الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التصوير الطبي وحصته وتحليل الصناعة حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها)، حسب الطريقة (المسح المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية وغيرها)، حسب التطبيق (الأشعة، علم الأورام، علم الأمراض، أمراض القلب، جراحة العظام، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات، مراكز التصوير التشخيصي، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق التصوير الطبي 1.87 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 2.53 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 28.54 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.36٪ خلال الفترة المتوقعة.

يُحدث الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي ثورة في صناعة الرعاية الصحية من خلال تمكين تشخيص أكثر دقة وتحليل أسرع وتعزيز رعاية المرضى. ويتم اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي والتعلم العميق على نطاق واسع لمساعدة أطباء الأشعة والمهنيين الطبيين في تفسير بيانات التصوير، مما يؤدي إلى تسريع التشخيص وتحسين النتائج السريرية. يتزايد الطلب على أدوات التصوير الطبي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حيث يبحث مقدمو الرعاية الصحية عن حلول مبتكرة للتعامل مع كميات هائلة من بيانات التصوير وتحسين الكفاءة. ويتميز هذا السوق المتنامي بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في أنظمة التصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية والموجات فوق الصوتية للكشف عن حالات مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والاضطرابات العصبية.

في الولايات المتحدة الأمريكية، يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي نموًا سريعًا بسبب الاعتماد المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في إعدادات الرعاية الصحية. ويعود هذا النمو إلى الحاجة إلى تعزيز دقة التشخيص وخفض التكاليف وتحسين نتائج المرضى. يتم استخدام أدوات التصوير القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة متنوعة من طرق التصوير، بما في ذلك التصوير بالرنين المغناطيسي، والأشعة المقطعية، والأشعة السينية، للمساعدة في الكشف المبكر عن الأمراض، خاصة بالنسبة لحالات مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية. تتبنى المستشفيات ومقدمو الرعاية الصحية والمؤسسات البحثية هذه التقنيات لتعزيز كفاءة سير العمل وتحسين إدارة الموارد وتوفير التشخيص في الوقت المناسب. ويستفيد السوق الأمريكي من البنية التحتية القوية والاستثمار في التقنيات الطبية، مما يجعله أحد أكبر أسواق الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.

النتائج الرئيسية

حجم السوق والنمو

• حجم السوق العالمي 2025: 1.87 مليار دولار أمريكي
• حجم السوق العالمي 2034: 28.54 مليار دولار أمريكي
• معدل النمو السنوي المركب (2025-2034): 35.36%

حصة السوق – الإقليمية

• أمريكا الشمالية: 45%
• أوروبا: 30%
• آسيا والمحيط الهادئ: 20%
• الشرق الأوسط وأفريقيا: 5%

المشاركات على مستوى الدولة

• ألمانيا: 10% من سوق أوروبا
• المملكة المتحدة: 8% من سوق أوروبا
• اليابان: 6% من سوق آسيا والمحيط الهادئ
• الصين: 5% من سوق آسيا والمحيط الهادئ

أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي

يشهد الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي العديد من الاتجاهات الناشئة التي تشكل نموه واعتماده عبر أنظمة الرعاية الصحية على مستوى العالم. أحد الاتجاهات الرئيسية هو دمج التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق في أجهزة التصوير لتحسين جودة الصورة وتقليل الضوضاء وتحسين دقة التشخيص. وهناك اتجاه مهم آخر يتمثل في زيادة اعتماد منصات الذكاء الاصطناعي السحابية التي تسمح بتخزين بيانات التصوير وتحليلها ومشاركتها في الوقت الفعلي. ويكتسب هذا الاتجاه أهمية خاصة في مجال التطبيب عن بعد والتشخيص عن بعد، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تفسير الصور الطبية عن بعد. بالإضافة إلى ذلك، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا بشكل متزايد في الطب الشخصي، حيث يساعد الأطباء على تقديم علاجات مخصصة بناءً على البيانات المستخرجة من التصوير الطبي. يعد التركيز المتزايد على عمليات الموافقة التنظيمية لأدوات التصوير الطبي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعاون بين شركات التكنولوجيا ومقدمي الرعاية الصحية اتجاهًا مهمًا آخر يقود السوق.

الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق التصوير الطبي

سائق

التقدم في خوارزميات الذكاء الاصطناعي

المحرك الأساسي للذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي هو التقدم المستمر في خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وخاصة التعلم العميق والتعلم الآلي. تتيح هذه التطورات لأنظمة الذكاء الاصطناعي تفسير الصور الطبية المعقدة بدقة أكبر، وغالبًا ما تتجاوز القدرات التشخيصية البشرية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط الدقيقة التي قد يفوتها أطباء الأشعة، خاصة في الحالات المبكرة، مما يحسن دقة التشخيص بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تقليل عبء العمل الواقع على متخصصي الرعاية الصحية من خلال أتمتة المهام الروتينية، مثل تحليل الصور وإعداد التقارير، مما يسمح لهم بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا لرعاية المرضى. تعد قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة عاملاً آخر يساهم في الاعتماد السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.

ضبط النفس

خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية

على الرغم من الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، يواجه السوق تحديات كبيرة، لا سيما في مجال خصوصية البيانات وأمنها. وبما أن التصوير الطبي يعتمد على جمع وتحليل مجموعات كبيرة من البيانات، فإن هناك مخاوف بشأن سرية بيانات المرضى. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى معلومات حساسة للمرضى، وأي انتهاك يمكن أن يكون له عواقب قانونية وأخلاقية خطيرة. بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام المنصات السحابية لتخزين البيانات وتحليلها يثير مخاوف بشأن حماية البيانات والوصول غير المصرح به. تعد الحاجة إلى تدابير قوية للأمن السيبراني والالتزام بلوائح الخصوصية مثل قانون HIPAA (قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة) في الولايات المتحدة أمرًا بالغ الأهمية لاستمرار نجاح الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. يمكن لهذه المخاوف أن تبطئ الاعتماد الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي في أماكن الرعاية الصحية.

فرصة

التوسع في الأسواق الناشئة

تتمثل الفرصة الناشئة في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي في التوسع في الأسواق الناشئة، مثل تلك الموجودة في آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية وأفريقيا. وتشهد هذه المناطق تحسينات سريعة في البنية التحتية للرعاية الصحية وزيادة الاستثمارات في التقنيات الطبية. وفي العديد من هذه المجالات، يكون الوصول إلى الرعاية الصحية الجيدة محدودًا، ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في سد هذه الفجوة من خلال توفير تشخيصات أكثر دقة وفي الوقت المناسب. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة من الأساليب التقليدية، مما يجعلها جذابة في البلدان التي تعاني من قيود الميزانية. مع استمرار نمو أنظمة الرعاية الصحية في الأسواق الناشئة، من المتوقع أن يرتفع الطلب على الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، مما يخلق فرصًا كبيرة للاعبين في السوق لتوسيع نطاق وصولهم.

تحدي

العقبات التنظيمية والتوحيد القياسي

أحد التحديات الرئيسية التي تواجه الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي هو عدم وجود لوائح موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. لا تزال الهيئات التنظيمية مثل إدارة الغذاء والدواء (FDA) في الولايات المتحدة ووكالة الأدوية الأوروبية (EMA) في طور تطوير مبادئ توجيهية واضحة للموافقة على الأجهزة الطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي. هذا النقص في التنظيم الموحد يمكن أن يؤخر عملية الموافقة ويخلق حالة من عدم اليقين بالنسبة للمصنعين. علاوة على ذلك، يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل التصوير الطبي التوافق مع الأنظمة الحالية، الأمر الذي قد يمثل تحديًا بسبب تنوع تقنيات التصوير المستخدمة في المستشفيات والعيادات. إن الحاجة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي لتلبية المتطلبات التنظيمية الصارمة وضمان الدقة في الإعدادات السريرية تشكل تحديًا كبيرًا لنمو السوق.

الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي وتجزئة السوق

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي حسب النوع والتطبيق. يعتمد توزيع حصة السوق عبر القطاعات المختلفة على الطلب المتزايد على أدوات تشخيص أكثر كفاءة والتقدم المستمر في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

بواسطة التكنولوجيا

التعلم الآلي والتعلم العميق: تهيمن تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق على الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي، وتمثل حصة سوقية تبلغ حوالي 60%. تُستخدم هذه التقنيات لتحليل كميات هائلة من بيانات التصوير وتحديد الأنماط التي قد لا تكون مرئية للعين البشرية. أصبح التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية من التعلم الآلي، ذا أهمية خاصة في التصوير الطبي نظرًا لقدرته على تحسين دقة التشخيص بمرور الوقت من خلال التعلم من مجموعات البيانات الكبيرة. تُستخدم هذه التقنيات في مجموعة من طرق التصوير، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية والأشعة السينية، للمساعدة في اكتشاف أمراض مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والاضطرابات العصبية. مع استمرار تطور خوارزميات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يظل التعلم الآلي والتعلم العميق من التقنيات الرئيسية التي تقود نمو سوق التصوير الطبي.

معالجة اللغات الطبيعية: تمتلك معالجة اللغات الطبيعية (NLP) حصة سوقية تبلغ حوالي 20% في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتفسير ومعالجة البيانات النصية المرتبطة بالصور الطبية، مثل تقارير الأشعة وتاريخ المريض. من خلال تحليل البيانات السردية، تساعد أدوات البرمجة اللغوية العصبية على أتمتة عملية إنشاء التقارير ومساعدة أطباء الأشعة في تحديد المعلومات الأساسية من التقارير السابقة والتاريخ الطبي ونتائج التصوير. تعتبر تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ذات قيمة في تحسين كفاءة سير العمل وتقليل الأخطاء وتسريع عملية التشخيص. على الرغم من أن البرمجة اللغوية العصبية لا تزال ناشئة في مجال التصوير الطبي، إلا أن قدرتها على استكمال التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق تساعد على توسيع دورها في التشخيص الطبي.

أخرى: تمثل تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى في التصوير الطبي، مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم المعزز، حصة سوقية أصغر تبلغ حوالي 20%. تُستخدم هذه التقنيات لتطبيقات محددة، مثل تحسين وضوح الصور وجودتها أو تعزيز قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي. تعتبر رؤية الكمبيوتر ذات أهمية خاصة في معالجة وتفسير البيانات المرئية، مما يجعلها مفيدة لتحسين أداء أنظمة التصوير. ومن المتوقع أن تزداد أهمية تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى مع استمرار ظهور الابتكارات، مما يوفر فرصًا جديدة لتعزيز القدرات التشخيصية.

بواسطة الطريقة 

الأشعة المقطعية: تظل الأشعة المقطعية واحدة من طرق التصوير الأكثر استخدامًا على نطاق واسع في مجال الرعاية الصحية، حيث تمتلك حصة سوقية تبلغ حوالي 35٪ في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأشعة المقطعية لتحسين جودة الصورة وتقليل التعرض للإشعاع وتحسين دقة التشخيص من خلال تحديد التشوهات تلقائيًا، مثل الأورام أو تمدد الأوعية الدموية أو الكسور. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في تجزئة الصور وتحديد الميزات ذات الصلة سريريًا. وبينما يسعى مقدمو الرعاية الصحية إلى تقليل مستويات الإشعاع مع الحفاظ على تصوير عالي الجودة، يستمر الذكاء الاصطناعي في الأشعة المقطعية في النمو، خاصة في مجالات مثل رعاية الصدمات والأورام.

التصوير بالرنين المغناطيسي: يعد التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) قطاعًا رئيسيًا آخر في الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي، حيث يمثل حوالي 30٪ من إجمالي حصة السوق. غالبًا ما يُستخدم التصوير بالرنين المغناطيسي لتشخيص الحالات العصبية والعضلية الهيكلية والقلب والأوعية الدموية، ويتم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لأتمتة تحليل الصور وتحسينه. يمكن أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير بالرنين المغناطيسي في تقليل الوقت اللازم لمعالجة الصور، وتحسين وضوح الصور، والمساعدة في تحديد الأنماط الدقيقة التي قد يفوتها أطباء الأشعة. من المتوقع أن يستمر اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصوير بالرنين المغناطيسي في النمو حيث يبحث مقدمو الرعاية الصحية عن طرق لتحسين دقة التشخيص وكفاءته.

