"ربط رؤى فكرية لعملك"

الذكاء الاصطناعى في حجم سوق التغليف ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، من خلال التكنولوجيا (التعلم الآلي ، رؤية الكمبيوتر ، معالجة اللغة الطبيعية ، التحليل التنبئي ، وغيرها) ، عن طريق التطبيق (تصميم التغليف وتخصيصه ، مراقبة الجودة وتفتيشه ، وضع علامات على البيانات ، المستودع الذكي ، أنظمة إعادة التجزئة ، والتجريبية الأخرى ، وتجارة التجزئة ، والتجزئة الأخرى ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة ، والتجزئة. التوقعات الإقليمية ، 2025-2032

آخر تحديث: November 17, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI113500

 

رؤى السوق الرئيسية

Play Audio استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة AI العالمية في سوق التغليف 2.52 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن تنمو من 2.84 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 6.89 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 13.51 ٪ خلال فترة التنبؤ.

تقدم التقدم في تقنية الذكاء الاصطناعي ، وارتفاع الطلب على المواد الصديقة للبيئة ، والاعتماد الأوسع للأتمتة والأنظمة الذكية في العبوة على زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي في العبوة. أصبح السوق مهمًا بشكل متزايد حيث تتطلع الصناعات إلى تبسيط العمليات وتحقيق أهداف الاستدامة.

السوق عبارة عن قطاع سريع النمو ، حيث يحول عمليات التغليف التقليدية عبر الصناعات مثل الأغذية والمشروبات ، والمستحضرات الصيدلانية ، والسلع الاستهلاكية ، والتجارة الإلكترونية. تكامل التقنيات التي تحركها الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والتحليلات التنبؤيةالتغليفتعمل الأنظمة على تحسين الكفاءة التشغيلية ، وتقليل النفايات ، وتعزيز الاستدامة ، وإنشاء حلول عبوات مبتكرة. فيما يلي انهيار شامل للجوانب الرئيسية للسوق ونموه واتجاهاته والتحديات والرؤى.

ديناميات السوق

سائقي السوق

تطوير المواد القابلة للتحلل الحيوي يقود الصناعة نحو أقل نفايات وأصغر البصمة البيئية الأصغر

نظرًا لأن صناعة التغليف تعطي الأولوية للاستدامة ،الذكاء الاصطناعي (AI)أصبحت قوة محورية في إنشاء حلول التغليف التي تستخدم عدد أقل من المواد ، وتعزيز قابلية إعادة التدوير ، وتقليل التأثيرات البيئية. يمكن لأدوات التصميم التي تحركها AI معالجة مجموعات بيانات واسعة النطاق لتحسين أشكال التغليف والأحجام والمواد ، مما يضمن الحفاظ على استخدام المواد إلى الحد الأدنى مع استمرار حماية سلامة المنتج. هذه المنهجية لا تقلل من النفايات فحسب ، بل تعمل أيضًا على تحسين قابلية إعادة التدوير وتتوافق مع مبادئ الاقتصاد الدائري.

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أن تصمم أداء المواد المختلفة في ظل ظروف متنوعة ، مما يسمح للمصنعين باختيار الخيارات الصديقة للبيئة التي تفي بمتطلبات المتانة مع تقليل استخدام الموارد. على سبيل المثال ، يمكن أن تقترح الذكاء الاصطناعى تصاميم التغليف المتشابكة مع المواد اللاصقة ، وبالتالي تبسيط عملية إعادة التدوير وزيادة الأضرار البيئية.

علاوة على ذلك ، تحلل أدوات تقييم دورة الحياة القائمة على الذكاء الاصطناعى التأثير البيئي للتغليف من إنشائها إلى تصرفها ، مما يفسد مجالات التعزيز وتسهيل اتخاذ القرارات المستدامة. يعزز دمج حلول الذكاء الاصطناعى في التغليف أيضًا النهوض بالمواد القابلة للتحلل والقابل للتحلل ، مما يؤدي إلى تطوير حلول مبتكرة تلبية تفضيلات المستهلك والمتطلبات التنظيمية للمنتجات الصديقة للبيئة. في الختام ، تقوم الذكاء الاصطناعى بإعادة تشكيل العبوات المستدامة بشكل كبير من خلال تسهيل اختيار المواد الذكية ، وتحسين التصميم ، وإدارة دورات الحياة ، ودفع الذكاء الاصطناعي في صناعة التغليف نحو النفايات المتناقصة والبصمة البيئية المنخفضة.

