حجم سوق الذكاء الاصطناعى التطبيقي ومشاركته وتحليل الصناعة ، حسب المكون (الأجهزة والبرامج والخدمات) ، عن طريق النشر (على أساس السحابة والسحابة) ، من خلال التكنولوجيا (التعلم الآلي ، معالجة اللغة الطبيعية ، رؤية الكمبيوتر ، وغيرها) ، من قبل الصناعة (BFSI ، الرعاية الصحية ، الحكومة ، واتصالات الاتصالات ، وتجارة التجزئة ، والتصنيع ، وغيرها).

رؤى السوق الرئيسية

يشهد سوق AID Applied Global نموًا كبيرًا بسبب التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ومزيد من توفر البيانات ، ووعي متزايد بقدرة الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الصناعات.

وفقًا لتقرير مؤشر AI لعام 2022 من جامعة ستانفورد ، ارتفعت الاستثمارات الخاصة في الذكاء الاصطناعى إلى 93.5 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ، أي أكثر من ضعف عام 2020. وقد مكن هذا الاستثمار العديد من الشركات من تطوير حلول فعالة من الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها الآن إلى الشركات. يشير أخصائيو الصناعة إلى أن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعى التطبيقي يجب أن تستهدف بشكل مثالي مكانة محددة في السوق لها فرص ذات صلة. يعتقد الخبراء أن الشركة التي تركز على مكانة ضمن إجمالي السوق القابل للعنونة بقيمة 15 تريليون دولار يمكن أن يكون لها سوق قابل للخدمة يتراوح من 1 مليار دولار إلى 3 مليارات دولار أمريكي. Applied AI يعزز الكفاءة عن طريق خفض التكاليف والوقت والجهد. في الآونة الأخيرة ، ذكرت ما يقرب من 90 ٪ من المشاركين في مسح McKinsey انخفاضًا في التكاليف ، إلى جانب زيادة الإيرادات تصل إلى 75 ٪.

سائق سوق الذكاء الاصطناعي التطبيقي

زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي لدفع نمو السوق

اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي يتزايد على أساس يومي في جميع أنحاء العالم. غيّر الوباء الطريقة التي تعمل بها الشركات ، وزيادة دفع هذه المؤسسات إلى تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها. بغض النظر عن حجم الشركات ، اعتمدت الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع عموديها في الصناعة. وفقًا لرؤى أعمال Fortune ، يُقدر أن حجم السوق للذكاء الاصطناعي يصل إلى حوالي 2740.4 مليار دولار أمريكي. وفقًا لـ Simplilearn ، بحلول عام 2030 ، ستضيف الذكاء الاصطناعي 15.7 تريليون دولار إلى الناتج المحلي الإجمالي في العالم ، مما يعززه بنسبة 14 ٪.

تقييد سوق الذكاء الاصطناعى

تعقيد التكامل والقضايا التنظيمية لإعاقة نمو السوق

يمكن أن يكون دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية معقدة ومكلفة ، مما يشكل حاجزًا للعديد من الشركات. قد يكون التعامل مع البيئة التنظيمية المحيطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا ، حيث يمكن أن يختلف التشريعات بشكل كبير بين المجالات ويتغير دائمًا. نتيجة لذلك ، يمكن أن يعيق تعقيد التكامل والتحديات التنظيمية نمو السوق.

فرصة سوق AI AI

من المتوقع أن يعزز اعتماد الذكاء الاصطناعى التطبيقي في التصنيع الذكي والتجارة الإلكترونية نمو السوق

تقدم صعود الذكاء الاصطناعي التطبيقي في التجارة الإلكترونية والتصنيع الذكي فرصًا قوية للاعبين في السوق. توصيات المنتج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، وإدارة سلسلة التوريد ، وتحسين الأسعار تساعد شركات التجارة الإلكترونية على الازدهار. شهدت شركة التسليم الفرنسية Chronopost دفعة بنسبة 85 ٪ في إيرادات المبيعات بعد الاستفادة من الحملات التي تحركها الذكاء الاصطناعي خلال فترة العطلات 2022. يمكن أن يؤدي الاستفادة من التنبؤات التي تعمل بالطاقة الذاتي في إدارة سلسلة التوريد إلى خفض الأخطاء بنسبة تصل إلى 50 ٪ ، مما يقلل بشكل كبير من المبيعات المفقودة ونقص المنتج بنسبة تصل إلى 65 ٪.

تقلل الصيانة التنبؤية وضمان الجودة من AI والتي تقلل من عمليات التوقف عن العمل وتحويل عمليات التصنيع ، مما يؤدي إلى زيادة تبنيها في التصنيع الذكي.

تجزئة

حسب المكون

• الأجهزة
• برمجة
• خدمات

عن طريق النشر

• برفقة
• سحاب

بالتكنولوجيا

• التعلم الآلي
• معالجة اللغة الطبيعية
• رؤية الكمبيوتر
• آحرون

عن طريق الصناعة

• BFSI
• الرعاية الصحية
• حكومة
• IT & Telecom
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• تصنيع
• آخرون (وسائل الإعلام والترفيه)

 

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل ، الأرجنتين ، وبقية أمريكا الجنوبية) أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، جنوب إفريقيا ، شمال إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل حسب المكون

حسب المكون ، يتم تقسيم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.