الأشعة السينية: تمثل الأشعة السينية حصة سوقية تبلغ حوالي 20% في الذكاء الاصطناعي في قطاع التصوير الطبي. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير بالأشعة السينية في المقام الأول للكشف عن كسور العظام وأمراض الرئة وغيرها من الحالات الشائعة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل صور الأشعة السينية بسرعة، وتحديد أنماط المرض، وتوفير ردود فعل فورية لأخصائيي الأشعة، مما يقلل من الوقت المستغرق لتقديم التشخيص. وهذا مهم بشكل خاص في أماكن الرعاية الطارئة، حيث يعد اتخاذ القرار السريع أمرًا بالغ الأهمية. يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصوير بالأشعة السينية حيث تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين دقة التشخيص وتقليل الاعتماد على التفسير البشري.

أخرى: تتضمن فئة "أخرى" مجموعة من تقنيات التصوير مثل الموجات فوق الصوتية، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، والتنظير الفلوري، والتي تمثل مجتمعة ما يقرب من 15% من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. تستفيد طرق التصوير هذه من الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين سرعة ودقة التشخيص ومساعدة المتخصصين في الرعاية الصحية في اكتشاف مجموعة متنوعة من الحالات. ومع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزداد تطبيقها في هذه الطرائق، مما يوفر مساعدة قيمة في اتخاذ القرارات السريرية.

عن طريق التطبيق

الأشعة: يمتلك علم الأشعة حصة كبيرة من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي، وهو ما يمثل حوالي 30%. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في علم الأشعة على نطاق واسع لتحليل الصور وتفسيرها وإعداد التقارير عنها، مما يساعد أطباء الأشعة على اكتشاف التشوهات مثل الكسور والأورام والحالات الطبية الأخرى بشكل أكثر دقة وسرعة. تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل خوارزميات التعلم العميق، على تحسين وضوح وجودة بيانات التصوير، مما يساعد في التشخيص المبكر وتخطيط العلاج. في علم الأشعة، تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في طرق مثل التصوير المقطعي والأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي لدعم اتخاذ القرار وتحسين دقة التشخيص وتقليل الأخطاء البشرية. يرجع الطلب المتزايد على الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مجال الأشعة إلى الحاجة المتزايدة إلى تفسير الصور بشكل أسرع وأكثر كفاءة في المستشفيات ومراكز التشخيص، لا سيما في حالات الطوارئ.

علم الأورام: يعد علم الأورام أحد التطبيقات الأخرى سريعة النمو للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، حيث تبلغ حصته في السوق حوالي 25%. يتم استخدام أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لاكتشاف وتشخيص أنواع مختلفة من السرطان، مثل سرطان الثدي والرئة والبروستاتا، في مرحلة مبكرة. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات التصوير من تصوير الثدي بالأشعة السينية، والتصوير المقطعي المحوسب، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني لتحديد الآفات أو الأورام المشبوهة، وهو أمر بالغ الأهمية للتدخل العلاجي المبكر. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة وبدقة عالية تعزز قدرة أطباء الأورام على اتخاذ قرارات أسرع، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين نتائج المرضى. مع تزايد الطلب على الكشف المبكر عن السرطان، أصبح الذكاء الاصطناعي في تصوير الأورام أداة أساسية للأطباء لتعزيز عملية التشخيص وتحسين معدلات البقاء على قيد الحياة.

