حجم سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي، وحصتها، وتحليل الصناعة، من خلال العرض (البرامج والأجهزة)، حسب التكنولوجيا (معالجة اللغات الطبيعية، والتعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، وأتمتة العمليات الروبوتية)، حسب الصناعة (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، BFSI، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الرعاية الصحية، الحكومة، التصنيع، الطاقة والمرافق، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية 31.98 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 39.82 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 230.41 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 24.54٪ خلال الفترة المتوقعة. 

يتوسع سوق أدوات الذكاء الاصطناعي العالمي بسرعة حيث تتبنى الشركات عبر الصناعات الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات وصنع القرار. تتيح مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي، التي تشمل أطر البرامج والمكتبات، للشركات إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها بسرعة وكفاءة. مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي عبارة عن حزمة برامج أو إطار عمل مصمم لتبسيط وتسهيل تطوير ونشر وإدارة نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. فهو يوفر مجموعة من الأدوات والمكتبات والموارد التي تسهل تطوير وتكامل التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق، وتسخير قوة الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من المهام، بدءًا من تحليل البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية إلى رؤية الكمبيوتر والروبوتات.

• في عام 2023، أفادت التقارير أن حوالي 92% من المطورين استخدموا أدوات البرمجة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم المهنية والشخصية، وفقًا لخبراء الصناعة. وتتجلى هذه الزيادة في المشاركة المتزايدة على منصات مثل جيثب، حيث زادت المساهمات في المشاريع مفتوحة المصدر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ.
• في يوليو 2024، كشفت مجموعة التجارة الرقمية الدولية التابعة لشركة علي بابا أن أكثر من 500000 تاجر قد اعتمدوا مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها لأكثر من 40 سيناريو للتجارة الإلكترونية.

سائق سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

يؤدي الاعتماد المتزايد على AutoML لتدريب النماذج عالية الجودة إلى توسيع السوق

حققت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى زيادة الحاجة إلى نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من الضروري تحديد بنية النموذج الصحيحة، وجمع البيانات ذات الصلة، وتخصيص النموذج ليتوافق مع مؤشرات الأداء الرئيسية المحددة (KPI) لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الدقيقة. يمكن لهذه العملية أن تحدد تلقائيًا نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ملاءمة لهدف محدد وتبسيط العديد من الخطوات المعقدة التي ينطوي عليها إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها. تتميز مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مثل NVIDIA TAO، بقدرات AutoML التي تقوم تلقائيًا بضبط المعلمات الفائقة للنموذج، مما يقلل من ضرورة التعديلات اليدوية. ويساهم هذا في الاعتماد المتزايد على AutoML للتدريب ونشر النماذج المتميزة.

• في يونيو 2024، قدمت شركة SensiML، وهي شركة تقدم برامج الذكاء الاصطناعي لإنترنت الأشياء وهي شركة تابعة لشركة QuickLogic، رسميًا مبادرتها مفتوحة المصدر التي تسمى Piccolo AI. يعد موقع المشروع، والذي يمكن العثور عليه على sensiml.org، بمثابة المصدر الرئيسي لجميع المعلومات والتحديثات والوثائق المتعلقة بالمشروع.

قيود سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

عدم وجود توحيد في مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي يعيق نمو السوق 

يمثل الافتقار إلى التوحيد القياسي في سوق أدوات الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا للشركات والمطورين. تساهم عدة عوامل في الحاجة إلى زيادة التوحيد القياسي في مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل الوتيرة السريعة لابتكارات الذكاء الاصطناعي، والنطاق الواسع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وانتشار مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات والتطبيقات، مما يؤدي إلى إنشاء العديد من مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة. يتم تطوير العديد من مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي بواسطة المجتمع ويتم صيانتها كمشاريع مفتوحة المصدر، مما يجعل من الصعب مزامنة جهود التطوير وضمان التوافق بين مجموعات الأدوات المختلفة. يمكن أن يؤدي غياب التوحيد القياسي في سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى تأثيرات سلبية مختلفة على الشركات والمطورين، بما في ذلك ارتفاع التكاليف، وانخفاض الإنتاجية، وارتفاع مخاطر الأخطاء.

فرصة سوق أدوات الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن يؤدي التوسع في قطاعات جديدة إلى خلق آفاق نمو مختلفة

يوفر التوسع في قطاعات جديدة فرصًا كبيرة لسوق أدوات الذكاء الاصطناعي. تتبنى صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة بشكل متزايد تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها. يتيح هذا التنويع لمقدمي مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الاستفادة من تدفقات الإيرادات الجديدة من خلال تقديم حلول متخصصة مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لهذه القطاعات.

