حجم سوق عوامة البيانات ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة حسب النوع (العوامة المرسومة ، العوامة المنجزة ، العوامة المربوطة ، وغيرها) ؛ حسب نوع الطاقة (تعمل بالطاقة الشمسية والبطارية) ؛ حسب التطبيق (توقعات الطقس ، أبحاث المناخ ، علم المحيطات ، إدارة الكوارث ، وغيرها) ؛ بواسطة المستخدم النهائي (النفط والغاز ، والدفاع ، والبحث ، وغيرها) ؛ والتوقعات الإقليمية 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

ينمو سوق عوامات البيانات العالمية بسبب الطلب المتزايد على البيانات البحرية والبيئية. تعتمد الوكالات الحكومية ومؤسسات الأبحاث والصناعات على عوامات البيانات للحصول على معلومات استراتيجية عن ظروف أو المحيطات.

عوامات البيانات عائمة ، أجهزة مستقلة مزودة بأجهزة استشعار لجمع ونقل البيانات المحيطية والغلاف الجوي. تعد هذه المنصات حاسمة في البحوث البحرية والتنبؤ بالطقس والدراسات المناخية والمراقبة البيئية. تم تصميمها لتحمل الظروف البحرية الصعبة وعادة ما تتميز ببنية مزدهرة مزودة بألواح شمسية وبطاريات وأجهزة استشعار. إنها حاسمة في التطبيقات المتنوعة مثل التنبؤ بالطقس ، وضمان السلامة البحرية ، والاستجابة لانسكابات النفط ، وتوفير تحذيرات مبكرة من تسونامي. تعزز مرونة العوامة المحسّنة ، والتشغيل المستقل ، واحتياجات المراقبة البيئية المتزايدة في نشر عوامات البيانات في المناطق المحيطية النائية والأعمق.

ينمو سوق عوامات البيانات العالمية بسبب الطلب المتزايد على البيانات البحرية والبيئية. تعتمد الوكالات الحكومية ومؤسسات الأبحاث والصناعات على عوامات البيانات للحصول على معلومات استراتيجية عن ظروف أو المحيطات.

عوامات البيانات عائمة ، أجهزة مستقلة مزودة بأجهزة استشعار لجمع ونقل البيانات المحيطية والغلاف الجوي. تعد هذه المنصات حاسمة في البحوث البحرية والتنبؤ بالطقس والدراسات المناخية والمراقبة البيئية. تم تصميمها لتحمل الظروف البحرية الصعبة وعادة ما تتميز ببنية مزدهرة مزودة بألواح شمسية وبطاريات وأجهزة استشعار. إنها حاسمة في التطبيقات المتنوعة مثل التنبؤ بالطقس ، وضمان السلامة البحرية ، والاستجابة لانسكابات النفط ، وتوفير تحذيرات مبكرة من تسونامي. تعزز مرونة العوامة المحسّنة ، والتشغيل المستقل ، واحتياجات المراقبة البيئية المتزايدة في نشر عوامات البيانات في المناطق المحيطية النائية والأعمق.

تأثير الذكاء الاصطناعى على سوق عوامة البيانات

يؤثر الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير على تقنية عوامة البيانات من خلال تعزيز معالجة البيانات والقدرات التنبؤية. تتيح خوارزميات الذكاء الاصطناعي التحليل الفعال لمجموعات البيانات الشاملة التي تجمعها عوامات البيانات ، مما يتيح تحديد الأنماط والاتجاهات السريعة في ظروف المحيطات. من خلال الاستفادة من التحليلات التنبؤية ، يعزز الذكاء الاصطناعى قدرة الباحثين على التنبؤ بالتغيرات البيئية ، مما يتيح استجابات أكثر فعالية لانسكابات النفط وتقلبات الطقس والكوارث الطبيعية. علاوة على ذلك ، فإن التشخيصات عن بُعد التي تحركها الذكاء الاصطناعي والصيانة التنبؤية تقلل من وقت التوقف ، مما يسمح لعوامات البيانات بالعمل بشكل أكثر كفاءة على مدار الفترات الممتدة. يمكن للمؤسسات الاستفادة من التعلم الآلي لتحليل بيانات المستشعر وتمكينها من اكتشاف وحل مشكلات الصيانة وتحسين متانة وموثوقية عوامات البيانات.

