حجم سوق الترميز المدعوم بالكمبيوتر ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة من خلال التكنولوجيا (معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، وغيرها) ، عن طريق النشر (المبني على السحابة) ، من قبل المستخدم النهائي (دافعي الرعاية الصحية ومقدمي الرعاية الصحية) ، والتوقعات الإقليمية حتى 2032

رؤى السوق الرئيسية

يشهد سوق الترميز العالمي بمساعدة الكمبيوتر نموًا كبيرًا مدفوعًا بمتزايد الطلب على الأتمتة في وثائق الرعاية الصحية ودقة الترميز. يفحص برنامج CAC الوثائق الطبية لتطبيق الرموز الطبية تلقائيًا ، مما يوفر أوقات معالجة أسرع ، وأخطاء أقل ، وكفاءة دورة إيرادات أكبر.

• وفقًا لمركز السيطرة على الأمراض ، في عام 2023 ، استخدمت حوالي 5600 مستشفى أمريكي أنظمة الترميز بمساعدة الكمبيوتر.

أصبح الترميز بمساعدة الكمبيوتر ناضجة بشكل متزايد ، وتآزر مع التقنيات مثل السجلات الصحية الإلكترونية وأدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة منظمات الرعاية الصحية على تبسيط توثيقها وعملياتها التنظيمية بشكل أكثر كفاءة.

سائق سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر

يؤدي تبني EHR السريع إلى نمو سوق CAC

مع القليل من الوقت لتنفيذ EHRs ، كان هناك ارتفاع الطلب على أنظمة الترميز الدقيقة. استنادًا إلى مكتب المنسق الوطني لتكنولوجيا المعلومات الصحية ، بحلول عام 2023 ، ستقوم ما يقرب من 4200 مستشفى في الولايات المتحدة بالفعل بدمج CAC مع أنظمة EHR. ساعدت تقنيات AI و NSL في زيادة دقة CAC إلى الحد الذي يشعر فيه مقدمو الخدمات الآن بالراحة بالاعتماد على دقتها لتقليل التكاليف والحفاظ على الامتثال.

ضبط سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر

ارتفاع التكاليف ، فجوات المهارة تعيق نمو السوق

نظرًا للتكلفة التي ينطوي عليها تشغيل هذه الأنظمة ورعاية هذه الأنظمة ، قد تجد المستشفيات الأصغر أن سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر مكلفة للغاية. علاوة على ذلك ، هناك نقص في الأشخاص المؤهلين لاستخدام وإدارة منصات CAC ، ومنع الكثيرين من استخدامها. غالبًا ما يكون معقدًا نشر حلول جديدة ، حيث يتعين تعديلها غالبًا لمطابقة بيئة تكنولوجيا المعلومات الصحية الحالية. هذه القضايا معًا تجعل من المستحيل أن تنمو حلول CAC بسلاسة في كل بيئة الرعاية الصحية.

فرصة سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر

ارتفاع التكنولوجيا يدفع نمو سوق CAC

تعد آسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية أسواق مثالية للترميز بمساعدة الكمبيوتر ، وذلك بفضل نمو الرعاية الصحية المتزايدة وتطوير التكنولوجيا. المزيد من العملاء الذين يبحثون عن حلول سحابية لـ CAC يقودون نموًا أسرع في السوق لأنهم أبسط في التشغيل ويمكن توسيعهم بسهولة. أيضًا ، يمنح استخدام AI والتعلم الآلي مع CAC مقدمي الرعاية الصحية ترميزًا أكثر دقة ويبسط العديد من الواجبات الإدارية الروتينية.