يُقدر أن البرنامج ينمو مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ باعتباره التطورات المستمرة في برنامج الذكاء الاصطناعي ، مثل تطوير نماذج التعلم الآلي الأكثر تطوراً ودمج الذكاء الاصطناعى مع التقنيات الناشئة الأخرى ، مثل إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة ، يقود النمو القطاعي.

تحليل عن طريق النشر

عن طريق النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة.

سيطرت السحابة على السوق في عام 2023 ، حيث أصبح الحل السحابي مكونًا أساسيًا للأعمال الحديثة التي توفر حلًا مرنًا وقابل للتطوير لإدارة البيانات. أيضا ، فإن التطورات في التكنولوجيا ، مثل نمو إنترنت الأشياء (IoT) وزيادة الاستخدام للبيانات الضخمة ، خلقت فرصًا جديدة.

تحليل التكنولوجيا

حسب التكنولوجيا ، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الكمبيوتر ، وغيرها.

سيطر التعلم الآلي على السوق في عام 2023 ، حيث أن خوارزميات التعلم الآلي في قلب التحليلات التنبؤية ، مما يتيح للشركات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات تعزز الكفاءة التشغيلية وتجارب العملاء المخصصة. وفقًا لـ Fortune Business Insights ، من المتوقع أن يصل سوق التعلم الآلي إلى حوالي 225 مليار دولار بحلول عام 2030.

تحليل من قبل الصناعة

حسب الصناعة ، ينقسم السوق إلى BFSI و Healthcare و Government و IT & Telecom و Retail & E-Commerce و Manufacturing وغيرها.

من المقدر أن صناعة الرعاية الصحية تعرض نموًا كبيرًا بسبب ارتفاع عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستهدف هذه الصناعة على وجه التحديد. يتم استخدام AI من قبل مؤسسات الرعاية الصحية لتعزيز كفاءة العمليات المختلفة ، بدءًا من المهام الإدارية إلى رعاية المرضى. وفقًا لدراسة IBM ، فإن ما يقرب من 64 ٪ من المرضى مفتوحون لاستخدام الذكاء الاصطناعي للوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى الإجابات التي توفرها الممرضات.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا ، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

في عام 2023 ، عقدت أمريكا الشمالية أكبر حصة ، حيث قادت المنطقة باستمرار في أبحاث الذكاء الاصطناعي ، مدفوعة بنظام إيكولوجي قوي للابتكار الذي يدعمه كل من القطاعين العام والخاص. من خلال هذه الجهود ، تتطلع الشركات إلى التأثير على الاتجاه العام للبحث الأكاديمي. على سبيل المثال،

• فبراير 2023- تعاونت البحرية الأمريكية مع IBM و Four و Cube WILL التي تنوي إطلاق برنامج جديد ، من الفئة 1 صورة تشغيل مشتركة (CL1P). مع التعاون مع شركاء الصناعة الاستراتيجيين ، تهدف البحرية الأمريكية إلى تحسين استعداد الأسطول.
• فبراير 2023- عقدت شركة IBM شراكة مع ناسا لتمكين الباحثين في تحليل ورسم رؤى من بيانات كبيرة لملاحظات الأرض. ستساعد هذه الشراكة الباحثين على الحصول على أحدث النتائج على مناخ الأرض من خلال قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

إن الولايات المتحدة في طليعة المنطقة ، مدفوعة بزيادة الاستثمارات من الشركات ، مع توجيه 36.7 مليار دولار أمريكي نحو شركات الذكاء الاصطناعى في عام 2023 ، بزيادة من 22.7 مليار دولار في عام 2022. لا تزال الولايات المتحدة رائدة في مشهد بدء التشغيل العالمي ، مما يمثل حصة كبيرة من تمويل AI في جميع أنحاء العالم. هناك حوالي 5،509 من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي تعمل داخل البلاد.

تمتلك أوروبا أيضًا إمكانات كبيرة في سوق Ai Ai Applied Global في يناير 2024 ، حيث أطلقت الاتحاد الأوروبي مبادرات تهدف إلى مساعدة الشركات الناشئة الأوروبية والشركات الصغيرة إلى المتوسطة الحجم في تطوير منظمة العفو الدولية الجديرة بالثقة من خلال توفير الوصول إلى التمويل من خلال برامج ، مثل Horizon Europe و Digital Europe و EIC Accelerator ، و Investeu.

غطى اللاعبون الرئيسيون

تم تجزئة سوق AI Applied Global بوجود عدد كبير من مقدمي المجموعات ومقدمي الخدمات المستقلين.

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• الأبجدية (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• AWS (الولايات المتحدة)
• نفيديا (الولايات المتحدة)
• بايدو (الصين)
• Openai (الولايات المتحدة)
• Huawei Technologies (الصين)
• C3.ai (الولايات المتحدة)
• بابا (الصين)
• Tencent Holdings (الصين)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في يونيو 2024 ، قدم Baidu ، محرك البحث الرائد في الصين ، نسخة ترقية من طراز AI ، والمعروف باسم Ernie 4.0 Turbo ، للحفاظ على موقعه في المشهد الصيني الصيني التنافسي. سيكون هذا النموذج الأخير متاحًا للمستخدمين عبر تطبيقات الهاتف المحمول ومنصات الويب ، بينما يمكن للمطورين دمج التكنولوجيا من خلال منصة Baidu من AI.
• في يناير 2024 ، أطلقت Google Lumiere ، نموذج AI المتطور. Lumiere هو نموذج نشر النص إلى الفيدويو مصمم لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة من أوصاف النص.