"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"
العوامل المستقلة هي الأجهزة المبرمجة التي تحلل البيئة الخارجية التي تعتمد على تعليمات المستخدم. تستخدم بشكل كبير في المواقع البعيدة ، والأجهزة التي تديرها الذكاء الاصطناعي لديها إعدادات داخلية لا تحتاج إلى أي تدخلات بشرية. تساهم العوامل المستقلة بشكل كبير في القطاعات الصناعية مثل BFSI و IT & Telecom وتصنيعها والرعاية الصحية والنقل والتنقل. العوامل المستقلة هي الأكثر ملاءمة للتطبيقات التي تتطلب التواصل بين القطاعات أو اكتشاف أو استشعار أو مراقبة البيئة أو نشاط التشغيل المستقل. نظرًا لأن أخصائيي الوكلاء يمكنهم التحليل من تلقاء أنفسهم (على سبيل المثال ، رسم الخصومات) ، فيمكنهم بسهولة أداء المهام المعقدة التي تعتمد على الرسائل التي يحصلون عليها ، وإداناتهم ، وأهدافهم وأهدافهم العامة.
على سبيل المثال ، أثناء شراء الخدمات أو المنتجات ، تُعرف الأجهزة المستخدمة باسم وكلاء الشراء. يبحث هذه الوكلاء عن خيارات مختلفة متوفرة على الإنترنت ومقارنتها بالمتطلبات التي يوفرها المستخدم. أيضا ، يمكن استخدام العوامل المستقلة لاستخراج البيانات ، وتحليل الاتجاهات والأنماط من مصادر البيانات المختلفة. يمكن للوكلاء أيضًا اكتشاف التغييرات الدقيقة وإنذارات المستخدم إذا تم تحديد أي أنشطة غير عادية. التطبيق الآخر للعامل المستقل هو المراقبة والمراقبة.
الدافع الرئيسي للسوق -
• Rising requirements for handling growing unstructured and complex data sets • Growing adoption of Cloud-based solutions and Artificial Intelligence technology
العائق الرئيسي للسوق -
• The high capital cost associated with autonomous agents
بعض اللاعبين الرئيسيين في سوق الوكلاء الذاتي هم Oracle Corporation ، International Business Machines (IBM) Corporation ، SAP SE ، Amazon.com Inc. ، SAS Institute Inc. ، Infosys Ltd. ، Nuance Communications ، Fair Isaac Corporation (FICO) ، Petch.ai ، Intel Corporation ، Salesforce.com Inc. Inc. Inc.
في المركبات ذاتية القيادة ، يحتاج العوامل المستقلة إلى الاستقرار على سلسلة من القرارات حتى يتمكن من التكيف مع البيئة الخارجية أو إجراء مدخلات مختلفة من الوكلاء ، وخاصة لتجنب الاصطدامات والتعافي إلى الظروف الآمنة. لاحظ مقدمو الذكاء الاصطناعى أنه عندما لا تكون المعلومات المطلوبة متوفرة ، يصبح من الصعب على الذكاء الاصطناعي العمل. يعمل فريق أبحاث IBM على مثل هذه العمليات باستخدام مختلف التطبيقات وتوصل إلى اتخاذ قرارات متسلسلة في الوقت الفعلي من قبل وكلاء الحكم الذاتي.
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
نفذت أمريكا الشمالية حلول الذكاء الاصطناعي من المرحلة المبكرة من السوق. من المتوقع أن نرى المزيد من التطورات الكبيرة على مدار السنوات القادمة. تعزز العملية المعقدة للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) اعتماد العوامل المستقلة. الذكاء الاصطناعي لديه تطبيقات في جميع قطاعات الصناعة تقريبًا والتي يمكن أن تنتج كفاءة عالية وتعزيز الأداء. من المحتمل أن تكون أوروبا هي المنطقة الثانية الكبيرة التي تتبنى عوامل مستقلة. يمكن أن توسع المملكة المتحدة فوائدها الاقتصادية مع تنفيذ الذكاء الاصطناعي الذكاء على أساس كبير. تتزايد البيانات التي تم إنشاؤها مع ارتفاع تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، والتي ستتطلب عوامل مستقلة في الوقت الفعلي للتواصل البرنامج ومعالجته. من المتوقع أن يرتفع اعتماد العوامل المستقلة في APAC ، وخاصة في الهند والصين بسبب تطبيقاتها.
|
يصف |
تفاصيل |
|
حسب نوع النشر |
|
|
حسب حجم المنظمة |
|
|
من قبل الصناعة عمودي |
|
|
بواسطة الجغرافيا |
|