة إلى الأتمتة والكفاءة بين الصناعات، مما يعزز الطلب على هذا الحل. تبحث قطاعات مختلفة عن الميكنة لزيادة الكفاءة التشغيلية. ومن ثم، فإنه يجذب عددًا من المستهلكين لاعتماد الحل لحل وأداء المهام المعقدة؛ الحل مفيد في تقليل التكلفة وتحسين الدقة.

قيود سوق AI API

تكاليف التنفيذ المرتفعة ومخاوف خصوصية البيانات والأمن تعيق نمو السوق

إن العامل الذي يعيق السوق هو الحاجة إلى تكلفة أولية عالية لتنفيذ النظام. قد يكون تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي مكلفًا، مما يعيق الشركات الصغيرة ذات الميزانيات المنخفضة. بالإضافة إلى ذلك، فإن النظام الموجه تكنولوجيًا، والذي يتطلب موظفين ذوي مهارات فنية، يعيق نمو السوق.

علاوة على ذلك، فإن القلق المتزايد بشأن خصوصية البيانات وأمنها يعيق نمو السوق. يؤدي تزايد معدل التهديد السيبراني إلى زيادة المخاوف من اختراق البيانات الحساسة والمعلومات الشخصية للعملاء مما يؤدي إلى تثبيط الأنظمة المتنوعة عن تكامل الحل. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي الافتقار إلى التوحيد القياسي والبروتوكول لتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى حدوث مشكلات في التوافق. إن العمل بشكل أخلاقي والتأكد من أن حلول الذكاء الاصطناعي خالية من التحيزات، يفرض تحديات على الشركات وبالتالي يعيق نمو السوق.

فرصة سوق AI API

تكامل أجهزة إنترنت الأشياء والتقدم في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) يخلق فرصة لنمو السوق

إحدى الفرص المهمة لنمو السوق هي دمج أجهزة إنترنت الأشياء في الحل. يعد Edge AI مناسبًا لتسهيل معالجة البيانات في الوقت الفعلي واتخاذ القرار نظرًا لأن أجهزة إنترنت الأشياء تستمر في التوسع وتصبح أكثر ذكاءً. فهو يوفر فرصًا جديدة في مختلف القطاعات، على سبيل المثال الرعاية الصحية والمركبات ذاتية القيادة، مما يزيد الطلب على هذا الحل.

علاوة على ذلك، يقدم التطور في البرمجة اللغوية العصبية خيارات رائعة للتوسع في السوق. تتزايد الحاجة إلى حلول الذكاء الاصطناعي بسبب الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي في مجموعة من الصناعات. التطورات في معالجة اللغة الطبيعية، وتقنيات التعلم العميق، وخوارزميات التعلم الآلي، والتي أدت إلى تطوير المجال المترابط لرؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، والروبوتات، مما يسمح للآلات بتفسير البيانات المرئية، وفهم اللغة البشرية، وأداء المهام المستقلة، وبالتالي دفع التقدم في التكامل بين الإنسان والآلة والأتمتة.

التقسيم

حسب الوظيفة

• واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية
• واجهات برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر
• واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالكلام/الصوت
• واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الموصى بها

عن طريق النشر

• واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة
• واجهات برمجة تطبيقات الحافة
• واجهات برمجة التطبيقات الهجينة

بواسطة المستخدم النهائي

• بفسي
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• تصنيع
• وسائل الإعلام والترفيه
• آحرون

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• تزايد الإصرار على الأتمتة والكفاءة من قبل الدول الرئيسية
• دمج التقنيات المتقدمة في النظام من قبل الشركات الرئيسية
• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين
• تطورات الصناعة الرئيسية (عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات)

التحليل حسب الوظيفة

استنادًا إلى الوظيفة، ينقسم سوق واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وواجهات برمجة تطبيقات رؤية الكمبيوتر، وواجهات برمجة تطبيقات الكلام/الصوت، وواجهات برمجة تطبيقات التوصية.

يهيمن قطاع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على السوق، مدفوعًا بالتقدم في نماذج اللغات الكبيرة والتنفيذ المؤسسي المتزايد. يؤدي الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وتقليل التكاليف التشغيلية إلى تعزيز نمو القطاع.

من المتوقع أن يتوسع قطاع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالكلام/الصوت بسرعة، بسبب التحسن في البرمجة اللغوية العصبية والاستخدام الواسع النطاق عبر الصناعات. تعمل حداثة النظام المتزايدة على جذب العديد من المستخدمين النهائيين وتقديم تجارب مستخدم محسنة من خلال عمليات تكامل سلسة مدعومة بالصوت.

