الذكاء الاصطناعي في حجم سوق وسائل التواصل الاجتماعي، والمشاركة وتحليل الصناعة حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية)، حسب التطبيق (إدارة تجارب العملاء، والمبيعات والتسويق، والتعرف على الصور، وتقييم المخاطر التنبؤية، وغيرها)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة)، حسب المستخدم النهائي (BFSI، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، التصنيع، الحكومة والدفاع، الطاقة والمرافق، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، التعليم، الرعاية الصحية، وغيرها)، و التوقعات الإقليمية، 2025-2032

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق وسائل التواصل الاجتماعي

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق وسائل التواصل الاجتماعي 3. مليار دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو من 3.7 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 15.83 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.11٪ خلال الفترة المتوقعة. يتم دعم النمو من خلال زيادة اعتماد المؤسسات للتعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP) لأتمتة خطوط أنابيب المحتوى وتحسين الإنفاق الإعلاني وتحسين تجربة العملاء.

تشمل فئات المنتجات الرئيسية منصات التحليلات، وأنظمة الإشراف الآلي، والذكاء الاصطناعي للمحادثة لخدمة العملاء، ومحركات الأتمتة الإبداعية، وأدوات الذكاء المؤثر. تقنيات مثل البرمجة اللغوية العصبية القائمة على المحولات، والشبكات العصبية التلافيفية لتحليل الصور، ونماذج الدمج متعدد الوسائط تدفع تمايز المنتجات. تعكس استعلامات المؤسسات الطويلة مثل "أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد المشاعر الاجتماعية في الوقت الفعلي" و"حلول الإشراف الآلي على وسائل التواصل الاجتماعي للصناعات المنظمة" نية المشتري وتؤثر على استراتيجيات الدخول إلى السوق عبر البائعين.

يتركز الاعتماد في تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والخدمات المصرفية، والخدمات المالية والتأمين (BFSI)، والاتصالات، والقطاعات الحكومية. تستفيد تجارة التجزئة من الذكاء الاصطناعي لتحويل المشاركة الاجتماعية إلى تجارة. تعطي BFSI والحكومة الأولوية للاعتدال المدرك للامتثال وتقييم المخاطر. تتبنى الشركات الصغيرة والمتوسطة عروضًا سحابية أصلية بنظام الدفع حسب النطاق، بينما تستثمر المؤسسات الكبيرة في مجموعات الذكاء الاصطناعي المخصصة والمتوافقة مع الحوكمة.

تتضمن ديناميكيات السوق الطلب المتزايد على تحليلات الحفاظ على الخصوصية، والتعلم الموحد، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير. تجمع استراتيجيات الموردين بين توسيع النظام الأساسي وتكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) والشراكات مع أدوات التوسع السحابي. تعود الميزة التنافسية إلى الشركات التي تقدم رؤى دقيقة متعددة الوسائط، واستدلالًا منخفض زمن الاستجابة، وعمليات نشر جاهزة للامتثال. بشكل عام، يُظهر الذكاء الاصطناعي في صناعة وسائل التواصل الاجتماعي نموًا مرنًا مدفوعًا بعائد استثمار قابل للقياس في أداء الحملة، وتخفيف المخاطر، ومشاركة العملاء.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة تكتيكات الذكاء البشري عبر وسائل الآلات، وخاصة أنظمة الكمبيوتر المحمول. أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي عنصرا أساسيا في حياة الكثير من الناس. يعد الذكاء الاصطناعي أحد أهم جوانب وسائل التواصل الاجتماعي. تحتاج العديد من منصات الوسائط الاجتماعية إليها للبحث عن الوجه والصور، مما يعني تحسين العلاقات مع الأفراد، واستخراج النصوص، والحصول على البيانات المعقدة، والعديد من الأشياء الأخرى.