تجزئة

بالتكنولوجيا	عن طريق النشر	المستخدم النهائي	بواسطة الجغرافيا
● معالجة اللغة الطبيعية ● التعلم الآلي ● الآخرين	● ● قائمة على السحابة	● دافعي الرعاية الصحية ● مقدمي الرعاية الصحية	● أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) ● أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، الدول الاسكندنافية ، وبقية أوروبا) ● آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ) ● أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا الجنوبية) ● الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب إفريقيا ، دول مجلس التعاون الخليجي ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• اعتماد EHR والامتثال ICD-10 من قبل البلدان الرئيسية
• سائقي السوق والقيود والاتجاهات والفرص
• تكامل AI و NLP في أنظمة CAC
• استراتيجيات اللاعب الرئيسية وتحليل SWOT
• تطورات الصناعة الحديثة (تحديث 3M AI Nov 2023 ، Optum Cloud CAC Dec 2023)
• نظرة عامة على التنظيم والامتثال

تحليل التكنولوجيا

حسب التكنولوجيا ، ينقسم السوق إلى معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، وغيرها.

يعد تفسير بيانات المريض غير المهيكلة مهمة رئيسية لقطاع معالجة اللغة الطبيعية ، وهذا هو السبب في أنه من المتوقع أن يهيمن على سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر. إن تحويل الملاحظات الطبية إلى رموز منظمة يجعل الأمر أكثر بساطة وأكثر دقة في التعليمات البرمجية. يساعد مجال NLP هذا القطاع من خلال تحليل السجلات الصحية الإلكترونية في الوقت الفعلي.

من المتوقع أن ينمو التعلم الآلي بشكل كبير في السنوات المقبلة. منظمات الرعاية الصحية التي تستخدم التحليلات المتقدمة ، ترى التعلم الآلي يعزز قدرة أنظمة CAC على التنبؤ بالمشكلات ، وكذلك جعل اقتراحات التعليمات البرمجية أفضل. البيانات الجديدة التي تمت إضافتها إلى التكنولوجيا تجعلها أكثر ذكاءً وتتطلب مشاركة أقل من المشغلين البشريين.

تحليل عن طريق النشر

عن طريق النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة القائمة على السحابة.

في الوقت الحالي ، يهيمن القسم المحلي على سوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر حيث تشعر مؤسسات الرعاية الصحية بالأمان بشأن بياناتها مع هذا الحل. لا يزال استخدامه شائعًا بين المستشفيات والدافعين الذين يرغبون في ضمان حماية بيانات المريض الخاصة بهم وتوافق مع القواعد. نظرًا لأنها تفتقر إلى قابلية التوسع ، فإن قوتها الرئيسية لا تزال البنية التحتية المبنية التي تدعمها.

تتنبأ الأبحاث بأن الخدمات المستندة إلى مجموعة النظراء ستشهد نموًا كبيرًا مدفوعًا بتوسع التوسع ، وانخفاض التكاليف الأولية ، والتكامل السلس مع الأنظمة الأخرى. نظرًا لأن النشر السحابي مرن ، يمكن أن تبدأ المراكز الطبية الأصغر في استخدام CAC مع استثمارات بسيطة في التكنولوجيا. هذا الجزء من الصحة يتوسع بما يتماشى مع الاتجاه الصاعد لاستخدام الخدمات السحابية في الرعاية الصحية تكنولوجيا المعلومات.

تحليل بواسطة المستخدم النهائي

حسب المستخدم النهائي ، ينقسم السوق إلى دافعي الرعاية الصحية ومقدمي الرعاية الصحية.

من بين جميع القطاعات ، سيقود قطاع مقدمي الرعاية الصحية بسبب دورة الإيرادات التي يمكن الاعتماد عليها والسجلات الطبية الدقيقة التي يدعمها الترميز بمساعدة الكمبيوتر. تعمل المستشفيات والعيادات مع أنظمة CAC لخفض أخطاء الترميز وإدارة مهام العمل بشكل أفضل. مع نمو بيانات المريض ، ينمو هذا القسم من السوق أيضًا.

نظرًا للحاجة المتزايدة للتعامل مع المطالبات ومنع الاحتيال ، من المتوقع أن يزداد قطاع دافعي الرعاية الصحية بشكل كبير. يتم استخدام أنظمة CAC من قبل الدافعين لتحسين دقة الترميز وتقليل الوقت الذي يستغرقه إصدار أموال السداد. ينتج هذا التطور من الجهود المبذولة لتحسين كيفية تنفيذ التأمين على الرعاية الصحية الشفافة والآلية.

التحليل الإقليمي

بناءً على الجغرافيا ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تهيمن أمريكا الشمالية حاليًا على سوق الترميز الواسع بمساعدة الكمبيوتر بسبب نظام الرعاية الصحية المتقدم وقبول تقنيات EHR و CAC. تمنح المنطقة ذات الوجود القوي للاعبين الرئيسيين في السوق الذين يشاركون في الاستثمارات تجاه أنظمة الترميز الآلية والمحفوظة على الذكاء الاصطناعي هذا الموقف من القيادة ، والذي من المتوقع أن يستمر في النظر في السياسات التنظيمية والتكامل التكنولوجي الناشئ الذي يتم تبنيه بين مؤسسات الرعاية الصحية الأمريكية.

تشهد أوروبا حاليًا نموًا مطردًا في سوق CAC حيث يتم وضع العديد من المبادرات الحكومية لتعزيز اعتماد وامتثال الرعاية الصحية الخاصة به. من ناحية أخرى ، فإن حملة المنطقة نحو أنظمة CAC المتقدمة متجذرة في جهودها لتحسين كفاءة الترميز مع الحفاظ على الامتثال التنظيمي الصارم. وفقًا لذلك ، نظرًا لأن رقمنة أنظمة الرعاية الصحية العامة تصبح شائعة ، فمن المحتمل أن تعمل أوروبا كمساهم مهيمن في توسيع السوق.

من المتوقع أن تشهد دول آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو خلال فترة التنبؤ فيما يتعلق بسوق الترميز بمساعدة الكمبيوتر. تتوسع المنطقة مع نفقات الرعاية الصحية المتزايدة ، والسكان للمرضى ، والاعتماد السريع لتقنيات الصحة الرقمية. يتم التقاط الطلب على حلول CAC القابلة للتطوير والفعالة بسرعة في جميع أنحاء تحديث البنية التحتية للرعاية الصحية في بلدان مثل الهند والصين واليابان.

غطى اللاعبون الرئيسيون

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• المذيبات (الولايات المتحدة)
• مجموعة UnitedHealth (الولايات المتحدة)
• Nuance Communications ، Inc. (الولايات المتحدة)
• دولبي (الولايات المتحدة)
• تروبريدج (الولايات المتحدة)
• الذكاء الطبي الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• AGS Health (الهند)
• Aptarro ، Inc. (الولايات المتحدة)
• STERMELINE HEALTH SOLUTIONS ، Inc. (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في سبتمبر 2023 ، أعلنت شركة Optum عن إطلاق منصة CAC المستندة إلى مجموعة النظراء لمؤسسات الرعاية الصحية التي تتطلب حلول ترميز قابلة للتطوير ومتكاملة. هذا يجعل التنفيذ أكثر سلاسة ويسمح بالتحديثات في الوقت الفعلي عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات المختلفة. هذه مجرد واحدة من علامات Optum التي تحاول القيام بالتحول الرقمي في الرعاية الصحية.
• في يونيو 2023 ، ساهمت Nuance Communications مرة أخرى في تطوير عالم CAC مع الأدوات التي تعمل بالطاقة الآلية التي تبسيط وتسريع الترميز الطبي حتى يتمكن مقدمو الرعاية الصحية بشكل أفضل من أداء دورة الإيرادات. يتم تحديث هذه العروض مع تغير معايير الترميز.
• في مارس 2023 ، قامت أنظمة المعلومات الصحية 3M بترقية حلول الترميز بمساعدة الكمبيوتر مع ميزات AI المتقدمة لتحقيق دقة ترميز أكبر وأتمتة مهام التعقيد العالي في الترميز الطبي. مثل هذا التقدم يعزز موقف 3M أكثر كبائع رائد لأنظمة المعلومات الصحية الذكية.