حجم سوق الذكاء الاصطناعي SaaS وحصته وتحليل الصناعة، حسب التكنولوجيا (التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، والوعي بالسياق، ورؤية الكمبيوتر)، حسب نوع السحابة (السحابة العامة، السحابة الهجينة، والسحابة الخاصة)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم، والمؤسسات الكبيرة)، حسب الصناعة (BFSI، البيع بالتجزئة، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، الحكومة والدفاع، التصنيع، الطاقة والمرافق، وغيرها)، والتنبؤات الإقليمية 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي SaaS العالمي 22.21 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 30.33 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 367.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.59٪ خلال الفترة المتوقعة.

ينمو سوق AI SaaS العالمي بشكل كبير، بسبب الحاجة المتزايدة إلى الأتمتة، وتحليلات البيانات، والبنية التحتية السحابية. تشير SaaS التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى حلول البرامج المستندة إلى السحابة والتي تتضمن قدرات الذكاء الاصطناعي (AI). تمكن هذه الخدمات الشركات في مجموعة متنوعة من القطاعات من أتمتة العمليات وزيادة الكفاءة التشغيلية وتعزيز تجربة العملاء.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي علىالسوق العالمية للذكاء الاصطناعي SaaS

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل صناعة AI SaaS من خلال توفير إمكانات متقدمة في التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية. تساعد هذه التقنيات الشركات على التعامل مع كميات هائلة من البيانات، وإنتاج الأفكار، وأتمتة عمليات صنع القرار. لقد كان تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي فعالا بشكل خاص في تحسين التحليلات التنبؤية، مما يسمح بتنبؤات أكثر دقة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.

• في يناير 2024، أعلنت Microsoft عن خدمة Azure OpenAI، التي تزود المؤسسات بقدرات متزايدة تجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتيح المنصة للشركات تصميم نماذج مخصصة تعمل على تحسين تفاعلات العملاء وأتمتة العمليات العادية، مما يؤدي إلى توفير كبير في التكاليف التشغيلية.

سائق سوق AI SaaS

إن الحاجة المتزايدة إلى التحليلات والكفاءة في الوقت الفعلي هي التي تدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة

يتزايد الطلب على AI SaaS بشكل مطرد حيث تسعى المؤسسات في جميع أنحاء العالم إلى تحديث عملياتها وتعزيز الإنتاجية. توفر حلول AI SaaS المستندة إلى السحابة قابلية التوسع والمرونة والتحليلات في الوقت الفعلي، مما يجعلها خيارًا شائعًا بين المؤسسات عبر الصناعات.

• في مارس 2024، وفقًا لتحليل خبراء الصناعة، تعمل 65% من الشركات على تعزيز اعتماد السحابة لاستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تحسين عملية صنع القرار وخفض النفقات بنسبة تصل إلى 25%.

علاوة على ذلك، دفعت الزيادة في حجم البيانات وتعقيدها المؤسسات إلى استخدام منصات AI SaaS القادرة على إدارة تحليل البيانات على نطاق واسع وتقديم رؤى في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه الأساليب السابقة. حققت Amazon Web Services (AWS) زيادة بنسبة 40% في عدد عملاء AI SaaS الخاص بها.

قيود سوق AI SaaS

المقاومة الثقافية لاعتماد الذكاء الاصطناعي تحد من استيعاب الشركات الصغيرة والمتوسطة

على الرغم من الفوائد المتنوعة للذكاء الاصطناعي SaaS، تظل المقاومة الثقافية داخل المؤسسات تشكل عائقًا كبيرًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة. كثيرًا ما يخشى الموظفون من الإزاحة عن وظائفهم أو يكافحون من أجل التكيف مع سير العمل الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى الإحجام عن استخدام هذه التقنيات.

• في مارس 2024، أظهر استطلاع أجراه خبراء الصناعة أن 47% من الشركات الصغيرة والمتوسطة قالت إن المقاومة الثقافية كانت عائقًا رئيسيًا أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي SaaS، حيث أعرب الموظفون عن مخاوفهم بشأن الأمن الوظيفي والتغيرات في ممارسات العمل.

يدفع هذا الخوف الثقافي المؤسسات الصغيرة إلى الاستمرار في استخدام التكنولوجيا الراسخة والأقل اضطرابًا، مما يؤدي إلى تباطؤ نمو سوق AI SaaS في قطاع الشركات الصغيرة والمتوسطة.

فرصة سوق AI SaaS

زيادة تكامل الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين الإنتاجية وتقليل تكاليف التشغيل عبر الصناعات، مما يؤدي إلى اعتماد حلول AI SaaS

يوفر التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي في الصناعات، مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع، العديد من الفرص في سوق AI SaaS. تعمل تقنيات الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والتي تتراوح من أتمتة العمليات الآلية (RPA) إلى المعالجة الذكية للبيانات، على إحداث تحول في الأعمال من خلال تحسين الإنتاجية مع خفض التكاليف. وفق

• في عام 2024، وفقًا لدراسة أجراها خبراء الصناعة، يرغب 55% من مقدمي الرعاية الصحية في أمريكا الشمالية في الاستثمار في منصات SaaS التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على مدار العامين المقبلين لتحسين رعاية المرضى وتبسيط العمليات الإدارية.

في تجارة التجزئة، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي SaaS لإدارة المخزون والتسويق المخصص وأبحاث سلوك المستهلك.

• في مارس 2024، أظهر استحواذ Shopify على منصة التنفيذ المستندة إلى الذكاء الاصطناعي Delivery بقيمة 2.1 مليار دولار أمريكي اعتماد الشركة المتزايد على الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات سلسلة التوريد وتحسين تجارب المستهلك.

التقسيم

بواسطة التكنولوجيا

• التعلم الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية
• الوعي بالسياق
• رؤية الكمبيوتر

حسب نوع السحابة

• السحابة العامة
• السحابة الهجينة
• السحابة الخاصة

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
• المؤسسات الكبيرة

حسب الصناعة

• بفسي
• بيع بالتجزئة
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الحكومة والدفاع
• تصنيع
• الطاقة والمرافق
• أخرى (التجارة الإلكترونية)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإيطاليا، وإسبانيا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وشمال أفريقيا وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية
• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين
• تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق الذكاء الاصطناعي SaaS العالمي
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل بالتكنولوجيا

حسب التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والوعي بالسياق، ورؤية الكمبيوتر.

سيطر التعلم الآلي (ML) على صناعة AI SaaS نظرًا لقدرته على أتمتة عمليات صنع القرار عبر القطاعات.

• في عام 2024، أعلنت شركة Accenture عن نمو بنسبة 50% في استخدام أنظمة SaaS المستندة إلى التعلم الآلي في الرعاية الصحية، وخاصة للتشخيص التنبئي وأنظمة العلاج الفردية.

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، فإن قابلية التوسع والمرونة التي يتميز بها تعلم الآلة تجعله الخيار المفضل للمؤسسات. تتم متابعة معالجة اللغات الطبيعية (NLP) عن كثب، لا سيما في صناعات مثل خدمة العملاء والخدمات المصرفية، حيث تعد روبوتات الدردشة وتفاعلات المستخدم المدعومة بالذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. أدى تفسير البرمجة اللغوية العصبية للبيانات في الوقت الفعلي إلى زيادة كبيرة في الاستخدام في صناعة البيع بالتجزئة، حيث تعد تفاعلات المستهلك الفردية أمرًا بالغ الأهمية للاختلافات التنافسية.

التحليل حسب نوع السحابة

حسب نوع السحابة، ينقسم السوق إلى سحابة عامة، وسحابة هجينة، وسحابة خاصة.

لا تزال أنظمة السحابة العامة هي الأكثر شعبية بسبب تكلفتها المنخفضة وقابلية التوسع. تفضل المؤسسات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة خدمات SaaS السحابية العامة نظرًا لتكاليف البداية غير المكلفة والتنوع الكبير في القدرات.

• في عام 2024، أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن زيادة بنسبة 35% في عملاء SaaS السحابية العامة للذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بالطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة عبر الصناعات. تسلط هذه الطفرة الضوء على تفضيل المنصات السحابية العامة، خاصة بين الشركات التي تسعى إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والأتمتة وتحسين تجربة العملاء دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة في البنية التحتية.

ومع ذلك، تكتسب حلول السحابة الهجينة شعبية، خاصة في الشركات التي تتطلب المرونة وأمن البيانات القوي. في صناعات مثل BFSI والرعاية الصحية، فإن الجمع بين قابلية التوسع السحابي والبنية التحتية الآمنة المحلية للبيانات الحساسة يجعل السحابة المختلطة مرشحًا جيدًا. تحقق هذه الطريقة حلاً وسطًا بين أفضل القدرات السحابية العامة والخاصة.

التحليل حسب نوع المؤسسة

حسب نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة الحجم، ومؤسسات كبيرة.

تعد المؤسسات الكبيرة هي المستخدمين الأكثر تكرارًا لحلول AI SaaS نظرًا لقدرتها على إدارة كميات هائلة من البيانات والاحتياجات التشغيلية واسعة النطاق. إنهم يقومون باستثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وتجربة العملاء.

• وفقًا لمؤشر IBM العالمي لاعتماد الذكاء الاصطناعي لعام 2024، استخدمت 70% من المؤسسات الكبرى برامج SaaS المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم بدأت تشق طريقها تدريجياً. على الرغم من القيود المالية، تتجه الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي SaaS منخفضة التكلفة حيث أصبحت الحلول السحابية أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة.

