الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التصنيع ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، حسب المكون (الأجهزة ، البرامج ، والخدمات) ، عن طريق التكنولوجيا (رؤية الكمبيوتر ، التعلم الآلي ، معالجة اللغة الطبيعية ، ووعي السياق) ، عن طريق التطبيق (الصيانة التنبؤية والتفتيش (PMI) ، وتخطيط الإنتاج ، وإدارة الطاقة ، وإدارة الجودة ، والروبوتات الصناعية ، والآخرين) ، عن طريق السيارات ، والسيارات ، والطاقة. الآلات ، FMCG ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025 - 2032

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في حجم سوق التصنيع 5.98 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 7.60 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 62.33 مليار دولار بحلول عام 2032 ، ويظهر معدل نمو سنوي مركب 35.1 ٪ خلال فترة التنبؤ.

الذكاء الاصطناعي (AI) هي مجموعة حرجة من التقنيات المستخدمة في عمليات الماكينة لتعزيز كفاءة الإنتاج ، وتقليل وقت التوقف ، وتحقيق النتائج المثلى من خلال توليد البيانات الضخمة ونقلها. يعد التعلم الآلي والتعلم العميق من بين الاتجاهات الحديثة لمنظمة العفو الدولية في التصنيع ، وتشكيل مستقبل مرن ومعالجة تحديات العالم الحقيقي. تقنيات مبتكرة مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والوعي السياق تعزز صناعة الذكاء الاصطناعى. توافر موسع لحلول الذكاء الاصطناعى وتكامل الأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعى من قبل اللاعبين الرئيسيين مثل Microsoft و Siemens وغيرها من قيادة تحسين العمليات ودعمها للبياناتمصنع ذكيالاستراتيجية. وفقًا لتقرير Microsoft Corporation في عام 2019 ، فإن 15 ٪ من الشركات تستفيد حاليًا من الذكاء الاصطناعي ، و 31 ٪ من الشركات تخطط لتنفيذ نظام ذكي على مدار السنوات القليلة المقبلة. تستثمر العديد من الصناعات بشكل كبير في بناء المصانع الذكية لتحسين الإنتاج والاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي في التصنيع.

وضع Pandemic Covid-19 أساسًا قويًا لنمو سوق الذكاء الاصطناعى ، مدفوعًا بارتفاع الطلب على اتخاذ القرارات القائمة على البيانات للتنقل في ديناميات السوق المتطايرة. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يعزز التصنيف المتزايد للصناعة 4.0 من قبل الشركات المصنعة الطلب على الذكاء الاصطناعي في تحسين المصنع ، مما يسارع دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع.  

تأثير الذكاء الاصطناعي

استخدام المتزايد من الذكاء الاصطناعى لتبسيط نمو الإنتاج يعزز نمو السوق

تكتسب تقنيات الذكاء الاصطناعى الحديثة ، مثل تخليق الصور والتعلم الآلي ، شعبية في صناعة الأدوات والصناعة. تساعد هذه التقنيات الحديثة في إنشاء تصميمات مبتكرة ، وتحسين تقنيات الإنتاج ، وتوفير حلول لتحسين العمليات في التصنيع. يمكّن التعلم الآلي ، على وجه الخصوص الصناعة من توليد أفكار جديدة وصقل سير عمل الإنتاج عن طريق تقليل المهام المتكررة وتبسيط العمليات لتحقيق النتائج المرجوة. على سبيل المثال ، اعتمدت إيرباصالصناعة 4.0لتطوير منتجات الطائرات الجديدة. الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي ، تم التحقق من صحة الشركة أنه لم يكن هناك حاجة إلى تكاليف إضافية لمشروع الطائرات الجديد.

