الشركات العشر الرائدة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي تقود الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

لقد تطورت تقنية الذكاء الاصطناعي لتصبح مكونًا صناعيًا أساسيًا تستخدمه الصناعات المختلفة كإطار تشغيلي أساسي لها. تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تشمل المركبات ذاتية القيادة، والمساعدين الأذكياء، والتشخيص الطبي، والتحليلات المالية موارد حسابية واسعة النطاق لتعمل بفعالية. يحدث التحول التكنولوجي الأساسي من خلال شرائح الذكاء الاصطناعي التي أنشأها الباحثون كمعالجات مخصصة لتعزيز التعلم الآلي ومعالجات الشبكات العصبية العميقة. بدأت الشركات على مستوى العالم في تطوير أجهزة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي نظرًا لعدم قدرة وحدات المعالجة المركزية التقليدية على إدارة أعباء عمل الحوسبة المتوازية اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. والآن، تسمح هذه الرقائق للأجهزة ومراكز البيانات بمعالجة مجموعات البيانات الضخمة بسرعة وكفاءة.

تنص Fortune Business Insights على أن سوقشرائح الذكاء الاصطناعيوبالتالي يتم إعادة هيكلتها من قبل هذه الشركات من خلال ضمان نمو بمعدل 37.7٪ والوصول إلى حجم سوق يبلغ 695.16 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

تدرج Fortune Business Insights أفضل 10 مصنعين لشرائح الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم

1. شركة نفيديا

تأسست شركة NVIDIA في عام 1993، وتشتهر في الغالب ببطاقات رسومات الألعاب الخاصة بها، وقد نجحت في إدراج نفسها كشركة رائدة عالميًا في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي. تُستخدم وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي صممتها الشركة على نطاق واسع للتدريب وتشغيل نماذج التعلم الآلي. يقع مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة، وقد حققت تقدمًا كبيرًا مع إطلاق CUDA (Compute Unified Device Architecture) الذي يمكّن المطورين من استخدام وحدات معالجة الرسومات في مهام الحوسبة ذات الأغراض العامة. سمح هذا الابتكار لوحدات معالجة الرسومات بتسريع نماذج التعلم العميق وجعلها أدوات أساسية للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. اعتبارًا من اليوم، تساعد رقائقها في تشغيل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تستخدمها مؤسسات مثل موفري الخدمات السحابية وشركات الروبوتات ومطوري المركبات المستقلة.

في يناير 2026، قدمت شركة NVIDIA منصة Rubin الخاصة بها، مما يمثل المرحلة التالية من خارطة طريق أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تم تصميم النظام الأساسي لدعم الحوسبة الفائقة المتقدمة للذكاء الاصطناعي مع مجموعة جديدة من الرقائق. 

2. شركة Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)

تأسست الشركة في عام 1969، ويقع المقر الرئيسي للشركة في الولايات المتحدة، وهي واحدة من أفضل الشركات المصنعة لشرائح الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. وهي معروفة في الغالب بوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، وقد قامت بتوسيع محفظتها في حوسبة الذكاء الاصطناعي من خلال المسرعات عالية الأداء ومعالجات مراكز البيانات. قامت AMD بتطوير مسرعات Instinct GPU الخاصة بها خصيصًا للتعامل مع تدريب الذكاء الاصطناعي ومهام الحوسبة عالية الأداء. تجد الرقائق تطبيقًا واسع النطاق في كل من أجهزة الكمبيوتر العملاقة ومراكز البيانات السحابية. أضافت الشركة Xilinx كاستحواذ من أجل تعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي حيث جلبت الصفقة المنطق القابل للبرمجة وتقنيات FPGA إلى نقاط قوتها الحالية. تجد الرقائق تطبيقًا شائعًا في أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة التي تعمل ضمن بيئات الأتمتة الصناعية والأنظمة المدمجة والبنية التحتية للاتصالات.

في أكتوبر 2025، أطلقت الشركة مسرع Instinct MI325X إلى جانب حلول الشبكات Pensando الجديدة. تهدف هذه الابتكارات إلى تعزيز الأداء وقابلية التوسع لنماذج الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات الحديثة.

3. شركة إنتل

تأسست شركة إنتل عام 1968، وهي واحدة من أكثر الشركات تأثيرًا في الولايات المتحدة في صناعة أشباه الموصلات، وتشتهر بريادتها في ثورة المعالجات الدقيقة. وتفيد التقارير الآن أن الشركة تستثمر بكثافة في تقنيات شرائح الذكاء الاصطناعي. لقد طورت مجموعة واسعة من حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي التي تتضمن مسرعات Habana AI ومعالجات Xeon ووحدات معالجة الرسومات Intel Arc. تم تصميم هذه الرقائق لدعم تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال في بيئات الحوسبة السحابية. تركز استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة على دمج تسريع الذكاء الاصطناعي في معالجاتها. كما يسمح للمؤسسات بتشغيل نماذج التعلم الآلي مباشرة على وحدات المعالجة المركزية دون الحاجة إلى مسرعات منفصلة. بالإضافة إلى ذلك، أتاح استحواذها على Habana Labs تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي توفر أداءً عاليًا مع تقليل استهلاك الطاقة.

وفي سبتمبر 2024، كشفت الشركة النقاب عن معالجاتها Xeon 6 وGaudi 3، مما يجعلها حلول الجيل التالي لأنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عالية الأداء.

4. شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS)

تأسست خدمات الحوسبة السحابية لشركة AWS في عام 2006 وهي معروفة كمنصة رائدة للحوسبة السحابية على مستوى العالم كما اكتسبت شهرة في تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي. قامت الشركة التي يقع مقرها في الولايات المتحدة بإنشاء شرائحها المخصصة بما في ذلك Tranium وInferentia من أجل تقليل اعتمادها على أجهزة الطرف الثالث. تم تصميم هذه الرقائق خصيصًا لتسريع التدريب على التعلم الآلي وأحمال العمل الاستدلالية داخل البنية التحتية السحابية لـ AWS. وبعد اتباع هذه الإستراتيجية، أصبحت الشركة قادرة على توفير تكاليف أقل بالإضافة إلى أداء أفضل لعملاء السحابة. اعتبارًا من اليوم، يستخدم العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي البنية التحتية لـ AWS من أجل إنشاء تطبيقات مثل أنظمة التوصية ومنصات الذكاء الاصطناعي التوليدية وأدوات الكشف عن الاحتيال.

في ديسمبر 2024، أعلنت AWS عن توفر مثيلات Amazon EC2 Trn2 المدعومة بواسطة Trainium2. وقد تم تصميمها من أجل تحسين الكفاءة والفعالية من حيث التكلفة لمهام التدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي.

5. شركة كوالكوم تكنولوجيز

تعد الشركة، التي تأسست عام 1985، واحدة من أفضل الشركات المصنعة لشرائح الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم. تعمل معالجات Snapdragon من Qualcomm على تشغيل ملايين الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة في جميع أنحاء العالم. تدمج هذه الشرائح التي صممتها الشركة وحدات المعالجة العصبية (NPUs) التي تتيح أيضًا ميزات متقدمة مثل المساعدين الصوتيين والتعرف على الوجه وترجمة اللغات في الوقت الفعلي. وتلتزم الشركة التي يقع مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة بتوسيع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها إلى قطاعات تشمل الحوسبة والسيارات وأجهزة إنترنت الأشياء والمدن الذكية. على سبيل المثال، تستخدم المركبات الحديثة معالجات Qualcomm لميزات القيادة الذاتية ومساعدي الذكاء الاصطناعي داخل السيارة. إنها تساعد في بناء الجيل التالي من الأجهزة الذكية من خلال الجمع بين تقنيات مثل 5G مع تسريع الذكاء الاصطناعي.

في أكتوبر 2025، أطلقت الشركة AI200 وAI250 كحلول استدلالية من الجيل التالي لمراكز البيانات. تم تصميم هذه الرقائق لتحسين الأداء وسعة الذاكرة والكفاءة. سيساعد هذا أيضًا شركة Qualcomm على التوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للمؤسسة بما يتجاوز الأجهزة الطرفية.

