الذكاء الاصطناعي في حجم سوق علم الأعصاب وحصته وتحليل الصناعة، حسب المكونات (الأجهزة / الأجهزة والبرامج والخدمات)، حسب النشر (القائم على السحابة، والمحلي، والهجين)، حسب مؤشر المرض (التصلب المتعدد، والخرف والزهايمر، والصرع، ومرض باركنسون، وأورام المخ، وغيرها)، حسب التكنولوجيا (الآلة، وتنسيق سير العمل والرعاية، والتعديل العصبي وإعادة التأهيل، والتخطيط الجراحي، وغيرها)، من قبل المستخدم النهائي (المستشفيات ومراكز ASC، والعيادات المتخصصة للأعصاب، ومراكز تشخيص الأشعة العصبية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب 0.69 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 0.82 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 3.54 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 20.15٪ خلال الفترة المتوقعة.

من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي في سوق علم الأعصاب بشكل ملحوظ خلال الفترة المتوقعة، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات البيانات المعقدة. فهو يتيح الكشف المبكر عن مثل هذه الأمراض، ويحسن خطط العلاج باستخدام البيانات الشخصية، ويقلل من عبء عمل الطبيب، ويتيح تحليل التصوير العصبي الآلي السريع. يحتاج الأطباء بشكل متزايد إلى حلول متقدمة تركز على علم الأعصاب لإدارة مجموعات البيانات الضخمة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن إطلاق المنتجات المبتكرة من قبل الشركات الرئيسية التي تدمج التقنيات المتقدمة تحدد إمكانات نمو السوق.

• على سبيل المثال، في مايو 2025، أطلقت Natus Medical برنامج BrainWatch، وهو حل EEG لنقطة الرعاية مدعوم بالذكاء الاصطناعي. جلب هذا الحل الموثوقية والثقة المتوقعة من أكبر شركة تشخيص الأعصاب في العالم إلى بيئات الرعاية الحرجة. يلبي الإطلاق احتياجات العملاء الذين يبحثون عن حل لنقاط الرعاية يتكامل مع NeuroWorks، وهي منصة EEG المستخدمة في جميع أنحاء العالم. مثل هذه التطورات تعزز نمو السوق.

علاوة على ذلك، فإن مبادرات التمويل والتقدم التكنولوجي وعمليات الدمج والشراكات الرئيسية من قبل الشركات الكبرى تعزز مكانتها في السوق وتدعم نمو السوق بشكل عام.

الذكاء الاصطناعي في سوق طب الأعصابسائق

يؤدي ارتفاع عدد حالات طب الأعصاب والقيود المفروضة على القدرات المتخصصة إلى تسريع الطلب على الفرز وتنسيق الرعاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى نمو السوق.

أحد العوامل الرئيسية التي تدفع نمو الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب هو ارتفاع عدد حالات علم الأعصاب. ومع القيود الكبيرة على القدرات المتخصصة، تزداد الحاجة إلى هذه الحلول الذكية لتقليل عبء العمل. تشهد أقسام طب الأعصاب أعدادًا متزايدة من المرضى المصابين بالسكتة الدماغية والخرف وغيرها من الحالات العصبية المزمنة، في حين أن عدد الفرق المتخصصة المتاحة لا يتزايد بنفس الوتيرة. ويؤدي هذا التفاوت إلى تأخيرات في سير العمل، مع محدودية القوى العاملة اللازمة لقراءة عمليات المسح، وتصعيد الحالات العاجلة، وتنسيق عمليات النقل. مع ارتفاع ضغط عدد الحالات، تعتمد المستشفيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة، مثل الإبلاغ عن الحالات المشتبه فيها، وتحديد أولويات قوائم العمل، وتوجيه المرضى بسرعة أكبر إلى الطبيب والمنشأة المناسبين. يؤدي ذلك إلى تحسين الإنتاجية التشغيلية بشكل مباشر ودعم اتخاذ القرارات المتسقة.

تركز الشركات الرئيسية على التعاون الاستراتيجي وإطلاق المنتجات لاستثمار فرص النمو هذه وتحسين رعاية المرضى.