ينشأ الذكاء الاصطناعي في كل مكان هذه الأيام، وتعد وسائل التواصل الاجتماعي أحد هذه المجالات التي يتم تعطيلها بسرعة بسبب تطور الذكاء الاصطناعي. هناك طرق مختلفة يعمل الذكاء الاصطناعي من خلالها على تحويل سوق الوسائط الاجتماعية، مثل الروبوتات البطيئة، والتعرف على الوجه، واستخراج النصوص، وأتمتة التسويق. يتم تقديم الذكاء الاصطناعي في منصات التواصل الاجتماعي المختلفة. على سبيل المثال،

• يتمتع Facebook بميزات مختلفة مثل التعلم العميق والنص العميق والتعرف على الوجوه. وقد تم تقديمه أيضًا على Twitter وInstagram، وكلاهما بميزات فريدة.
• يتمتع Snapchat بقوة الرؤية الحاسوبية، وهي تقنية ذكاء اصطناعي لتتبع سمات العملاء واستخدام مرشحات التراكب التي تتحرك في الوقت الفعلي وفقًا لوجوه المستخدم.

يعد الطلب المتزايد على المدن الذكية والمنازل الذكية في البلدان النامية، واستخدام الهواتف الذكية المدعمة بالذكاء الاصطناعي، واعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المختلفة في وسائل التواصل الاجتماعي من العوامل الرئيسية التي تدفع نمو السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن زيادة الاستثمار من شركات التجارة الإلكترونية التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي للتوصية بمنتجات مخصصة على ملفات تعريف مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي تعمل على تعزيز نمو السوق. ومع ذلك، فإن الافتقار إلى خبراء الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي البطيء في الاقتصادات الناشئة هما العاملان الرئيسيان اللذان يقيدان الذكاء الاصطناعي في نمو سوق وسائل التواصل الاجتماعي.

تأثير كوفيد-19 على الذكاء الاصطناعي في سوق وسائل التواصل الاجتماعي

وقد تأثر السوق بشكل إيجابي بسبب تفشي فيروس كورونا (COVID-19). وأغلقت العديد من المؤسسات التجارية والصناعات والشركات عملياتها جزئيًا بسبب فرض عمليات الإغلاق. أجبرت عمليات الإغلاق في المنطقة الناس على العمل من المنزل للتخفيف من خطر فيروس كورونا. ومن خلال توظيف التقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، تم استغلال وسائل التواصل الاجتماعي إلى أقصى إمكاناتها في تتبع انتشار الفيروس. نظرًا للإغلاق المفروض في العديد من الدول، لوحظ ارتفاع كبير في نشاط وسائل التواصل الاجتماعي حيث يتطلع غالبية الأشخاص إلى وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على آخر التحديثات حول الفيروس. في هذه الحالة، يلعب المؤثرون على وسائل التواصل الاجتماعي دورًا مهمًا في إقناع الناس بممارسة إجراءات التباعد الاجتماعي التي تقترحها الحكومات.

لذلك، تلعب وسائل التواصل الاجتماعي والشبكات دورًا حيويًا أثناء تفشي فيروس كورونا (COVID-19) من خلال العمل كأداة تتبع، ومعالجة مخاطر المعلومات الخاطئة، ونشر الوعي من خلال مراكز المعلومات، وتقديم المساعدة العاطفية أثناء العزلة الذاتية. لذلك، من خلال دمج التقدم التكنولوجي في القطاع الصحي ومنصات التواصل الاجتماعي، يمكننا المساهمة بكفاءة في التواصل الصحي لمكافحة الوباء بطريقة أكثر استعدادًا وتنظيمًا.

محركات نمو السوق

إن طلب المؤسسات على رؤية الجمهور الآلي يدفع الذكاء الاصطناعي في نمو سوق وسائل التواصل الاجتماعي. تعمل التحليلات التنبؤية والكشف عن المشاعر في الوقت الفعلي وتقديم المحتوى المخصص على تقليل هدر الحملة وزيادة معدلات التحويل. تضاعف تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لتحسين اكتشاف المنتجات ومسارات التجارة الاجتماعية. تتطلب BFSI والقطاعات الحكومية اعتدالًا قويًا واكتشاف المعلومات الخاطئة لتلبية الامتثال.

يؤدي التقدم في كفاءة النموذج والاستدلال السحابي الأصلي إلى تقليل التكلفة التشغيلية، مما يتيح اعتماد الشركات الصغيرة والمتوسطة على نطاق أوسع. يؤدي ظهور مقاطع الفيديو القصيرة والمنصات المرئية الأولى إلى دفع الاستثمار في تحليلات الصور والفيديو للتعلم العميق. وأخيرًا، تعمل الشراكات بين موردي التحليلات والمتخصصين في السحابة على تسريع الوقت للوصول إلى القيمة لعمليات النشر المؤسسية. تعمل هذه القوى المشتركة على دفع توسع السوق والتكامل الأعمق للذكاء الاصطناعي في سير العمل الاجتماعي.

اتجاهات السوق

الذكاء متعدد الوسائط هو الذكاء الاصطناعي المهيمن في اتجاه سوق وسائل التواصل الاجتماعي. تعمل الأنظمة التي تقوم بمعالجة النصوص والصور والصوت والفيديو بشكل مشترك على تمكين تصنيف المحتوى والإشراف عليه بشكل أكثر ثراءً. تعمل النماذج التوليدية للأتمتة الإبداعية على تسريع سرعة المحتوى وإنشاء متغيرات إعلانات ديناميكية وتصميمات إبداعية مخصصة في الوقت الفعلي.

أصبحت تقنيات تعزيز الخصوصية، بما في ذلك التعلم الموحد والخصوصية التفاضلية، مدمجة بشكل متزايد في خرائط طريق المنتج. وهناك اتجاه آخر يتمثل في دمج التحليلات الاجتماعية مع القياس التجاري عن بعد لسد الفجوة بين المشاركة والإيرادات. وأخيرا، يكتسب الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير وأدوات الحوكمة النموذجية المزيد من الاهتمام مع مطالبة الهيئات التنظيمية والمؤسسات بالقدرة على التدقيق والشفافية في أنظمة القرار الآلية.

قيود وتحديات السوق

يحد تجزئة البيانات من فعالية النموذج ويعقد التحليلات عبر الأنظمة الأساسية. تستخدم المنصات مخططات مختلفة وحدود للمعدلات، مما يعيق الاستدلال الموحد. يؤدي عدم اليقين التنظيمي، خاصة فيما يتعلق بخصوصية البيانات، والمساءلة الخوارزمية، ومسؤولية المحتوى، إلى زيادة تكاليف الامتثال وإبطاء عملية الشراء.

يؤدي تحيز النماذج وظهور المحتوى الاصطناعي المتطور إلى زيادة العبء على أنظمة الكشف الدفاعية. تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة نقصًا في المهارات وتعقيدًا في التكامل عند تطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. وأخيرًا، تمثل كثافة رأس المال لنماذج التدريب المتعددة الوسائط عائقًا أمام صغار البائعين، مما يؤدي إلى تركيز القيادة الفنية مع مقدمي الخدمات الأكبر حجمًا.

تجزئة السوق حسب التكنولوجيا

يعد قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق هو القطاع الأسرع نموًا في الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق الوسائط الاجتماعية لأنه يحدد أنماط البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتحليلات من البيانات غير المنظمة التي يتم إنشاؤها على وسائل التواصل الاجتماعي. إن استخدام التعلم الآلي وتكنولوجيا التعلم العميق في خدمات التعلم الذاتي وأتمتة تطبيقات الوسائط الاجتماعية سيدعم نمو هذه التكنولوجيا.

يقود التعلم الآلي (ML) التحسين الأساسي في الذكاء الاصطناعي في سوق وسائل التواصل الاجتماعي. تدعم النماذج الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف تجميع الجمهور، والتنبؤ بالتوقف عن العمل، وتحسين عروض أسعار الإعلانات. تنتشر خطوط ML في اختبار AB ونمذجة الإسناد واكتشاف الحالات الشاذة. يفضل الاعتماد النماذج المدربة مسبقًا وخدمات AutoML التي تقلل من الوقت اللازم للوصول إلى المعرفة للمؤسسات.

يعد التعلم العميق (DL) أمرًا أساسيًا للتحليل المرئي والصوتي. تدعم الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) ونماذج الرؤية القائمة على المحولات التعرف على الصور واكتشاف الكائنات وتلخيص الفيديو. تتيح بنيات DL إمكانية تسجيل المحتوى بدقة، والتحقق من سلامة العلامة التجارية المرئية، والإشراف عالي السرعة في منصات الفيديو القصيرة. يستثمر البائعون في ضغط النماذج والاستدلال الأمثل لتقليل زمن الوصول.

تعمل معالجة اللغات الطبيعية (NLP) على تعزيز تحليل المشاعر ووكلاء المحادثة واستخراج الموضوع ووضع علامات الامتثال. توفر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إمكانات متقدمة لتلخيص المحتوى والاقتراح الإبداعي. يؤكد طلب الصناعة على البرمجة اللغوية العصبية متعددة اللغات والمكيفة حسب المجال للقطاعات المنظمة والحملات العالمية.

تجزئة السوق حسب التطبيق

تعد إدارة تجربة العملاء (CXM) من أفضل التطبيقات. يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة الفرز، وتوجيه استعلامات العملاء إلى الوكلاء المناسبين، وتوفير الردود السياقية. يعمل التصعيد القائم على المشاعر والتنبيهات التنبؤية على توفير التكلفة التشغيلية وحماية سمعة العلامة التجارية.

تستخدم المبيعات والتسويق الذكاء الاصطناعي لتحسين الإبداع والتنبؤ بتطور الحملة وتحديد المؤثرين الصغار. يعمل الاختبار الإبداعي الآلي والاستهداف الديناميكي على تحسين عائد الإنفاق الإعلاني. يتيح التكامل مع الأنظمة الأساسية الإعلانية تعديلات عروض الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على الإشارات الاجتماعية.

يدعم التعرف على الصور الإشراف الآلي والكشف عن العلامات التجارية والمقلدة ورسم خرائط الاتجاه المرئي. تعتبر هذه القدرات ضرورية في تجارة التجزئة والأزياء والسلع الاستهلاكية سريعة الحركة حيث يهيمن المحتوى المرئي.

ينطبق التقييم التنبؤي للمخاطر على اكتشاف المعلومات الخاطئة وتحديد شبكة الروبوتات والتنبؤ بالأزمات. تنشر الحكومات وBFSI هذه النماذج للتخفيف من التهديدات المتعلقة بالسمعة والتشغيل.

تجزئة السوق حسب نوع المؤسسة

تفضل الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) حلول SaaS ذات احتكاك منخفض في الإعداد وتسعير شفاف. تعمل مجموعات التحليلات المستندة إلى السحابة والخدمات المُدارة على معالجة فجوات المهارات وتقليل التكلفة الإجمالية للملكية. الاستعلامات الطويلة مثل "المراقبة الاجتماعية ذات التكلفة المعقولة للذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة" تدفع عروض البائعين على مستوى الدخول.

تقوم المؤسسات الكبيرة بتنفيذ مسارات مخصصة وعمليات نشر محلية أو مختلطة وطبقات حوكمة متقدمة. إنهم يعطون الأولوية لقابلية الشرح، والتكامل مع بحيرات بيانات المؤسسة، والاستدلال بزمن الوصول المنخفض عبر المناطق الجغرافية. غالبًا ما تقوم الشركات الكبيرة بشراء شراكات البائعين للامتثال متعدد المناطق وقابلية التوسع.

تجزئة السوق حسب المستخدم النهائي

تستفيد BFSI من الذكاء الاصطناعي لرصد المعلومات المالية الخاطئة وشكاوى العملاء والحوارات الحساسة للامتثال. الدقة والتتبع أمر بالغ الأهمية. يعتمد البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية على الذكاء الاصطناعي لتحويل المشاركات الاجتماعية إلى عمليات شراء. تقوم محركات التوصية وأنظمة المحتوى القابل للتسوق بتعيين الإشارات الاجتماعية لمحركات المخزون والتسعير.

يستخدم التصنيع التحليلات الاجتماعية لسمعة العلامة التجارية وإشراك أصحاب المصلحة في سلسلة التوريد. تتطلب الحكومة والدفاع الكشف عن حملات التأثير المنسقة، ورسم خرائط المشاعر، وأتمتة اتصالات الأزمات.

تقوم شركة الطاقة والمرافق بمراقبة مشاعر المجتمع حول المشاريع والقضايا التنظيمية. تعتمد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الذكاء الاصطناعي لتحسين أتمتة خدمة العملاء والاتصال بالحوادث المتعلقة بالشبكة. يستخدم التعليم والرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي للتواصل والرسائل المتعلقة بالامتثال ومراقبة الخطاب العام المتعلق بالصحة أو السياسة.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

ومن بين اللاعبين الرئيسيين في السوق شركة IBM Corporation، وMicrosoft Corporation، وFacebook Inc.، وAdobe System Incorporated، وGoogle LLC (Alphabet Inc.)، وClarabridge Inc.، وAmazon Web Services Inc.، وHootSuite Media Inc.، وCrimson Hexagon Inc.، وMeltwater News US Inc.، وغيرها.

رؤى إقليمية

أمريكا الشمالية

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في سوق وسائل التواصل الاجتماعي بسبب زيادة اعتماد الابتكارات الذكية والتركيز الأكبر على التقدم التكنولوجي، خاصة في الأسواق المتقدمة بالمنطقة. تتصدر أمريكا الشمالية اعتماد الذكاء الاصطناعي بفضل البنية التحتية السحابية المتقدمة، والإنفاق الإعلاني الرقمي المرتفع، والأنظمة البيئية التحليلية الناضجة. تؤكد المؤسسات على النماذج متعددة الوسائط، والتحليلات المتوافقة مع الخصوصية، وتحسين الحملات في الوقت الفعلي.

الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي في سوق وسائل التواصل الاجتماعي

تركز الولايات المتحدة على البحث والتطوير، وشراكات المنصات، وتوحيد البائعين. يعمل كبار المعلنين ومنصات التكنولوجيا على تسريع عمليات نشر الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج وتكامل المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك، تعد الولايات المتحدة واحدة من أكبر الأسواق للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في هذه المنطقة. وفي هذه المنطقة، اعتمدت الشركات والحكومات الذكاء الاصطناعي في تقنيات وسائل التواصل الاجتماعي لتوفير تجربة أفضل للعملاء. علاوة على ذلك، فإن التركيز المتزايد على إدارة علاقات العملاء وزيادة استخدام وسائل التواصل الاجتماعي للإعلان إلى جانب استراتيجيات التسويق الموجهة للعملاء التي تقدم المساعدة الافتراضية هي التي تدفع نمو السوق.

أوروبا

وتفضل أوروبا الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية والبرمجة اللغوية العصبية المتعددة اللغات. تدفع الدوافع التنظيمية البائعين نحو قابلية الشرح وحوكمة النماذج المحلية.

ألمانيا

تؤكد ألمانيا على عمليات النشر على المستوى الصناعي، ومواءمة الامتثال، وسيادة البيانات. تستثمر الشركات في خطوط أنابيب قوية للذكاء الاصطناعي ونماذج مكيفة حسب المجال.

آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يشهد سوق آسيا والمحيط الهادئ نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة بسبب ارتفاع الطلب من مختلف قطاعات الصناعة مثل البيع بالتجزئة والإعلام والترفيه والرعاية الصحية والنقل والخدمات اللوجستية (T&L) والخدمات المصرفية والخدمات المالية والتأمين (BFSI) وغيرها. علاوة على ذلك، أدى الانتشار المتزايد للهواتف الذكية وارتفاع معدلات استخدام الإنترنت إلى دفع النمو الإقليمي.

تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموًا سريعًا مدفوعًا باستخدام الهاتف المحمول أولاً والتجارة الاجتماعية. تعمل الصين والهند وجنوب شرق آسيا على قياس الطلب والأنظمة البيئية الإقليمية للبائعين.

اليابان الذكاء الاصطناعي في سوق وسائل التواصل الاجتماعي

تركز اليابان على أتمتة خدمة العملاء والتتبع الدقيق للمشاعر. تتطلب الفروق الثقافية واللغوية الدقيقة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) التي تم ضبطها في المجال.

أمريكا اللاتينية

تتبنى أمريكا اللاتينية الذكاء الاصطناعي في التجارة الاجتماعية والمشاركة القائمة على الاتصالات. تشهد الحلول الحساسة للتكلفة والخدمات المدارة إقبالاً قويًا.

الشرق الأوسط وأفريقيا

تستثمر شركة طيران الشرق الأوسط في مبادرات التحول الرقمي، والاستماع الاجتماعي الحكومي، ومنصات التواصل أثناء الأزمات. يركز التوسع على شراكات الاتصالات والخدمات السحابية.

توزيع الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق وسائل التواصل الاجتماعي حسب منطقة المنشأ هو كما يلي:

• آسيا والمحيط الهادئ – 26%
• أمريكا الشمالية – 49%
• أوروبا – 16%
• الشرق الأوسط وأفريقيا – 6%
• أمريكا الجنوبية – 3%

المناظر الطبيعية التنافسية

يعرض سوق الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي مزيجًا من الشركات العالمية فائقة التوسع وشركات التحليلات المتخصصة والبائعين الإقليميين المتخصصين. يوفر اللاعبون الرئيسيون في الأنظمة الأساسية Google Cloud وMicrosoft Azure وAmazon Web Services وMeta خدمات الذكاء الاصطناعي الأساسية والتحليلات المتكاملة. يشمل البائعون المتخصصون Sprinklr وHootsuite وBrandwatch وTalkwalker وClarabridge وMeltwater، مع التركيز على الاستماع الاجتماعي والاعتدال وتحسين الحملات.

يفرق البائعون في إمكانيات الوسائط المتعددة، وقابلية شرح النموذج، والحلول الرأسية. تفتح الشراكات الإستراتيجية مع موفري الخدمات السحابية والمنصات الاجتماعية إمكانية استيعاب قابلة للتطوير واستدلال بزمن وصول منخفض. تتنافس الشركات الناشئة على نقاط القوة المتخصصة: الأتمتة الإبداعية، أو تحديد المؤثرين، أو اكتشاف الوسائط الاصطناعية.

تشمل الاستراتيجيات التنافسية الرئيسية عروض API-first، ونماذج الصناعة المدربة مسبقًا، والخدمات المُدارة للشركات الصغيرة والمتوسطة. تختلف نماذج التسعير من مستويات الاشتراك إلى فواتير الاستدلال المستندة إلى الاستخدام. تركز أنشطة الاستحواذ على توسيع مجموعات الوسائط المتعددة والتغطية اللغوية الإقليمية. تعد إمكانات الامتثال التنظيمي وموقع البيانات ومسارات التدقيق ومحركات السياسة حاسمة في المشتريات الخاصة بـ BFSI والحسابات الحكومية.

تعود الميزة طويلة المدى على الشركات التي تجمع بين التحليلات الدقيقة متعددة الوسائط، وعائد الاستثمار الذي يمكن إثباته، والبنيات الجاهزة للحوكمة. سيحصل هؤلاء البائعون على قدر أكبر من الذكاء الاصطناعي في حصة سوق وسائل التواصل الاجتماعي، بينما يحتفظ اللاعبون المتخصصون بأهميتهم من خلال تلبية الاحتياجات المحلية أو الخاصة باللغة أو الرأسية.

التقسيم

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي والتعلم العميق
• معالجة اللغات الطبيعية

عن طريق التطبيق

• إدارة تجربة العملاء
• المبيعات والتسويق
• التعرف على الصور
• تقييم المخاطر التنبؤية
• آحرون

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
• المؤسسات الكبيرة

بواسطة المستخدم النهائي

• بفسي
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• تصنيع
• الحكومة والدفاع
• الطاقة والمرافق
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• تعليم
• الرعاية الصحية
• آحرون

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية

تطورات الصناعة الرئيسية

• يناير 2023: أطلقت شركة Emplifi، وهي مزود منصة تجربة العملاء، Emplifi AI Composer. إنه حل ينشئ نسخة قابلة للنشر على وسائل التواصل الاجتماعي تساعد العلامات التجارية على تحسين الكفاءة عبر المنصات الاجتماعية. تم دمج الميزة الجديدة في Emplifi Social Marketing Cloud وتدعم إطار عمل OpenAI GPT-3.
• أكتوبر 2022: أطلقت Cretorial إصدارًا مؤسسيًا من تطبيقها الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. إنه يبسط إنشاء الوسائط الاجتماعية لملايين الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الصغيرة والمتوسطة. يوفر إصدار سطح المكتب والتطبيق لمستخدمي الإنترنت حلاً شاملاً للمحتوى والأفكار الإبداعية.