6. شركة ميديا ​​تيك

قدمت الشركة التي يقع مقرها الرئيسي في تايوان وحدات معالجة الذكاء الاصطناعي (APUs) المدمجة في معالجات Dimensity للهواتف الذكية. تتيح محركات الذكاء الاصطناعي هذه ميزات مثل التصوير الفوتوغرافي المتقدم والترجمة في الوقت الفعلي والتعرف على الصوت. أصبحت شركة MediaTek، التي تأسست عام 1997، لاعبًا مهيمنًا في صناعة شرائح الهواتف الذكية من خلال تقديم معالجات قوية وفعالة من حيث التكلفة. وقد ساعدت هذه الإستراتيجية التي تبنتها الشركة العديد من الشركات المصنعة من أجل بناء أجهزة تعمل بالذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة. ومع زيادة تكامل الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المتطورة، تواصل الشركة استثمارها في شرائح الجيل التالي التي تجمع بين الاتصال وتسريع التعلم الآلي ومعالجة الوسائط المتعددة.

في مارس 2025، قدمت الشركة منصتي Genio 720 وGenio 520 لتمكين الذكاء الاصطناعي المولد على الجهاز في تطبيقات إنترنت الأشياء. تستخدم الأنظمة الأساسية وحدات NPU مدمجة لدعم الأجهزة الطرفية الأكثر ذكاءً وكفاءة.

7. سامسونج للإلكترونيات

تأسس قسم الإلكترونيات بالشركة في عام 1969 ونما ليصبح أحد أكبر شركات إنتاج أشباه الموصلات في العالم. وتقوم الشركة الكورية الجنوبية بتطوير العديد من شرائح الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الهواتف الذكية والإلكترونيات الاستهلاكية ومراكز البيانات. تعمل معالجات Exynos التي صممتها سامسونج على تمكين الأجهزة المحمولة من أداء مهام التعلم الآلي من خلال محركات الذكاء الاصطناعي المتقدمة المدمجة. قدمت الشركة شرائح تتيح للمستخدمين تجربة ميزات الكاميرا الذكية وتطبيقات الواقع المعزز والمصادقة البيومترية. تنتج الشركة شرائح ذاكرة محسنة للذكاء الاصطناعي والتي تشمل ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) المستخدمة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي كمنتجها الرئيسي.

في مارس 2024، أعلنت شركة Samsung Electronics عن خططها لتطوير مسرع Mach-1 AI، الذي يستهدف إطلاقه في أوائل عام 2025. وتسلط هذه الخطوة الضوء على تركيزها على دخول سوق شرائح الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات لأحمال العمل القائمة على الاستدلال.

8. شركة أبل

أسست شركة أبل نفسها كشركة رائدة في تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي المخصصة في عام 1976، وهو العام الذي تأسست فيه. تشتمل شرائح Apple Silicon التي طورتها الشركة على معالجات M-series وA-series التي تحتوي على محركات عصبية متقدمة يمكنها تنفيذ مليارات العمليات في كل ثانية. وتقوم الشركة، التي يقع مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة، بإنشاء مسرعات الذكاء الاصطناعي التي تدعم التعرف على الوجه ومعالجة الصور لأجهزة iPhone، وميزات أخرى مثل التعرف على الصوت Siri وقدرات التعلم الآلي على الجهاز. وهو يركز على تطوير أنظمة معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز والتي تعمل على تحسين خصوصية المستخدم مع تقليل الحاجة إلى الحلول المستندة إلى السحابة. تحقق الشركة تحسين أداء الذكاء الاصطناعي من خلال طريقتها في تطوير الأجهزة والبرامج وأنظمة التشغيل كأنظمة متكاملة.

في سبتمبر 2024، أعلنت شركة Apple Inc. عن إطلاق iPhone 16 Pro وPro Max المدعوم بشريحة A18 Pro. وقد تم تصميم الأجهزة بقدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة، مما يسلط الضوء على تركيز الشركة المستمر على أداء الهاتف المحمول القائم على الذكاء الاصطناعي. 

9. شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة

يقع المقر الرئيسي لشركة هواوي في الصين، وهي شركة تكنولوجيا كبرى تعمل في مجال الاتصالات السلكية واللاسلكية وأشباه الموصلات وتصميم الهواتف الذكية. تقوم الشركة بتطوير معالجات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال شركة تصميم الرقائق التابعة لها والتي تسمى HiSilicon. قامت الشركة، التي تأسست عام 1987، بأحد أبرز الابتكارات المسماة سلسلة شرائح Ascend AI والتي تعمل على تشغيل منصات حوسبة الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات. كما قامت بتطوير معالجات Kirin التي كانت تستخدم على نطاق واسع في هواتفها الذكية قبل أن تؤثر قيود التجارة الدولية على سلاسل التوريد. وإلى جانب مواجهة التحديات الجيوسياسية وقيود التصدير، تواصل الشركة الاستثمار بكثافة في أبحاث شرائح الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تركز الشركة على تطوير تقنيات أشباه الموصلات المحلية لتعزيز النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الصين.

في سبتمبر 2025، قدمت الشركة خريطة طريق طويلة المدى لرقائق Ascend وخططًا مشتركة من أجل زيادة إنتاج وحدات Ascend 910C. وهذا يعكس سعيها للتنافس بقوة أكبر في المشهد التنافسي لمسرعات الذكاء الاصطناعي.

10. شركة إس كيه هاينكس

تأسست هذه الشركة في عام 1983، وهي إحدى الشركات الرائدة عالميًا في تصنيع أشباه موصلات الذاكرة التي تلعب دورًا حاسمًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي. تشتهر شركة SK Hynix الواقعة في كوريا الجنوبية بشكل خاص بتطوير ذاكرة النطاق الترددي العالي (HBM) وهي تقنية تساعد في تحسين أداء معالجات الذكاء الاصطناعي دون فشل من خلال تمكين نقل البيانات بشكل أسرع بين الذاكرة ووحدات الحوسبة. ومع ذلك، تحتاج أحمال عمل الذكاء الاصطناعي إلى قدر كبير من الذاكرة عالية السرعة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة. وبالتالي، تنتج الشركة ذاكرة فلاش DRAM وNand المتقدمة المستخدمة في خوادم الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات. وهذا هو السبب الرئيسي الذي يجعل العديد من الشركات المصنعة لمسرعات الذكاء الاصطناعي تعتمد على تقنيات الذاكرة الخاصة بالشركة من أجل تشغيل أنظمة الحوسبة عالية الأداء.

في أبريل 2024، أصدرت شركة SK Hynix Inc. إعلانًا لبدء إنتاجها الضخم لذاكرة HBM3E. وكان الهدف الأساسي من هذا الإعلان هو دعم مسرعات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مراكز البيانات. وتستجيب هذه الخطوة للطلب المتزايد على حلول الذاكرة الأسرع وذات السعة الأعلى.

الشركات الرئيسية لشرائح الذكاء الاصطناعي تعمل على الارتقاء نحو غد أكثر ذكاءً

شهدت صناعة أشباه الموصلات أسرع نمو لها في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. يظهر الطلب المتزايد على أجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة مع نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات التي تشمل الرعاية الصحية والتمويل إلى جانب المركبات ذاتية القيادة والروبوتات. تعمل الشركات المصنعة على تمكين اختراقات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير تقنيات الذاكرة عالية السرعة الضرورية لأعباء عمل التعلم الآلي. سوف يصل السباق نحو إنشاء رقائق ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة إلى أعلى مستوياته خلال السنوات المقبلة. سيتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال التقدم في وحدات معالجة الشبكة جنبًا إلى جنب مع السيليكون المخصص وتقنيات إنتاج أشباه الموصلات الحديثة. إن التحول المستمر للشركات العالمية من خلال الذكاء الاصطناعي سيبقي المطورين في المركز الأول في التحول الرقمي. سيؤدي هذا إلى زيادة تطوير الأنظمة الذكية التي تخلق تطورات تكنولوجية مستقبلية.