• على سبيل المثال، في فبراير 2025، أعلنت Viz.ai عن أدلة سريرية جديدة حول تأثير حل السكتة الدماغية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وسلطت الضوء على التحسينات في أوقات العلاج واقتصاديات المستشفى - مما يدعم دور الذكاء الاصطناعي في التعامل مع الأعداد المتزايدة من الحالات العصبية ومتطلبات التنسيق.

على سبيل المثال، في أكتوبر 2025، نشرت منظمة الصحة العالمية تقرير حالة عالمي عن طب الأعصاب ذكر أن 42% من سكان العالم عانوا من بعض فقدان الصحة بسبب الاضطرابات العصبية في عام 2021. ومن بين هؤلاء، كان لدى منطقة جنوب شرق آسيا أكبر عدد من المرضى. يؤدي ارتفاع معدل انتشار الاضطرابات العصبية إلى زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب.

الذكاء الاصطناعي في سوق طب الأعصابضبط النفس

السداد غير الواضح ومسارات الدفع غير المتسقة يحد من عائد الاستثمار في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في طب الأعصاب ويحد من نمو السوق

أحد العوامل الرئيسية التي تؤثر سلبًا على نمو السوق هو مشهد السداد المعقد والمسارات غير المتسقة. عندما لا يوفر الدافعون طريقة واضحة ومتسقة لتعويض سير عمل علم الأعصاب المدعم بالذكاء الاصطناعي، فإن المستشفيات تكافح من أجل تبرير هذه الأدوات وتوسيع نطاقها بما يتجاوز الطيارين. ويعتمد البائعون على ميزانيات المستشفيات أو أموال الابتكار قصيرة الأجل، مما يدفع فرق المشتريات إلى التراجع بسبب السداد غير المؤكد. تؤدي هذه العوامل مجتمعة إلى اعتماد مجزأ عبر المواقع وبطء في الاعتماد.

• على سبيل المثال، في عام 2022، ذكرت افتتاحية الطب الرقمي في مجلة npj أن سداد تكاليف الذكاء الاصطناعي الطبي يعمل كحارس أساسي للتبني السريري الشامل، مما يسلط الضوء على كيف يمكن أن يؤدي الافتقار إلى مسارات سداد مستدامة إلى تقييد التنفيذ على نطاق واسع.

الذكاء الاصطناعي في سوق طب الأعصابفرصة

يوفر توسيع نطاق المراقبة العصبية الحرجة باستخدام تنبيهات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي فرصة نمو مربحة

في وحدات العناية المركزة العصبية وحالات الطوارئ، تعد العديد من الأحداث العصبية، مثل النوبات غير المتشنجة، حساسة للوقت ويمكن تفويتها بسهولة في غياب المراقبة المستمرة والتفسير المتخصص. عندما تواجه المستشفيات تغطية محدودة للفيزيولوجيا العصبية، خاصة بعد ساعات العمل، يمكن للمرضى الانتظار لفترة أطول لمراجعة مخطط كهربية الدماغ، مما يؤدي إلى تأخير العلاج وتفاقم النتائج. يساعد تنبيه الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي من خلال التحليل المستمر للإشارات الموجودة بجانب السرير، والإشارة بسرعة إلى الأنماط عالية الخطورة، وتوجيه الأطباء لتصعيد الرعاية في وقت أقرب. وهذا يخلق فرصة واضحة للنمو حيث يمكن لعدد أكبر من المستشفيات توسيع قدرة المراقبة العصبية الحرجة، مما يجعل تبرير التبني وتوسيع نطاقه أسهل. تولد هذه العوامل أيضًا إيرادات لمقدمي الرعاية الصحية.

وتأكيدًا على هذه التطبيقات المهمة، تركز الشركات الرئيسية على إطلاق منتجات جديدة، وتسعى في الوقت نفسه إلى الحصول على موافقة الجهات التنظيمية للاستفادة من إمكانات النمو.  

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2025، حصلت شركة Ceribell على موافقة 510(ك) لخوارزمية الوضوح الخاصة بها من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. في وضع يمكنها من تمكين الاكتشاف السريع بجانب السرير ودعم قرارات العلاج في الوقت المناسب - مما يدعم التوجه نحو تنبيه الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في المراقبة العصبية الحرجة.