يؤدي أتمتة العمليات الأساسية إلى إنتاج أسرع وتكاليف أقل وجودة فائقة

إن الذكاء الاصطناعي قد أحدث ثورة في صناعة التغليف بسرعة من خلال أتمتة العمليات الأساسية مثل التفتيش والفرز ووضع العلامات والتعامل. ينتج عن هذا التحول دورات الإنتاج المتسارعة وانخفاض النفقات التشغيلية. تسهل أنظمة الرؤية المحسنة AI وتكنولوجيات معالجة الصور الصناعية في الوقت الفعلي للتفتيش لمواد التغليف ، وتحديد العيوب بشكل فعال ، أو تسمية الخاطئ ، أو التناقضات التي تتطلب عادةً التدخل اليدوي وتعرض للخطأ البشري. يضمن هذه الأتمتة أن المنتجات ذات الجودة الفائقة فقط ، وبالتالي تقليل النفايات واحتمال الوصول إلى البضائع المعيبة التي تصل إلى المستهلكين.

علاوة على ذلك ، فإن أنظمة الفرز الآلية تستفيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتصنيف وتوجيه العناصر وفقًا لحجمها وشكله وموادها ، مما يعزز سرعة ودقة عمليات التغليف بشكل كبير. تم تحسين عملية وضع العلامات أيضًا ، مع التحقق من الذكاء الاصطناعي الذي يضمن وضع العلامات الدقيقة والموحدة ، وهو أمر حيوي للامتثال التنظيمي والحفاظ على سلامة العلامة التجارية. من خلال استبدال المهام اليدوية المتكررة مع الآلات والروبوتات التي تعمل بالنيابة ، يمكن للشركات تحقيق إنتاجية أكبر ، وتعزيز الاتساق ، وتقليل تكاليف العمالة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن الصيانة التنبؤية ، التي أصبحت ممكنة من قبل الذكاء الاصطناعي ، تقلل من وقت التوقف عن طريق التنبؤ بالفشل في المعدات وترتيب إصلاحات في الوقت المناسب. باختصار ، لا يعزز الأتمتة التي تحركها الذكاء الاصطناعى في العبوة الإنتاجية وضمان الجودة فحسب ، بل توفر أيضًا تخفيضات كبيرة في التكاليف ، مما يضعه كعامل رئيسي في النمو العالمي في سوق التغليف.

قيود السوق

تؤدي مخاطر الخصوصية والأمنية إلى التحديات التنظيمية والامتثال

تواجه حلول التغليف التي تحركها الذكاء الاصطناعي قيودًا كبيرة بسبب التحديات المتعلقة بخصوصية البيانات والأمان. تعتمد هذه الأنظمة بشكل كبير على جمع وتخزين وتحليل مجموعات البيانات الواسعة ، وغالبًا ما تحتوي على معلومات حساسة. يمكن أن يعرض جمع البيانات الشامل المشاركة في العبوة المحسّنة من الذكاء الاصطناعي الشركات عن تهديدات مثل الوصول غير المصرح به ، وخرقات البيانات ، والهجمات الإلكترونية ، والتي قد تعرض للبيانات الشخصية أو الملكية. على سبيل المثال ، إذا تم اختراق أنظمة الذكاء الاصطناعى المستخدمة في أتمتة التغليف أو تخصيص العميل ، فقد يتم الكشف عن المعلومات الحساسة أو التشغيلية ، مما يؤدي إلى سرقة الهوية أو الاحتيال أو الأضرار التي لحقت بالسمعة. علاوة على ذلك ، فإن الامتثال للوائح الخصوصية المعقدة والمتطورة مثل إجمالي الناتج المحلي و CCPA يشكل تحديًا كبيرًا آخر. يجب على الشركات التأكد من أن جميع ممارسات جمع البيانات والمعالجة تتوافق مع هذه المتطلبات القانونية الصارمة. قد يكون هذا الامتثال صعبًا بسبب الطبيعة عبر الحدود لحلول التغليف الرقمية والتقدم السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي الفشل في الامتثال إلى غرامات ضخمة ، تداعيات قانونية ، وتراجع في ثقة العملاء. وبالتالي فإنه يعوق الذكاء الاصطناعى العالمي في التوسع في سوق التغليف.

