"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
ينمو سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى العالمي بسرعة بسبب تنفيذ العديد من الصناعات التي تنفذ بنشاط أدوات إدارة بيانات AI-empered. تصف إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي كيف أن تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) تنشئ أنظمة للتحكم في مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها من قطاعات الأعمال المختلفة. يمكن أن تتم أتمتة مراحل مختلفة من جمع البيانات من خلال المعالجة والتخزين والتحليل ، الممتاز بالتعلم الآلي إلى جانب التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية إلى جانب التقنيات الحديثة الأخرى ، وهي أن حلول إدارة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي أتمتة مراحل مختلفة من جمع البيانات من خلال المعالجة والتخزين والتحليل.
حاليًا 47 ٪ من الشركات تنشر أدوات إدارة البيانات التي تركز على الذكاء الاصطناعى لتحسين الكفاءة التشغيلية ، وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) في حين تنفذ 67 ٪ من المنظمات العالمية القائمة على البيع بالتجزئة لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلسلة التوريد الخاصة بها وفقًا لوزارة التجارة الأمريكية.
أنظمة إدارة البيانات التي تعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعى لتحسين البيانات الضخمة وكفاءة إنترنت الأشياء
تتطلب التطورات في البيانات الضخمة إلى جانب أجهزة إنترنت الأشياء أنظمة إدارة البيانات التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي والتي تتعامل بكفاءة وتقييم مجموعات بيانات هائلة. تستمر تقنيات التعلم الآلي في الذكاء الاصطناعي في النمو من خلال التقدم المستمر مما يحسن قدرات التحليل لتعزيز إدارة البيانات الفعالة وإنتاج رؤى تحليلية قيمة. يذكر القطاع العام أن 72 ٪ من المستخدمين الذين يعملون مع إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى يرون أفضل إمكانية الوصول إلى البيانات الحكومية والشفافية ، وفقًا لمكتب محاسبة الحكومة الأمريكية (GAO).
تحديات الامتثال التنظيمية والتكامل في إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
أصبح تنفيذ التدابير الأمنية التي تتوافق مع الناتج المحلي الإجمالي و CCPA ضروريًا لإدارة معلومات البيانات الحساسة التي تتطلب فحصًا شاملاً لحلول إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي. تثبت عملية دمج حلول إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى مع الأنظمة القديمة تحديًا لأنها تتطلب موارد كبيرة وتعقيد فني يخلق حواجز للتنفيذ السلس.
الأتمتة والرقمنة التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة لدفع نمو إدارة البيانات
يجب أن تقوم فرق التطوير ببناء أدوات تعمل بالطاقة AI والتي تتم أتمتة عمليات تكامل البيانات لتبسيط الإدارة والعمليات. تستفيد الأسواق الناشئة من توسيع الرقمنة وزيادة توليد البيانات التي من خلالها الشركات تكتسب فرصًا كبيرة في السوق للنمو. 61 ٪ من المؤسسات تثق في أن أتمتة الذكاء الاصطناعى ستتعامل مع 70 ٪ من عمليات حوكمة البيانات وبالتالي تقليل أعباء عمل الموظفين.
يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:
|
عن طريق العرض |
عن طريق النشر |
حسب النوع |
بالتكنولوجيا |
عن طريق التطبيق |
بواسطة المستخدم النهائي |
بواسطة الجغرافيا |
|
|
|
|
|
|
|
من خلال العرض ، يتم تقسيم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي إلى أدوات وخدمات البرمجيات.
يتضمن سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى أدوات ومكونات للخدمات من النظام الأساسي/البرمجيات ، لكن قطاع أدوات النظام الأساسي/البرمجيات يقود السوق حيث تقوم المؤسسات بتوسيع متطلبات تحليلات AI التي تعمل بالطاقة الذاتي. من المتوقع أن يوضح هذا القطاع معدل نمو كبير بسبب وظيفته الأساسية في عمليات معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
عن طريق النشر ، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى إلى السحابة والاحتياطية.