التحليل عن طريق النشر

بناءً على النشر، ينقسم سوق AI API إلى واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة، وواجهات برمجة التطبيقات الطرفية، وواجهات برمجة التطبيقات الهجينة.

قطاع واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة هو الرائد في السوق. وهو مدفوع بالطلب المتزايد على حلول أقل تكلفة وقابلة للتطوير ويمكن نشرها بسهولة. يساعد هذا الحل في توسيع المؤسسات ويعطي الأولوية للتحول الرقمي.

من المتوقع أن يتوسع قطاع Edge API في السوق، بسبب الطلب المتزايد على المعالجة ذات زمن الوصول المنخفض واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. يتم تلبية المتطلبات المتزايدة لمعالجة البيانات المحلية من خلال هذا القطاع الذي يدعم توسيع القطاع.

التحليل من قبل المستخدم النهائي

استنادًا إلى المستخدم النهائي، ينقسم سوق AI API إلى BFSI، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والتصنيع، والإعلام والترفيه، وغيرها.

يتصدر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات السوق بسبب الطلب المتزايد على الحوسبة. يعمل على تحسين التحليلات التنبؤية وتجارب أفضل للعملاء. تستخدم شركات الاتصالات النظام للكشف عن الاحتيال والصيانة التنبؤية والمساعدين الافتراضيين.

من المتوقع أن ينمو قطاع BFSI في السوق، مدفوعًا بدمج أجهزة وبرامج مخصصة تهدف إلى التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة. تم تجهيز هذه الأنظمة بمعالجات قوية ويعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الأداء وكفاءة الطاقة.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى الجغرافيا، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية هي المنطقة الرائدة في السوق، مدفوعة بالتنفيذ المبكر للتقنيات المتقدمة. تعد هذه المنطقة موطنًا للعديد من شركات التكنولوجيا الفائقة والشركات الناشئة التي تستخدم ابتكارات الذكاء الاصطناعي. تعمل البنية التحتية القوية مع الحوسبة السحابية المتقدمة على تشجيع تنفيذ النظام. علاوة على ذلك، فإن الإنفاق المرتفع على البحث والتطوير في تقنيات الذكاء الاصطناعي يعزز نمو السوق.

تشهد أوروبا نموًا كبيرًا في السوق، بسبب التركيز المتزايد على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي شفافة وعادلة، مما يزيد من الثقة وتبني الحل. يؤدي العدد المتزايد من عمليات التعاون بين المؤسسات الأكاديمية والصناعة إلى إنشاء مجتمع بحثي قوي لدفع الابتكار. علاوة على ذلك، تعمل السياسات والمعايير التنظيمية الصارمة على تعزيز توسع السوق في هذه المنطقة.

من المتوقع أن تكون منطقة آسيا والمحيط الهادئ هي المنطقة الأسرع نموًا في السوق بسبب الرقمنة السريعة للقطاعات المتنوعة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الدعم المتزايد للحكومة وزيادة الإنفاق على أبحاث الذكاء الاصطناعي يدفعان نمو السوق. يقوم عدد متزايد من الشركات الناشئة بتنفيذ حلول تركز على الذكاء الاصطناعي والتي تدفع نمو السوق. تتبنى المنطقة التحول الرقمي على نطاق واسع، مما يخلق متطلبات عالية للحلول.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• أوبن إيه آي (الولايات المتحدة)
• الجمعية AI (الولايات المتحدة)
• معانقة الوجه (الولايات المتحدة)
• ديب سيك (الصين)
• كوهير (كندا)
• إيدن آي آي (الولايات المتحدة)
• إيماجا (بلغاريا)
• SymphonyAI (الولايات المتحدة)
• كراودسترايك (الولايات المتحدة)
• مقياس الذكاء الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• فيريتون (الولايات المتحدة)
• تدفق AI (هولندا)
• SentiSight.ai (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في ديسمبر 2024، استحوذت شركة Together AI على CodeSandbox لتكشف عن أول مترجم كود خاص بها للذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء منصة Together Inference Platform. الهدف من إنشاء النظام هو تعزيز قدرات النظام الأساسي السحابي لتسريع الذكاء الاصطناعي وتوفير حلول أكثر قوة للمطورين. ​
• في مايو 2024، أعلنت OpenAI عن شراكة مع Stack Overflow لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها في المهام المتعلقة بالبرمجة. الهدف من هذا التعاون هو تحسين إنشاء التعليمات البرمجية وكفاءة مساعدة المطورين.
• في مايو 2024، تعاونت شركة الأدوية Sanofi مع OpenAI وFormation Bio لتطوير برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي بهدف تسريع عمليات تطوير الأدوية، وعرض التطبيقات عبر الصناعة لواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.