فرص السوق

ارتفاع الطلب على الابتكار الذكي والمستدامة في التغليف الابتكار

إن الطلب المتزايد على التغليف الذكي والمترابط ، إلى جانب التركيز القوي على الاستدامة ، يخلق فرصًا كبيرة للتطورات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في صناعة التغليف. تسهل تقنيات الذكاء الاصطناعي إنشاء أنظمة التغليف الذكية التي تمتد إلى ما وراء الأدوار التقليدية. تدمج هذه الأنظمة ميزات مثل تتبع النضارة في الوقت الفعلي ، والتحقق من المنتج ، ومشاركة المستهلك التفاعلية من خلال أجهزة الاستشعار المدمجة والمنصات الرقمية. تعمل حلول التغليف المبتكرة هذه على تحسين شفافية سلسلة التوريد ، وتعزز سلامة المنتج ، وتقدم العلامات التجارية رؤى قيمة في سلوك المستهلك ، كل ذلك مع تحقيق رغبة المستهلك المتزايدة في التجارب المتصلة.

فيما يتعلق بالاستدامة ، تقوم الذكاء الاصطناعى بتحسين تصميم العبوات واختيار المواد من خلال تحليل مجموعات البيانات الواسعة لتقليل استهلاك الموارد والتأثير البيئي. يمكن للأدوات التي تحركها الذكاء الاصطناعي تصميم وتصور أداء التغليف وتصور ، مما يتيح تطوير عبوات قابلة لإعادة التدوير وخفيفة الوزن وقابلة للتحلل التي تلتزم بمبادئ الاقتصاد الدائري. هذا لا يساعد الشركات في تلبية اللوائح البيئية المتغيرة فحسب ، بل يجذب أيضًا المستهلكين الواعيين بيئيًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الأتمتة المعززة للمنظمة العفولية في مراقبة الجودة ، وتحديد العيوب ، واللوجستيات تقلل من النفايات ، وتعزيز كفاءة الإنتاج ، وتقليل النفقات التشغيلية. مع نمو التجارة الإلكترونية وتتطور تفضيلات المستهلك ، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تخصيص متطلبات التغليف والتنبؤ بمتطلبات سلسلة التوريد تضعها كمحرك رئيسي للابتكار والتوسع في قطاع التغليف.

تحديات السوق

جمع البيانات الواسعة في العبوة التي تحركها الذكاء الاصطناعي يزيد من مخاطر الخصوصية والأمن ، مما يؤدي إلى تحديات تنظيمية وثقة

يتمثل أحد التحديات الرئيسية التي تواجه قطاع الذكاء الاصطناعي في التغليف في ضرورة الحفاظ على خصوصية وأمن البيانات القوية في ضوء جمع البيانات الواسعة اللازمة للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. تتعامل هذه الأنظمة في كثير من الأحيان مع البيانات الشخصية والملكية الحساسة ، مما يجعلها أهدافًا جذابة للهجمات الإلكترونية وانتهاكات البيانات. إن الطبيعة المعقدة لتدفقات البيانات ، ونقل البيانات الدولية ، وعتامة عمليات صنع القرار من الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى تفاقم الامتثال لقوانين الخصوصية المتغيرة مثل إجمالي الناتج المحلي و CCPA. قد يؤدي إهمال تخفيف هذه المخاطر إلى غرامات تنظيمية ، والأضرار التي لحقت بسمعة ، وتآكل ثقة العملاء ، والتي قد تعرقل اعتماد الذكاء الاصطناعي الأوسع في صناعة التغليف.

منظمة العفو الدولية في اتجاهات سوق التغليف

اعتماد التعلم الآلي والروبوتات التي تعمل بمنظمة العفو الدولية في التغليف تدفع التحسين التشغيلي والكفاءة المعززة

استخدامالتعلم الآلي (ML)تعد الخوارزميات للتنبؤ باحتياجات سلسلة التوريد وتحسين جداول الإنتاج واحدة من الاتجاهات الرئيسية في السوق. يتم استخدام التحليلات التنبؤية أيضًا لتوقع تقلبات الطلب ، مما يتيح لشركات التغليف تقليل النفايات وتحسين إدارة المخزون. يمكن للأنظمة التي تعمل بالطاقة ML توقع فشل المعدات ، وبالتالي تقليل تكاليف الصيانة.

تكتسب حلول التعبئة والتغليف الذكية التي تحركها AI شعبية. تتيح هذه التقنيات التغليف من الاستجابة ديناميكيًا للعوامل البيئية (مثل درجة الحرارة والرطوبة) ، مما يوفر للمستهلكين معلومات المنتج في الوقت الفعلي وتعزيز مشاركتهم.

الروبوتات ، مدعوم من الذكاء الاصطناعي ، تحدث ثورة في خطوط التغليف. يمكن للروبوتات الآلية المجهزة بأنظمة رؤية الكمبيوتر التعامل مع المهام مثل اختيار وتعبئة وفرز بدقة عالية ، وتحسين السرعة والدقة.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

تأثير Covid-19

تسببت جائحة Covid-19 في البداية في اضطرابات كبيرة في سوق تغليف الذكاء الاصطناعى بسبب الإغلاق المؤقت للتصنيع وتحديات سلسلة التوريد. ومع ذلك ، فإن الأزمة أسرعت في دمج الأتمتة ، الذكاء الاصطناعي ، والتقنيات الرقمية كشركات تهدف إلى تعزيز المرونة ، وتعزيز الكفاءة ، وتنفيذ عمليات لا تلامس.

زادت الزيادة في التجارة الإلكترونية وزيادة الوعي بنظافة النظافة من الطلب على حلول التغليف الذكية التي تحركها الذكاء الاصطناعي ومراقبة سلسلة التوريد في الوقت الفعلي. بعد الوباء ، شهد السوق انتعاشًا قويًا ، حيث تؤكد الحكومات والشركات على أهمية تكامل الذكاء الاصطناعى لتحسين عمليات الإنتاج ، وتقليل الأخطاء اليدوية ، وتعزيز كفاءة التكلفة ، وبالتالي إنشاء منظمة العفو الدولية كقوة محورية للابتكار في قطاع التغليف.

تحليل التجزئة

بالتكنولوجيا

تتقدم التبني على نطاق واسع في الصناعة والتكنولوجيا.

استنادًا إلى التكنولوجيا ، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي ، ورؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتحليل التنبئي ، وغيرها.

يحمل قطاع التعلم الآلي أكبر حصة في السوق بسبب تطبيقاته واسعة النطاق عبر الصناعات وقدرتها على معالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تشمل العوامل الدافعة الرئيسية الطلب المتزايد على الأتمتة ، وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي ، وأنظمة صنع القرار الذكية. يتيح التعلم الآلي تحسين الدقة في التنبؤ ، وتجارب العملاء الشخصية ، والعمليات المبسطة. تكاملها في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجزئة والتصنيع يزيد من تسريع النمو. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التطورات في قوة الحوسبة ، وتوافر مجموعات البيانات الكبيرة ، وزيادة الاستثمار في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي ، تدفع اعتماد تقنيات التعلم الآلي على مستوى العالم.

يحمل قطاع رؤية الكمبيوتر ثاني أكبر حصة في السوق. تتوسع رؤية الكمبيوتر بسرعة ، وتغذيها الاحتياجات المتزايدة للأتمتة في القطاعات مثل مراقبة الجودة والأمن والسيارات ذاتية القيادة واكتشاف الوجه. إن قدرتها على استخلاص رؤى كبيرة من الصور ومقاطع الفيديو هي تحويل الصناعات مثل البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع.

عن طريق التطبيق

ارتفاع الطلب على تصميم التغليف والتخصيص يغذي هيمنة العبوة التي تحركها الذكاء الاصطناعي

استنادًا إلى التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى تصميم التغليف والتخصيص ، ومراقبة الجودة والتفتيش ، ووضعية للبيانات ، والتخزين الذكي ، وأنظمة إعادة التدوير القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وغيرها.

يهيمن قطاع تصميم التغليف والتخصيص على السوق بسبب ارتفاع تفضيل المستهلك للتعبئة الجذابة والشخصية. تتيح الأدوات التي تحركها الذكاء الاصطناعى العلامات التجارية لتحسين التصميمات وفقًا لسلوكيات المستهلك ، والتفضيلات ، والاتجاهات المحلية ، وتحسين تفاعل العلامة التجارية والقدرة على التكيف في السوق. أتمتة إجراءات التصميم تقصر وقت السوق ويسهل النماذج الأولية والمراجعات السريعة.

يمثل مراقبة الجودة وفحصها ثاني أكبر قطاع ، مدفوع بالطلب الأساسي على الدقة والتوحيد والسلامة في إجراءات التصنيع والتعبئة. علاوة على ذلك ، فإن الجمع بين رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي يسهل التحسين المستمر في تحديد العيوب ، مما يؤدي إلى فعالية التكلفة وتحسين جودة المنتج في مختلف التطبيقات الصناعية.

عن طريق الصناعة النهائية

تدفع معايير السلامة الصارمة واتجاهات المستهلك اعتماد الذكاء الاصطناعي في عبوات الأغذية والمشروبات

استنادًا إلى صناعة الاستخدام النهائي ، يتم تقسيم السوق إلى الغذاء والمشروبات والرعاية الصحية والعناية الشخصية ومستحضرات التجميلوالالكترونيات الاستهلاكية والتجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة وغيرها.

تأخذ صناعة الأغذية والمشروبات زمام المبادرة بسبب لوائح السلامة الصارمة ، وزيادة الطلب على العمر الأطول للرفع ، وارتفاع اهتمام المستهلك في العبوات المستدامة والشخصية. تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تصميم التغليف ، وتتبع ، وضمان الجودة ، وزيادة جاذبية المنتجات والامتثال التنظيمي. إن الارتفاع في الأتمتة ووضع العلامات الذكية يعزز امتصاص في هذا القطاع.

يتم وضع الرعاية الصحية كقطعة رائدة ثاني ، مدفوعة بالطلب الأساسي على الدقة والسلامة والالتزام بالوائح في العبوة الصيدلانية والطبية. تتيح الذكاء الاصطناعي وضع العلامات الدقيقة ، واكتشاف العبث ، ويضمن التتبع داخل سلسلة التوريد. زيادة الطلب على الرعاية الصحية الشخصية ، وحلول مكافحة التزايد ، وابتكارات التغليف الذكية تعزز تنفيذ الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

الذكاء الاصطناعى في التوقعات الإقليمية في سوق التغليف

تمت دراسة السوق في خمس مناطق رئيسية: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

أمريكا الشمالية

North America AI in Packaging Market Size, 2024 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

تتفوق أمريكا الشمالية في الذكاء الاصطناعى ، والتصنيع ، والابتكار ، مما يؤدي إلى نمو السوق

تحتل منطقة أمريكا الشمالية الوضع السائد في الذكاء الاصطناعى العالمي في حصة سوق التغليف بسبب تبنيها المبكر لمنظمة العفو الدولية ، والبنية التحتية القوية للتصنيع ، والاستثمار الكبير في البحث والتطوير. التركيز التنظيمي على سلامة الأغذية والدواء يزيد من الحاجة إلى ضمان الجودة الذي يعمل بالانعدام الذكاء. علاوة على ذلك ، فإن مشاركة شركات AI وتكنولوجيا التغليف البارزة تعزز الابتكار والتعاون المستمر عبر القطاعات ، وخاصة في الرعاية الصحية والتجزئة.

  • وفقًا للجمعية الطبية الأمريكية ، في عام 2023 ، ارتفعت النفقات الصحية في الولايات المتحدة بنسبة 7.5 ٪ لتصل إلى 4.9 تريليون دولار أمريكي ، أي ما يعادل 14،570 دولارًا أمريكيًا لكل شخص. معدل النمو هذا أعلى بكثير من الزيادة بنسبة 4.6 ٪ في عام 2022 ، باستثناء ارتفاع 10.4 ٪ في عام 2020 الناجم عن جائحة Covid-19 ، فإنه يمثل أعلى معدل نمو شوهد منذ عام 2003 (8.5 ٪).

أوروبا

يؤكد سوق أوروبا على الاستدامة والابتكار والتعاون التكنولوجي ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب

تتأثر الذكاء الاصطناعي في أوروبا في سوق التغليف بأنظمة الاستدامة الصارمة ، ورغبة المستهلك القوية في التغليف الصديقة للبيئة ، والتنفيذ المكثف لـالصناعة 4.0. تقوم الحكومات والاتحاد الأوروبي بنشاط بتمويل مبادرات تتعلق بذكاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم الابتكارات في التغليف من أجل الغذاء ومستحضرات التجميل والمستحضرات الصيدلانية بالبنية التحتية الصناعية القوية والتعاون التكنولوجي الدولي.