علم الأمراض: في علم الأمراض، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية تحليل الصور الطبية وتفسيرها، حيث يمتلك حصة سوقية تبلغ حوالي 15%. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض بشكل أساسي في علم الأمراض الرقمي، حيث يتم تحليل بيانات التصوير مثل شرائح الأنسجة لاكتشاف الأمراض وتصنيفها على المستوى الخلوي. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي علماء الأمراض في تحديد المؤشرات الحيوية، والكشف عن الخلايا السرطانية، وتقييم تشوهات الأنسجة بشكل أكثر دقة وكفاءة. إن الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في علم الأمراض مدفوع بالحاجة المتزايدة إلى الفحص عالي الإنتاجية والرغبة في تقليل الأخطاء التشخيصية. من المتوقع أن تنمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض مع استمرار قطاع الرعاية الصحية في التحرك نحو الطب الشخصي والدقيق، حيث يلعب التحليل الدقيق للأنسجة دورًا حاسمًا في تخطيط العلاج.

أمراض القلب: يمثل طب القلب حوالي 10% من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. يُستخدم الذكاء الاصطناعي في أمراض القلب لتحليل صور القلب والأوعية الدموية، مثل مخطط صدى القلب، وتصوير الأوعية المقطعية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، للكشف عن أمراض القلب، بما في ذلك مرض الشريان التاجي، وفشل القلب، وعدم انتظام ضربات القلب. وتساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنماط الدقيقة في صور القلب التي قد لا تراها العين البشرية، مما يتيح التدخل المبكر. يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في أمراض القلب أطباء القلب في إجراء تشخيصات أكثر دقة، وتحسين نتائج المرضى، وتبسيط سير العمل في الإعدادات السريرية المزدحمة. يرجع الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في أمراض القلب إلى ارتفاع معدل انتشار أمراض القلب في جميع أنحاء العالم والحاجة إلى أدوات تشخيصية أكثر كفاءة لإدارة رعاية المرضى في هذا المجال.

جراحة العظام: تمثل جراحة العظام حوالي 10% من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. في هذا التطبيق، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل تصوير العضلات والعظام، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، للكشف عن الكسور وأمراض المفاصل والحالات التنكسية والتشوهات. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي جراحي العظام في تشخيص حالات مثل التهاب المفاصل وهشاشة العظام واضطرابات العمود الفقري، مما يوفر لهم تقييمات أسرع وأكثر دقة. من خلال أتمتة المهام الروتينية مثل تحديد الكسور واختلالات المفاصل، يسمح الذكاء الاصطناعي في جراحة العظام لمتخصصي الرعاية الصحية بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدًا لرعاية المرضى. ومع تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض الجهاز العضلي الهيكلي، لا سيما في ظل شيخوخة سكان العالم، فمن المتوقع أن يستمر هذا القطاع في التوسع.

أخرى: تتضمن فئة "الآخرون" في الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي تطبيقات في مجالات مثل الأمراض الجلدية وطب العيون والأعصاب، بحصة سوقية تبلغ حوالي 10%. في طب الأمراض الجلدية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل الآفات الجلدية، وتحديد علامات سرطان الجلد، والأمراض الجلدية الأخرى. في طب العيون، يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف أمراض العيون مثل اعتلال الشبكية السكري والضمور البقعي باستخدام فحوصات الشبكية وصور OCT. يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في علم الأعصاب من خلال تحليل فحوصات الدماغ للكشف عن الاضطرابات العصبية مثل مرض الزهايمر والتصلب المتعدد والسكتة الدماغية. يرجع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات المتخصصة إلى قدرته على تعزيز دقة التشخيص ومساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت المناسب في الحالات المعقدة.

بواسطة المستخدم النهائي

المستشفيات والعيادات: تعد المستشفيات والعيادات أكبر المستخدمين النهائيين للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، حيث تمتلك حصة سوقية كبيرة تبلغ حوالي 60%. في هذه البيئات، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة أخصائيي الأشعة ومقدمي الرعاية الصحية في تفسير الصور الطبية لمجموعة واسعة من الحالات، من السرطان إلى أمراض القلب والأوعية الدموية. يتم دمج حلول الذكاء الاصطناعي في طرق التصوير المختلفة مثل الأشعة المقطعية، والتصوير بالرنين المغناطيسي، والأشعة السينية لأتمتة تحليل الصور، ودعم اتخاذ القرارات التشخيصية، وتحسين نتائج المرضى. تعتمد المستشفيات والعيادات بشكل متزايد حلول التصوير الطبي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بسبب الطلب المتزايد على تشخيصات أسرع وأكثر دقة، خاصة في أقسام الطوارئ. بالإضافة إلى ذلك، يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه الإعدادات على تبسيط سير العمل، وتقليل الأخطاء البشرية، وتحسين تخصيص الموارد، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين كفاءة عمليات المستشفى.

مراكز التصوير التشخيصي: تمثل مراكز التصوير التشخيصي حوالي 25% من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. وتختص هذه المراكز المتخصصة بتقديم خدمات التصوير، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي، والأشعة المقطعية، والأشعة السينية، للمرضى المحولين من قبل مقدمي الرعاية الصحية. تُستخدم أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مراكز التشخيص بشكل أساسي للمساعدة في أتمتة عملية تفسير الصور، مما يتيح تشخيصًا أسرع وأكثر دقة. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف العيوب في بيانات التصوير ومساعدة أطباء الأشعة في تقديم تقارير مفصلة للأطباء المحولين. تعتمد مراكز التصوير التشخيصي تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدراتها التشخيصية وتقليل وقت التشخيص وتحسين الكفاءة التشغيلية. ويدعم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا الحجم المتزايد لبيانات التصوير التي يتم إنشاؤها في هذه المراكز، مما يساعد المتخصصين على إدارة أعباء العمل والحفاظ على معايير الجودة العالية.

أخرى: يشمل المستخدمون النهائيون الآخرون للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي المؤسسات البحثية والمراكز الأكاديمية ومقدمي خدمات التطبيب عن بعد، حيث يمتلكون حصة سوقية تبلغ حوالي 15%. تعمل المؤسسات البحثية والمراكز الأكاديمية بشكل متزايد على دمج الذكاء الاصطناعي في دراسات التصوير الخاصة بها لتحسين فهم الأمراض واستكشاف خيارات العلاج المبتكرة. تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات التصوير المعقدة، مما يساعد الباحثين على اكتشاف رؤى جديدة وتسريع اكتشاف الاكتشافات الطبية. ويستخدم مقدمو خدمات التطبيب عن بعد أيضًا الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي لتحليل الصور عن بعد وتوفير التشخيص للمرضى في المناطق الريفية أو التي تعاني من نقص الخدمات. يسلط هذا الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي عبر مختلف المستخدمين النهائيين الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لتحويل ممارسات الرعاية الصحية إلى ما هو أبعد من الإعدادات السريرية التقليدية، مما يوفر فرصًا لتحسين الوصول إلى الرعاية الجيدة في جميع أنحاء العالم.

الذكاء الاصطناعي في التوقعات الإقليمية لسوق التصوير الطبي

أمريكا الشمالية

تمتلك أمريكا الشمالية حصة مهيمنة من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي، وهو ما يمثل حوالي 45%. تعد الولايات المتحدة أكبر مساهم في هذا السوق، مدفوعة بالطلب المرتفع على حلول التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المستشفيات ومراكز التشخيص والمؤسسات البحثية. يستفيد السوق من البنية التحتية الراسخة للرعاية الصحية، والاستثمارات الكبيرة في التقنيات الطبية، والأطر التنظيمية القوية التي تدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. إن وجود لاعبين رئيسيين مثل NVIDIA و General Electric و Intel يعزز نمو الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في أمريكا الشمالية. وتشهد المنطقة أيضًا معدلات اعتماد عالية للذكاء الاصطناعي في قطاعي الرعاية الصحية العام والخاص، لا سيما في أدوات التصوير الطبي للتشخيص المبكر والطب الشخصي.

أوروبا

وتستحوذ أوروبا على حوالي 30% من حصة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. تتميز المنطقة بأنظمة رعاية صحية قوية في دول مثل ألمانيا والمملكة المتحدة وفرنسا، حيث يُنظر بشكل متزايد إلى دمج الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي على أنه ضروري لتحسين القدرات التشخيصية وكفاءة سير العمل. يتم تشجيع اعتماد الذكاء الاصطناعي في أوروبا بشكل أكبر من خلال المبادرات الحكومية التي تركز على تعزيز البنية التحتية للرعاية الصحية الرقمية ورعاية المرضى. وتشهد أوروبا أيضًا نموًا في اعتماد الذكاء الاصطناعي في البلدان ذات أسواق الرعاية الصحية الناشئة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في سد الفجوات في القدرة التشخيصية وتخفيف العبء على المتخصصين في الرعاية الصحية.

ألمانيا الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

تعد ألمانيا إحدى الدول الرائدة في الذكاء الاصطناعي الأوروبي في سوق التصوير الطبي، حيث تساهم بحوالي 10% من حصة السوق الأوروبية. تتمتع الدولة بنظام رعاية صحية قوي، ويتزايد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي بسرعة عبر المستشفيات ومراكز التشخيص. تُستخدم حلول الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية لتعزيز دقة التشخيص وتحسين رعاية المرضى. إن تركيز ألمانيا على الابتكار والبنية التحتية الراسخة للرعاية الصحية يجعلها سوقًا رئيسيًا للنمو المستقبلي للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي.

المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

تساهم المملكة المتحدة بحوالي 8% في الذكاء الاصطناعي الأوروبي في سوق التصوير الطبي. يتبنى نظام الرعاية الصحية في المملكة المتحدة الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي لتعزيز عملية التشخيص، لا سيما في الكشف عن السرطان والأمراض العصبية وأمراض القلب والأوعية الدموية. كانت خدمة الصحة الوطنية (NHS) في طليعة دمج الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية، ويتم استخدام أدوات التصوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لدعم أطباء الأشعة في إجراء تشخيصات أسرع وأكثر دقة. ومع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المقرر أن تواصل المملكة المتحدة نموها في الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير الطبي.

آسيا والمحيط الهادئ

تمثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ حوالي 20% من الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي. إن التوسع السريع في البنية التحتية للرعاية الصحية، وخاصة في دول مثل الصين واليابان والهند، يدفع إلى اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. وبينما تركز هذه البلدان على تحسين جودة الرعاية الصحية وتخفيف العبء على أنظمة الرعاية الصحية، أصبحت أدوات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضرورية لأتمتة تحليل الصور، وتقليل أخطاء التشخيص، وتسريع عملية التشخيص. من المتوقع أن يستمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في النمو حيث يبحث مقدمو الرعاية الصحية عن حلول فعالة لإدارة كميات كبيرة من بيانات المرضى وتحسين النتائج.

اليابان الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

تمثل اليابان حوالي 6% من سوق الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في سوق التصوير الطبي. وتشتهر البلاد بأنظمة الرعاية الصحية عالية التقنية، ويتسارع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. ويتم دمج الذكاء الاصطناعي في طرق التصوير المختلفة، بما في ذلك التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب، لتحسين كفاءة التشخيص ودقته. وتساهم شيخوخة السكان في اليابان أيضًا في زيادة الطلب على أدوات التشخيص التي يمكن أن تساعد في الكشف المبكر عن الحالات المرتبطة بالعمر مثل الخرف وأمراض القلب والأوعية الدموية.

الصين الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

تمتلك الصين حوالي 5% من حصة سوق آسيا والمحيط الهادئ للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. وقد أدى التوسع السريع في قطاع الرعاية الصحية في البلاد، إلى جانب الاستثمارات المتزايدة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، إلى خلق فرص كبيرة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي. تركز الصين على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين القدرات التشخيصية في كل من مرافق الرعاية الصحية الريفية والحضرية. ومع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تشهد الصين زيادة في تكامل الذكاء الاصطناعي في المستشفيات ومراكز التشخيص لدعم الكشف المبكر عن الأمراض وتحسين رعاية المرضى.

الشرق الأوسط وأفريقيا

تمثل منطقة الشرق الأوسط وإفريقيا ما يقرب من 5% من الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التصوير الطبي. يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، خاصة في البلدان التي تعمل على تحسين البنية التحتية للرعاية الصحية، مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وجنوب إفريقيا. يساعد الذكاء الاصطناعي مقدمي الرعاية الصحية في هذه المنطقة على تعزيز دقة التشخيص وإدارة بيانات المرضى وتحسين نتائج المرضى. ومع استمرار المنطقة في الاستثمار في تكنولوجيا الرعاية الصحية، من المتوقع أن يزداد الطلب على أدوات التصوير الطبي المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا سيما في البلدان التي تتمتع بمستويات عالية من الاستثمار في الرعاية الصحية والبنية التحتية الطبية المتقدمة.

قائمة أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي

• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• شركة التشخيص الرقمي (الولايات المتحدة)
• تيمبوس (الولايات المتحدة)
• شركة HeartFlow, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة جنرال إلكتريك (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة Advanced Micro Devices, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة إنليتيك (الولايات المتحدة)
• مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة Butterfly Network, Inc. (الولايات المتحدة)

أعلى شركتين مع أعلى حصة في السوق:

• شركة إنفيديا: 25%
• شركة جنرال إلكتريك : 18%

تحليل الاستثمار والفرص

توفر الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي للتصوير الطبي فرصًا كبيرة للنمو، لا سيما في المناطق التي تشهد توسعًا في البنية التحتية للرعاية الصحية مثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا. تركز الشركات على تطوير حلول التصوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها تقليل أخطاء التشخيص وتحسين الكفاءة ودعم الكشف المبكر عن الأمراض. ويشير الاعتماد المتزايد لمنصات الذكاء الاصطناعي السحابية، إلى جانب زيادة التمويل في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، إلى وجود مشهد استثماري واعد. علاوة على ذلك، فإن الحاجة المتزايدة لأنظمة الرعاية الصحية لتقليل التكاليف وتعزيز دقة التشخيص تزيد الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي، مما يوفر فرصًا كبيرة للمستثمرين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

تطوير المنتجات الجديدة

يستمر الابتكار في تقنيات التصوير الطبي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الازدهار. تركز تطورات المنتجات الجديدة على تحسين دقة وسرعة التشخيص. تقدم الشركات برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل الصور تلقائيًا من وسائل مختلفة مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة السينية والأشعة المقطعية. وتشمل الابتكارات أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد في اكتشاف حالات معينة، مثل سرطان الرئة أو تشوهات القلب، في مراحل مبكرة، وهو أمر بالغ الأهمية لتحسين نتائج العلاج. بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في أجهزة التصوير الطبي المحمولة، مما يزيد من إمكانية الوصول إليها، خاصة في المناطق الريفية والمحرومة.

خمسة تطورات حديثة (2023-2025)

• أطلقت NVIDIA منصة AI مصممة لتحسين التصوير التشخيصي في الأشعة المقطعية والتصوير بالرنين المغناطيسي.
• كشفت TEMPUS عن أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد السرطان في مراحله المبكرة من خلال تحليل التصوير الرقمي.
• أصدرت شركة جنرال إلكتريك خوارزمية للتعلم العميق لتحسين دقة الصورة في عمليات التصوير بالرنين المغناطيسي.
• دخلت Microsoft في شراكة مع مقدمي الرعاية الصحية لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي لتفسير أسرع للأشعة السينية في إعدادات الرعاية الطارئة.
• قامت شركة HeartFlow بتطوير منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص في تصوير القلب.

تقرير تغطية الذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي

يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للذكاء الاصطناعي في سوق التصوير الطبي، ويوضح بالتفصيل اتجاهات السوق ومحركات النمو والتحديات. وهو يقدم نظرة متعمقة على تجزئة السوق حسب النوع والتطبيق والجغرافيا، مما يوفر رؤى قيمة حول الطلب على تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر طرق التصوير الطبي المختلفة مثل الأشعة المقطعية والرنين المغناطيسي والأشعة السينية. يغطي التقرير أيضًا اللاعبين الرئيسيين في السوق، ويسلط الضوء على استراتيجياتهم وحصتهم في السوق. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف التقرير فرص الاستثمار والابتكارات والتوقعات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، مع التركيز على المناطق الرئيسية مثل أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ.