الذكاء الاصطناعى في حجم سوق الشبكات ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، عن طريق النشر (المحترفين والخلاط القائم على السحابة) ، عن طريق التكنولوجيا (التعلم الآلي ، الذكاء الاصطناعي ، التعلم العميق ، معالجة اللغة الطبيعية ، وغيرها) ، عن طريق الاستخدام النهائي (BFSI ، وآخرون ، وآخرون ، 2025 -20 -20 -20 -20 -20 -2012.

رؤى السوق الرئيسية

ينمو الذكاء الاصطناعى العالمي في سوق الشبكات بشكل كبير بسبب ارتفاع التعقيد للشبكات المعاصرة والحاجة إلى تحسين الأداء والأمن. تقوم AI في تقنيات الشبكة بتحويل إدارة الشبكة عن طريق الاستفادة من التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة لتعزيز الأداء والأمان والكفاءة. يتم دمج هذه التقنيات في أنظمة الشبكة بدلاً من الخوارزميات التقليدية القائمة على القواعد ، مما يسمح بتحليل البيانات في الوقت الفعلي ، والصيانة التنبؤية ، وتخصيص الموارد الديناميكية. بعض العوامل المهمة هي التكامل السريع لـ 5G و IoT والحوسبة السحابية ، مما يستلزم حلول إدارة الشبكة الذكية.

تأثير الذكاء الاصطناعى التوليدي على الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات

تعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل صناعة الذكاء الاصطناعى في التواصل من خلال التحسينات في توليد البيانات ، وتحسين الشبكة ، والأمان. يسمح بتوليد البيانات الاصطناعية لتعزيز دقة واعتماد نماذج الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب. علاوة على ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعى التوليدي يبسط عملية تصميم وتكوين الشبكات ، مما يؤدي إلى شبكات أكثر فاعلية ودائمة. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعزز أمان الشبكة من خلال الاستفادة من الكشف عن التهديدات المتطورة والتعرف على الشذوذ ، مما يؤدي إلى زيادة الابتكار والفعالية في الإشراف على الشبكة المعاصرة. على سبيل المثال،

• في عام 2023 ،أعلنت شركة PwC US أنها ستستثمر 1.00 مليار دولار في السنوات الثلاث المقبلة لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي ، وتحديداً في الذكاء الاصطناعي ، بالتعاون مع Microsoft. تركز مبادرة الاستثمار هذه على تعزيز خدمات الذكاء الاصطناعي الخاص بـ PWC من خلال استخدام إمكانات خدمة GPT-4 من Openai و Microsoft Azure Openai لتحسين حلول العميل وزيادة الكفاءة. 

الذكاء الاصطناعى في سوق الشبكاتسائق

ظهور تقنية 5G هو المحرك الرئيسي لـ AI في سوق الشبكات

يؤثر ظهور تقنية 5G بشكل كبير في سوق الشبكات من خلال تعزيز إمكانيات الشبكة. تكون سرعة البيانات أعلى بكثير على شبكات 5G ، مع الحد الأدنى من التأخير والقدرة على توصيل العديد من الأجهزة في وقت واحد. يتم تحفيز الاستخدام المتزايد لـ 5G من خلال إمكاناته لتحويل القطاعات المختلفة وتعزيز الاتصال بشكل عام. على سبيل المثال،

• وفقًا لـ 5G Americas و Omdia ، بلغت اتصالات Global 5G ما يقرب من ملياري في الربع الأول من عام 2024 ، مع 185 مليون إضافة جديدة.

الذكاء الاصطناعى في سوق الشبكاتضبط النفس

قضايا التنظيمية والامتثال تعيق نمو السوق

تمثل القضايا التنظيمية والامتثال تحديات كبيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات. المناطق المختلفة لديها قواعد مميزة تحكم استخدام البيانات ، والخصوصية ، ونشر الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل من الصعب على الشركات الامتثال. غالبًا ما تستلزم هذه اللوائح أطر الامتثال القوية ، والتي يمكن أن تكون كثيفة الاستخدام للموارد وتستغرق وقتًا طويلاً للتنفيذ. على سبيل المثال،

• يعد قانون الاتحاد الأوروبي الذكاء الاصطناعي ، الذي تم تنفيذه في 1 أغسطس 2024 ، قاعدة حاسمة لصناعة الذكاء الاصطناعى في الاتحاد الأوروبي. إنه يحدد لوائح مفصلة لأنظمة الذكاء الاصطناعى ، والتي تغطي كل من النماذج عالية الخطورة والأغراض العامة ، مما يؤثر على كيفية تطويرها وتنفيذها في تطبيقات الشبكة. 

الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكةفرصة

زيادة الوعي بالمدن الذكية تخلق فرصة لوكالة الذكاء الاصطناعى في سوق الشبكات

تخلق المدن الذكية حاجة إلى أنظمة متقدمة ومترابطة تعمل على تحسين الحياة الحضرية ، مما يوفر فرصًا كبيرة لمنظمة العفو الدولية في سوق الشبكة. تحتاج المدن إلى حلول متقدمة لإدارة الشبكات للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي لأنها تتضمن تقنيات ، مثل أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة الاستشعار والبنية التحتية الذكية. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يتضمن الدعم الحكومي لمشاريع المدن الذكية الدعم المالي لتكامل التكنولوجيا ، مما يعزز ضرورة الصيانة التنبؤية وإدارة الشبكات الاستباقية. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، أعلنت الصين عن إرشادات جديدة لتعزيز تطوير المدن الذكية وتعزيز التحول الرقمي الحضري.هدف البلاد هو إحداث تقدم كبير في تطوير المناطق الحضرية الصالحة للعيش والمرونة والذكية بحلول عام 2027. وقد أصدر المكتب الوطني للبيانات والإدارات الحكومية الأخرى إرشادات تسلط الضوء على أهمية دمج التقنيات الرقمية في مختلف جوانب الإدارة الحضرية ، مثل التخطيط والبناء وتقديم الخدمات.

تجزئة

عن طريق النشر

• على وجه التحميل
• قائمة على السحابة

بالتكنولوجيا

• التعلم الآلي
• AI التوليدي
• التعلم العميق
• معالجة اللغة الطبيعية
• آحرون

عن طريق الصناعة النهائية

 

 

 

• BFSI
• الاتصالات السلكية واللاسلكية
• الرعاية الصحية
• الحكومة والدفاع
• وسائل الإعلام والترفيه
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• مراكز البيانات
• آحرون

 

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، جنوب إفريقيا ، شمال إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعى التوليدي على سوق الذكاء الاصطناعى العالمي في سوق الشبكات
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

تحليل عن طريق النشر

عن طريق النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة القائمة على السحابة.

يعد النشر المستند إلى مجموعة النظراء أكثر شعبية من النشر المحلي في سوق الذكاء الاصطناعى في سوق الشبكات. توفر الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء قابلية التوسع المتزايدة ، مما يتيح للمؤسسات ضبط الموارد بناءً على الطلب دون الحاجة إلى استثمار أولي كبير. بالإضافة إلى ذلك ، فإنها توفر مرونة متزايدة وإمكانية الوصول ، مما يتيح الإدارة عن بُعد والتحديثات في الوقت الفعلي. تدعم الشراكة الأخيرة بين الشركات الكبيرة هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، عقدت شركة IBM و Intel شراكة لتقديم مسرعات Intel Gaudi 3 AI على IBM Cloud بحلول أوائل عام 2025 ، وتحسين قابلية التوسع وفعالية التكلفة. ستساعد هذه الشراكة في الإعدادات المختلطة والداخلية ، والتواصل مع منصة Watsonx AI من IBM لتعزيز الكفاءة والحماية لمهام AI التجارية.

تحليل التكنولوجيا

من خلال التكنولوجيا ، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي ، و AI التوليدي ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وغيرها.

التعلم الآلي (ML) يحمل عادة اليد العليا. خوارزميات ML جيدة في تحليل كميات كبيرة من بيانات الشبكة للعثور على الأنماط والتنبؤ بالمشاكل وتحسين أداء الشبكة. إن قدرة ML على تعزيز الأداء من خلال التعلم من البيانات السابقة مفيدة للغاية للوظائف ، مثل التحكم في حركة المرور ، واكتشاف المخالفات ، واحتياجات الصيانة للتنبؤ. علاوة على ذلك ، فإن ML مرن ويمكن دمجه في عمليات شبكة مختلفة ، مما يحسن الفعالية الكلية والاعتمادية.

تحليل من خلال صناعة الاستخدام النهائي

حسب صناعة الاستخدام النهائي ، ينقسم السوق إلى BFSI ، والاتصالات ، والرعاية الصحية ، والحكومة والدفاع ، والإعلام والترفيه ، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، ومراكز البيانات ، وغيرها.