  • في نوفمبر 2022 ، ترحب بلاستيك الأحياء الحيوي الأوروبية (EUBP) بالقواعد الجديدة المقترحة بشأن التغليف والبلاستيك الحيوي الذي اعتمدته المفوضية الأوروبية اليوم. "إننا نقدر أول إطار من الإطار السياسي الشامل للجنة حول المواد المبتكرة للمرونة الحيوية ، مع الاعتراف بإمكانياتها لتوفير فوائد بيئية حقيقية. يثني EUBP ، على وجه الخصوص ، على تأييد اللجنة للدور المهمين في التعبئة البلاستيكية القابلة للتسميد في قواعد التعبئة المقترحة في الوصول إلى الأهداف المتوقعة للعبث ،" ، كما يقول مخرج EBORS المتوقع ، " المواد الأولية ذات المعالجة الحيوية. "

آسيا والمحيط الهادئ

إن نمو آسيا والمحيط الهادئ مدفوع بالتصنيع والتجارة الإلكترونية والتعبئة والتغليف

تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا مدفوعًا بتوسيع قطاعات التصنيع ، والزيادة في التجارة الإلكترونية ، والحاجة المتزايدة إلى حلول التغليف القابلة للتطوير بأسعار معقولة. البرامج الحكومية في دول مثل الصين واليابان والهند تعزز دمج الذكاء الاصطناعي. زيادة عدد السكان والنمو الحضري يدفعون الحاجة إلى عبوات فعالة في الصناعات الغذائية والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية.

  • وفقًا للتعاون الاقتصادي لآسيا والمحيط الهادئ ، فإن جزءًا من منطقة جنوب شرق آسيا من منطقة آسيا والمحيط الهادئ هو المكان الذي نمت فيه التجارة الإلكترونية الأسرع في عام 2022 ، بمعدل 20.6 ٪ ، تليها أمريكا اللاتينية بنسبة 20.4 ٪.

أمريكا اللاتينية

ينبع نمو أمريكا اللاتينية من مختلف الصناعات والاستثمار والابتكار

إن نمو أمريكا اللاتينية مدفوعة بالتقدم في الأتمتة الصناعية ، وزيادة في الاستثمار الأجنبي ، والطلب المتزايد على المواد الغذائية والرعاية الصحية المعبأة. مع استمرار التطور ، توضح المنطقة اهتمامًا متزايدًا في الذكاء الاصطناعي لتحسين سلاسل التوريد وضمان مراقبة الجودة. أصبحت البرازيل والمكسيك مراكز مهمة لابتكار التغليف.

  • وفقًا لما قاله الأمم المتحدة ، في عام 2020 ، دخل 3.7 مليون طن من التلوث البلاستيكي إلى المحيط من بلدان في أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (LAC). في الوقت الحالي ، أقرت 27 دولة من بين 33 دولة في منطقة LAC القوانين الوطنية أو المحلية لتقليل أو حظر أو إلغاء المواد البلاستيكية ذات الاستخدام الواحد.

الشرق الأوسط وأفريقيا

ينمو سوق الشرق الأوسط وأفريقيا مع تقدم الذكاء الاصطناعي

في الشرق الأوسط وأفريقيا ، يتم تغذية نمو سوق الذكاء الاصطناعى في التعبئة والتغليف من خلال توسيع صناعات الأغذية والمشروبات ، وزيادة متطلبات الرعاية الصحية ، وحركة نحو التقدم الصناعي. تضع دول الخليج الأموال في التقنيات الذكية ، مثل الذكاء الاصطناعي ، لتحسين الفعالية التشغيلية. التبني يرتفع كمعرفة بمزايا الذكاء الاصطناعي في التغليف.

  • وفقًا لجمعية المنتجات الطازجة الدولية ، فإن توقعات منظمة التجارة العالمية تبرز أيضًا مرونة النمو التجاري في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2022. يمكن أن تتوقع هذه المناطق انخفاضات صغيرة في الصادرات في عام 2023 ، لكن الواردات ستبقى قوية ، مع كل منطقة تنمو بنسبة 5.7 ٪. يمكن أن تتوقع مناطق أخرى نموًا متواضعًا في كل من الصادرات والواردات في عام 2023.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

المشاركين الرئيسيين في السوق لمشاهدة فرص نمو كبيرة مع إطلاق منتجات جديدة

السوق العالمي مجزأة للغاية وتنافسية ، حيث يهيمن عدد قليل من اللاعبين من خلال تقديم حلول عبوات مبتكرة. يركز هؤلاء اللاعبون الرئيسيون باستمرار على توسيع قاعدة عملائهم عبر المناطق من خلال ابتكار مجموعة واسعة من المنتجات الحالية.

من بين اللاعبين الرئيسيين في الصناعة مجموعة Tetra Pak Group و Stora Enso و Greif Inc. و Ardagh Group و Sealed Air Corporation وغيرها. تركز العديد من الشركات الأخرى على اتجاهات السوق وتقديم حلول التغليف المتقدمة.

قائمة من الذكاء الاصطناعى الرئيسي في شركات التغليف التي تم تصنيفها

تطورات الصناعة الرئيسية

  • في مارس 2025، يعيد Unilever إعادة إطلاق النار على المنتجات مع الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى أسرع. تساعد التكنولوجيا الجديدة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيزياء والبيانات وعلوم المواد فرق التسويق لدينا على إنشاء صور منتج عالي الجودة بشكل أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. اكتشف كيف تتطور تقنية التوأم الرقمية نهجنا للمحتوى.
  • في مارس 2025، ستقدم Ranpak ثلاثة منتجات جديدة مبتكرة تدفع حدود التغليف المستدام إلى الأمام ، وتستضيف جلسة تعليمية حصرية ، وتشترك في حل مرشح لجائزة MHI للابتكار.
  • في أكتوبر 2024، أعلنت Specright عن ميزات AI الجديدة ضمن منصة إدارة بيانات المواصفات الخاصة بها ، بما في ذلك chatbot ومعالجة المستندات الذكية. حول هذا كيف يقوم محترفي سلسلة التوريد برقمنة وتفاعل بيانات المنتجات والتعبئة الحاسمة.
  • في مارس 2024، أعلنت Liberty Robotics ، المورد الذي يتخذ من ميشيغان مقراً له لأنظمة إرشادات الرؤية الحجمية ثلاثية الأبعاد لتطبيقات الروبوت ، عن الإطلاق الرسمي لمجموعة الرائدة في العروض الرائحة من البليتات وإعدادها ، VPICK و VPACK. تستخدم الروبوتات أنظمة رؤية الذكاء الاصطناعى لتعزيز كفاءة المستودعات وموثوقيتها ، وفقًا لـ Liberty Robotics ، المعروفة سابقًا باسم Liberty Reach حتى أوائل عام 2024.
  • في أغسطس 2023، أطلقت شركة Start-up Sourceful التي تدعي أنها أول أداة منظمة العفو الدولية المجانية للاستخدام من قبل شركة في فئة التغليف. وقالت الأعمال ، التي تصف نفسها بأنها "منصة تحديد المصادر الأكثر ذكاءً للتغليف" ، إن أداة الذكاء الاصطناعي الجديد ، SPRING ، ستنشئ أفكارًا لتصميم العبوات في دقائق باستخدام مطالبات قائمة على الكلمات وبعض الأسئلة البسيطة حول ألوان العلامة التجارية وأسلوب التصميم.

تغطية الإبلاغ

يوفر تقرير أبحاث السوق تحليلًا تفصيليًا للسوق. تركز نظرة عامة على السوق العالمية أيضًا على الجوانب الرئيسية ، مثل أفضل اللاعبين الرئيسيين ، والمناظر الطبيعية التنافسية ، وأنواع المنتجات ، وقطاعات السوق ، وتحليل القوى الخمس ، والقطاعات الرائدة للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

يصف

تفاصيل

فترة الدراسة

2019-2032

سنة قاعدة

2024

السنة المقدرة

2025

فترة التنبؤ

2025-2032

الفترة التاريخية

2019-2023

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب من 13.51 ٪ من 2025 إلى 2032

وحدة

القيمة (مليار دولار)

 

حسب التكنولوجيا والتطبيقات وصناعة الاستخدام النهائي والمنطقة

تجزئة

بالتكنولوجيا

  • التعلم الآلي
  • رؤية الكمبيوتر
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • التحليل التنبئي
  • آحرون

عن طريق التطبيق

  • تصميم التغليف والتخصيص
  • مراقبة الجودة والتفتيش
  • وضع علامة على البيانات
  • المستودع الذكي
  • أنظمة إعادة التدوير القائمة على الذكاء الاصطناعي
  • آحرون

عن طريق الصناعة النهائية

  • الغذاء والمشروبات
  • الرعاية الصحية
  • العناية الشخصية ومستحضرات التجميل
  • إلكترونيات المستهلك
  • التجارة الإلكترونية وتجارة التجزئة
  • آحرون

حسب المنطقة

  • أمريكا الشمالية(من خلال التكنولوجيا والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي والبلد)
    • الولايات المتحدة (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • كندا (عن طريق الصناعة النهائية)
  • أوروبا(من خلال التكنولوجيا والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي والبلد)
    • ألمانيا (عن طريق صناعة الاستخدام النهائي)
    • المملكة المتحدة (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • فرنسا (عن طريق صناعة الاستخدام النهائي)
    • إسبانيا (عن طريق صناعة الاستخدام النهائي)
    • روسيا (بواسطة صناعة الاستخدام النهائي)
    • إيطاليا (عن طريق صناعة الاستخدام النهائي)
    • بولندا (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • رومانيا (عن طريق صناعة الاستخدام النهائي)
    • بقية أوروبا (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
  • آسيا والمحيط الهادئ(من خلال التكنولوجيا والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي والبلد)
    • الصين (عن طريق الاستخدام النهائي)
    • الهند (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • اليابان (عن طريق الصناعة النهائية)
    • أستراليا (بواسطة صناعة الاستخدام النهائي)
    • جنوب شرق آسيا (عن طريق الصناعة النهائية)
    • بقية آسيا والمحيط الهادئ (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
  • أمريكا اللاتينية(من خلال التكنولوجيا والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي والبلد)
    • البرازيل (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • المكسيك (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • الأرجنتين (بواسطة صناعة الاستخدام النهائي)
    • بقية أمريكا اللاتينية (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
  • الشرق الأوسط وأفريقيا (من خلال التكنولوجيا والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي والبلد)
    • المملكة العربية السعودية (من خلال صناعة الاستخدام النهائي)
    • الإمارات العربية المتحدة (حسب صناعة الاستخدام النهائي)
    • عُمان (عن طريق صناعة الاستخدام النهائي)
    • جنوب إفريقيا (بواسطة صناعة الاستخدام النهائي)
    • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا (من خلال صناعة الاستخدام النهائي)


الأسئلة الشائعة

وفقًا لدراسة Fortune Business Insights ، بلغ السوق 2.52 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

من المحتمل أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 13.51 ٪ خلال فترة التنبؤ.

بالتكنولوجيا ، يقود قطاع التعلم الآلي السوق.

بلغ حجم سوق أمريكا الشمالية 0.98 مليار دولار في عام 2024.

إن تطوير المواد القابلة للتحلل الحيوي يقود الصناعة نحو نفايات أقل وصعوبة بيئية أصغر.

بعض من أفضل اللاعبين في السوق هم Tetra Pak Group و Stora Enso و Greif Inc. و Ardagh Group و Sealed Air Corporation وغيرها.

من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمي إلى 6.89 مليار دولار بحلول عام 2032.

هل تبحث عن معلومات شاملة حول مختلف الأسواق؟ تواصل مع خبرائنا تحدث إلى خبير
  • 2019-2032
  • 2024
  • 2019-2023
  • 180
تحميل عينة مجانية

    man icon
    Mail icon
الخدمات الاستشارية للنمو
    كيف يمكننا مساعدتك في اكتشاف الفرص الجديدة وتوسيع نطاق عملك بشكل أسرع؟
التغليف العملاء
Accenture
LEK Consulting
Fujifilm
KPMG
Blue Ocean Closures
DHL
Eneos Corporation
Jadex
Silgan Holdings Inc
Sine Qua Non S.r.l.
Smithers-Oasis
Ville de Laval