• على سبيل المثال ، في أبريل 2023 ، قامت شركة Siemens و Microsoft بتسخير القوة التعاونية للمنظمة العفوية التوليدية لمساعدة الشركات الصناعية على تعزيز الابتكار والكفاءة عبر دورة الحياة التشغيلية للمنتج بأكملها. كجزء من هذه المبادرة ، قامت Siemens بدمج TeamCenter مع فرق Microsoft ونماذج اللغة الكبيرة القائمة على Azure لتعزيز التعاون بين الوظائف.

تأثير التعريفات

ارتفاع ضغوط التكلفة واضطراب سلسلة التوريد تشكل تحديًا لنمو السوق

قدمت التعريفات الأمريكية التي تم الإعلان عنها مؤخرًا تحديات كبيرة للبنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. لقد أثرت التعريفات المتعلقة بالواردات من بلدان مثل الصين والمكسيك وتايوان وفيتنام وكندا على الذكاء الاصطناعيأشباه الموصلاتالقطاع ، الذي يعتمد بشكل كبير على سلاسل التوريد العالمية. تهدف هذه التعريفات ، التي تبلغ حوالي 10 ٪ ، إلى تنشيط التصنيع المحلي ولكنها زادت من ضغط التكلفة على الشركات المصنعة للولايات المتحدة. ونتيجة لذلك ، يمكن أن يعيق الضغط المالي الإضافي هياكل التكلفة ، وزيادة التكاليف التشغيلية ، وتأخير النشر في الوقت المناسب لتقنيات الذكاء الاصطناعي بسبب ارتفاع تكاليف التنفيذ.

الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق التصنيع

اعتماد التكنولوجيا التوأم الرقمية لوقود نمو السوق

تقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع عمليات التصنيع الدقيقة أكثر جدوى من خلال التصميمات المحاكاة المحسنة والنمذجة عالية الدقة باستخدام تقنية التوأم الرقمية. وهذا يدعم التطبيقات المبتكرة مثل تصميم المنتجات وتحليل الأداء ، والمساهمة في اعتماد الذكاء الاصطناعى على المدى الطويل في قطاع التصنيع. في التصنيع ، غالبًا ما يتم توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي من قبل خبراء بشريين يشفرون خبرتهم في أنظمة ذكية. بمرور الوقت ، تقوم الحلول الحديثة مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة ، المبنية على معرفة الخبراء هذه ، بتبسيط العمليات مثل الصيانة الوقائية ومراقبة الجودة وتخطيط الإنتاج المرن. هذه التطورات التكنولوجية تشكل اتجاهات الصناعة الناشئة ومن المتوقع أن تعززالذكاء الاصطناعيفي تصنيع حصة السوق خلال الفترة المتوقعة.

• على سبيل المثال ، في أكتوبر 2024 ، تعاونت Siemens و Microsoft لتوسيع نطاق الطيار الصناعي إلى المستوى التالي ، مما يعزز قدرتها على العمل في البيئات الصناعية المتطلبة. تم بالفعل نشر الحل من قبل 100 عميل في جميع أنحاء أوروبا لخفض الوقت ، وتحسين الكفاءة التشغيلية ، ومعالجة نقص العمالة ، واستفاد من أكثر من 1،20،000 مهندس.

ديناميات السوق

سائقي السوق

ارتفاع الاستثمارات في الصناعة 4.0 لدفع الطلب على المنتجات

يتم تشغيل الذكاء الاصطناعي في التصنيع من خلال توسيع التطبيقات للتقنيات المبتكرة ، بما في ذلكالتوائم الرقميةوالتعلم الآلي ، و AR/VR. يرافق الدفعة العالمية نحو الصناعة 4.0 استثمارات كبيرة تهدف إلى تنفيذ الصيانة التنبؤية التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى والمدربين في خطوط التصنيع. على مدار العقدين الماضيين ، لعبت الأتمتة دورًا محوريًا في مختلف الصناعات من خلال أداء المهام المحددة مسبقًا. تتطور الصناعة مع استخدام الروبوتات الذكية القادرة على التعلم من المهام المتكررة ، ومحاكاة السيناريوهات ، وتخفيف المخاطر ، وتقليل عدد الخطوات ، وتحسين الإنتاجية على أرضية الإنتاج. يجلب استخدام الذكاء الاصطناعى مجموعة واسعة من الابتكارات في التصنيع التي تعمل على تحسين توفر وجودة البضائع ، مما يؤثر على انتشار الذكاء الاصطناعي. إنها تمكن الشركات المصنعة من اكتشاف حتى أصغر عيوب وتحسينها بشكل استباقي ، مما يؤدي إلى زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي في التصنيع.

