حجم السوق الذكي الاصطناعي (AI) حجم السوق ، حصة و COVID-19 تحليل التأثير ، حسب نوع الشرائح (وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، صفائف البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGAs)) ، عن طريق التطبيق (معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، أتمتة العمليات الآلية (RPA) ، التعلم الآلي) ، عن طريق الحساب (حساب السحابة والحوافز). 2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغ قيمة سوق شرائح الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) بقيمة 8.14 مليار دولار أمريكي في عام 2019 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 695.16 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 37.7 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق العالمية بحصة 36.98 ٪ في عام 2019.

شرائح الذكاء الاصطناعي (AI) هي شرائح من السيليكون التي يتم تمكينها بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى ، والتي توفر إمكانيات حوسبة عالية للأجهزة المتصلة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة ، والهواتف الذكية الذكية ، من بين أمور أخرى. تعزز رقائق AI الأداء التشغيلي للجهاز مع وظائف تحليلية متقدمة ،الواقع الافتراضي (VR) ،والواقع المعزز (AR) ، ويحسن تجربة المستخدم.

نظرة عامة على سوق شرائح AI العالمية

حجم السوق:

• 2019 القيمة:8.14 مليار دولار
• 2032 قيمة التنبؤ:USD695.16 مليار
• CAGR (2020-2032):37.7 ٪

الحصة السوقية:

• القائد الإقليمي:عقدت أمريكا الشمالية حوالي 36.98 ٪ من السوق العالمية في عام 2019.
• منطقة أسرع نمو:من المتوقع أن تنمو آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل خلال الفترة المتوقعة.

اتجاهات الصناعة:

• تهيمن وحدات معالجة الرسومات على السوق بين أنواع مجموعة الشرائح ، مدفوعة بالطلب على تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
• التعلم الآلي هو أكبر قطاع تطبيقات ، في حين أن أتمتة العمليات الآلية (RPA) تنمو بسرعة.
• تمتلك منصات الحوسبة الحافة أكبر حصة بسبب متطلبات الإنشاء المنخفضة ، في حين أن المنصات المستندة إلى مجموعة النظراء تتوسع.
• تقود وظائف الاستدلال السوق ، حيث من المتوقع أن ينمو قطاع التدريب بقوة.
• إلكترونيات المستهلك هي أكبر مستخدم نهائي عمودي ، مع الرعاية الصحية ، BFSI ، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، السيارات ، والتصنيع أيضا تظهر اعتماد قوي.

عوامل القيادة:

• التطورات في تقنيات الحوسبة الكمومية وتقنيات التعلم العميق التي تقود الابتكار في شرائح الذكاء الاصطناعي.
• زيادة الطلب على الأجهزة الاستهلاكية التي تدعم الذكاء الاصطناعى مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء والمساعدين الأذكياء.
• ارتفاع اعتماد المؤسسات من الذكاء الاصطناعى للروبوتات ورؤية الكمبيوتر والشبكات العصبية وتطبيقات الاستدلال الحافة.

السائقين الرئيسيين لسوق شرائح الذكاء الاصطناعي (AI) هي تقدم تقنية ليزر النانو في أشباه الموصلات ، والتكنولوجيا ثلاثية الأبعاد ، والاعتماد المتزايد للشبكات العصبية وتقنيات التعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك ، من المرجح أن يعيد عدد المدن الذكية والمباني الذكية ومشاريع المنازل الذكية في جميع أنحاء العالم على تزويد الطلب على شرائح. يركز اللاعبون الرئيسيون بشكل أكبر على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتطبيقات متعددة الأوجه.

• على سبيل المثال،في أغسطس 2020، أطلقت Kneron مجموعة شرائح AI المتقدمة - "Kneron KL 720 SOC". والهدف من ذلك هو تقديم مجموعة شاملة وفعالة من حيث التكلفة من شرائح الذكاء الاصطناعى للأجهزة في جميع أنحاء العالم.

Covid-19 Impact

اندلاع Covid-19 لتحفيز المؤسسات على الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي

لقد أثر الوباء سلبًا على السوق وسيستمر في التأثير إلى حد ما في السنوات المقبلة. ويعزى ذلك إلى عمليات سلسلة التوريد المتأثرة وقطاع التصنيع والاعتماد الجزئي لمنظمة العفو الدولية في الصناعات الناشئة. نظرًا لإرشادات القفل ، أوقفت العديد من مؤسسات التصنيع المختلفة عملية الإنتاج الخاصة بها ، مما أدى إلى تلف عملية سلسلة التوريد في جميع أنحاء العالم.  