• في مارس 2024، وفقًا لتحليل منشور لشركة Microsoft، من المرجح أن تستخدم 45% من الشركات الصغيرة والمتوسطة في أمريكا الشمالية تقنيات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة بحلول عام 2025 مع انخفاض تكلفة هذه الحلول.

التحليل حسب الصناعة

حسب الصناعة، ينقسم السوق إلى BFSI، وتجارة التجزئة، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والحكومة والدفاع، والتصنيع، والطاقة والمرافق العامة، وغيرها.

تستمر صناعة BFSI في الريادة في اعتماد AI SaaS، مدفوعة بالطلب على تحليلات البيانات المحسنة، واكتشاف الاحتيال، ودعم العملاء المخصص. على سبيل المثال،

• في يونيو 2024، أعلن بنك HSBC عن انخفاض بنسبة 30% في حوادث الاحتيال بعد استخدام برنامج إدارة المخاطر المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تولي صناعة البيع بالتجزئة اهتمامًا كبيرًا، حيث تعمل أنظمة AI SaaS على تمكين المؤسسات من تبسيط سلاسل التوريد وإدارة المخزون وتحسين تخصيص المستهلك. يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وعلوم الحياة بسرعة، لا سيما في التحليلات التنبؤية لرعاية المرضى وتطوير الأدوية. وفي الوقت نفسه، تتجه صناعات مثل التصنيع والطاقة والمرافق بسرعة إلى الذكاء الاصطناعي SaaS لتحسين الكفاءة التشغيلية، والصيانة المتوقعة، وتقليل وقت التوقف عن العمل.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

وتهيمن أمريكا الشمالية على سوق البرمجيات كخدمة للذكاء الاصطناعي، وذلك بسبب المعدلات المرتفعة لتبني الذكاء الاصطناعي، ووجود شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى، والإنفاق الكبير على البحث والتطوير. تستخدم صناعات مثل الرعاية الصحية والخدمات المصرفية وتجارة التجزئة بشكل تدريجي حلول SaaS المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين الأتمتة والتحليلات التنبؤية وتجربة العملاء. علاوة على ذلك، تستفيد المنطقة من الدعم الحكومي القوي والسياسات التي تشجع ابتكار الذكاء الاصطناعي، مما يدفع نمو السوق.

• في أغسطس 2024، أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن استثمار بقيمة 1.2 مليار دولار أمريكي لتحسين تحليلات البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وقدرات التعلم الآلي، مما يعزز مكانة الشركة في السوق ويسمح للمؤسسات بتحسين العمليات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يوضح هذا الاستثمار الحاجة المتزايدة إلى حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير بين مؤسسات أمريكا الشمالية.

من المتوقع أن تتطور منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأسرع معدل نمو سنوي مركب في سوق AI SaaS، مدفوعة باستثمارات كبيرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من قبل دول مثل الصين واليابان والهند. وتستخدم هذه البلدان بسرعة حلول SaaS التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات الشركات والخدمات الحكومية. يوفر التحول الرقمي المتنامي في المنطقة، إلى جانب التوسع الحضري المتزايد، آفاقًا كبيرة لمقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي SaaS.

• وفي سبتمبر 2024، منحت الحكومة الصينية مبلغ 500 مليون دولار أمريكي لتحسين حلول SaaS المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين الكفاءة في كل من القطاعين العام والخاص. وهذا، إلى جانب الاستثمارات المماثلة في اليابان والهند، يجعل من منطقة آسيا والمحيط الهادئ منطقة تنمية مهمة لتبني الذكاء الاصطناعي.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتزايد التنافس في السوق بشكل متزايد حيث يقوم العديد من البائعين بتنويع عروض منتجاتهم لتوفير مجموعة واسعة من الحلول. يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• أمازون ويب سيرفيسز (AWS) (الولايات المتحدة)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• جوجل كلاود (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• سيلزفورس (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة أدوبي (الولايات المتحدة)
• ساب SE (ألمانيا)
• شركة سنوفليك (الولايات المتحدة)
• سيرفيس ناو (الولايات المتحدة)

تطوير الصناعة الرئيسية

• يوليو 2024:أطلقت Oracle وحدة تحليلات تنبؤية جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات Fusion Cloud الخاصة بها، بهدف تعزيز عملية صنع القرار وأتمتة التنبؤ في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
• يونيو 2024:أعلنت شركة ServiceNow عن استحواذها بقيمة 700 مليون دولار أمريكي على شركة صغيرة ناشئة تعمل في مجال الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي، Element AI، لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي في أتمتة سير العمل والتعلم الآلي.