الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التصوير الطبي وحصته وتحليل الصناعة حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها)، حسب الطريقة (المسح المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية وغيرها)، حسب التطبيق (الأشعة، علم الأورام، علم الأمراض، أمراض القلب، جراحة العظام، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات، مراكز التصوير التشخيصي، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق التصوير الطبي 1.87 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 2.53 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 28.54 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.36٪ خلال الفترة المتوقعة.

يتوسع الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التصوير الطبي بسبب تحسين اتصالات تقييم الصور الطبية مع طرق التشخيص وأدوات القرار الطبي. يستخدم المجال الطبي أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة لفحص الصور الطبية، بما في ذلك نتائج الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، للوصول إلى قرارات تشخيصية أفضل في وقت أقرب. تراقب أنظمة الكشف الجديدة الانحرافات الصغيرة، حيث لا يتمكن الأطباء دائمًا من رؤية ومساعدة الأطباء على علاج المرضى بشكل أفضل.

تعمل فرق البحث الطبي الآن على إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعرف على حالات الرعاية الصحية المتميزة ومساعدة أنظمة الصور بشكل أفضل. يقوم الباحثون والمطورون بإنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقوم بالكشف عن الأمراض وتحليل التشريح للأغراض المحددة بدلاً من استخدام الخوارزميات القياسية لجميع المهام.

الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي

زيادة الطلب على الكشف المبكر عن الأمراض لتوسيع السوق

المزيد من الناس اليوم يضعون الأولوية على الرعاية الطبية المبكرة. كلما اكتشف متخصصو الرعاية الصحية أمراضًا مثل السرطان ومشاكل القلب بشكل أسرع، كلما نجا المرضى بشكل أفضل من علاجاتهم. تمكن التكنولوجيا المتقدمة الذكاء الاصطناعي من تحديد أنماط الصور الطبية الصغيرة التي تتهرب من الإدراك البصري البشري.

التقدم التكنولوجي في التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر للنهوض بالسوق

لقد أحدثت تكنولوجيا التعلم العميق، جنبًا إلى جنب مع تطوير نظام الرؤية الحاسوبية، تحولًا كبيرًا في ممارسة التصوير الطبي. تنشئ الشبكات العصبية التلافيفية ضمن نماذج التعلم العميق معايير جديدة من خلال إيجاد أنماط في الصور وتقسيم الصور بشكل فعال.

الذكاء الاصطناعي في قيود سوق التصوير الطبي

حماية البيانات الطبية ل تشكل عوائق محتملة في هذا السوق

إن الحاجة إلى حماية البيانات الطبية تحافظ على تطور الذكاء الاصطناعيالتصوير الطبيمن النمو بشكل أسرع. تقوم الصور الطبية بتخزين معلومات عميقة عن المرضى تتضمن حقائقهم الشخصية وتفاصيل ميزات الجسم بالكامل. تحتاج خوارزميات الذكاء الاصطناعي إلى موارد تدريب ضخمة، مما يعني أنها بحاجة إلى التعامل مع كميات كبيرة من البيانات الطبية الخاصة.

الذكاء الاصطناعي في فرص سوق التصوير الطبي

المنصات القائمة على السحابة لخلق فرصة في هذا السوق

تسهل المنصات السحابية المدعمة بالذكاء الاصطناعي توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. تساعد هذه المنصات عبر الإنترنتالخدمات الطبيةتنمو لأنها توفر استخدامًا أفضل للموارد بأسعار معقولة لجميع المستخدمين. تتوفر أنظمة المعالجة السحابية والذكاء الاصطناعي لمقدمي الرعاية الصحية من خلال الاشتراك مع تقليل نفقاتهم لشراء الأجهزة والبرامج.