التقسيم

حسب المكون	عن طريق النشر	بواسطة إشارة المرض	بواسطة التكنولوجيا	عن طريق التطبيق	بواسطة المستخدم النهائي	حسب المنطقة
·      الأجهزة/ الأجهزة ·      البرامج والخدمات	·      المستندة إلى السحابة ·      في مقر العمل · هجين	· تصلب متعدد ·         الخرف والزهايمر ·         الصرع ·         مرض باركنسون  ·         أورام المخ · آحرون	·         التعلم الآلي والتعلم العميق ·         معالجة اللغات الطبيعية (NLP) · آحرون	·         الفحص والتشخيص ·         دعم القرار السريري ·         سير العمل وتنسيق الرعاية ·         التعديل العصبي وإعادة التأهيل ·         التخطيط الجراحي  · آحرون	·         المستشفيات ومراكز الرعاية الصحية الأولية ·         العيادات التخصصية العصبية ·         مراكز تشخيص الأشعة العصبية · آحرون	·      أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) ·      أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا) ·      آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ) ·      أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية) ·      الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا ودول مجلس التعاون الخليجي وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• نظرة عامة: التقدم في الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب
• انتشار الأمراض الرئيسية، حسب المناطق الرئيسية، 2025
• تطورات الصناعة الرئيسية (الشراكات الإستراتيجية والتعاون والاستحواذ والاندماج)
• إطلاق منتجات جديدة، من قبل اللاعبين الرئيسيين
• الشركات الناشئة الرئيسية، حسب المناطق الرئيسية

التحليل حسب المكون

استنادًا إلى المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في علم الأعصاب إلى أجهزة/أجهزة وبرامج وخدمات.

ومن بين هذه الخدمات، هيمنت البرمجيات والخدمات على السوق. إنه يمثل قيمة كبيرة للمستهلكين، حيث يمكن نشر هذا البرنامج عبر الماسحات الضوئية وأنظمة PACS/EHR ومواقع متعددة لأتمتة الكشف وقياس تطور المرض وتنسيق الرعاية. نظرًا لأن المستشفيات تعمل على توسيع نطاق مسارات علم الأعصاب، فإن البرامج هي أسرع طريقة لتحسين السرعة والتوحيد والإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك، فإن إطلاق البرامج المبتكرة وتحديثاتها من الشركات الرئيسية، فضلاً عن عمليات الاستحواذ الاستراتيجية لتوسيع المحفظة، يعزز هيمنة القطاع.  

• على سبيل المثال، في سبتمبر 2025، استحوذت GE HealthCare على iCometrix لتعزيز محفظة علم الأعصاب الخاصة بها من خلال حلول تقييم التصوير بالرنين المغناطيسي للدماغ. أظهر التطوير مدى أهمية منصات البرمجيات في استراتيجية الذكاء الاصطناعي العصبي وإيراداته. ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى نمو قطاعي.

التحليل عن طريق النشر

استنادًا إلى النشر، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في طب الأعصاب إلى سحابي ومحلي ومختلط.

ومن بين هذه النماذج، كان النشر المستند إلى السحابة هو نموذج النشر السائد في السوق. تعتمد رعاية طب الأعصاب غالبًا على التعاون السريع، بما في ذلك مشاركة الصور وتصعيد الحالات المشتبه فيها ودعم القرارات عبر الشبكات. يؤدي النشر السحابي إلى تقليل الاحتكاك الناتج عن النشر على مواقع متعددة، مما يجعل التحديثات وتحسينات الخوارزمية أسهل. تتيح عمليات النشر هذه أيضًا توسعًا أسرع للمستشفيات الصغيرة. نظرًا لأن الأنظمة الصحية تعطي الأولوية للسرعة وقابلية التوسع، فإن النماذج السحابية تهيمن عادةً على قرارات الشراء الخاصة بالذكاء الاصطناعي للأعصاب على مستوى الشبكة. ومن خلال تسليط الضوء على هذه المزايا، تطلق الشركات الرئيسية منتجات جديدة وتشارك في عمليات تعاون استراتيجية لتوسيع عروضها في هذا القطاع. 

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2025، عقد نيكولاب شراكة مع Harrison.ai Open Platform لإتاحة StrokeViewer. وتهدف الشراكة إلى إزالة حواجز المنصة والتكامل وتسريع الوصول للمستشفيات، ودعم التوسع على النمط السحابي وتعزيز هيمنة القطاعات.

التحليل حسب إشارة المرض

بناءً على مؤشر المرض، ينقسم السوق إلى التصلب المتعدد، والخرف والزهايمر، والصرع، ومرض باركنسون، وأورام المخ، وغيرها.

ومن المتوقع أن تمثل أورام المخ حصة رائدة من السوق. ومن المتوقع أن تهيمن هذه التقنيات على السوق. تعتمد التطبيقات الحكيمة للذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب، مثل المساعدة في التنقل، وتحسين الصورة، وتوليف توم/إعادة البناء ثلاثي الأبعاد، ودعم التأكيد، على نماذج مدربة على مجموعات بيانات التصوير الكبيرة لتحسين الدقة والمتانة. تتعامل هذه الأنظمة مع التباين في التشريح وحركة التنفس وجودة الصورة، مما يجعل ML/DL عنصرًا حاسمًا وراء مخرجات رؤية الكمبيوتر. ومن المتوقع أن تهيمن هذه التكنولوجيا على تطبيقاتها الأساسية. بالإضافة إلى ذلك، فإن الترقيات المستمرة وإطلاق المنتجات الجديدة، خاصة في هذا القطاع، تعزز النمو القوي. 

• على سبيل المثال، في أغسطس 2025، أعلنت شركة Body Vision Medical عن ترقية رئيسية لمنصة LungVision أدت إلى توسيع نطاق الوصول إلى AI Tomo، وتسليط الضوء على إعادة بناء الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المستخدمة في سير عمل تنظير القصبات. ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى دفع النمو القطاعي.

التحليل بالتكنولوجيا

استنادًا إلى التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) وغيرها.

من المتوقع أن يهيمن قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق على السوق. معظم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب هي مشاكل في التعرف على الأنماط عبر التصوير والإشارات الحيوية، حيث يتم استخدام التعلم العميق للكشف والتجزئة والتصنيف في الوقت الفعلي. نظرًا لأن المستشفيات تطلب دقة أعلى وتنبيهات أسرع مع عدد أقل من النتائج الإيجابية الكاذبة، فإن البائعين يمنحون الأولوية لبنيات ML/DL التي يمكنها التعميم عبر مجموعات البيانات ودعم المطالبات السريرية المنظمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الترقيات المستمرة وإطلاق المنتجات الجديدة، بالإضافة إلى الموافقات التنظيمية، خاصة في هذا القطاع، تعزز النمو القطاعي.  

• على سبيل المثال، في نوفمبر 2025، حصلت RapidAI على تصريح من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لخمس وحدات تصوير جديدة (Rapid DeltaFuse، وRapid LMVO، وRapid MLS، وRapid OH، وRapid Aortic للقياس)، مما يسلط الضوء على التوسع المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي السريري العميقة المستخدمة في سير عمل تصوير الرعاية الحادة. ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى دفع النمو القطاعي.

التحليل عن طريق التطبيق

من حيث التطبيق، ينقسم السوق إلى الفحص والتشخيص، ودعم القرارات السريرية، وتنسيق سير العمل والرعاية، والتعديل العصبي وإعادة التأهيل، والتخطيط الجراحي، وغيرها.