صناعة الاتصالات هي قطاع رائد في سوق الذكاء الاصطناعى في سوق الشبكات. تستخدم هذه الصناعة الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الشبكة ورفع دعم العملاء والتعامل مع التعقيد المتزايد لشبكات الاتصالات المعاصرة. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال الاتصالات في مجال الاتصالات في الاحتياجات الصيانة ، وتعزيز أداء الشبكة ، وتوفير خدمة العملاء الآلية ، وتسليط الضوء على أهميتها في تنفيذ الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، أنشأ Ericsson ، بالتعاون مع T-Mobile و Nvidia ، مركز AI-Ran للابتكار في Bellevue ، واشنطن. تسعى هذه الشراكة إلى تحسين دمج الذكاء الاصطناعي مع شبكات الوصول إلى الراديو (RAN) لتعزيز أداء الشبكة والموثوقية والكفاءة.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا ، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر منظمة العفو الدولية في سوق الشبكات بسبب البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة والاستخدام الواسع النطاق في القطاعات ، مثل الرعاية الصحية والسيارات والتمويل والتجزئة والتصنيع. تتلقى المنطقة استثمارات كبيرة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي ، بدعم من الشركات الخاصة والجهود الحكومية. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، يُظهر دعم الرئيس جو بايدن لمركز بيانات Microsoft 3.30 مليار دولار في راسين ، ويسكونسن ، الأهمية المتزايدة للبنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي. لن تؤدي مراكز البيانات هذه إلى زيادة فرص العمل والرفاهية المحلية ولكنها ستكون حاسمة أيضًا في تقدم إدارة الشبكات المحسّنة من الذكاء الاصطناعي.

أوروبا تحمل ثاني أكبر حصة في السوق. تدعم الأساس التكنولوجي القوي في المنطقة والقوى العاملة الماهرة الوفيرة تقدم ابتكار الذكاء الاصطناعي. تضع المنطقة أولوية عالية على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، والتوحيد ، والقدرة على التشغيل البيني لضمان السلامة والفعالية والقبول الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، تم تقديم شبكة الذكاء الاصطناعى الجديرة بالثقة والمسؤولة (Train) ، بدعم من Microsoft ، في أوروبا. تعمل Train ، التي تضم مستشفيات أوروبية رئيسية مثل Erasmus MC ومستشفى جامعة Sahlgrenska في السويد ، على إنشاء موارد وحماية من أجل AI الموثوق في مجال الرعاية الصحية.

تمتلك آسيا والمحيط الهادئ جزءًا كبيرًا من الذكاء الاصطناعي في سوق الشبكات. شهدت البلدان ، مثل الصين والهند واليابان استثمارات كبيرة في أبحاث وتنمية الذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى تقدم تكنولوجي سريع في المنطقة. تقوم الشركات باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتحسين البنية التحتية لشبكاتها. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، من المقرر أن تبدأ Lenovo في إنتاج خوادم الذكاء الاصطناعى في منشأتها في Puducherry ، الهند ، مما يجعل 50000 خادم رف من الذكاء الاصطناعي و 2400 خادم GPU كل عام للأسواق المحلية والدولية. علاوة على ذلك ، أنشأ Lenovo مختبرًا للبحث والتطوير في بنغالورو. 

غطى اللاعبون الرئيسيون

تم تجزئة الذكاء الاصطناعى العالمي في سوق الشبكات ، مع عدد كبير من المجموعات ومقدمي الخدمات المستقلين. في الولايات المتحدة ، تمثل أفضل 5 لاعبين حوالي 23 ٪ فقط من السوق.

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• Aristo Networks ، Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Cisco Systems Inc. (الولايات المتحدة)
• Dell Technologies (الولايات المتحدة)
• الشبكات المتطرفة (الولايات المتحدة)
• Hewlett Packard Enterprise Development LP (الولايات المتحدة)
• إنتل (الولايات المتحدة)
• NVIDIA CORPORATION (الولايات المتحدة)
• Supermicro (الولايات المتحدة)
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson (السويد)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في عام 2024 ، استثمرت Cisco 1.00 مليار دولار للمساعدة في إنشاء حلول آمنة وموثوقة. تبرز خطوة Cisco خطتها لدمج الذكاء الاصطناعي لتطوير الشبكات وربطها وحمايتها ، وتأسيس نفسها كميسر حاسم في عصر الشبكات التي تحركها AI.
• في عام 2024 ، يهدف تحالف AI-Ran ، الذي كشف النقاب عنه في GSMA Mobile World Congress ، إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تقنية شبكة الوصول إلى الراديو (RAN) لإحداث ثورة في شبكات الهاتف المحمول. باستخدام الذكاء الاصطناعى ، فإن التحالف - الذي تم تأجيله للأسماء الكبيرة ، مثل AWS و Microsoft و Ericsson و Nokia - يسعى إلى زيادة كفاءة الشبكة ، وتعزيز الاستخدام الطيفي ، واستخدام الطاقة المنخفض ، وتحسين البنية التحتية الحالية.