حجم سوق بيانات تدريب AI ، حجم السوق ، وتحليل الصناعة ، حسب النوع (النص ، الصوت ، الصور ، الفيديو ، وغيرها) ، عن طريق وضع النشر (المحترفين والسحابة) ، من قبل المستخدمين النهائيين (والاتصالات السلكية واللاسلكية ، وتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية ، والرعاية الصحية ، والسيارات ، و BFSI ، وغيرها) ، والتنبؤ الإقليمي ، 2025-2032
تحميل عينة مجانية رؤى السوق الرئيسية
استمع إلى النسخة الصوتية
بلغ قيمة سوق مجموعة بيانات التدريب العالمية من الذكاء الاصطناعي 2.92 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن ينمو من 3.59 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 17.04 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 24.9 ٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 47.95 ٪ في عام 2024.
تُعرف مجموعة من البيانات المسمى أو الأمثلة المستخدمة في تدريب نموذج التعلم الآلي (ML) باسم مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى. يمكن أن تكون البيانات في أشكال مختلفة ، مثل الصوت والصور ومقاطع الفيديو والنصوص وما إلى ذلك. ترتبط هذه الأنواع بتسمية الإخراج أو البيانات المشروحة التي تصف ما يعنيه. يتم جمع بيانات التدريب للتدريب التعلم الآليخوارزميات للتعرف على الأنماط والتنبؤ.
يمكن أن يعزى نمو سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى عوامل ، مثل التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي وعدد متزايد من مجموعات البيانات عالية الجودة. كما يساهم الاتجاه المتزايد في توسيع مراكز بيانات التدريب في جميع أنحاء العالم في هذا النمو. إن التنبؤ المحسّن مع الدقة المعززة لاستراتيجيات العمل من خلال بيانات الذكاء الاصطناعي يعزز إمكانات متزايدة لحصة سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى. تدخل العديد من الشركات السوق لتدريب خوارزميات ML من خلال إطلاق مجموعات بيانات مختلفة ، والتي تعمل في حالات الاستخدام المختلفة ، لجعل التكنولوجيا أكثر مرونة ودقة في تنبؤاتها.
خلقت جائحة Covid-19 تقاربًا غير مسبوق للحاجة إلى اتخاذ القرارات السريعة والقائمة على الأدلة وحل المشكلات على نطاق واسع مع زيادة مجموعات البيانات بسرعة. شهد السوق نموًا راكدًا خلال الوباء حيث تم تدريب الخوارزميات الجديدة على مجموعات مختلفة من التطبيقات.
تأثير الذكاء الاصطناعي
القدرات المتقدمة من الذكاء الاصطناعى التوليدي لبيانات التدريب عالية الجودة تغذي نمو السوق
AI التوليديتقوم النظم بإضفاء الطابع الديمقراطي على إمكانات الذكاء الاصطناعي التي لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا بسبب نقص بيانات التدريب وقوة الحوسبة اللازمة لتمكين الخوارزميات من العمل في سياق كل مؤسسة. نظرًا لأن مجموعات البيانات توفر أساسًا لتعلم وإنتاج محتوى جديد ، فإن جودة وكمية وتنوع مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى لها أهمية كبيرة لتطوير وفعالية نماذج الذكاء الاصطناعي.
خلقت الذكاء الاصطناعى التوليدي تأثيرًا إيجابيًا للغاية على السوق لأنه يساعد في توفير بيانات عالية الجودة. تشارك الشركات بشكل استراتيجي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في نوفمبر 2023 ، وافق Gretel ، وهو منصة لتوليد البيانات الاصطناعية متعددة الوسائط ، مع AWS على تسريع تطوير AI المستول المسؤول لحماية المعلومات الشخصية والحساسة. تمكن هذه الشراكة الشركات المختارة من تلقي الدعم المباشر من المهنيين من كل من الشركات والوصول الخاص إلى أدوات الخصوصية ونماذج توليد البيانات الاصطناعية الحديثة في Gretel.
اتجاهات سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
زيادة استخدام البيانات الاصطناعية لتعزيز المصادقة لدفع نمو السوق
تساعد البيانات الاصطناعية على إنشاء هويات اصطناعية لتأمين الصور وحماية الخصوصية. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ ميزات يمكن التعرف عليها من تدفقات الفيديو/الصور التي تقدم الأشخاص في الوقت الفعلي. يمكن لـ AI التوليدي إنشاء بيانات اصطناعية يمكن استخدامها لتدريب النماذج ، بما في ذلك الهويات القائمة على القياس الحيوي. ينتج عن هذا نموذج تدريب أكثر قوة ، والذي يضمن خصوصية الأفراد ويحافظ على جودة البيانات.