علاوة على ذلك، فإن التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية في هذه الصناعات يخلق فرصا لمقدمي الأدوات. ومن خلال تقديم الأدوات التي تساعد الشركات على التنبؤ بالاتجاهات وإدارة المخاطر وتحسين الموارد، يمكن لموردي الذكاء الاصطناعي الاستفادة من الاعتماد المتزايد على عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات.

التقسيم

بالطرح

• برمجة
• الأجهزة
  • المعالجات
  • المسرعات
  • أخرى (معدات الذاكرة والشبكات)

بواسطة التكنولوجيا

• معالجة اللغات الطبيعية
• التعلم الآلي
• رؤية الكمبيوتر
• أتمتة العمليات الروبوتية

حسب الصناعة

• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• بفسي
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• الرعاية الصحية
• حكومة
• تصنيع
• الطاقة والمرافق
• أخرى (الإعلام والترفيه)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، وإسبانيا، وإيطاليا، وروسيا، والبنلوكس، ودول الشمال، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل ودول مجلس التعاون الخليجي وجنوب أفريقيا وشمال أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية ورابطة أمم جنوب شرق آسيا وأوقيانوسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية
• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل عن طريق العرض

من خلال العرض، ينقسم السوق إلى البرمجيات والأجهزة.

واستحوذت عروض البرمجيات على الحصة الأكبر من السوق، مدفوعة بدورها التأسيسي في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي. تتضمن برامج الذكاء الاصطناعي منصات وأدوات تتيح نمذجة البيانات، وبناء الخوارزميات، وتطوير التعلم الآلي، والتي تعتبر ضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يسمح هذا البرنامج للشركات بتخصيص وظائف الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع احتياجاتها الخاصة، وتعزيز الابتكارات التي يمكن أن تعزز بشكل كبير الكفاءات التشغيلية وتخلق فرص عمل جديدة.

• في سبتمبر 2024، قدمت Contract Logix تحسينات على مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تتضمن ميزات جديدة لتحليل العقود وإمكانيات استخلاص البيانات المحسنة والقابلة للتخصيص. تكمل هذه الإضافات الجديدة مجموعة Contract Logix الحالية من أدوات التحليلات الذكية والتعاقدية المتقدمة، مما يوفر للمؤسسات رؤى أكثر شمولاً لتوجيه قرارات العمل والمساعدة في تحقيق الأهداف على مستوى الشركة.

التحليل بالتكنولوجيا

حسب التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، وأتمتة العمليات الآلية.

يتأثر سوق أدوات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم في الغالب بتكنولوجيا التعلم الآلي، مما يدل على فائدتها واسعة النطاق في مختلف الصناعات والعمليات. تسمح هذه التقنية للأنظمة بفهم البيانات والتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات مع القليل من المشاركة البشرية. وتتنوع استخداماتها من التحليلات التنبؤية وتجزئة العملاء إلى وظائف أكثر تقدمًا، مثل اتخاذ القرار في الوقت الفعلي في المركبات ذاتية القيادة. على سبيل المثال،

• في أكتوبر 2024، أعلنت مرسيدس-بنز عن شراكة استراتيجية مع شبكة أونتاريو لابتكار المركبات (OVIN)، وهي مبادرة أنشأتها حكومة أونتاريو لتشجيع الابتكار في قطاعي السيارات والتنقل. من خلال التركيز على البرمجيات والذكاء الاصطناعي وقطع غيار المركبات وأنظمة الدفع الكهربائي، تلتزم شركتا Mercedes-Benz وOVIN بتعزيز الابتكار من خلال برنامج حاضنات OVIN.

التحليل حسب الصناعة

حسب الصناعة، ينقسم السوق إلى تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وBFSI، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، والحكومة، والتصنيع، والطاقة والمرافق العامة، وغيرها.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية نمواً كبيراً في السنوات المقبلة، خاصة في سياق الصناعة. يتم دعم تقدم أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بشكل كبير من خلال مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي، التي تسهل تحليل مجموعات بيانات الرعاية الصحية الشاملة. تعد هذه القدرة قوة دافعة رئيسية لسوق أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية. داخل مؤسسات الرعاية الصحية، يواجه الباحثون حجمًا هائلاً من سجلات المرضى، والتصوير الطبي، والبيانات الجينومية، والملاحظات السريرية، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى دمج البيانات الضخمة.

تعمل مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي على تمكين أبحاث الذكاء الاصطناعي الصحي من خلال معالجة وفك تشفير هذه المجموعة الهائلة من المعلومات بكفاءة. ومن خلال الاستفادة من خوارزميات تعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية، تكشف مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي عن الأنماط والعلاقات والرؤى المخفية التي قد تستعصي على المحللين البشريين. ونتيجة لذلك، يستمر الطلب على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي في أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في النمو، مما يعزز الابتكار ويدفع التوسع في سوق أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

سيطرت أمريكا الشمالية في الغالب على سوق أدوات الذكاء الاصطناعي في عام 2023. ويرجع هذا التحكم إلى البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة في المنطقة، والاستثمار الكبير في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي، ووجود شركات تقنية بارزة. بالإضافة إلى ذلك، تتأثر الحصة السوقية للمنطقة بشكل كبير بالمبادرات والسياسات الحكومية القوية التي تشجع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

• في أبريل 2024، أكدت الميزانية الفيدرالية لعام 2024 المقدمة من حكومة كندا على أهمية تخصيص أموال جديدة للبنية التحتية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي واعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاعات الرئيسية. تؤكد الحكومة أيضًا على الحاجة إلى إطار تنظيمي فيدرالي للذكاء الاصطناعي، والذي، إلى جانب التمويل، سيسهل استيعاب الذكاء الاصطناعي عبر الشركات الكندية بجميع أحجامها وفي جميع القطاعات.

تعد أوروبا ثاني أكبر سوق بناءً على الطلب على مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي. من المرجح أن تؤدي الحاجة المتزايدة لتطبيق التقنيات المتقدمة والعدد المتزايد من الشركات إلى دفع نمو السوق في هذه المنطقة.

• في عام 2023، قامت أكثر من 33% من الشركات الأوروبية بتطبيق الذكاء الاصطناعي، وفقًا لدراسة أجرتها شركة Amazon Web Services (AWS). يتماشى هذا مع استراتيجية العقد الرقمي لعام 2030، والتي تهدف إلى تجديد المنطقة، وضمان اكتساب 80% من السكان المهارات الرقمية الأساسية، واتصال 5G واسع النطاق، واستخدام 75% من شركات الاتحاد الأوروبي للخدمات السحابية.

تُظهر ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة تركيزاً متزايداً على الابتكار. بحلول مايو 2023، من المقدر أن ما يقرب من 98% من الشركات في دولة الإمارات العربية المتحدة ستعتبر الذكاء الاصطناعي عاملاً مهمًا في زيادة مرونتها. ساهم ظهور البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في توسيع نطاق المساعدين الافتراضيين وروبوتات الدردشة. بالإضافة إلى ذلك، كانت هناك طفرة في تطوير البرامج والأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل أنظمة مراقبة المرضى الذكية، والسماعات الطبية المتقدمة، والجراحين الآليين. علاوة على ذلك، توفر مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في دبي الدعم العملي لمختلف القطاعات والمؤسسات التعليمية والأفراد لتعزيز الاستخدام المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتكون سوق مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من العديد من اللاعبين على المستوى العالمي، مع وجود عدد قليل من اللاعبين الرئيسيين الذين يهيمنون على حصة السوق. يركز هؤلاء اللاعبون على قيادة الابتكار والتأثير بشكل كبير على اتجاهات السوق من خلال تحديد المواقع الإستراتيجية وعروض المنتجات الشاملة.  

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• مجموعة تاليس (فرنسا)
• شركة سيلزفورس (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• أدوبي (الولايات المتحدة)
• شركة أمازون ويب سيرفيسز (الولايات المتحدة)
• شركة NVIDIA (الولايات المتحدة)
• H2O.ai (الولايات المتحدة)
• شركة Meta Platforms, Inc. (الولايات المتحدة)
• KNIME AG (سويسرا)
• أوبن إيه آي (الولايات المتحدة)
• ليفيتي آي آي (ألمانيا)
• شركة ألتيريكس (الولايات المتحدة)
• أتري آي آي (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في سبتمبر 2024، قدمت Qlik تحسينات على AutoML التي توفر إمكانية شرح واضحة للذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات استباقية تعتمد على البيانات للحصول على نتائج وثقة أفضل. تتكامل هذه التحسينات بسلاسة مع Qlik Cloud وتعزز عمليات التعلم الآلي مع توفير إمكانية الشرح في الوقت الفعلي.
• في مايو 2024، كشفت شركة Hi Auto، وهي شركة متخصصة في تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي أثناء القيادة، عن "مجموعة أدوات Voice AI Marketer"، وهي مجموعة كاملة من الموارد المصممة لمساعدة مطاعم الخدمة السريعة (QSRs) في الاستفادة من تفاعلات العملاء لتعزيز المشاركة والولاء. تشمل هذه الموارد التسويقية تحسين القائمة، واختبار A/B أو اختبار متعدد المتغيرات، والأصوات الطبيعية المخصصة لتمكين العلامات التجارية من إقامة اتصال مباشر مع عملائها.