وفقًا لمؤشر بيانات الإنتاج الصناعي (IIP) ، في عام 2020 ، سجل إنتاج قطاع التصنيع انخفاضًا بنسبة 11.1 ٪ في يوليو ، حيث يبطئ تأمين Covid-19 في عملية التصنيع. تسبب هذا الفاشية في تأخير في اعتماد منتجات الأجهزة والبرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي. صناعات مختلفة مثل السيارات والتصنيع وغيرها. تعاني من أسوأ من هذه الأزمة ، لكن العديد من رؤوس الصناعة الأخرى مثل تصنيع الرعاية الصحية والأجهزة الطبية وغيرها من هذه الأزمة العالمية. للتغلب على مثل هذه التحديات ، يركز اللاعبون الرئيسيون في السوق على إطلاق حلول متقدمة تستند إلى الذكاء الاصطناعي لتلبية الطلب المتزايد على المستهلك.

• على سبيل المثال ، فيمايو 2020، وسعت Nvidia Corporation منصة EGX Edge AI من خلال إطلاق منتجات جديدة مثل EGX Jetson Xavier NX و EGX A100. الهدف من ذلك هو تقديم معالجة الذكاء الاصطناعى المضمون والأداء العالي على الحافة. تم تصميم هذا النظام الأساسي لتوفير الحماية في الوقت الفعلي ومعالجة كميات هائلة من البيانات.

من المتوقع أن تعزز هذه المبادرات النشطة الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعى في الفترة المقبلة.

أحدث الاتجاهات

ارتفاع اعتماد الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء بين الشركات للمساعدة في نمو السوق

شرائح الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء هي شرائح الحسابية المصممة خصيصًا لوظائف التدريب والاستدلال الذكاء الاصطناعي. سيؤدي تقدم التكنولوجيا السحابية إلى خلق فرص للاعبين الرئيسيين في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. من المحتمل أن يدفع إنشاء مركز البيانات المتنامي على مستوى العالم في مختلف القطاعات مثل IT & Telecom ، و Automotive ، وما إلى ذلك ، الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعى بناءً على السحابة. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم شركات مثل Intel Corporation و Alibaba Group Holding Limited و Nvidia Corporation وغيرها من شرائح AI المستندة إلى مجموعة النظراء. يركز اللاعبون في السوق على إطلاق الحلول المتقدمة المستندة إلى مجموعة النظراء لإدارة تخزين الملفات الضخمة وبيانات الأعمال الضخمة.

• على سبيل المثال ، فيسبتمبر 2019، أطلقت مجموعة Alibaba Group Limited محدودة مجموعة شرائح قائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) - "Hanguang 800" توفر إمكانية حوسبة متقدمة على السحابة. يمكن لهذه الشريحة تسريع مهام التعلم الآلي وتحسن تجربة العملاء.

أيضا ، الاستثمارات المتزايدة فيالصناعة 4.0وظهور تقنيات التصنيع الذكية بين الشركات يساعد نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. وفقًا لـ PriceWaterhouseCoopers (PWC) ، من المتوقع أن تستثمر الصناعات الأوروبية مثل التصنيع والسيارات والإلكترونيات وغيرها من الدولار الأمريكي 182.04 مليار في هذا المجال في عام 2020.

عوامل القيادة

ظهور الحوسبة الكمومية للمساعدة في نمو السوق

يتم اعتماد تقنية الحوسبة الكمومية على نطاق واسع من قبل الشركات على مستوى العالم ، لحل المشكلات المعقدة ، وإجراء الحسابات التحليلية. على سبيل المثال ، يعد كمبيوتر Sycamore Quantum من Google LLC من بين أسرع أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها أداء مهمة محددة في حوالي 200 ثانية. يتم تمكين أجهزة الكمبيوتر الكم بتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والبيانات الضخمة و AR/VR وغيرها. وبالتالي ، من المتوقع أن يؤدي ظهور الحوسبة الكمومية إلى زيادة نمو السوق.

علاوة على ذلك ، يتم استخدام الحوسبة الكمومية في وظائف مختلفة مثل الكشف عن الاحتيال ، وإدارة المخاطر ، وتحسين المحفظة ، والتطبيقات التي تتطلب استجابة البيانات الفورية. لذلك ، من الأسهل على معالج واحد إنجاز حسابات معقدة في بضع ثوان. وبالتالي ، من المتوقع أن تعزز هذه العوامل نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعى العالمي. بعض المحركات الثانوية لهذا السوق هي اعتماد أجهزة المساعدة الافتراضية ، والأجهزة الدقيقة المتقدمة ، والليزر الطبية ، والسيارات ذاتية القيادة ، وغيرها.