يتيح استخدام البيانات الاصطناعية للممارسين إنشاء المعلومات التي يحتاجونها في وحدة تخزين محددة وفي أي وقت ، مع التركيز بشكل خاص على احتياجاتهم الخاصة. بحلول عام 2024 ، وفقًا لما قاله خبير في الصناعة ، فإن 60 ٪ من جميع البيانات المستخدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي ستكون اصطناعية وليست حقيقية.
تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.
عوامل نمو سوق بيانات تدريب AI
التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتدريب مجموعات البيانات للمساعدة في نمو السوق
تتزايد الحاجة إلى مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير نتيجة للاعتماد السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. يتطلع العديد من المستخدمين النهائيين إلى تحديد عمليات التدريب لجعل العمل عن بُعد إيجابيًا وفعالًا مثل العمل من المكتب. كما يبحثون في الحاجة إلى تحسين النماذج الحسابية وأنظمة المراقبة. وفقًا لدراسة القوى العاملة العالمية السنوية لمجموعة Adecco في عام 2023 ، اعتمدت 70 ٪ من القوى العاملة منظمة العفو الدولية في مكان العمل. وبالتالي ، فإن هذا السوق ينمو بسرعة لتحسين وتدريب أنظمة AI و ML وزيادة التحول الرقمي.
تدخل العديد من الشركات السوق من خلال إطلاق مجموعات بيانات مختلفة تعمل عبر حالات الاستخدام المختلفة لتدريب خوارزمية ML ، مما يجعل هذه التكنولوجيا أكثر مرونة ودقة مع افتراضاتها وتوقعاتها. بالإضافة إلى ذلك ، يتبنى قادة السوق مجموعة متنوعة من استراتيجيات النمو لتوسيع عروض منتجاتهم وأصحابها الجغرافي وكذلك كسب أسهم السوق. على سبيل المثال ، في يونيو 2022 ، أضافت AWS ميزات جديدة إلى منصتها السحابية لمساعدة المطورين على جعل الكود أكثر كفاءة وإنشاء مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى لهمالذكاء الاصطناعيالمشاريع.
العوامل التقييدية
الافتقار إلى المهنيين الذكاء الذكريين ومخاوف خصوصية البيانات لإعاقة توسيع السوق
يتطلب تطوير وإدارة وتحديث تدريب نموذج الذكاء الاصطناعى الأشخاص الذين لديهم مهارات خاصة في تخصصات فنية مختلفة. يمكن بسهولة مقاطعة عملية التدريب بسبب نقص الخبرة في أي مجال ، مما يؤدي إلى إعادة تشغيل المشاريع الكاملة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تضمين البيانات الحساسة ، مثل المعلومات الشخصية والتفاصيل المالية والبيانات الحساسة الأخرى ، في سجلات التدريب. قد تكون هناك حاجة إلى تشفير وتنظيف كل من بيانات التدريب والإخراج لضمان الخصوصية. وبالتالي ، فإن هذه العوامل تعيق نمو السوق.
تحليل تجزئة سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
عن طريق تحليل النوع
التبني السريع للبيانات المستندة إلى النص لتعزيز إمكانيات نموذج الذكاء الاصطناع
استنادًا إلى النوع ، يتم تقسيم السوق إلى النص والصوت والصورة والفيديو وغيرها.
من حيث حصة السوق ، سيطر قطاع النص على السوق في عام 2024 بسبب زيادة استخدام مجموعات البيانات النصية في تكنولوجيا المعلومات لمهام الأتمتة المختلفة ، مثل تصنيف الكلمات ، والتعرف على الكلام ، والكتابة ، وغيرها. تستهلك الآلات والتطبيقات كميات هائلة من البيانات النصية لتعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعى. يستخدم التعليقات التوضيحية النصية بشكل كبير في مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي لتطوير أنظمة التعرف.
عن طريق تحليل وضع النشر
سهولة السيطرة وسهولة الوصول عن طريق حلول مجموعات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي المعزز نمو القطاع
بناءً على وضع النشر ، يتم تقسيم السوق إلى السحابة المحلية والسحابة.
فيما يتعلق بالحصة السوقية ، سيطر القطاع المحلي على السوق في عام 2024. وقد زادت استراتيجية محترمة تتيح للمستخدمين عرض موقعهم من سطح مكتب أو نظام آخر من استخدام النشر المحلي. يمكّن التدريب في الذكاء الاصطناعى المستخدمين المستخدمين من التحكم في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية والسماح لهم بعزل المعلومات عن المستخدمين الخارجيين.
