حجم سوق الحوسبة العصبية ، ومشاركة وتحليل الصناعة ، حسب التطبيق (معالجة الإشارات ، التعرف على الصور ، تعدين البيانات ، وغيرها) ، عن طريق الصناعة (السيارات والرعاية الصحية والإلكترونيات الاستهلاكية والتصنيع والصناعي والفضاء والدفاع ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

حجم سوق الحوسبة العصبية

بلغ تقدير حجم سوق الحوسبة العصبية العالمية 139291 ألف دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن ينمو من 213344 دولارًا أمريكيًا في عام 2025 إلى 1،300،575 آلاف دولار بحلول عام 2032 ، مما أدى إلى 29.5 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الحوسبة العصبية العالمية مع حصة قدرها 29.08 ٪ في عام 2024.

الحوسبة العصبية هي وسيلة لهندسة الكمبيوتر مستوحاة من بنية الدماغ البشرية ووظيفتها. إنه ينشئ شبكات من الخلايا العصبية الإلكترونية ويستخدم الأجهزة القائمة على قدرات الخلايا العصبية والمشابك العصبية في العقول البيولوجية. تشكل الشبكات العصبية (SNNS) ، وهو الشكل الأكثر شيوعًا للأجهزة العصبية الشكل ، محاكاة التعلم الطبيعي عن طريق إعادة تعيين الشبكات العصبية ديناميكيًا.

في التقرير ، نظرنا في اللاعبين الرئيسيين الذين يقدمون حلولًا ، بما في ذلك شركة IBM Corporation و Intel Corporation و Breatchip Holdings Ltd. و Qualcomm وغيرها. مثل هذه التكنولوجيا العصبية في التكنولوجيا المستقلةالذكاء الاصطناعي (AI)الحلول التي تتطلب كفاءة الطاقة والتعلم العميق المستمر. يفتح إمكانيات جديدة في الحوسبة ويستخدم في الروبوتات والرعاية الصحية والاستشعار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. أثر جائحة Covid-19 بشكل إيجابي على صناعة الرعاية الصحية ، مع استخدام رقائق الأشكال العصبية في المستشفيات والعيادات على مستوى العالم. ومع ذلك ، أثرت الوباء سلبا على السيارات والإلكترونيات الاستهلاكية والتصنيع وغيرها من الصناعات. خفضت القيود التجارية وسلسلة التوريد واضطرابات الإنتاج الطلب والإنفاق عبر العديد من القطاعات.

علاوة على ذلك ، فإن ارتفاع الطلب على التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي والدوائر المتكاملة بشكل أفضل (ICS) يدفع نمو سوق الحوسبة العصبية. على سبيل المثال ، تلبي شريحة Neurram Neuromorphic ، التي بناها فريق دولي من الباحثين ، مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعى مع استهلاك كمية صغيرة من الطاقة.

اتجاهات سوق الحوسبة العصبية

زيادة اعتماد الحوسبة العصبية الشكل لإحداث ثورة في إنترنت الأشياء (IoT) يعزز نمو السوق

تعزز الحوسبة العصبية الشكل ويحدث ثورة في الطريقة التي تتواصل بها الأجهزة مع بعضها البعض. يستخدم الشبكات العصبية الاصطناعية لمعالجة المعلومات ، إضافة إلى اتخاذ القرارات السريعة دون تدخل بشري. يمكن أن يعالج بسرعة كميات كبيرة من البيانات من العديد من أجهزة Internet of Things (IoT) ، مما يجعلها مثالية للأتمتة المنزلية ، والسيارات ذاتية القيادة ، وتطبيقات التشخيص الطبي.

علاوة على ذلك ، من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعى ، فإن هذا الحوسبة تتيح بنيات الشبكة الفعالة ومعالجة البيانات بشكل أسرع. تعتبر السيارة ذاتية القيادة من السيارات الأخرى في المنطقة المجاورة لاتخاذ قرارات أسرع أو التعلم التلقائي للمنزل من شاغليها لضبط درجة الحرارة والإضاءة بعض الأمثلة على التكنولوجيا العصبية الفعالة. علاوة على ذلك ، فإن تبني مثل هذه الحوسبة يزيد أيضًا من أمان إنترنت الأشياء ، حيث يمكن للأجهزة اكتشاف النشاط المشبوه باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في يناير 2024 ، كشفت Innatera النقاب عن متحكم عصبي الشكل في عرض CES 2024 ، المعالج العصبي المتميز T1. ينطوي الإطلاق على التطورات الرئيسية في الذكاء الاصطناعى المعاقين للطاقة لحالات الاستخدام المستشعر ، بما في ذلك الأجهزة المنزلية الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وتطبيقات إنترنت الأشياء.

