مستقبل الذكاء الاصطناعي بوظائف تشبه وظائف الدماغ البشري: العديد من الفرص التي أنشأتها شركات الحوسبة العصبية الرئيسية

الحوسبة العصبية هي تقنية هندسة حاسوبية تعتمد على الأنظمة الموجودة في الدماغ البشري. يعمل على تحسين الاتصال بين الأجهزة ونشر الشبكات العصبية الاصطناعية لاتخاذ القرار السريع دون تدخل بشري. إن النشر السريع لهذه الحلول لأتمتة المنزل والسيارات ذاتية القيادة وتطبيقات التشخيص الطبي نظرًا لقدراتها العالية الأداء يعزز تطوير الصناعة.

وفقًا لتقرير صادر عن Fortune Business Insights™، فإن سوقالحوسبة العصبيةوصلت إلى 2,13,344 ألف دولار أمريكي في عام 2025 ومن المقرر أن تصل إلى 16,14,835 ألف دولار أمريكي بحلول عام 2034 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.80% خلال الفترة 2026-2034. وتقدر قيمة السوق أيضًا بـ 3,32,439 ألف دولار أمريكي في عام 2026.

ملفات تعريف Fortune Business Insights™ عن أفضل 10 شركات حوسبة عصبية تعمل في السوق

1) شركة إنتل

تركز Intel Labs، التي تأسست عام 2002، على المبادرات البحثية لدعم تحقيق هدف الحوسبة العصبية المتمثل في السماح للأجهزة الذكية من الجيل التالي والأطر المستقلة. قامت Intel Labs بتشكيل مجتمع أبحاث Intel Neuromorphic (INRC) الذي يربط مجموعات من المؤسسات الأكاديمية والصناعية والحكومة للتحكم في المهام الشاملة في مجال الحوسبة العصبية. في أغسطس 2022، أطلقت مختبرات إنتل، بالتعاون مع المعهد الإيطالي للتكنولوجيا، نهجًا حديثًا لتعلم الكائنات القائم على الشبكة العصبية.

2) شركة آي بي إم

يقع المقر الرئيسي لشركة IBM في الولايات المتحدة، وهي مؤسسة دولية متخصصة في الكمبيوترتكنولوجيا. من خلال تقديم منظور حوسبة موفر للطاقة مستوحى من الدماغ، تساهم الحوسبة العصبية في تحويل مهمة الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. وفي محاولة للتوسع، تتطلع شركة IBM إلى أوروبا وزيوريخ. يركز هذا المنظور على تكتيكات محددة مستوحاة من الأطر الطبيعية لتحقيق أقصى قدر من كفاءة التعلم والحوسبة للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. في أغسطس 2023، أعلنت شركة IBM عن استحواذها على شركة Apptio Inc. بعد حصولها على جميع الموافقات الإدارية اللازمة.

3) شركة برين تشيب القابضة المحدودة

تأسست شركة BrainChip Property Ltd. في عام 2004. وهي تقدم تصميمًا حاسوبيًا متقدمًا يدير الأنظمة العصبية وحسابات التعلم الآلي في عملية تحكم منخفضة للغاية، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات الحوسبة الطرفية. في يونيو 2023، أعلنت شركة BrainChip Holdings Ltd وشركة Lorser Industries أنهما ستقدمان حلول الحوسبة العصبية لأجهزة النسب المعرفة بالبرمجيات (SDR).

4) كوالكوم

تم إطلاق شركة Qualcomm Innovations Inc، ومقرها الولايات المتحدة، وهي إحدى الشركات الرائدة في مجال الحوسبة العصبيةمعالج Qualcomm Zeroth Preparing الذي يعمل بتصميم حاسوبي معاصر يكسر الشكل التقليدي. يعكس الابتكار الأخير في معالجات الكمبيوتر الدماغ البشري والإطار القلق بحيث يمكن للأجهزة أن تتمتع بإدراك ثابت مدفوع بالحوسبة المستوحاة من الدماغ. في فبراير 2023، قدمت شركة Qualcomm Technologies Inc. منصة Qualcomm Aware Platform. إنه يجذب المصممين والتعهدات لمواجهة تجارب البيانات والمعلومات في الوقت الفعلي لتسريع برامج التغيير المحوسبة الخاصة بهم.

5) شركة الرؤية العامة

تقع شركة General Vision Inc. في الولايات المتحدة. وتقوم بتطوير التصميمات المتطورة وترتيبات ائتمان الصور المدفوعة برقائقها العصبية. يوفر NeuroMem لأجهزة الاستشعار والتخزين الذكية. مع وجود أجهزة استشعار على الأجهزة الميكانيكية، أسفل غطاء السيارة، أو حول المعصم، فإن القدرة على تذكر وتصنيف التصاميم القادمة بدقة من جهاز استشعار تغير قواعد اللعبة.