• على سبيل المثال ، وفقًا لمجلس قيادة التصنيع ، من المتوقع أن يصل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي للتصنيع إلى 16.7 مليار دولار بحلول عام 2026. ذكرت المسح أن 28 ٪ فقط من الشركات المصنعة قد قاموا بتطهير المشروع التجريبي ، وما زال 56 ٪ يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المشاريع الصغيرة.

تحديات السوق

مخاوف خصوصية البيانات ونقص المعرفة التقنية لإعاقة نمو السوق

على الرغم من إمكانات السوق الواسعة ، تواصل الذكاء الاصطناعي مواجهة تحديات قصيرة الأجل ، بسبب ارتفاع التكاليف المقدمة المرتبطة بتطوير البنية التحتية. يحمل تطبيق حلول الذكاء الاصطناعى في بيئات التصنيع مخاطر محتملة ، وخاصة في دمج الأنظمة الجديدة ، مما يثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات. في حين أن دمج التوائم الرقمية وإنترنت الأشياء الصناعية يوفر فوائد رئيسية ، فإن نقص الأفراد المهرة التكنولوجية القادرين على إدارة البيانات وحمايتها مما يعقد نشر الذكاء الاصطناعي.

فرص السوق

يقدم التطور نحو الصناعة 5.0 فرص نمو كبيرة 

بدأ الطلب المتزايد على التقنيات الحديثة في خطوط الإنتاج مع ظهور المصانع الذكية وتم انتشاره بشكل أكبر من قبل مبادرات الصناعة 4.0. يمكّن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التصنيع الشركات المصنعة من معالجة كميات هائلة من البيانات للتحليل في الوقت الفعلي ، مع تحسين عمليات الإنتاج من خلال تطبيقات مثل تكنولوجيا التوأم الرقمية ، والصيانة التنبؤية ، والتفتيش البصري بمساعدة AI. علاوة على ذلك ، منظمة العفو الدولية المحادثة ، مدعومةمعالجة اللغة الطبيعية، يعزز كفاءة الإنتاج والكفاءة التقنية. تمكن هذه التطورات بشكل جماعي الشركات من زيادة الإنتاجية إلى الحد الأقصى ، والاحتفاظ بالمعرفة النقدية ، وسد فجوات المهارات الفنية ، ووضع الأساس للصناعة 5.0 والمساهمة في التوسع التدريجي للذكاء الاصطناعي في التصنيع على المدى الطويل.

• على سبيل المثال ، في أبريل 2024 ، أعلنت Cognizant و Microsoft عن شراكة تهدف إلى تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي. تم تصميم التعاون لمساعدة الموظفين والمؤسسات على تشغيل الذكاء الاصطناعي. يساعد الشركات على تحويل العمليات التجارية وتسريع الابتكار عبر الصناعة.

تحليل التجزئة

حسب المكون

يؤدي قطاع الأجهزة إلى زيادة استخدام شرائح البنية التحتية الحديثة من الذكاء الاصطناعي

حسب المكون ، يتم تقسيم السوق إلى الأجهزة والبرامج والخدمات.

يهيمن قطاع الأجهزة على السوق ، بسبب اعتماد شرائح البنية التحتية الحديثة من الذكاء الاصطناعي ، وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء ، وأجهزة AR/VR ، والحوسبة الحافةالأنظمة. يتم إجراء استثمارات كبيرة لبناء البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية القادرة على محاكاة الذكاء البشري وأتمتة المهام الصناعية المعقدة.

