حجم سوق الذكاء الاصطناعي المركب، وحصته، وتحليل الصناعة، حسب المكونات (البرامج والأجهزة والخدمات)، حسب التقنية (معالجة البيانات، والتعرف على الأنماط، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية)، حسب التطبيق (تصميم المنتجات وتطويرها، خدمة العملاء، كشف الاحتيال وإدارة المخاطر، وإدارة سلسلة التوريد)، حسب المستخدمين النهائيين (BFSI، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، التصنيع، النقل والخدمات اللوجستية، وغيرها (التعليم))، والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق الذكاء الاصطناعي المركب العالمي 1.66 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو من 2.16 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 17.64 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 30.01٪ خلال الفترة المتوقعة.

الذكاء الاصطناعي المركب هو مزيج من التطبيقات أو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تعزز فعالية التدريس وتزيد من مستوى تمثيل المعرفة. فهو يوسع آليات تجريد الذكاء الاصطناعي ويوفر منصة لمعالجة مجموعة واسعة من مشاكل العمل بشكل أكثر كفاءة.

إن الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي المركبة، التي توفر المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي المعززة مقارنة بحلول تقنية الذكاء الاصطناعي الفردية، مدفوع بالاعتماد العالي للبيانات. إن تزايد حجم البيانات وتعقيدها يجعل من الصعب استخراج وتحليل معلومات مفيدة بالطرق التقليدية. إن الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر، يجعل الذكاء الاصطناعي المركب قادرًا على التعامل بكفاءة مع مجموعة كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يكون نمو هذا السوق مدفوعًا بالتعقيد المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء. يمكن إعاقة نمو السوق بسبب المخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها. وفقًا لخبراء الصناعة، فإن الإدارة غير الكافية للهويات والوصول والامتيازات بحلول عام 2023 ستكون مسؤولة عن 75% من الإخفاقات الأمنية.

خلال ذروة انتشار فيروس كورونا (COVID-19)، تلقى اعتماد الذكاء الاصطناعي المركب استجابة إيجابية. خلال الانتشار السريع لفيروس كوفيد-19 حول العالم، زاد حجم البيانات المنتجة من مصادر مختلفة. تعد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، التي تسمح للموظفين بأداء مهامهم بكفاءة، أمرًا أساسيًا للعمل من المنزل. لتعزيز قدرات اتخاذ القرار والدقة، يتزايد الطلب على مكونات الذكاء الاصطناعي المركبة. في أزمة جائحة كوفيد-19، لعبت البيئة المركبة دورًا مهمًا في تسريع نمو السوق.

الأفكار الرئيسية:

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الجزئية

• الدوافع والقيود والاتجاهات والفرص        

• استراتيجيات العمل المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين

التقسيم:

حسب المكون

• برمجة
• الأجهزة
• خدمات

بواسطة التقنية

• معالجة البيانات
• التعرف على الأنماط
• التعلم الآلي
• معالجة اللغات الطبيعية

عن طريق التطبيق

• تصميم وتطوير المنتجات
• خدمة العملاء
• كشف الاحتيال
• إدارة المخاطر
• إدارة سلسلة التوريد

بواسطة المستخدمين النهائيين

• بفسي
• الرعاية الصحية
• بيع بالتجزئة
• تصنيع
• النقل والخدمات اللوجستية
• أخرى (التعليم)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة والمكسيك وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الهند واليابان والصين وأستراليا وكوريا الجنوبية وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (دول مجلس التعاون الخليجي وجنوب أفريقيا وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية) 

التحليل بواسطة المستخدم النهائي:

بناءً على المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى BFSI والرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتصنيع والنقل والخدمات اللوجستية وغيرها. في عام 2023، حقق قطاع BFSI أكبر حصة في السوق. قطاع BFSI مليء بالبيانات، مع زيادة كمية البيانات باستمرار. من الصعب تحليل المعلومات واستخراجها من البيانات بسبب تعقيدها وتجزئتها. في صناعة BFSI، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المركب في فهم هذه البيانات واستخلاص رؤى قيمة. يكلف الاحتيال في البيانات الشركات مليارات الدولارات كل عام ويمثل مشكلة كبيرة لقطاع BFSI.

من خلال الكشف عن الأنماط والشذوذات في البيانات، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المركب للكشف عن الاحتيال بشكل أكثر فعالية. يُطلب من المؤسسات المصرفية والمالية بشكل متزايد تزويد العملاء بتجارب شخصية. ومن خلال فهم احتياجات العملاء وتفضيلاتهم وتكييف المنتجات والخدمات، توفر التكنولوجيا المركبة تجارب مخصصة للعملاء.

التحليل الإقليمي:

ينقسم سوق الذكاء الاصطناعي المركب إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

سيطرت أمريكا الشمالية على السوق في عام 2023. ويتم الترويج بنشاط لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات من قبل الحكومات في أمريكا الشمالية، مع إدراك إمكاناته للتحول. وتشمل المبادرات تمويل البحث والتطوير، وتقديم حوافز ضريبية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وإنشاء مراكز التميز في الذكاء الاصطناعي. وتفتخر أمريكا الشمالية، بجامعاتها ومؤسساتها البحثية والشركات ذات المستوى العالمي التي تعمل معًا من أجل النهوض بهذا المجال، بنظام بيئي قوي للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي المركب. على سبيل المثال،

• في نوفمبر 2023، دعا المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا التابع لوزارة التجارة الأمريكية إلى المساهمة في جمعية جديدة لتطوير أساليب مبتكرة لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسين موثوقية التقنيات سريعة النمو.

توزيع سوق الذكاء الاصطناعي المركب حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية – 35%
• أمريكا الجنوبية – 8%
• أوروبا – 25%
• الشرق الأوسط وأفريقيا – 12%
• آسيا والمحيط الهادئ – 20%

اللاعبين الرئيسيين:

ويقدم التقرير لمحات عن اللاعبين الرئيسيين مثل Google LLC وNVIDIA Corporation وDataRobot, Inc. وSAS Institute وSAP SE وMicrosoft Corporation وAmazon Web Services, Inc. وIBM Corporation وBlackSwan Technologies وOracle Corporation وPegasystems Inc. وSalesforce, Inc.

تطورات الصناعة الرئيسية:

في يونيو 2023،في قمة Snowflake 2023، أعلنت RelationalAI، وهي معالج مساعد للذكاء الاصطناعي لنماذج اللغات والمنصات السحابية، عن توفر المعاينة الخاصة بها. يمكّن نظام الرسم البياني المعرفي العلائقي للذكاء الاصطناعي العلائقي سحابة البيانات من تقديم دعم متكامل لتحليلات الرسم البياني والحجج والتحسين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتعددة الأكوان لتحسين عملية صنع القرار لدى العملاء.

في فبراير 2023،تعاونت Amazon Web Services (AWS) وHugging Face لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة ويمكن الوصول إليه. تعمل AWS وHugging Face معًا لتسهيل تعاون المطورين في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء أدوات وموارد تسهل على المطورين مشاركة التعليمات البرمجية والبيانات المركبة والنماذج.