6) مختبرات مادة GRAI

GrAI Matter Labs هي شركة فرنسية متخصصة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. ويوفر الشكل العصبيتصميم الحوسبة لاستدلال حافة الذكاء الاصطناعي. الشركة هي مطور شرائح عصبية الشكل، وقد قامت بإنشاء منصة كاملة لنظام الذكاء الاصطناعي على الرقاقة للاستنتاج في التطبيقات الآلية. عادةً ما يتم بناؤه على لوحة تحسين PCIe M.2 الخاصة بالشركة.

7) أنظمة إناتيرا النانوية

تقدم شركة Innatera Nanosystems، التي تأسست عام 2018، معالجات عصبية فعالة تحاكي أدوات الدماغ لإدارة البيانات اللمسية. مبنية على تصميم خاص لحوسبة العلم التناظري المختلط، تنشر معالجات Innatera الكفاءات الحاسوبية للأنظمة العصبية المتصاعدة لتقديم تنفيذ إدراكي مبتكر داخل مظروف التحكم في العقد. في يناير 2024، قدمت Innatera وحدة التحكم الدقيقة العصبية ذات الطاقة المنخفضة للغاية. يردد هذا الاختراع مكونات الدماغ لتنظيم المعلومات اللمسية. يستخدم تصميمًا حديثًا لحوسبة العلم التناظري المختلط لتنفيذ الأنظمة العصبية المتصاعدة.

8) سينسينس إيه جي                                                                    

تعد شركة SynSense AG، التي يقع مقرها في سويسرا، من أفضل الشركات المزودة للذكاء والتطبيقات العصبية الشكليةالحلول. تركز تقنية الأشكال العصبية الخاصة بها على أبحاث وتطوير الرقائق المتعلقة بالروبوت، وذلك باستخدام رؤى الأشكال العصبية لتقديم ترتيبات كاملة ومخصصة بالكامل. تركز الأعمال على صنع معدات السيليكون العصبية ذات الإشارات المختلطة لمعالجة الإشارات والمحاكاة العصبية. فهو يولد برامج للتدخل في وتنظيم المعدات العصبية وترتيبات الحرف اليدوية لتشريح الإشارات الحيوية والتعامل معها. في سبتمبر 2023، قدمت SynSense مجموعة تطوير الأشكال العصبية وحزمة التحسين Xylo IMU، مما يسمح بتطبيقات منخفضة الطاقة للغاية للأجهزة الذكية القابلة للارتداء وأجهزة المراقبة الصناعية. يؤدي إطلاق هذه التطبيقات إلى تمكين المصممين من فحص حالات الاستخدام غير المستخدمة والسؤال عن التطبيقات.

9) شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة

تعد شركة Samsung Electronics Co. Ltd، التي يقع مقرها الرئيسي في كوريا الجنوبية، إحدى الشركات الرائدة في مجال الحوسبة العصبية. تعمل على تعزيز قدرات وحدة المعالجة العصبية لديها بشكل أكبر لتكثيف وصول أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تعمل المؤسسة على زيادة تعاونها الحالي مع جامعات ومعاهد بحثية متميزة عالميًا وتساعد على تطوير المواهب المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل المعالجة العصبية والتعلم العميق. في سبتمبر 2021، أطلقت شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة طريقة جديدة هي "النسخ واللصق" لإجراء هندسة عكسية للدماغ الموجود على شريحة الذاكرة. باستخدام هذا التكتيك، يستطيع المنشئ إنشاء شريحة ذاكرة تشبه ميزات الحوسبة الرائعة للدماغ.

10) شركة إس كيه هاينكس.

تأسست شركة SK Hynix Inc. في عام 1983، وهي تقدم شريحة جديدة من أشباه الموصلات صغيرة الموصلات تشبه تلك الموجودة في الإنسان.مخ. تم إعداد جميع الرقائق العصبية لتلعب دورًا رئيسيًا في العديد من المجالات، بما في ذلك التعرف على الصوت/الوجه واستخراج البيانات، من خلال التعلم الدقيق من البيانات المتطورة.

فيفبراير 2022، قدمت شركة SK Hynix Inc. PIM، وهو الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي الذي يتمتع بمهارات الحوسبة. لقد زادت من ابتكاراتها لجعل الحوسبة التي تركز على الذاكرة، والتي تلعب فيها ذاكرة أشباه الموصلات دورا حاسما، خطوة أقرب إلى واقع الأدوات، بما في ذلك الهواتف الذكية.

دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الحوسبة العصبية لتقديم تطورات في معالجة المعلومات

تكتسب حلول الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) زخمًا حيث تسعى الصناعات إلى إيجاد بدائل فعالة وقابلة للتطوير لبنيات الكمبيوتر التقليدية للحوسبة المستوحاة من الدماغ. تعد الأنظمة التي تحاكي كفاءة استخدام الطاقة في الدماغ وقدرة المعالجة المتوازية أمرًا بالغ الأهمية، كما يتضح من التطبيقات الآخذة في التوسع. تُفضل التقنية الحسابية العصبية بشدة حيث يبحث المزيد من الشركات عن حلول مبتكرة لمشكلات معالجة البيانات الصعبة في الوقت الفعلي والمهام الحسابية المعقدة. وهذا يخلق العديد من الفرص لأكبر 10 شركات حوسبة عصبية.