من المتوقع أن يهيمن قطاع تنسيق سير العمل والرعاية على السوق. إنهم يقدمون أسرع عائد على الاستثمار في علم الأعصاب ويلعبون دورًا حاسمًا في تقليل التأخير وفرز الحالات العاجلة وتنبيه الفرق وتنسيق عمليات النقل. تمكن هذه المزايا المستشفيات من قياس توفير الوقت وتحسينات الإنتاجية بسرعة. عندما يرتفع عدد الحالات ويختلف توفر المتخصصين، تساعد منصات تنسيق الرعاية على ضمان وصول المريض المناسب إلى الطبيب أو المركز المناسب بسرعة أكبر، وبالتالي زيادة الاعتماد عبر شبكات السكتة الدماغية والأنظمة الصحية الكبيرة. ولتلبية هذا الطلب المرتفع وضمان الرعاية السريعة للمرضى، توجه الشركات الرئيسية مواردها نحو البحث والتطوير لدعم تطبيقات تنسيق الرعاية هذه. 

• على سبيل المثال، في ديسمبر 2024، قامت Viz.ai بدمج أدوات Avicenna.AI في منصة Viz.ai One لتعزيز سير عمل الأوعية الدموية العصبية. يسلط هذا التطوير الضوء على قيام البائعين بتوسيع منصات التنسيق بمزيد من القدرات. ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى دفع النمو القطاعي.

التحليل من قبل المستخدم النهائي

حسب المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى مستشفيات ومراكز ASC، وعيادات متخصصة في الأعصاب، ومراكز تشخيص الأشعة العصبية، وغيرها.

من المقدر أن تمثل المستشفيات و ASCs حصة سوقية رائدة. يتم تشغيل معظم الذكاء الاصطناعي في مجال طب الأعصاب على نطاق واسع في إعدادات الرعاية الصحية هذه. إنها توفر بنية تحتية قوية تتيح سير عمل التصوير والمراقبة والتدخل. ونظرًا لأن المستشفيات مسؤولة عن النتائج ومقاييس وقت العلاج، فإنها تعتمد الذكاء الاصطناعي لتوحيد البروتوكولات، وتقليل العوائق، ودعم اتخاذ القرار. علاوة على ذلك، فإن التعاون الاستراتيجي بين مقدمي الحلول والمستشفيات يدفع النمو في هذا القطاع.   

• على سبيل المثال، في أبريل 2025، تعاونت RapidAI مع مركز Tift الطبي الإقليمي، حيث اعتمدوا منصته لتسريع عملية اتخاذ القرار بشأن السكتة الدماغية. ومن المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى دفع النمو القطاعي.

التحليل الإقليمي

حسب المنطقة، يتم تصنيف السوق إلى أوروبا وأمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

استحوذت أمريكا الشمالية على ما يقرب من 42.0% من الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق طب الأعصاب في عام 2025. وتشهد أمريكا الشمالية نموًا قويًا، مع ارتفاع معدل انتشار الأمراض وزيادة الإنفاق على الرعاية الصحية. ويتم أيضًا تنفيذ مبادرات سداد مختلفة لتعزيز اعتماد هذه التقنيات في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك، هناك ضغط مستمر على مقدمي الرعاية الصحية لتقليل الجداول الزمنية للتشخيص، مما يزيد من تعميق الحاجة إلى حلول الذكاء الاصطناعي هذه. مع قيام المزيد من المواقع بتوحيد البروتوكولات وقياس أوقات التنفيذ، يصبح الذكاء الاصطناعي وسيلة عملية لتحسين الإنتاجية والاتساق. يؤدي ذلك إلى تسريع عمليات النشر والتجديدات في مواقع متعددة حيث يتم تحقيق الفوائد بسرعة في العمليات وسير العمل السريري.

وتأكيداً لهذه العوامل، تركز الشركات الرئيسية على إطلاق منتجات جديدة، الأمر الذي يغذي النمو في المنطقة.

• على سبيل المثال، في يناير 2024، حصلت Brainomix على تصريح لاستخدام Brainomix 360 Triage Stroke من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، مما يتيح تنبيهات في الوقت الفعلي للاشتباه في LVO/ICH من التصوير المقطعي غير المتباين - مما يدعم توسيع نطاق فرز الذكاء الاصطناعي في سير عمل السكتة الدماغية في الولايات المتحدة. مثل هذه التطورات تدفع نمو السوق في المنطقة.