يشهد قطاع البرمجيات نموًا سريعًا ، وخاصة بين الشركات المصنعة التي لديها بالفعل البنية التحتية اللازمة. تستفيد هذه الشركات بشكل متزايد من برنامج الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات المعقدة مثل الاختبار التنبئي ، ونقص ضمان الجودة ، وتحسين البرنامج.

يعرض قطاع الخدمات نموًا ثابتًا ، مدفوعًا بالطلب على خدمات دعم ما بعد النشر للحفاظ على الخوادم ، وإدارة أعباء عمل الحوسبة ، وضمان امتثال اتفاقيات مستوى الخدمة المتسقة (SLA).

بالتكنولوجيا

يؤدي التعلم الآلي ، بسبب الأهمية في أتمتة المهام الصناعية

حسب التكنولوجيا ، يتم تصنيف السوق إلى رؤية الكمبيوتر ،التعلم الآليومعالجة اللغة الطبيعية والوعي السياق.

تعتبر تقنية التعلم الآلي جزءًا مهيمنًا ، بسبب دورها الحاسم في أتمتة المهام الصناعية المعقدة بشكل أكثر كفاءة. يمكن أن يساعد تنفيذ التعلم الآلي الروبوتات المدربة في تفسير الأوامر بشكل أكثر فعالية وتطوير طرق جديدة من خلال تحليل البيانات من مصادر بيانات متعددة. في التصنيع الذكي ، تساعد هذه الآلات الذكية في اكتشاف الأخطاء وتحديد الخطوات المتكررة. تحاكي التكنولوجيا الذكاء البشري وتحسن عمليات الإنتاج ، مما يوفر الكثير من الوقت ورأس المال.

معالجة اللغة الطبيعية هي التكنولوجيا التالية التي تم تنفيذها عالياً في التصنيع. إنه يتيح التحليل في الوقت الفعلي على أرضية المصنع ، مما يسهل اتخاذ القرارات الاستباقية والمساعدة في جسر الفجوات في مشاركة المعرفة باستخدام واجهات اللغة الطبيعية.

رؤية الكمبيوتر والوعي السياق تحدث ثورة في عملية مراقبة الجودة. تعمل هذه التقنيات على تحسين قدرات الرؤية من خلال الكاميرات المتكاملة وأنظمة الرؤية التي يمكنها إجراء عمليات تفتيش آلية تستند إلى الذكاء الاصطناعي وتحديد العيوب التي ليس من السهل على عيون البشر أن تصطادها.

عن طريق التطبيق

يؤدي قطاع تخطيط الإنتاج إلى زيادة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي

عن طريق التطبيق ، ينقسم السوق إلىالصيانة التنبؤية& Inspection (PMI) ، تخطيط الإنتاج ، إدارة سلسلة التوريد ، إدارة الطاقة ، إدارة الجودة ، الروبوتات الصناعية ، وغيرها (الخدمات الميدانية).

يهيمن قطاع تخطيط الإنتاج على الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع ، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعى لتقديم خطط إنتاج محسّنة استنادًا إلى البيانات السابقة والمدخلات المصنوعة من واجهة برمجة التطبيقات. تساعد هذه الاستراتيجيات القائمة على البيانات في تخفيف أنماط الطلب وتقليل مخاطر الاختناقات ، مما يضمن عمليات أكثر سلاسة دون إعاقة التدفق النقدي ومستويات المخزون.

يزداد الصيانة التنبؤية وفحص الآلات والمعدات مع استفادة الشركات من الفوائد مثل تقليل وقت التوقف ، والمخزون المحسن ، والحفاظ على الآلات. تلعب ML دورًا رئيسيًا في تمكين الصيانة الوقائية ، والتي تكتسب شعبية لقدرتها على منع الخسائر التشغيلية.

يزيد اعتماد الروبوتات الصناعية المتزايدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى إدارة الجودة ،إدارة سلسلة التوريدوالخدمات الميدانية. يزيد الارتفاع في الروبوتات أيضًا المنافسة في تحقيق الأتمتة الناجحة عبر الأسواق العالمية. الذكاء الاصطناعى له تأثير كبير على إدارة الجودة ويمكّن الكشف المبكر عن عيوب المنتج خلال المراحل المبكرة من الإنتاج. تعمل الشركات المصنعة على تحسين إدارة الطاقة باستخدام تحليلات البيانات في الوقت الفعلي للتخطيط لتوزيع وخسارة صافية في عمليات الإرسال. وبالتالي ، فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التصنيع يحسن الوظائف الرئيسية مثل جودة المنتج وتخطيط الإنتاج وعمليات سلسلة التوريد وخدمة العملاء وإدارة الطاقة.

عن طريق الصناعة

يهيمن قطاع أشباه الموصلات والإلكترونيات بسبب ارتفاع استخدام المنتج في عمليات التصنيع

حسب الصناعة ، يتم تصنيف السوق إلى السيارات والرعاية الصحية وأشباه الموصلات والإلكترونيات والطاقة والطاقة والمعادن والآلات ، FMCG ، وغيرها (Aerospace & Defense).

يهيمن قطاع أشباه الموصلات والإلكترونيات على اعتماد الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع الخاصة بهم. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمصنعين تحسين سير عمل الإنتاج ، وتعزيز جودة المنتج ، وتقليل التكاليف ، وتحسين إدارة المخزون. 

في صناعة السيارات ، يتسارع اعتماد الذكاء الاصطناعى بسبب مزاياها المتعددة ، بما في ذلك تخطيط الإنتاج الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، والصيانة الوقائية ، وفحص الماكينة ، وتحسين العائد ، ومراقبة الجودة.

تستخدم صناعة الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي عبر مختلف التطبيقات ، مثل اختبار الجودة ، والطبيب عن بُعد ، وبرامج الرعاية الصحية ، والصيانة التنبؤية للماكينة من البيانات التي تم إنشاؤها. زيادة ضمان الجودة وارتفاع الاستثمار تعزز اعتماد الذكاء الاصطناعى فيصناعة الأجهزة الطبية.

تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا تحويليًا في الطاقة والطاقة ، والآلات الصناعية ، و FMCG ، وغيرها من القطاعات. تستفيد هذه الصناعات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ، بما في ذلك الصيانة التنبؤية ، وتحديد الخطأ ، وإدارة الطاقة ، وتحسين العمليات.

الذكاء الاصطناعي في التوقعات الإقليمية في سوق التصنيع

آسيا والمحيط الهادئ

تهيمن آسيا والمحيط الهادئ على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التصنيع ، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد من الذكاء الاصطناعي عبر أنشطة التصنيع المتنوعة. تقوم حالات الاستخدام الديناميكي في المنطقة وزيادة الاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي ، وخاصة في الأسواق الرئيسية مثل الصين والهند واليابان وكوريا الجنوبية ، بتسريع انتشار عمليات تقنيات الذكاء الاصطناعى في صناعة التصنيع.

الصين هي الدولة الرائدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ مع أكبر حصة في السوق ، بسبب السكان الشباب الذين يتمتعون بالدهاء في التكنولوجيا المهرة في التعلم الآلي وتطورات الذكاء الاصطناعي. تستثمر البلاد بشكل كبير في تطورات الذكاء الاصطناعي لاستبدال خطوط الإنتاج وأتمتة مع روبوتات بشرية ، مما يساهم بشكل كبير في زخم الذكاء الاصطناعي العالمي. من ناحية أخرى ، تشهد دول مثل الهند نموًا قويًا من خلال المبادرات التي تقودها الحكومة ، مثل Make in India وتعزيز الصناعة 4.0. تحفز المخططات الشركات المصنعة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل الذكاء الاصطناعى وإنترنت الأشياء، لتعزيز الإنتاجية. بالإضافة إلى ذلك ، تستكشف العديد من الشركات ، مثل اليابان وجنوب شرق آسيا ، السوق الناشئة لاختبار تقنيات الذكاء الاصطناعي.

أمريكا الشمالية

يتشكل سوق أمريكا الشمالية للذكاءات الاصطناعية في التصنيع من خلال نقص أشباه الموصلات المستمر وحرب الرقائق المستمرة ، التي تبطئ تطوير البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. علاوة على ذلك ، فإن وضع التعريفة المعقدة ومشاكل المصادر الناجمة عن التوترات الجيوسياسية يبطئ النمو ، على الرغم من أن المنطقة لا تزال تحتل المركز الثاني في السوق.

تواجه الولايات المتحدة ، على وجه الخصوص ، عدم اليقين في السوق بسبب سياسات التعريفة غير الواضحة وتحول في أنشطة التصنيع نحو الأسواق الناشئة مثل الهند والصين وتايوان. على الرغم من هذه العقبات ، تواصل صناعة البرمجيات المتنامية وتوسيع قطاع الخدمات التي تحركها الذكاء الاصطناعي دعم مرونة السوق الأمريكية على المدى القريب.

أمريكا اللاتينية

تشهد منطقة أمريكا اللاتينية نموًا كبيرًا ، مدفوعًا بتوسيع مرافق أشباه الموصلات وتحويل المطالب الصناعية. ومع ذلك ، فإن الاستراتيجيات القريبة من الولايات المتحدة والقضايا الجيوسياسية المتعلقة بالتعريفة تعرض تحديات مستمرة للنمو الإقليمي المستمر.

أوروبا

من المحتمل أن ينمو سوق أوروبا بوتيرة معتدلة خلال فترة الدراسة. ويدعم ذلك استثمارات كبيرة ، تقدر بمبلغ 1.3 مليار دولار في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، فإن التطبيقات المتزايدة ل AI في عمليات التصنيع الحديثة لتقليل العيوب في خطوط الإنتاج وأتمتة المهام تقود السوق. ألمانيا وإيطاليا والمملكة المتحدة هي أفضل البلدان في المنطقة ، وشهدت نموًا تدريجيًا.

الشرق الأوسط وأفريقيا

تمتلك منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا إمكانات طويلة الأجل كبيرة للذكاء الاصطناعي في التصنيع. أطلقت حكومة دولة الإمارات العربية المتحدة استراتيجية الإمارات العربية المتحدة لمنظمة العفو الدولية ، حيث تعززت التحول الذكي من خلال مبادرات مثل Smart Dubai ومختبرات AI المخصصة.

وفي الوقت نفسه ، في إفريقيا ، يدفع السكان الشباب الذين يذبلون التكنولوجيا الاهتمام بالتقنيات الناشئة مثل blockchain و crypto ، مما يزيد من تعزيز الذكاء الاصطناعي في نمو سوق التصنيع.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يقوم اللاعبون الرئيسيون بنشر حلول آلية لتقليل العيوب

يتم تشكيل تقدم الذكاء الاصطناعي ونشره إلى حد كبير من قبل اللاعبين الرئيسيين الذين يركزون على دمج الحلول الآلية القادرة على التعامل مع تعقيدات خطوط الإنتاج الحديثة مع ضمان جودة المنتج العالية. من خلال تكامل الذكاء الاصطناعي ، تستفيد الشركات بشكل متزايد من البيانات السابقة لتقليل العيوب وتقليل العيوب وخفض التكاليف التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحوافز الحكومية وتخصيصات رأس المال الاستراتيجية التي تهدف إلى دعم التصنيع الذي تقوده الذكاء الاصطناعى ، مما يزيد من الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات ، مما يعزز السوق على المدى الطويل.