العوامل التقييدية

الافتقار إلى القوى العاملة الماهرةلتثبيط السوق

AI يتكون من خوارزميات معقدة. لتطوير أنظمة AI وإدارتها ونشرها ، تتطلب المؤسسات قوة عاملة ذات خبرة ملحوظة وبعض مجموعات المهارات. أيضًا ، يعد دمج الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية مهمة صعبة تتطلب معالجة بيانات ضخمة لتكرار السلوك البشري. بالإضافة إلى ذلك ، فإن غياب الشهادات والمعايير المهنية في التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي ، ML ، وغيرها يقيد نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. تعود قيود السوق هذه إلى نقص الوعي بالتكنولوجيا والقيود على خبراء الذكاء الاصطناعي.

تجزئة

بواسطة تحليل نوع الشرائح

قطاع وحدة معالجة الرسومات (GPU) لاكتساب الجر بسبب ارتفاع تبنيها بين المؤسسات

استنادًا إلى نوع مجموعة الشرائح ، تم تقسيم السوق إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU) ، ومصفوفات البوابة القابلة للبرمجة (FPGAs) ، والدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC) ، وغيرها.

من بين هؤلاء ، من المتوقع أن يحمل قطاع وحدة معالجة الرسومات (GPU) أكبر حصة سوق شرائح الذكاء الاصطناعية خلال الفترة المتوقعة. من المحتمل أن يعتمد اعتماد وحدات معالجة الرسومات على أجهزة وحدات معالجة الرسومات في الحافة ، والألعاب ثلاثية الأبعاد المتقدمة ، و AR/VR ، والمساعدة الافتراضية ، والبعض الآخر ، على نمو القطاع. من المحتمل أن تظهر قطاع صفائف البوابة القابلة للبرمجة (FPGAs) نمواً كبيراً بسبب اعتماد FPGA المتزايد في مجالات معالجة الشبكات ، وفحص الحزم العميقة ، وأمن الشبكة ، وغيرها.

عن طريق تحليل التطبيق

ظهور التكنولوجيا الآلية لدفع شريحة أتمتة العمليات الآلية (RPA)

بناءً على التطبيق ، يتم فصل السوق إلىمعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أتمتة العمليات الآلية (RPA) ، التعلم الآلي ، رؤية الكمبيوتر ، وغيرها.

من المتوقع أن يظهر قطاع التعلم الآلي أعلى حصة في السوق في السنوات القادمة. يؤدي زيادة اعتماد الخدمات المستندة إلى مجموعة النظراء ، والتقدم التكنولوجي ، والانتشار في توليد البيانات ، وارتفاع البيانات غير المنظمة إلى زيادة الطلب على حلول التعلم الآلي.

من المتوقع أن يختبر قطاع أتمتة العمليات الآلية (RPA) أعلى معدل نمو بسبب الطلب المتزايد على الأتمتة لمختلف المهام عبر الصناعات الإلكترونية للسيارات والاستهلاك والصناعات التحويلية. بالإضافة إلى ذلك ، من المرجح أن يؤدي ظهور تكنولوجيا الروبوتات المستقلة إلى دعم الطلب على رؤية الكمبيوتر و NLP والحلول الأخرى بين المؤسسات.

عن طريق تحليل التكنولوجيا الحسابية

مقطع الحوسبة الحافة للسيطرة على السوق ، بسبب زيادة الأتمتة في جميع أنحاء العالم

استنادًا إلى التكنولوجيا الحسابية ، يتم تقسيم السوق إلى الحوسبة السحابية والحوسبة الحافة. من بين هذه ، من المقدر أن يحمل قطاع الحوسبة الحافة أكبر حصة في السوق خلال فترة التنبؤ. من المتوقع أن يغذي ظهور السيارات المتصلة والبنية التحتية للمركبات المستقلة والحاجة إلى أنظمة وأطراف خفيفة الوزن السوق في السنوات القادمة.

الالحوسبة السحابيةمن المحتمل أن يشهد القطاع نموًا جذريًا خلال الفترة المقدرة. إن زيادة اعتماد الحوسبة السحابية في مراكز البيانات لخفض التكلفة التشغيلية ، وتحسين إدارة البنية التحتية ، والكفاءة التشغيلية المعززة هي العوامل التي تمنح نمو القطاع.