يتكون سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى من أقسام سحابية وعلى أساس السحابة ، لكن قادة السوق يختارون النشر المستند إلى مجموعة النظراء. سيؤدي التخزين السحابي إلى جانب معالجة البيانات التي تحركها الذكاء الاصطناعي إلى دفع السوق إلى الأمام بمعدل نمو سنوي مركب حيث تتبنى المؤسسات هذه التقنيات لزيادة قابلية التوسع والكفاءة التشغيلية.
حسب التكنولوجيا ، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى إلى الصوت والكلام والصوت والصورة والنص والفيديو.
سيهيمن شريحة الصور على السوق. ويرجع ذلك إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعى المتزايد في التعرف على الصور وأتمتة المستندات وتحليل معنويات العملاء.
حسب التطبيق ، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى إلى زيادة البيانات ، وتحليل البيانات الاستكشافية ، ونمذجة التنبؤية ، وأتمتة العملية ، وغيرها.
أتمتة العملية هي القطاع الرئيسي ، مدفوعًا بالحاجة إلى أتمتة مهام إدارة البيانات الروتينية مثل تطهير البيانات ووضع العلامات. يتم استخدام زيادة البيانات لتعزيز جودة البيانات لنماذج التعلم الآلي ، في حين يساعد تحليل البيانات الاستكشافية في كشف الأنماط والرؤى. يتم استخدام النمذجة التنبؤية للتنبؤ بالتنبؤ بنقاط البيانات المفقودة ، وتحسين دقة البيانات. تتضمن التطبيقات الأخرى مراقبة البيانات في الوقت الفعلي واكتشاف الأخطاء.
حسب المستخدم النهائي ، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعى إلى BFSI وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والحكومة والدفاع والرعاية الصحية وعلوم الحياة والتصنيع وغيرها.
يؤدي قطاع BFSI إلى تبني حلول إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال والامتثال التنظيمي. يستخدم قطاع التجزئة والتجارة الإلكترونية منظمة العفو الدولية لتحسين كفاءة سلسلة التوريد وتجربة العملاء. الرعاية الصحية وعلوم الحياة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لإدارة بيانات المريض الآمنة والتحليلات التنبؤية. يركز التصنيع على تحسين عمليات الإنتاج ، بينما تستخدم الحكومة والدفاع الذكاء الاصطناعي لشفافية البيانات وسهولة الوصول إليها. تعتمد الصناعات الأخرى ، مثل الاتصالات والطاقة ، من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات.
بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.
يدفع الابتكار التكنولوجي من خلال منطقة أمريكا الشمالية توسع السوق اعتبارًا من تركيزه القوي على أبحاث الذكاء الاصطناعي المصحوب بدعم مالي كبير للتنمية. تُظهر إدارة البيانات مع الذكاء الاصطناعى في القطاعات المالية الأمريكية أن 56 ٪ من الشركات تعزز قدراتها في اكتشاف الاحتيال. الذكاء الاصطناعى أتمتة جمع البيانات ومعالجتها وفقًا لـ 53 ٪ من المنظمات الأمريكية ، كما تقول وزارة التجارة الأمريكية.
تتطلب منطقة أوروبا حلولًا متقدمة لإدارة البيانات للحفاظ على امتثال الناتج المحلي الإجمالي وقوانين حماية البيانات الأخرى. ينشأ هذا الطلب من خلال المؤسسات التي تنفذ تقنيات الذكاء الاصطناعى في إدارة خصوصية البيانات الخاصة بهم (38 ٪ من المؤسسات ، وفقًا للسوق الموحد الرقمي للمفوضية الأوروبية).
تتطلب منطقة آسيا والمحيط الهادئ حلولًا فعالة لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي حيث أن اعتماد التكنولوجيا الرقمية وتجارة التجارة الإلكترونية والاتصالات السلكية واللاسلكية ، يستمر في النمو بسرعة.
يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين: