الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الشبكات، والمشاركة، وتحليل الصناعة، من خلال النشر (في أماكن العمل والسحابة)، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، وغيرها)، حسب صناعة الاستخدام النهائي (BFSI، الاتصالات، الرعاية الصحية، الحكومة والدفاع، الإعلام والترفيه، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، مراكز البيانات، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق الشبكات 14.82 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو من 19.93 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 213.01 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 34.47٪ خلال الفترة المتوقعة.

ينمو الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الشبكات بشكل كبير بسبب التعقيد المتزايد للشبكات المعاصرة والحاجة إلى تحسين الأداء والأمان. يعمل الذكاء الاصطناعي في تقنيات الشبكات على تحويل إدارة الشبكات من خلال الاستفادة من التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة لتعزيز الأداء والأمان والكفاءة. يتم دمج هذه التقنيات في أنظمة الشبكات بدلاً من الخوارزميات التقليدية القائمة على القواعد، مما يسمح بتحليل البيانات في الوقت الفعلي، والصيانة التنبؤية، والتخصيص الديناميكي للموارد. تتمثل بعض العوامل المهمة في التكامل السريع بين شبكات الجيل الخامس (5G) وإنترنت الأشياء (IoT) والحوسبة السحابية، مما يتطلب حلولاً ذكية لإدارة الشبكات.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل صناعة الذكاء الاصطناعي في مجال الشبكات من خلال التحسينات في توليد البيانات وتحسين الشبكة والأمن. فهو يسمح بتوليد بيانات اصطناعية لتعزيز دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب. علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تبسيط عملية تصميم الشبكات وتكوينها، مما يؤدي إلى شبكات أكثر فعالية واستدامة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يعزز أمان الشبكة من خلال الاستفادة من أحدث تقنيات الكشف عن التهديدات والتعرف على الحالات الشاذة، مما يؤدي إلى زيادة الابتكار والفعالية في الإشراف المعاصر على الشبكة. على سبيل المثال،

• في عام 2023،أعلنت شركة برايس ووترهاوس كوبرز في الولايات المتحدة أنها ستستثمر 1.00 مليار دولار أمريكي في السنوات الثلاث المقبلة لتحسين قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وتحديداً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، بالتعاون مع مايكروسوفت. تركز هذه المبادرة الاستثمارية على تعزيز خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة PwC من خلال الاستفادة من إمكانات OpenAI’s GPT-4 وخدمة Azure OpenAI من Microsoft لتعزيز حلول العملاء وزيادة الكفاءة. 

الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكاتسائق

يعد ظهور تقنية 5G هو المحرك الرئيسي للذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات

يؤثر ظهور تقنية 5G بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات من خلال تعزيز قدرات الشبكة. تكون سرعة البيانات أعلى بكثير على شبكات 5G، مع أقل قدر من التأخير والقدرة على توصيل العديد من الأجهزة في وقت واحد. الدافع وراء الاستخدام المتزايد لتقنية الجيل الخامس هو قدرتها على تحويل القطاعات المختلفة وتعزيز الاتصال بشكل عام. على سبيل المثال،

• وفقًا لـ 5G Americas وOmdia، وصل عدد اتصالات 5G العالمية إلى ما يقرب من 2 مليار في الربع الأول من عام 2024، مع 185 مليون إضافة جديدة.

الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكاتضبط النفس

تعيق المشكلات التنظيمية والامتثال نمو السوق

تمثل القضايا التنظيمية والامتثال تحديات كبيرة في الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات. تتمتع المناطق المختلفة بقواعد مميزة تحكم استخدام البيانات والخصوصية ونشر الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الالتزام بها أمرًا صعبًا على الشركات. غالبًا ما تتطلب هذه اللوائح أطر امتثال قوية، والتي يمكن أن تتطلب الكثير من الموارد وتستغرق وقتًا طويلاً لتنفيذها. على سبيل المثال،

• يعد قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، الذي تم تنفيذه في 1 أغسطس 2024، قاعدة حاسمة لصناعة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. فهو يحدد لوائح مفصلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، تغطي كلا من النماذج عالية المخاطر والأغراض العامة، مما يؤثر على كيفية تطويرها وتنفيذها في تطبيقات الشبكة. 

الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكاتفرصة

زيادة الوعي بالمدن الذكية يخلق فرصة للذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات

تخلق المدن الذكية حاجة إلى أنظمة متقدمة ومترابطة تعمل على تحسين الحياة الحضرية، مما يوفر فرصًا كبيرة للذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات. تحتاج المدن إلى حلول متقدمة لإدارة الشبكات للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي لأنها تتضمن تقنيات، مثل أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار والبنية التحتية الذكية. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما يتضمن الدعم الحكومي لمشاريع المدن الذكية دعمًا ماليًا لتكامل التكنولوجيا، مما يعزز ضرورة الصيانة التنبؤية والإدارة الاستباقية للشبكة. على سبيل المثال،

• وفي عام 2024، أعلنت الصين عن مبادئ توجيهية جديدة لتعزيز تطوير المدن الذكية وتعزيز التحول الرقمي الحضري.ويتلخص هدف البلاد في تحقيق تقدم كبير في تطوير مناطق حضرية صالحة للعيش ومرنة وذكية بحلول عام 2027. وقد أصدر مكتب البيانات الوطني وغيره من الإدارات الحكومية مبادئ توجيهية تسلط الضوء على أهمية دمج التكنولوجيات الرقمية في جوانب مختلفة من الإدارة الحضرية، مثل التخطيط والبناء وتقديم الخدمات.

التقسيم

عن طريق النشر

• داخل مقر العمل
• القائم على السحابة

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• الذكاء الاصطناعي التوليدي
• التعلم العميق
• معالجة اللغات الطبيعية
• آحرون

بواسطة صناعة الاستخدام النهائي

 

 

 

• بفسي
• الاتصالات السلكية واللاسلكية
• الرعاية الصحية
• الحكومة والدفاع
• وسائل الإعلام والترفيه
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• مراكز البيانات
• آحرون

 

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإسبانيا، وإيطاليا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل وجنوب أفريقيا وشمال أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية
• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين
• تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الشبكات
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل عن طريق النشر

من خلال النشر، ينقسم السوق إلى محلي وقائم على السحابة.

يعد النشر المستند إلى السحابة أكثر شيوعًا من النشر المحلي في الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات. توفر الحلول المستندة إلى السحابة قابلية توسع متزايدة، مما يمكّن المؤسسات من ضبط الموارد بناءً على الطلب دون الحاجة إلى استثمار أولي كبير. بالإضافة إلى ذلك، فهي توفر المزيد من المرونة وإمكانية الوصول، مما يسمح بالإدارة عن بعد والتحديثات في الوقت الفعلي. وتدعم الشراكة الأخيرة بين الشركات الكبرى هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2024، دخلت IBM وIntel في شراكة لتقديم مسرعات Intel Gaudi 3 AI على IBM Cloud بحلول أوائل عام 2025، مما يؤدي إلى تحسين قابلية التوسع في الذكاء الاصطناعي وفعالية التكلفة. ستساعد هذه الشراكة في عمليات الإعداد المختلطة والداخلية، والتواصل مع منصة Watsonx AI الخاصة بشركة IBM لتعزيز الكفاءة والحماية لمهام الذكاء الاصطناعي للأعمال.

التحليل بالتكنولوجيا

حسب التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، وغيرها.

عادةً ما يكون للتعلم الآلي (ML) اليد العليا. تعد خوارزميات ML جيدة في تحليل كميات كبيرة من بيانات الشبكة للعثور على الأنماط والتنبؤ بالمشكلات وتحسين أداء الشبكة. تعد قدرة ML على تحسين الأداء من خلال التعلم من البيانات السابقة مفيدة للغاية للوظائف، مثل التحكم في حركة المرور واكتشاف المخالفات والتنبؤ باحتياجات الصيانة. علاوة على ذلك، فإن التعلم الآلي مرن ويمكن دمجه في عمليات الشبكة المختلفة، مما يحسن الفعالية والاعتمادية بشكل عام.

التحليل حسب صناعة الاستخدام النهائي

حسب صناعة الاستخدام النهائي، ينقسم السوق إلى BFSI، والاتصالات، والرعاية الصحية، والحكومة والدفاع، والإعلام والترفيه، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، ومراكز البيانات، وغيرها.

تعد صناعة الاتصالات قطاعًا رائدًا في سوق الذكاء الاصطناعي في الشبكات. تستخدم هذه الصناعة الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الشبكة، ورفع مستوى دعم العملاء، والتعامل مع التعقيد المتزايد لشبكات الاتصالات المعاصرة. تساعد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات في توقع احتياجات الصيانة، وتعزيز أداء الشبكة، وتوفير خدمة عملاء آلية، مما يسلط الضوء على أهميتها في تنفيذ الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

• في عام 2024، قامت إريكسون، بالتعاون مع T-Mobile وNVIDIA، بإنشاء مركز الابتكار AI-RAN في بلفيو، واشنطن. تسعى هذه الشراكة إلى تحسين دمج الذكاء الاصطناعي مع شبكات الوصول الراديوي (RAN) لتعزيز أداء الشبكة وموثوقيتها وكفاءتها.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في سوق الشبكات في مجال الذكاء الاصطناعي نظرًا لبنيتها التحتية التكنولوجية المتقدمة واستخدامها على نطاق واسع في قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع. وتتلقى المنطقة استثمارات كبيرة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، بدعم من الشركات الخاصة والجهود الحكومية. على سبيل المثال،

• في عام 2024، يُظهر دعم الرئيس جو بايدن لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Microsoft بقيمة 3.30 مليار دولار أمريكي في راسين بولاية ويسكونسن، الأهمية المتزايدة للبنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي. لن تؤدي مراكز البيانات هذه إلى زيادة فرص العمل وتحسين المهارات المحلية فحسب، بل ستكون أيضًا حاسمة في تطوير إدارة الشبكات المعززة بالذكاء الاصطناعي.

تمتلك أوروبا ثاني أكبر حصة في السوق. يدعم الأساس التكنولوجي القوي للمنطقة والقوى العاملة الماهرة الوفيرة تقدم ابتكارات الذكاء الاصطناعي. تولي المنطقة أولوية عالية للذكاء الاصطناعي الأخلاقي، والتوحيد القياسي، وقابلية التشغيل البيني لضمان سلامة وفعالية وقبول تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. على سبيل المثال،

• في عام 2024، تم تقديم شبكة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة والمسؤولة (TRAIN)، المدعومة من مايكروسوفت، في أوروبا. يعمل برنامج TRAIN، الذي يضم مستشفيات أوروبية رئيسية مثل Erasmus MC ومستشفى جامعة Sahlgrenska في السويد، على إنشاء موارد وضمانات للذكاء الاصطناعي الموثوق به في مجال الرعاية الصحية.

تمتلك منطقة آسيا والمحيط الهادئ جزءًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات. وقد شهدت دول مثل الصين والهند واليابان استثمارات كبيرة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى تقدم تكنولوجي سريع في المنطقة. تقوم الشركات باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتحسين البنية التحتية لشبكاتها. على سبيل المثال،

• في عام 2024، من المقرر أن تبدأ لينوفو في إنتاج خوادم الذكاء الاصطناعي في منشأتها في بودوتشيري، الهند، لتصنع 50000 خادم حامل للذكاء الاصطناعي و2400 خادم وحدة معالجة الرسومات كل عام للأسواق المحلية والدولية. علاوة على ذلك، أنشأت لينوفو مختبرًا مخصصًا للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في بنغالورو. 

تغطية اللاعبين الرئيسيين

إن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الشبكات مجزأ، مع وجود عدد كبير من المجموعات ومقدمي الخدمات المستقلين. وفي الولايات المتحدة، يمثل أفضل 5 لاعبين حوالي 23% فقط من السوق.

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• شركة Aristo Networks, Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة سيسكو سيستمز (الولايات المتحدة)
• ديل تكنولوجيز (الولايات المتحدة)
• الشبكات المتطرفة (الولايات المتحدة)
• شركة Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)
• إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• سوبرمايكرو (الولايات المتحدة)
• Telefonaktiebolaget LM إريكسون (السويد)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في عام 2024، استثمرت Cisco 1.00 مليار دولار أمريكي للمساعدة في إنشاء حلول ذكاء اصطناعي آمنة وموثوقة. تسلط خطوة Cisco الضوء على خطتها لدمج الذكاء الاصطناعي لتطوير الشبكات وربطها وحمايتها، مما يثبت نفسها كميسر مهم في عصر الشبكات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
• في عام 2024، يهدف تحالف AI-RAN، الذي تم الكشف عنه في المؤتمر العالمي للجوال GSMA، إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا شبكة الوصول الراديوي (RAN) لإحداث ثورة في شبكات الهاتف المحمول. وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يسعى التحالف - المؤلف من أسماء كبيرة، مثل AWS، وMicrosoft، وEricsson، وNokia - إلى تعزيز كفاءة الشبكة، وتعزيز الاستخدام الطيفي، وتقليل استخدام الطاقة، وتحسين البنية التحتية الحالية.