التقسيم

بواسطة التكنولوجيا

 

• التعلم الآلي والتعلم العميق
• معالجة اللغات الطبيعية
• آحرون

بواسطة الطريقة

 

• الأشعة المقطعية
• التصوير بالرنين المغناطيسي
• الأشعة السينية
• آحرون

عن طريق التطبيق

 

• الأشعة
• الأورام
• علم الأمراض
• أمراض القلب
• جراحة العظام
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

 

• المستشفيات والعيادات
• مراكز التصوير التشخيصي
• آحرون

بواسطة الجغرافيا

 

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• محركات السوق والقيود والفرص
• تأثير اللاعبين الصناعيين الرئيسيين والتطورات الرئيسية
• الإنفاق التكنولوجي
• البحث والتطوير

التحليل بالتكنولوجيا

من خلال التكنولوجيا، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي إلى التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها.

تتكون المكونات الأساسية للذكاء الاصطناعي في الصور الطبية من التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يتيح لنا تحقيق نتائج أفضل بشكل أسرع في تشخيص الرعاية الصحية. تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة لأنواع مختلفة من الصور الطبية والحالات الطبية السوق على النمو بشكل ملحوظ.

تساعد معالجة اللغات الطبيعية المتخصصين في المجال الطبي على فهم صور المرضى بشكل أفضل من خلال توفير المعلومات الطبية ذات الصلة، والتي تدعم عملية اتخاذ القرار. ينمو السوق مع انضمام البرمجة اللغوية العصبية إلى التصوير الطبي لإنشاء عمليات تشخيصية أفضل تهتم بالمرضى بشكل أكثر كفاءة.

التحليل حسب الطريقة

بناءً على الطريقة، ينقسم السوق إلى الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية وغيرها.

تظهر المزيد من وظائف الذكاء الاصطناعي في الأشعة المقطعية لأن تقنية التصوير هذه تتعامل مع المعلومات بسرعة وتعمل مع الإجراءات الطبية المختلفة. يعمل علماء التكنولوجيا على الأنظمة التي تكشف عن المشكلات الطبية، بما في ذلك عقيدات الرئة وأضرار السكتة الدماغية، بالإضافة إلى إصابات العظام. يعتمد النمو الإجمالي للسوق على العدد الكبير من عمليات التصوير المقطعي المحوسب التي يتم إجراؤها يوميًا عبر العديد من أجهزة التصوير التي يمكن الوصول إليها.

نظرًا لتفاصيله الكبيرة في صور الأنسجة الرخوة، يظل التصوير بالرنين المغناطيسي هو الخيار المفضل للمهنيين الطبيين، ويستمر الذكاء الاصطناعي في تحسين فوائده. تستخدم صناعة الرعاية الصحية التصوير بالرنين المغناطيسي بشكل أكبر لعلاج الحالات الطبية المعقدة، بينما يتحول الطب إلى طابع شخصي أكثر، مما يدفع نمو الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا سوق التصوير بالرنين المغناطيسي.

التحليل عن طريق التطبيق

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى الأشعة، وعلم الأورام، وعلم الأمراض، وأمراض القلب، وجراحة العظام، وغيرها.

تساعد الأتمتة والتحليل المعزز في الوقت المناسب على ممارسة الأشعة من خلال اتخاذ قرارات تشخيصية محسنة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات عمل الأشعة وتعزيز جودة التشخيص مع مساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات أفضل، مما يجعله أداة حيوية للأشعة الحديثة ويحفز توسع السوق. قد ينمو القطاع بشكل ملحوظ.

يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في علاج الأورام الآن المرضى على الحصول على نتائج أفضل للكشف عن السرطان بالإضافة إلى إعداد العلاج الطبي والإشراف عليه. تقوم المجموعات البحثية بإنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي لفحص الصور الطبية والتحقق من السرطان في مرحلة مبكرة، ومراجعة تفاصيل الورم، والتنبؤ بنتائج العلاج. يتطلب العدد الكبير من مرضى السرطان رعاية أكثر دقة مما يدفع مقدمي الرعاية الصحية إلى استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في علاج الأورام.

التحليل من قبل المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى المستشفيات والعيادات ومراكز التصوير التشخيصي وغيرها.

تفيد تطبيقات التصوير الطبي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي معظم المستشفيات والعيادات لأن هذه المرافق تحتاج إلى نتائج تشخيصية أفضل أثناء عملياتها اليومية. تستخدم المؤسسات الطبية في جميع أنحاء العالم الآن الذكاء الاصطناعي لتوفير المال وجعل المرضى أكثر سعادة. من المرجح أن يتوسع هذا القطاع بشكل كبير.

تستخدم مراكز التصوير الطبي الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء القراءة الطبية والبقاء في صدارة المرافق المنافسة. ومن خلال الوصول إلى البيانات من السحابة، يمكن لحلول الذكاء الاصطناعي أن تساعد هذه المراكز على تحليل الصور ومساعدة المزيد من الأشخاص على الصعيد الوطني.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى المنطقة، تمت دراسة الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وإفريقيا.

تظل أمريكا الشمالية، وخاصة الولايات المتحدة، صاحبة الدخل الأعلى في صناعة الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي. وتتميز المنطقة بشبكتها التكنولوجية المتقدمة، والتمويل الكبير للرعاية الصحية، والشركات الناجحة في مجال التكنولوجيا والطب. تبرز الولايات المتحدة باعتبارها المنطقة الأولى في أبحاث الأجهزة الطبية العاملة بالذكاء الاصطناعي لأن الشركات تحصل على موافقات سهلة من السلطات. تشهد هذه المنطقة طلبًا كبيرًا على الحلول بسبب ندرة الأطباء، ومع ارتفاع حجم الصور الطبية.

• وفقًا لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية (HHS)، يستخدم 65% من أطباء الأشعة في الولايات المتحدة أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يُظهر السوق الأوروبي التزامًا بالتصوير الطبي من خلال التحول الرقمي العلمي والطبي. توفر المرافق الطبية في المنطقة خدمات رعاية صحية ممتازة ولديها العديد من المتخصصين المدربين في مجال التصوير الطبي. تواجه البلدان في أوروبا قواعد رعاية صحية وأنظمة طبية مختلفة، مما قد يمنع السوق من التوسع.

• وفقًا للجمعية الأوروبية للأشعة (ESR)، فإن 30% من مراكز التصوير في أوروبا لديها حلول متكاملة للذكاء الاصطناعي.

تُظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ تقدمًا قويًا في تكنولوجيا التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي لأنها تخدم عددًا كبيرًا من السكان المسنين الذين يحتاجون إلى رعاية صحية أفضل مع المزيد من الأموال للعلاج ووعي أفضل باختبارات العمل. تشمل الدول الرائدة في تطوير وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الصين واليابان وكوريا الجنوبية لأنها تمول أعظم البنية التحتية للتصوير الطبي وبرامج الأبحاث. تشهد المنطقة أعدادًا كبيرة من المرضى وتزايدًا للأمراض المزمنة الناشئة، الأمر الذي يتطلب تطبيقات قوية لتكنولوجيا التصوير بالذكاء الاصطناعي.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• شركة التشخيص الرقمي (الولايات المتحدة)
• تيمبوس (الولايات المتحدة)
• شركة HeartFlow, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة Advanced Micro Devices, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة إنليتيك (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة Butterfly Network, Inc (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في يناير 2025، قدمت GE Healthcare منصة نظامها الذكي المتقدم لحلول التصوير الطبي والرعاية الصحية. قامت الشركة بتطوير شبكة محسنة لرعاية المرضى تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لإجراء تشخيصات طبية أفضل وتحسين عمليات الرعاية الصحية والدعم الفردي للمرضى.
• في ديسمبر 2024، تعاونت شركة Siemens Healthineers مع NVIDIA لتقديم حوسبة عالية الأداء وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى التصوير الطبي. ومن خلال هذا الاتحاد، تساعد NVIDIA في تسريع تصنيع واستخدام الصور الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
• وفي نوفمبر 2024، اشترت شركة Philips شركة ناشئة للتصوير بالذكاء الاصطناعي لتعزيز تكنولوجيا التصوير الطبي الخاصة بها. ومن خلال الحصول على خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تهدف شركة Philips إلى دمج التكنولوجيا الجديدة بسرعة في أجهزتها وبرامجها الطبية لتحسين جودة التشخيص وسرعة التشغيل.