• على سبيل المثال ، في أبريل 2024 ، أعلنت Microsoft عن شراكة مع G42 لتقديم حلول AI المتقدمة عبر Microsoft Azure عبر مختلف الصناعات. بالنسبة للمشروع ، ستستثمر Microsoft 1.5 مليار دولار أمريكي لحصة الأقلية في G42. ستدعم الشركات صندوقًا بقيمة مليار دولار للمطورين لتعزيز مهارات الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة.

قائمة الذكاء الاصطناعي الرئيسي في شركات التصنيع

• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• Siemens AG(ألمانيا)
• شركة جنرال إلكتريك (GE) (الولايات المتحدة)
• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• SAP SE(ألمانيا)
• شركة روكويل أتمتة (الولايات المتحدة)
• شركة Mitsubishi Electric Corporation (اليابان)
• شنايدر الكهربائي SE (فرنسا)
• ABB Ltd.(سويسرا)
• شركة Honeywell International Inc. (الولايات المتحدة)
• Dassault Systèmes SE(فرنسا)
• PTC Inc. (الولايات المتحدة)
• Autodesk Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة Cisco Systems Inc. (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• NVIDIA CORPORATION (الولايات المتحدة)
• روبرت بوش GmbH (ألمانيا)
• شركة Huawei Technologies Co. ، Ltd. (الصين)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• Accenture PLC (أيرلندا)

تطورات الصناعة الرئيسية

• أبريل 2025:أعلنت شركة Siemens Industries عن نيتها في الحصول على Wevolver ، وهي خطوة تهدف إلى توسيع نطاق جمهور Siemens وتعزيز محفظة منتجات SupplyFrame الخاصة بها. من شأن هذا الاستحواذ أن يعزز إمكانات سيمنز في التسويق الرقمي وإدارة الحملات المتكاملة ، بما في ذلك دعم الذهاب إلى السوق وإنشاء المحتوى.
• مارس 2025:أعلنت Siemens و Accenture عن تشكيل مجموعة أعمال جديدة تضم 7000 مهني مع تصنيع مثبت وتكنولوجيا المعلومات على مستوى العالم. يركز التعاون على التطوير المشترك وتسويق الحلول التي تعمل بذاتها للعملاء الذين يجمعون بين الأتمتة ، الذكاء الاصطناعى الصناعي ، والبرامج.
• مارس 2025:أعلنت Siemens عن الاستحواذ على شركة Altair Engineering Inc. ، وهي شركة رائدة في مجال المحاكاة والتحليل الصناعي ، مقابل تقييم 10 مليارات دولار أمريكي. يهدف الاستحواذ إلى توسيع قيادة سيمنز في المحاكاة والذكاء الصناعي الصناعي (AI) من خلال إضافة قدرات جديدة في المحاكاة الميكانيكية والكهرومغناطيسية ،الحوسبة عالية الأداء (HPC)وعلم البيانات و AI.
• فبراير 2025:وسعت شركة Microsoft Corporation و Andruil Industries ، وهي مجموعة تكنولوجيا الدفاع ، شراكتها لدعم برنامج النظام البصري المتكامل للجيش الأمريكي (IVAS). تضع هذه الشراكة Microsoft Azure باعتبارها السحابة المفرطة المفرطة لجميع أعباء عمل IVAs وتقنيات Andruil AI.
• نوفمبر 2024:أعلنت شركة Siemens Digital Industries عن أحدث تقدم في برنامج تصميم نظام الإلكترونيات ، حيث يجمع بين إمكانيات Xpedition و Hyperlynx و Pads Professional في منصة من الجيل التالي. توفر هذه الأدوات الاتصال السحابي وقدرات الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار.

تحليل الاستثمار والفرص

يستفيد اللاعبون العالميون من وجودهم في السوق كميزة لتوسيع محفظة منتجاتهم مع عروض المنتجات والخدمات الحديثة. وبالتالي ، يقوم اللاعبون بتنويع استثماراتهم في الاتجاهات الجديدة والابتكارات والتقدم التكنولوجي لقيادة السوق وتوسيع نطاق وصولهم.

• مارس 2025:خططت شركة Siemens لاستثمار 108 مليون دولار أمريكي على مدار فترة خمس سنوات لإنشاء مركز عالمي لبحوث تكنولوجيا التصنيع والتطوير (R&D) لإنتاج البطاريات في كندا. يقع مركز البحث والتطوير في البداية في أوكفيل ، كندا. سوف يستفيد المرفق من خبرة Siemens في الذكاء الاصطناعي ، والحوسبة الحافة ، ورؤية الماكينة ، والأمن السيبراني ، والتوأم الرقمي.

تغطية الإبلاغ

يوفر تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة والمكونات والتكنولوجيا وتطبيقات المنتجات. كما أنه يقدم نظرة ثاقبة في اتجاهات السوق ويسلط الضوء على التطورات الرئيسية في الصناعة. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة قاعدة: 2024
• السنة المقدرة: 2025
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2023
• معدل النمو: CAGR بنسبة 35.1 ٪ من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار)

تجزئة

حسب المكون

• الأجهزة
• برمجة
• خدمات

بالتكنولوجيا

• رؤية الكمبيوتر
• التعلم الآلي
• معالجة اللغة الطبيعية
• الوعي السياق

عن طريق التطبيق

• الصيانة والتفتيش التنبؤية (PMI)
• تخطيط الإنتاج
• إدارة سلسلة التوريد
• إدارة الطاقة
• إدارة الجودة
• الروبوتات الصناعية
• آخرون (الخدمات الميدانية)

عن طريق الصناعة

• السيارات
• الرعاية الصحية
• أشباه الموصلات والإلكترونيات
• الطاقة والطاقة
• المعادن والآلات
• FMCG
• آخرون (الفضاء والدفاع)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكون ، بالتكنولوجيا ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • نحن.
  • كندا
• أمريكا اللاتينية (حسب المكون ، بالتكنولوجيا ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • البرازيل
  • المكسيك
  • بقية أمريكا اللاتينية
• أوروبا (حسب المكون ، حسب التكنولوجيا ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • المملكة المتحدة.
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • إسبانيا
  • بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكون ، بالتكنولوجيا ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • جنوب شرق آسيا
    • أندونيسيا
    • ماليزيا
    • فيتنام
    • تايوان
    • أستراليا
  • بقية آسيا والمحيط الهادئ
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكون ، بالتكنولوجيا ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد)
  • مجلس التعاون الخليجي
  • جنوب أفريقيا
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا

• الشركات التي تم تصنيفها في التقرير: Microsoft Corporation (U.S.) ، Siemens AG (Germany) ، General Electric Company (GE) (الولايات المتحدة) ، شركة IBM Corporation (الولايات المتحدة الأمريكية) ، SAP SE (Germany) ، Rockwell Automation Inc. (الولايات المتحدة) ، Mitsubishi Electric Corporation (اليابان).

الأسئلة الشائعة

كم سيكون قيمة الذكاء الاصطناعي في سوق التصنيع بحلول عام 2032؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 62.33 مليار دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التصنيع في عام 2024؟

في عام 2024 ، بلغت قيمة السوق 5.98 مليار دولار أمريكي.

في أي معدل نمو سنوي مركب يتوقع أن ينمو السوق خلال فترة التنبؤ (2025-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 35.1 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هو قطاع المكون الرائد في السوق؟

حسب المكون ، يقود قطاع الأجهزة السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

ارتفاع الاستثمارات في الصناعة 4.0 هو عامل رئيسي يدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

أفضل اللاعبين في السوق هم Microsoft Corporation و Siemens AG و General Electric Company و IBM Corporation و SAP SE و Rockwell Automation Inc. و Mitsubishi Electric Corporation و Schneider Electric SE و Abb Ltd و Honeywell International Inc.

أي منطقة تقود السوق؟

آسيا والمحيط الهادئ تقود السوق.

أي قطاع تطبيق يهيمن على السوق؟

حسب التطبيق ، يهيمن قطاع تخطيط الإنتاج على السوق.