ومن المتوقع أن تنمو أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة. وتشهد المنطقة نموًا حيث تركز العديد من البلدان على السكتة الدماغية والمسارات العصبية وتسلط الضوء على الحاجة المتزايدة باستمرار لأدوات الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرارات التشخيصية في علم الأعصاب. وتشهد المنطقة أيضًا مبادرات تمويل متزايدة لتسليط الضوء على النمو الإقليمي. ومع قيام الأنظمة الصحية بالتحقق من صحة التأثير على نطاق واسع، فإن التبني يتوسع إلى ما هو أبعد من التجارب التجريبية ليشمل نشر شبكات السكتة الدماغية على نطاق أوسع.

• على سبيل المثال، في مايو 2024، سلطت Brainomix الضوء على البيانات التي تظهر أن برنامج Brainomix 360 AI الخاص بها أدى إلى تحسين أداء مسار السكتة الدماغية الحادة في إعدادات إنجلترا/هيئة الخدمات الصحية الوطنية، مما عزز الزخم لدعم قرارات الذكاء الاصطناعي عبر رعاية السكتة الدماغية الأوروبية وبالتالي تعزيز نمو السوق.

ومن المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب مستقر خلال الفترة المتوقعة. تواجه المنطقة عبئًا متزايدًا من السكتة الدماغية وأمراض التنكس العصبي، مما يزيد الطلب على الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب لإدارة كمية كبيرة من البيانات والتشخيص السريع. يمكن لهذه الحلول توسيع نطاق الترجمة الفورية والمراقبة على مستوى الخبراء ليشمل المزيد من المستشفيات، ودعم البروتوكولات المتسقة، ومساعدة الأطباء على التصرف بشكل أسرع. ومع توسع خطوط أنابيب التكنولوجيا الحيوية والأدوية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في مجال طب الأعصاب، يكتسب الذكاء الاصطناعي أيضًا قوة جذب، مما يعزز النمو الإقليمي.

• على سبيل المثال، في ديسمبر 2025، عقدت Brainomix شراكة مع Argenica Therapeutics (أستراليا) لاستخدام المؤشرات الحيوية لتصوير الذكاء الاصطناعي لتقييم دواء مرشح للوقاية من الأعصاب في السكتة الدماغية الإقفارية الحادة - مما يُظهر توسيع الاستثمار والتعاون المرتبط بمنطقة آسيا والمحيط الهادئ حول توليد أدلة علم الأعصاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومثل هذه التطورات تدفع عجلة النمو في المنطقة.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

تم توحيد سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في طب الأعصاب، مع استحواذ عدد قليل من اللاعبين على حصة سوقية كبيرة.

يتضمن التقرير الملفات الشخصية للاعبين الرئيسيين التاليين.

• منظمة العفو الدولية، وشركة (الولايات المتحدة)
• إيكوميتريكس (الولايات المتحدة)
• التكنولوجيا العصبية (الولايات المتحدة)
• شركة RapidAI, Inc. (الولايات المتحدة)
• برينوميكس المحدودة (المملكة المتحدة)
• NICo-Lab B.V. (هولندا)
• شركة سيريبيل (الولايات المتحدة)
• شركة نيوروبايس (ألمانيا)
• شركة بيرسيست للتنمية (أيرلندا)
• شركة مدترونيك بي إل سي (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• ديسمبر 2025: عقدت Aidoc شراكة مع Cercare Medical وCircle CVI لتوسيع محفظة علوم الأعصاب الخاصة بها من خلال MR Perfusion المتقدم وASPECTS الآلي (برنامج ألبرتا للسكتة الدماغية المبكر CT)، للسكتة الدماغية والرعاية العصبية المعقدة. لقد ربطت هذه الشراكات مسارات عمل عصبية مجزأة وتسريع اتخاذ القرارات عالية المخاطر.
• نوفمبر 2025: عقدت شركة Koninklijke Philips N.V. شراكة مع Cortechs.ai لتطوير التصوير العصبي الكمي وتعزيز الريادة في التشخيص الدقيق في طب الأعصاب. أدى هذا التعاون إلى إحداث تحول في كيفية اكتشاف الأمراض العصبية ومراقبتها وإدارتها.