من المتوقع أن يسجل قطاع السحابة أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. نظرًا لظهور لوائح السيادة والخصوصية للبيانات ، تبحث المؤسسات عن حلول مرنة توازن بين الامتثال لقدرة على تكييف الخدمات السحابية. علاوة على ذلك ، يمكن اعتماد نمو القطاع للسرعة المتزايدة لتقنيات السحابة وبساطة تطوير وتدريب نماذج ML على السحابة. في أكتوبر 2023 ، شاركت Lambda و Data الشاسعة في شراكة لتوفير البنية التحتية المثلى من الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة.
بواسطة تحليل المستخدمين النهائيين
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
سيطر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق بسبب الحاجة المتزايدة إلى بيانات التدريب عالية الجودة
بناءً على المستخدمين النهائيين ، يتم تصنيف السوق فيه و الاتصالات السلكية واللاسلكيةوتجارة التجزئة والسلع الاستهلاكية والرعاية الصحية والسيارات و BFSI وغيرها.
من حيث حصة السوق في عام 2024 ، سيطر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على السوق. تستخدم العديد من شركات التكنولوجيا في السوق تقنيات AI و ML لتطوير منتجات مبتكرة وتحسين تجربة المستخدم. مطلوب بيانات التدريب عالية الجودة لضمان أن تكون الخوارزميات تحسينها باستمرار حتى تكون هذه التقنيات فعالة. بالإضافة إلى ذلك ، تستفيد شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من مجموعات بيانات عالية الجودة لتعزيز الحلول المختلفة ، مثل التعهيد الجماعي ، ورؤية الكمبيوتر ، وتحليلات البيانات ، والبيانات الضخمة ، والمساعدين الظاهري ، وغيرها.
من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. في مجال الرعاية الصحية ، توفر الذكاء الاصطناعى مجموعة متنوعة من الفرص لمناطق العلاج ، مثل نمط الحياة والإدارة الصحية ، والتشخيص ، أو VRAs ، أو الأجهزة القابلة للارتداء. بالإضافة إلى ذلك ، يجد الذكاء الاصطناعى تطبيقات لمدحقة الأعراض التي تدعم الصوت ويحسن الإنتاجية التنظيمية. كل هذه التطبيقات تتطلب كمية كبيرة من البيانات لتوفير نتائج دقيقة. يمكن أن يتطلع قطاع الرعاية الصحية إلى مستقبل أكثر كفاءة ومتمحور حول المريض مع استمرار تطور هذه التكنولوجيا.
رؤى إقليمية
بناءً على الجغرافيا ، تم تجزئة السوق في أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.
North America AI Training Dataset Market Size, 2024 (USD Billion)
للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية
عقدت أمريكا الشمالية حصة كبيرة في السوق في عام 2024. يمكن اعتبار شركات تكنولوجيا المعلومات الكبرى التي هي مستخدمين أوائل للتكنولوجيات الرقمية لتدريب بيانات الذكاء الاصطناعي مساهماً رئيسياً في هذا النمو في المنطقة. بالإضافة إلى ذلك ، لتسريع اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعى في القطاعات الناشئة ، يركز البائعون في السوق الأمريكية على توفير مجموعات بيانات جديدة. هذه العوامل تساهم في نمو هذا السوق في المنطقة.
لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل
من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل خلال فترة التنبؤ. يؤدي ارتفاع عدد مراكز البيانات ، وزيادة الإنفاق الحكومي ، وتحسين البنية التحتية إلى نمو المنطقة.
من المتوقع أن يسجل الشرق الأوسط وأفريقيا ثاني أعلى معدل نمو في السوق خلال فترة التنبؤ. كانت العديد من شركات الطاقة والمواد مستثمرين مبكرين في الذكاء الاصطناعي التي تدفع نمو حلول وخدمات مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي والمساهمة في توسيع السوق في المنطقة.
قائمة الشركات الرئيسية في سوق بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى
يستخدم اللاعبون في السوق الاندماج والاستحواذ والشراكة واستراتيجيات تطوير المنتجات لتوسيع نطاق أعمالهم
يوفر اللاعبون الرئيسيون في الصناعة العاملين في السوق حلول بيانات مدربة من الذكاء الاصطناعي لتقليل التحيز في نماذج التعلم الآلي وزيادة الكفاءة خلال مهام الذكاء الاصطناعي. تعطي شركات مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الحصول على الشركات الصغيرة والمحلية لتوسيع نطاق أعمالها. علاوة على ذلك ، تساهم عمليات الدمج والاستحواذ والاستثمارات الرائدة والشراكات الاستراتيجية في زيادة الطلب على المنتجات.
قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:
- Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
- Appen Limited(أستراليا)
- Cogito Tech (الهند)
- بيانات الرؤية العميقة (الولايات المتحدة)
- Samasource Impact Sourcing ، Inc. (الولايات المتحدة)
- Google LLC (الولايات المتحدة)
- Alegion AI ، Inc.(نحن.)
- Clickworker GmbH (الولايات المتحدة)
- Telus International (كندا)
- Scale Ai ، Inc. (الولايات المتحدة)
تطورات الصناعة الرئيسية:
- ديسمبر 2023:أطلقت Telus International ، وهو مبتكر لتجربة العملاء الرقميين في AI واعتدال المحتوى ، محرك الخبراء ، وهو حل خبراء مُدار بالكامل ، ويعتمد على التكنولوجيا ، وعلى الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي. يجمع برمجيًا بين الخبرة البشرية ومهام Gen AI ، مثل جمع البيانات ، وتوليد البيانات ، والتعليق ، والتحقق من الصحة ، لبناء مجموعات تدريب عالية الجودة للنماذج الرئيسية الأكثر تحديا ، بما في ذلك نموذج اللغة الكبير (LLM).
- سبتمبر 2023:أطلقت Cogito Tech ، وهو لاعب في وضع علامات على البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي ، نداءً لبائعي الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم من خلال تقديم نموذج نمط "حقائق التغذية" لمجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى المعروفة باسم DataSum. شجعت الشركة بنشاط على مقاربة أكثر أخلاقية لممارسات الذكاء الاصطناعي ، ML ، وممارسات التوظيف.
- يونيو 2023:أطلقت SAMA ، وهي مزود لحلول شرح البيانات التي تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ، منصة 2.0 ، وهي منصة جديدة من رؤية الكمبيوتر مصممة لتقليل خطر فشل خوارزمية ML في نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي.
- مايو 2023:أعلنت شركة Appen Limited ، وهي لاعب في بيانات دورة حياة الذكاء الاصطناعي ، عن شراكة مع Reka AI ، وهي شركة ناشئة من الذكاء الاصطناعى تشق طريقها من الشبح. تهدف هذه الشراكة إلى الجمع بين خدمات بيانات Appen ونماذج اللغة المتعددة الوسائط الخاصة بـ Reka.
- مارس 2022:استثمرت Appen Limited في MindTech ، وهي شركة بيانات صناعية تركز على تطوير بيانات التدريب لنماذج رؤية الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي. يعد هذا الاستثمار جزءًا من استراتيجية Appen لاستثمار رأس المال في الشركات التي تقودها المنتجات التي تولد مصادر جديدة وناشئة لبيانات التدريب لدعم دورة حياة الذكاء الاصطناعي.
تغطية الإبلاغ
An Infographic Representation of AI Training Dataset Market
View Full Infographicللحصول على معلومات حول مختلف القطاعات، شارك استفساراتك معنا
يقدم التقرير تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية ، مثل الشركات الرائدة والمستخدمين النهائيين للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
الإبلاغ عن نطاق وتجزئة
|
يصف |
تفاصيل |
|
فترة الدراسة |
2019-2032 |
|
سنة قاعدة |
2024 |
|
فترة التنبؤ |
2025-2032 |
|
الفترة التاريخية |
2019-2023 |
|
معدل النمو |
معدل نمو سنوي مركب قدره 24.9 ٪ من 2025 إلى 2032 |
|
وحدة |
القيمة (مليار دولار) |
|
تجزئة |
حسب النوع
عن طريق وضع النشر
من قبل المستخدمين النهائيين
بواسطة منطقة
|
الأسئلة الشائعة
وفقًا لـ Fortune Business Insights ، من المتوقع أن يصل سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى 17.04 مليار دولار بحلول عام 2032.
في عام 2024 ، بلغت القيمة السوقية 2.92 مليار دولار أمريكي.
من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 24.9 ٪ خلال فترة التنبؤ.
في عام 2024 ، قاد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات السوق.
التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي لتدريب مجموعات البيانات للمساعدة في نمو السوق.
تعد شركة Samasource Impact Soudcing ، Inc.
في عام 2024 ، سجلت أمريكا الشمالية أكبر حصة في السوق.
من المتوقع أن تظهر آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو خلال الفترة المتوقعة.
- 2019-2032
- 2024
- 2019-2023
- 120
التقارير ذات الصلة