عوامل نمو سوق الحوسبة العصبية

الارتفاع في الطلب على التكنولوجيا الاصطناعية والتعلم الآلي لدفع نمو سوق الحوسبة العصبية

تعزز الحوسبة العصبية في تطبيقات AI و ML ، مثل الأنظمة المستقلة ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. إنه مناسب تمامًا للتطبيقات المتطورة التي تتطلب معالجة في الوقت الفعلي واستهلاك الطاقة المنخفضة. وتشمل هذه التطبيقات أجهزة إنترنت الأشياء والروبوتات والمركبات ذاتية الحكم. تعمل العديد من الصناعات على أتمتة عملياتها التجارية لتحسين كفاءة وجودة منتجاتها النهائية. يحظى السوق بالاهتمام وسيحصل على فرص في الصناعات ، مثل الجيش والأمن السيبراني، حيث يمكن أن تساعد مثل هذه الحوسبة في اكتشاف الشذوذ والتعرف على الصورة/الكائن من خلال تحليل أنماط حركة مرور الشبكة. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، شاركت شركة Breatnchip Holdings Ltd ، وهي منتج IP العصبي ، مع تقنيات VVDN لتقديم صندوق حافة يعتمد على تقنية الشكل العصبي. يعمل الجهاز على تطبيقات مختلفة من AI باستخدام معالجات Akida Neuromorphic.

علاوة على ذلك ، فإن العدد المتزايد من مبادرات البحث ، والتعاون بين الأوساط الأكاديمية والصناعة ، والدعم الحكومي يساهم في تقدم هذا المجال ونمو هذا السوق.

العوامل التقييدية

تعقيد دمج تقنيات الشكل العصبي في الأنظمة الحالية لإعاقة السوق

لا تزال الحوسبة العصبية في مراحلها الناشئة مع نطاق محدود ونطاق للتطبيقات. يتطلب تطوير مثل هذه البرامج والأجهزة بحثًا وتطويرًا مكثفًا ، مما يجعل من الصعب على الشركات تبنيها وتكاملها في أنظمتها الحالية. أيضا ، فإن الافتقار إلى الأطر الموحدة ولغات البرمجة يجعل من الصعب على المطورين إنشاء خوارزميات. علاوة على ذلك ، فإن تكاليف البحث والتطوير المتعلقة بمثل هذه الحوسبة مرتفعة نسبيًا ، مما يجعل من الصعب على الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة تبني هذه التكنولوجيا.

تحليل تجزئة سوق الحوسبة العصبية

عن طريق تحليل التطبيق

نمو شريحة التعرف على الصور معززة بالتعرف القوي على الأنماط وتحليل الوقت الحقيقي للصور

بناءً على التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى معالجة الإشارات ،التعرف على الصور، والتعدين البيانات ، وغيرها. يمثل قطاع التعرف على الصور أكبر حصة في السوق بسبب التقدم في أجهزة استشعار الصور وتقنيات المعالجة الأخرى. يمكن للرقائق العصبية الشكل معالجة المعلومات في الوقت الفعلي ، وهو أمر حيوي للتطبيقات ، مثل المركبات المستقلة والروبوتات والتصوير الطبي ، حيث تكون القرارات السريعة القائمة على البيانات المرئية ضرورية.

من المتوقع أن ينمو قطاع معالجة الإشارات مع أعلى معدل نمو سنوي مركب بسبب شعبيته المتزايدة بين التطبيقات ، مثل معالجة الكلام والصوت وتحليل الموسيقى والتشخيص الطبي وغيرها.