عن طريق تحليل الوظيفة

زيادة الطلب على شرائح الذكاء الاصطناعى لاستدلالها لقيادة السوق

استنادًا إلى الوظيفة ، تم تشجيع سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في التدريب والاستدلال. من بين هؤلاء ، يُقدر أن قطاع الاستدلال يحتفظ بأكبر حصة سوقية خلال فترة التنبؤ. من المرجح أن تدفع الحاجة المتزايدة للحوسبة الحافة بسبب السلامة والمخاوف المتعلقة بالخصوصية نمو القطاع. من المتوقع أن يظهر قطاع التدريب أعلى معدل نمو بسبب قدرته على معالجة البنى المتوازية الضخمة.

عن طريق تحليل الصناعة

زيادة اعتماد شرائح الذكاء الاصطناعى عبر صناعة الرعاية الصحيةلتعزيز السوق

استنادًا إلى الصناعة ، يتم تقسيم السوق إلى الإلكترونيات الاستهلاكية والرعاية الصحية و BFSI و IT & Telecom وتصنيع السيارات والتجزئة وغيرها.

من المحتمل أن يحتفظ قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية بالحصة المهيمنة بسبب الطلب المتزايد على الأجهزة المتصلة مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وغيرها.

• على سبيل المثال،في سبتمبر 2019، قامت شركة Apple Inc. ببناء رقائقها A11 و A12 و A13 البايونية للمعالجات عالية الأداء التي تتكون من وحدات المعالجة المركزية الأساسية المدمجة مع وحدات معالجة الرسومات كمعالجات أسرع.

من المحتمل أن يكتسب قطاع الرعاية الصحية الجر في السنوات القادمة. زيادة استهلاك الأدوات الطبية الفحوصية الروتينية والأجهزة الذكية القابلة للارتداء ومنتجات العناية الشخصية تزيد من الطلب على أجهزة الرعاية الصحية التي تدعم الذكاء الاصطناعى. ومع ذلك ، فقد زاد اندلاع رواية كورونافروس من تطبيقات تكنولوجيا التعلم الاصطناعي في جميع أنحاء القطاع. بالإضافة إلى ذلك ، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي المتزايدشرائحعبر BFSI ، من المتوقع أن تدفع IT & Telecom ، التصنيع ، السيارات ، البيع بالتجزئة ، وغيرها من نمو السوق في المستقبل القادم.

رؤى إقليمية

جغرافيا ، يتم فصل السوق عبر خمس مناطق رئيسية ، وهي أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ. من المتوقع أن تهيمن أمريكا الشمالية على السوق من حيث حصة الإيرادات في السوق العالمية خلال الفترة المتوقعة. من المرجح أن تزداد استثمارات الحكومة في البحث والتطوير وتوافر البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات القائمة لتغذي نمو السوق في أمريكا الشمالية. إن وجود اللاعبين الرئيسيين الرئيسيين مثل Nvidia Corporation و Intel Corporation و Google LLC وغيرهم يعزز الطلب على شرائح AI في جميع أنحاء الولايات المتحدة وكندا. يركز هؤلاء اللاعبون على إطلاق شرائح AI المتقدمة لتحسين محفظة منتجاتهم.

• على سبيل المثال ، فيمايو 2020 ،أطلقت شركة Nvidia Corporation بنية GPU من الجيل التالي-"Nvidia A100". هذا هو أول وحدة معالجة الرسومات التي تعتمد على بنية Nvidia Ampere المصممة للرسومات السحابية وتحليلات البيانات والحوسبة العلمية.

من المحتمل أن تظهر آسيا والمحيط الهادئ باعتبارها أسرع سوق إقليمية نمواً خلال الفترة المقدرة. إن الاقتصادات النامية في المنطقة مثل كوريا الجنوبية والهند ، وما إلى ذلك ، تشكل نظامًا بيئيًا نابضًا بالحياة وقويًا بمساعدة عدد متزايد من القوى العاملة الماهرة ، الذي يدفع نمو هذا السوق. بالإضافة إلى ذلك ، أنشأت حكومة سنغافورة مجلسًا استشاريًا لـ AI Ethics كجزء من استراتيجية AI لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات في عام 2018.

من المتوقع أن تتطور أوروبا بمعدل نمو كبير بسبب وجود عدد كبير من مزودي حلول الذكاء الاصطناعي. تركز الدول الأوروبية على استثمارات البحث والتطوير وتركز على اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي. في الشرق الأوسط وأفريقيا ، تقوم دول الخليج الغنية بالنفط بمبادرات نشطة لتنويع اقتصاداتها من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، عززت مبادرات النقل الذكية ومبادرات المدينة الذكية الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي في هذه المنطقة. تعتمد دول أمريكا الجنوبية مثل البرازيل والأرجنتين وما إلى ذلك استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والسياسات المتماسكة ، والتي من المتوقع أن تشكل فرصًا مربحة في السوق في المستقبل القريب.

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

التركيز على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعى المتقدمة من قبل اللاعبين الرئيسيين لزيادة المنافسة

تعد شركات مثل شركة IBM Corporation و Nvidia Corporation و Intel Corporation و Huawei Technologies Co. ، Ltd. و Samsung Electronics Co. ، من بين آخرين بعض اللاعبين الرئيسيين في السوق. يركز اللاعبون على تطوير شرائح الذكاء الاصطناعى مع التكنولوجيا المتقدمة مثل السحابة والبيانات الضخمة وغيرها. أيضا ، فإن المنافسة العالية في السوق تجبر مقدمي الخدمات على التركيز على استراتيجية الاستحواذ لتعزيز موقعهم في هذا السوق.

يتم التركيز على ابتكار المنتج وكفاءة التكلفة لضمان الاستدامة على المدى الطويل. على سبيل المثال ، في أغسطس 2019وأطلقت شركة Huawei Technologies Co. ، Ltd. مجموعة شرائح AI الجديدة - "Ascend 910" و AI Computing Framework - "Mindspore" للمؤسسات. توفر هذه الشرائح هذه teraflops لعمليات النقطة العائمة نصف الدقة (FP16). الهدف هو تحسين تجربة العملاء.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

• Nvidia Corporation (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• Xilinx ، Inc. (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• شركة Samsung Electronics Co. ، Ltd. (Suwon-Si ، كوريا الجنوبية)
• Micron Technology ، Inc. (Idaho ، الولايات المتحدة)
• Kneron (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• مجموعة Alibaba Hold Limited (Hangzhou ، الصين)
• Qualcomm Technologies ، Inc. (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• شركة آلات الأعمال الدولية (IBM) (نيويورك ، الولايات المتحدة)
• شركة Alphabet Inc. (Google LLC) (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• Microsoft Corporation (واشنطن ، الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services (AWS) (واشنطن ، الولايات المتحدة)
• Advanced Micro Devices ، Inc. (AMD) (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• General Vision ، Inc. (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• شركة Huawei Technologies Co. ، Ltd. (Shenzhen ، الصين)
• GraphCore Limited (بريستول ، المملكة المتحدة)
• Mediatek Inc. (Hsinchu ، تايوان)
• Fujitsu Limited (طوكيو ، اليابان)
• Wave Computing ، Inc. (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• الأسطورية. (تكساس ، الولايات المتحدة)
• Koniku Inc (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• Tenstorrent Inc. (أونتاريو ، كندا)
• شركة Sambanova Systems Inc (كاليفورنيا ، الولايات المتحدة)
• شركة Kalray (Isere ، فرنسا)
• XMOS Limited (بريستول ، المملكة المتحدة)
• تقنيات Greenwaves (Isere ، فرنسا)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• أغسطس 2020:أطلقت Kneron Kneron KL 720 SOC ، وهي مجموعة شرائح متقدمة مقرها. توفر الشرائح 1.5 قمم في الأداء من SOC ، ممكّنة باستخدام Arm Cortex M4 كوحدة تحكم رئيسية لها.

تغطية الإبلاغ

An Infographic Representation of Artificial Intelligence (AI) Chipsets Market

يوفر تقرير أبحاث سوق شرائح الذكاء الاصطناعي (AI) تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. إلى جانب ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق المتقدم خلال السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2016 - 2027
• سنة قاعدة: 2019
• فترة التنبؤ: 2020 - 2027
• الفترة التاريخية: 2016 - 2018
• وحدة: القيمة (مليار دولار)

تجزئة

بواسطة نوع الشرائح

• وحدة معالجة الرسومات (GPU)
• صفائف بوابة قابلة للبرمجة الميدانية (FPGAs)
• الدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيق (ASIC)
• آخرون (وحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية) ، وما إلى ذلك)

بواسطة طلب

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• أتمتة العمليات الآلية (RPA)
• التعلم الآلي
• رؤية الكمبيوتر
• آخرون (الحوسبة التي تدرك السياق ، وما إلى ذلك)

