حجم سوق الذكاء الاصطناعى المركب ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، حسب المكون (البرمجيات والأجهزة والخدمات) ، عن طريق التقنية (معالجة البيانات ، والتعرف على الأنماط ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية) ، عن طريق التطبيق (تصميم المنتج وتطويره ، وخدمة العملاء ، والكشف عن الاحتيال ، وإدارة المخاطر ، وإدارة سلسلة التوريد). 2025-2032

Region : Global | معرف التقرير: FBI109315 | حالة : مستمر

رؤى السوق الرئيسية

Composite AI عبارة عن مزيج من التطبيقات أو الانصهار من تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة التي تعزز فعالية التدريس وزيادة مستوى تمثيل المعرفة. يوسع آليات التجريد من الذكاء الاصطناعي ويوفر منصة لمعالجة مجموعة واسعة من مشاكل العمل بشكل أكثر كفاءة.

إن الطلب على حلول الذكاء الاصطناعى المركبة ، والتي توفر قدرات أكثر تعزيزًا لـ AI مقارنةً بحلول تقنية الذكاء الاصطناعي المفردة ، مدفوعة باعتماد البيانات العالية. إن حجم البيانات المتزايدة وتعقيد البيانات تجعل من الصعب استخراج وتحليل معلومات ذات مغزى في الطرق التقليدية. إن الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، ورؤية الكمبيوتر ، يجعل منظمة العفو الدولية المركبة قادرة على التعامل بكفاءة مع مجموعة كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، من المتوقع أن يكون نمو هذا السوق مدفوعًا بزيادة تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء. يمكن إعاقة نمو السوق بسبب المخاوف بشأن خصوصية البيانات والأمن. وفقًا لخبراء الصناعة ، فإن الإدارة غير الكافية للهويات والوصول والامتيازات بحلول عام 2023 هي المسؤولة عن 75 ٪ من حالات فشل الأمن.

خلال ذروة Covid-19 ، تلقى اعتماد الذكاء الاصطناعى المركب استجابة إيجابية. خلال الانتشار السريع لـ Covid-19 حول العالم ، زاد حجم البيانات المنتجة من مصادر مختلفة. العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، التي تسمح للموظفين بأداء مهامهم بكفاءة ، هي أمر أساسي للعمل من المنزل. لتعزيز قدرات صنع القرار والدقة ، يتزايد الطلب على مكونات AI المركبة. في أزمة الوباء Covid-19 ، لعبت البيئة المركبة دورًا مهمًا في تسريع نمو السوق.

رؤى رئيسية:

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة

• برامج التشغيل والقيود والاتجاهات والفرص

• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون

التجزئة:

حسب المكون	عن طريق التقنية	عن طريق التطبيق	من قبل المستخدمين النهائيين	بواسطة الجغرافيا
برمجة الأجهزة خدمات	معالجة البيانات التعرف على الأنماط التعلم الآلي معالجة اللغة الطبيعية	تصميم المنتج وتطويره خدمة العملاء اكتشاف الاحتيال إدارة المخاطر إدارة سلسلة التوريد	BFSI الرعاية الصحية بيع بالتجزئة تصنيع النقل والخدمات اللوجستية آخرون (التعليم)	أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة والمكسيك وكندا) أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إيطاليا ، إسبانيا ، وبقية أوروبا) آسيا والمحيط الهادئ (الهند واليابان والصين وأستراليا وكوريا الجنوبية وبقية آسيا والمحيط الهادئ) الشرق الأوسط وأفريقيا (مجلس التعاون الخليجي ، جنوب إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا) أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

التحليل بواسطة المستخدم النهائي:

استنادًا إلى المستخدم النهائي ، يتم تقسيم السوق إلى BFSI ، والرعاية الصحية ، والتجزئة ، والتصنيع ، والنقل والخدمات اللوجستية ، وغيرها. في عام 2023 ، أبلغ قطاع BFSI عن أكبر حصة في السوق. قطاع BFSI مليء بالبيانات ، مع زيادة كمية البيانات باستمرار. من الصعب تحليل المعلومات واستخراجها من البيانات بسبب تعقيدها وتفتت. في صناعة BFSI ، يمكن أن تساعد AI المركبة في فهم هذه البيانات واستنباط رؤية قيمة. يكلف احتيال البيانات الشركات مليارات الدولارات كل عام وهي مشكلة كبيرة لقطاع BFSI.

من خلال اكتشاف الأنماط والشذوذ في البيانات ، يتم استخدام AI المركب للكشف عن الاحتيال بشكل أكثر فعالية. المؤسسات المصرفية والمالية مطلوبة بشكل متزايد لتزويد العملاء بخبرات شخصية. من خلال فهم احتياجات العملاء وتفضيلاتها وتكييف المنتجات والخدمات ، فإن التكنولوجيا المركبة لديها تجارب شخصية للعملاء.

التحليل الإقليمي:

ينقسم سوق الذكاء الاصطناعى المركب إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

سيطرت أمريكا الشمالية على السوق في عام 2023. يتم تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات بنشاط من قبل الحكومات في أمريكا الشمالية ، مما يعترف بإمكانية التحول. تشمل المبادرات التمويل البحثي والتطوير ، وتوفير حوافز ضريبية لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء مراكز التميز الذكاء الاصطناعي. أمريكا الشمالية ، مع الجامعات ذات المستوى العالمي ومؤسسات الأبحاث والشركات التي تعمل معًا من أجل تقدم هذا المجال ، تتفاخر بنظام إيكولوجي قوي للبحث والتطوير في AI المركب. على سبيل المثال،

في نوفمبر 2023 ، دعا المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا التابعة لوزارة التجارة الأمريكية إلى المساهمة في جمعية جديدة لتطوير أساليب مبتكرة لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعى وتحسين موثوقية التقنيات المتنامية بسرعة.

توزيع سوق الذكاء الاصطناعى المركب ، حسب المنطقة

أمريكا الشمالية - 35 ٪
أمريكا الجنوبية - 8 ٪
أوروبا - 25 ٪
الشرق الأوسط وأفريقيا - 12 ٪
آسيا والمحيط الهادئ - 20 ٪

اللاعبون الرئيسيون:

يوفر التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين مثل Google LLC و NVIDIA Corporation و Datarobot ، Inc. ، SAS Institute ، SAP SE ، Microsoft Corporation ، Amazon Web Services ، Inc. ، IBM Corporation ، Blackswan Technologies ، Oracle Corporation ، Pegasystems Inc. ، و Salesforce ، Inc.

تطورات الصناعة الرئيسية:

في يونيو 2023 ،في قمة Snowflake 2023 ، أعلنت شركة Relationalai ، وهي معلقة منظمة العفو الدولية لنماذج اللغة والمنصات السحابية ، عن توفرها للمعاينة. يمكّن نظام الرسم البياني للمعرفة العلائقية للعلاقات العلائقية سحابة البيانات من تقديم الدعم المتكامل لتحليلات الرسم البياني ، والمناقشة ، والتحسين ، وتطبيقات أخرى متعددة الذكاء الاصطناعي لتحسين اتخاذ قرارات العملاء.

في فبراير 2023 ،تعاونت Amazon Web Services (AWS) و Hugging Face لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة ويمكن الوصول إليها. تعمل AWS و Ungging Face معًا لتسهيل على المطورين التعاون في مشاريع الذكاء الاصطناعى في إنشاء الأدوات والموارد التي تجعل من السهل على المطورين مشاركة الكود والبيانات المركبة والنماذج.