عن طريق تحليل الصناعة

[WXST9FPED]

نمو قطاع إلكترونيات المستهلك مدفوعًا بارتفاع عدد الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء

استنادًا إلى الصناعة ، تتم دراسة السوق عبر السيارات والرعاية الصحية والالكترونيات الاستهلاكية والتصنيع والصناعي والفضاء والدفاع وغيرها. يحمل قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية أكبر حصة من السوق بسبب زيادة استخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر الشخصية والهواتف الذكية والأجهزة اللوحية والأجهزة الذكية الأخرى التي يمكن ارتداؤها. وفقًا لـ Cisco Systems ، وصل عدد الأجهزة القابلة للارتداء المتصلة على مستوى العالم في عام 2022 إلى 1110 مليون. أيضا ، في أكتوبر 2023 ، كشفت شركة FreeSeee ، وهو مطور لأنظمة الرؤية العصبية المتطورة ، كشف النقاب عن مستشعر Metavision المستند إلى GenX320. مخصصًا لأجهزة Vision AI AI ذات الطاقة المنخفضة ، يوسع تكرار المستشعر الأخير ، وصول تقنية Forseee إلى أسواق EDGE ، مثل سماعات AR/VR وأنظمة الأمان والعروض التي لا تعمل باللمس وغيرها. الحاجة المتزايدة إلى تقليل حجم الدوائر المتكاملة في الهواتف الذكية والأجهزة الحسية الأخرى تؤدي إلى مطالب أكبر للرقائق العصبية ، وبالتالي تقود السوق.

من المتوقع أن تنمو صناعة السيارات مع أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. تعزز التكنولوجيا العصبية الشكل بشكل كبير أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتتيح المهام ، مثل القيادة المستقلة ،معالجة اللغة الطبيعيةوالتعرف على الصور.

رؤى إقليمية

لقد درسنا السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم.

تمتلك أمريكا الشمالية أعلى حصة عالمية لحوسبة الحوسبة العصبية بسبب الاستحقاق الرقمي للمنطقة. تكتسب المنطقة فرصًا في تطبيقات أشباه الموصلات. على سبيل المثال ، قام قانون الرقائق والعلوم لعام 2022 بتمويل صناعة أشباه الموصلات الأمريكية مع 39.0 مليار دولار أمريكي لإنتاج رقائق ذاكرة كبيرة الحجم. علاوة على ذلك ، فإن وجود اللاعبين الرئيسيين يوفر فرص نمو كبيرة لنمو السوق.

من المقدر أن تشهد آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب التقدم التكنولوجي المزدهر في صناعة أشباه الموصلات. تشهد الصناعة الطلب على تصغير الدوائر المتكاملة (ICS). أيضا ، من المقدر أن ينمو قطاع السيارات بشكل كبير مع المطالب المتزايدةالسيارات المستقلةوالمركبات الذكية. على سبيل المثال ، في سبتمبر 2023 ، تعاونت كوريا الذكية للأجهزة (IHWK) مع تقنية الرقائق الدقيقة لتطوير منصة حوسبة عصبية للأجهزة العصبية القابلة للبرمجة وأجهزة التكنولوجيا العصبية. تهدف الشراكة إلى إنشاء وحدة معالجة تمثيلية منخفضة الطاقة لتطبيقات مثل السيارات المستقلة ، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي ، ومعالجة الصوت ، والتشخيص الطبي ، والأمن/المراقبة والطائرات بدون طيار.

التعاون والشراكات بين مقدمي الخدمات لدفع نمو السوق

يقوم المشاركون الرئيسيون في السوق بدمج ويتعاونون مع شركات مماثلة لتحقيق مكاسب مالية كبيرة لكلا الطرفين. تساعد التعاون والشراكات الشركات على خفض التكاليف من خلال الجمع بين الموارد أو مشاركتها وزيادة المبيعات.

على سبيل المثال ، في مايو 2023: تضافرت شركة Quantum Ventura Inc. و Breatncheip Holdings Ltd. لتطوير أدوات اكتشاف التهديدات الإلكترونية. ساعدت الشراكة الكم في استخدام تقنية AKIDA الخاصة ببنات Brunchip لإنشاء تطبيقات الأمن السيبراني لوزارة الطاقة الأمريكية.

قائمة الشركات الرئيسية التي تم تصنيفها:

• شركة إنتل(نحن.)
• شركة IBM(نحن.)
• Brunchip Holdings Ltd.(أستراليا)
• كوالكوم (الولايات المتحدة)
• General Vision Inc. (الولايات المتحدة)
• مختبرات المادة GRAI (فرنسا)
• أنظمة نانوسيترا (هولندا)
• Synsense AG(سويسرا)
• شركة Samsung Electronics Ltd (كوريا الجنوبية)
• SK Hynix Inc. (كوريا الجنوبية)

تطورات الصناعة الرئيسية:

• فبراير 2024:تعاون Synsense مع عدم التنشيط لمعالجة الطلب المتزايد على الرؤية الذكية عالية الأداء في الأسواق الاستهلاكية والصناعية. تساعد الشراكة في إنشاء تقنية الشكل العصبي للمعالجات المستقلة ، وأجهزة استشعار الرؤية ، وأجهزة حسابية متكاملة عبر الروبوتات ، والسيارات ، والإلكترونيات الاستهلاكية ، والفضاء.
• أكتوبر 2023:أطلقت Silc Technologies نظام الرؤية Eyeonic ، وهو حل VMCW Lidar Machine Vision. تسهل هذه التكنولوجيا الكشف السريع والدقيق للكائنات ، كثافة الاستقطاب ، وعمق ثلاثي الأبعاد ، مما يوفر دقة على مستوى المليميتر تتجاوز 1000 متر.
• سبتمبر 2023:طور باحثو جامعة Eindhoven للتكنولوجيا طريقة لتدريب رقائق الأشكال العصبية من خلال المستشعر الحيوي لتحديد التليف الكيسي. هذا "المستشعر الحيوي الذكي" يحاكي التواصل البشري في المخ ، ويحمل إمكانية لتطبيقات الرعاية الصحية نقطة الرعاية والسماح للرقائق بالتكيف مع بيئاتها بشكل مستقل.
• يونيو 2023:تعاونت Breatchip Holdings Ltd. مع Lorser Industries Inc. لتطوير الأنظمة العصبية. مكنت الشراكة تقنية AKIDA الخاصة ببنات Brunchip من توفير حلول الحوسبة العصبيةراديو محدد البرمجيات (SDR)الأجهزة.
• مايو 2023:شراكة Breatchip Holdings Ltd. مع Cvedia لإحداث تقدم في حافة الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا العصبية. مكنت الشراكة دمج منصة Cvedia-RT و IKIDA Neuromorphic IP.

تغطية الإبلاغ

يقدم تقرير أبحاث السوق تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتج/الخدمة والتطبيقات الرائدة للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة قاعدة: 2024
• فترة التنبؤ: 2025-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2023
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب من 29.5 ٪ من 2025 إلى 2032
• وحدة: القيمة (الآلاف دولار أمريكي)

تجزئة

عن طريق التطبيق

• معالجة الإشارة
• التعرف على الصور
• استخراج البيانات
• آخرون (اكتشاف الكائنات و NLP)

عن طريق الصناعة

• السيارات
• الرعاية الصحية
• إلكترونيات المستهلك
• التصنيع والصناعي
• الفضاء والدفاع
• آخرون (الزراعة)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب التطبيق والصناعة والبلد)
• نحن.
• كندا
• المكسيك
• أوروبا (حسب التطبيق والصناعة والبلد)
• المملكة المتحدة.
• ألمانيا
• فرنسا
• إيطاليا
• بقية أوروبا
• آسيا والمحيط الهادئ (حسب التطبيق والصناعة والبلد)
• الصين
• الهند
• اليابان
• بقية آسيا والمحيط الهادئ
• بقية العالم (حسب التطبيق والصناعة)

الأسئلة الشائعة

كم سيكون قيمة سوق الحوسبة العصبية في عام 2032؟

من المتوقع أن يصل السوق إلى 1،300،575 ألف دولار بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق الحوسبة العصبية العالمية في عام 2024؟

في عام 2024 ، بلغت قيمة السوق 139291 دولارًا أمريكيًا.

في أي معدل نمو سنوي مركب يتوقع أن ينمو السوق خلال فترة التنبؤ (2025-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل سنوي مركب بلغ 29.5 ٪ خلال فترة التنبؤ.

ما هي الصناعة الرائدة في السوق؟

السيارات هي الصناعة الرائدة في السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي لدفع نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد شركة Intel Corporation و IBM Corporation و Breatchip Holdings Ltd. و Qualcomm و General Vision Inc. و Grai Matter Labs و Innatera Nanosystems و Synsense AG و Samsung Electronics Co. Ltd. و SK Hynix Inc هي أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تحتفظ بأعلى حصة في السوق؟

من المتوقع أن تحمل أمريكا الشمالية أعلى حصتها في السوق.

ما هو التطبيق المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي كبير؟

من المتوقع أن تنمو معالجة الإشارات مع معدل نمو سنوي مركب رائع خلال فترة التنبؤ.