عن طريق الحوسبة التكنولوجيا

• الحوسبة السحابية
• الحوسبة الحافة

بواسطة وظيفة

• تمرين
• الاستدلال

عن طريق الصناعة

• إلكترونيات المستهلك
• الرعاية الصحية
• BFSI
• IT & Telecom
• تصنيع
• السيارات
• بيع بالتجزئة
• آخرون (الحكومة ، إلخ)

بواسطة منطقة

• أمريكا الشمالية
  • بواسطة نوع الشرائح
  • عن طريق التطبيق
  • عن طريق الحوسبة التكنولوجيا
  • عن طريق الوظيفة
  • عن طريق الصناعة
  • حسب البلد
    • الولايات المتحدة
      • بواسطة نوع الشرائح
    • كندا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • المكسيك
      • بواسطة نوع الشرائح
• أوروبا
  • بواسطة نوع الشرائح
  • عن طريق التطبيق
  • عن طريق الحوسبة التكنولوجيا
  • عن طريق الوظيفة
  • عن طريق الصناعة
  • حسب البلد
    • المملكة المتحدة
      • بواسطة نوع الشرائح
    • ألمانيا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • فرنسا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • إيطاليا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • إسبانيا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • روسيا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • بينيلوكس
      • بواسطة نوع الشرائح
    • الشمال
      • بواسطة نوع الشرائح
    • بقية أوروبا

• آسيا والمحيط الهادئ
  • بواسطة نوع الشرائح
  • عن طريق التطبيق
  • عن طريق الحوسبة التكنولوجيا
  • عن طريق الوظيفة
  • عن طريق الصناعة
  • حسب البلد
    • الصين
      • بواسطة نوع الشرائح
    • الهند
      • بواسطة نوع الشرائح
    • اليابان
      • بواسطة نوع الشرائح
    • كوريا الجنوبية
      • بواسطة نوع الشرائح
    • آسيان
      • بواسطة نوع الشرائح
    • أوقيانوسيا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • بقية آسيا والمحيط الهادئ

• الشرق الأوسط وأفريقيا
  • بواسطة نوع الشرائح
  • عن طريق التطبيق
  • عن طريق الحوسبة التكنولوجيا
  • عن طريق الوظيفة
  • عن طريق الصناعة
  • حسب البلد
    • ديك رومى
      • بواسطة نوع الشرائح
    • إسرائيل
      • بواسطة نوع الشرائح
    • مجلس التعاون الخليجي
      • بواسطة نوع الشرائح
    • شمال أفريقيا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • جنوب أفريقيا
      • بواسطة نوع الشرائح
    • بقية MEA
• أمريكا الجنوبية
  • بواسطة نوع الشرائح
  • عن طريق التطبيق
  • عن طريق الحوسبة التكنولوجيا
  • عن طريق الوظيفة
  • عن طريق الصناعة
  • حسب البلد
    • البرازيل
      • بواسطة نوع الشرائح
    • الأرجنتين
      • بواسطة نوع الشرائح
    • بقية أمريكا الجنوبية

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة سوق شرائح الذكاء الاصطناعى العالمي في عام 2019؟

تقول Fortune Business Insights إن القيمة السوقية بلغت 8.14 مليار دولار أمريكي في عام 2019.

كم سيكون قيمة سوق شرائح AI في المستقبل؟

بحلول عام 2027 ، من المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 108.85 مليار دولار أمريكي.

في أي معدل نمو سنوي مركب (CAGR) ، ستنمو سوق شرائح AI؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 38.9 ٪ في الفترة المتوقعة (2020-2027).

ما هو قطاع مجموعة الشرائح من المتوقع أن يقود السوق العالمي خلال الفترة المتوقعة؟

ضمن نوع الشرائح ، من المتوقع أن يقود قطاع وحدة معالجة الرسومات (GPU) السوق خلال فترة التنبؤ.

ما هو أحد سائقي السوق الرئيسيين؟

يعد ظهور الحوسبة الكمومية أحد المحركات الرئيسية لنمو السوق.

من هي أفضل الشركات في السوق؟

تعد شركة IBM Corporation ، Nvidia Corporation ، Intel Corporation ، Huawei Technologies Co. ، Ltd. ، و Samsung Electronics Co. ، Ltd. ، أفضل الشركات في السوق.

ما هو قطاع الصناعة الذي يحمل الحصة الرئيسية في السوق؟

يحمل قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية حصة السوق الرئيسية.