• في يونيو 2024 ، أعلنت Ocean Power Technologies (OPT) عن اختيارها كمورد المفضل لـ PowerBuoy المجهز بحل التوعية البحري القائم على الذكاء الاصطناعي ، Merrows ، لمشروع في الشرق الأوسط. يتبع هذا العقد ، الذي كان من المتوقع أن يولد إيرادات هذا الربع ، إكمال أوشن باور تيكولز للتعديلات الهندسية لجعل نظام Merrows AI مناسبًا للتشغيل في بيئات درجات الحرارة العالية.

سائق سوق عوامة البيانات

زيادة الحاجة إلى نمو السوق في مراقبة البيئة

لقد زادت الآثار المتسارعة لتغير المناخ ، مثل ارتفاع مستويات سطح البحر ، وأحداث الطقس القاسية ، وتحمض المحيطات ، بشكل كبير من الحاجة إلى بيانات دقيقة ودقيقة حول الظروف البحرية والغلاف الجوي. تواجه الحكومات والمنظمات البحثية والوكالات البيئية مطالب متزايدة لمراقبة ومعالجة آثار هذه التغييرات ، مما يؤدي إلى حاجة إلى أدوات متقدمة مثل عوامات البيانات. توفر هذه المنصات معلومات حيوية عن صحة المحيط من خلال قياس معايير مثل درجة حرارة الماء والملوحة ونشاط الموجة ، والتي تعد حاسمة لفهم أنماط المناخ العالمية والتنبؤ بالكوارث الطبيعية. تعتبر عوامات البيانات ضرورية لتتبع التلوث ، بما في ذلك انسكابات النفط والنفايات البلاستيكية ، مما يتيح إجراءات سريعة من حماية النظم الإيكولوجية البحرية. مع زيادة التركيز العالمي على الاستدامة والمرونة ، أصبح استخدام عوامات البيانات للمراقبة البيئية ضرورية ، ودعم الجهود في الحفظ البحري ، والاستجابة للكوارث ، والسلامة البحرية.

ضبط سوق عوامة البيانات

الضعف على الظروف البحرية والصحراء القاسية تعيق نمو السوق

تعمل في بعض البيئات الأكثر تطرفًا على الأرض ، تتعرض عوامات البيانات باستمرار لعوامل مثل الرياح العاتية والبحار الثقيلة وتآكل المياه المالحة ودرجات الحرارة القصوى. على سبيل المثال،

• يقدر الخبراء أن المناطق الصحراوية الساخنة وشبه الصحراوية تمثل 30 ٪ من سطح الأرض. هذه المناطق هي موطن لحوالي 20 ٪ من سكان العالم.

يمكن أن تسبب هذه الظروف تآكلًا كبيرًا على هياكل ومكونات العوامة ، مما يؤدي إلى خلل متكرر للمعدات أو عدم دقة المستشعر. علاوة على ذلك ، فإن الوقود الحيوي ، الذي يتضمن تراكم الكائنات البحرية مثل الطحالب والبرناكل والرخويات على سطح العوامة ، يمكن أن يضعف أداء المستشعر ويقلل من الكفاءة التشغيلية. بالإضافة إلى ذلك ، في المناطق التي تتأثر بشكل متكرر بالعواصف الشديدة أو الأعاصير ، تكون عوامات البيانات في خطر متزايد من الأضرار الجسدية أو الخسارة بسبب البحار المضطربة والتصادمات المحتملة مع الحطام. تزيد هذه التحديات من تكاليف الصيانة والإصلاح وأيضًا تخلق صعوبات لوجستية في استرداد وخدمة العوامات في مواقع النائية أو العميقة.

فرصة سوق عوامة البيانات

يمثل تكامل تكنولوجيا الطاقة المتجددة فرص النمو

تعتمد عوامات البيانات التقليدية على البطاريات التي تحتاج إلى استبدال أو صيانة متكررة ، والتي يمكن أن تكون مكلفة وتحديًا لوجستيًا في المواقع البعيدة أو الخارجية. من خلال دمج مصادر الطاقة المتجددة مثل الألواح الشمسية ، يمكن لعوامات البيانات تحقيق عمر تشغيلي أطول مع الحد الأدنى من الاعتماد على مصادر الطاقة الخارجية. هذا التكامل يقلل من تكلفة الصيانة المستمرة ويجعل عوامات البيانات أكثر استدامة عن طريق تقليل بصمة الكربون. بالإضافة إلى ذلك ، تعد العوامات التي تعمل بالطاقة المتجددة مثالية للنشر في المناطق التي لا تتوفر فيها البنية التحتية التقليدية للطاقة ، مثل المناطق العميقة للمحيطات أو السواحل المعزولة أو المناطق المعرضة للكوارث. مع نمو الطلب على المراقبة البيئية المستمرة والطويلة الأجل ، يوفر تكامل الطاقة المتجددة حلًا فعالًا من حيث التكلفة وصديق للبيئة ، مما يوفر فرصة كبيرة لنمو السوق والابتكار في قطاع عوامل البيانات.

• وفقًا لخبراء الصناعة ، في سبتمبر 2024 ، تتميز عوامات البيانات الحديثة بالحكم الذاتي بأجهزة استشعار وأنظمة الطاقة المتقدمة ، مما يتيح جمع البيانات الدقيقة في الوقت الفعلي من مناطق المحيطات البعيدة. أنها تقيس المعلمات الرئيسية للعلوم المحيطية والرصفة ، وتحسين توقعات الطقس وتحليل تغير المناخ. تعد هذه التطورات بممارسة سلامة بحرية أفضل ورؤى أعمق في صحة المحيط ، حيث تعالج التحديات التي يطرحها تغير المناخ.

تجزئة

حسب النوع	حسب نوع الطاقة	عن طريق التطبيق	بواسطة المستخدم النهائي	بواسطة الجغرافيا
● العوامة مرسومة ● العوامة الانجراف ● العوامة المربوطة ● آخرون (هجين)	● تعمل بالطاقة الشمسية ● تشغيل البطارية	● توقعات الطقس ● أبحاث المناخ ● علم المحيطات ● إدارة الكوارث ● آخرون (استجابة تسرب النفط ، السلامة البحرية)	● النفط والغاز ● الدفاع ● البحث ● الآخرين (الشحن)	● أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك) ● أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية) ● أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا) ● آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ) ● الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل وجنوب إفريقيا وشمال إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)

تحليل حسب النوع

استنادًا إلى النوع ، ينقسم السوق إلى العوامة المرسومة ، العوامة الانجراف ، العوامة المربوطة ، وغيرها.

يقود قطاع العوامة المرسوم السوق بسبب أدائه المتسق والموثوق به للمراقبة ذات الموضع الثابت على المدى الطويل. يتم تثبيت العوامة المرسلة إلى قاع المحيط ، وعادة ما تكون في موقع ثابت ، وهو مصمم ليظل ثابتًا. يتم استخدامها من قبل الوكالات البيئية والمؤسسات العلمية والصناعات البحرية بسبب قدرتها على جمع البيانات في مواقع محددة بشكل مستمر. يتم نشرها بشكل شائع في أبحاث المناخ ، والدراسات المحيطية ، ومراقبة الأرصاد الجوية ، وكلها تتطلب جمع بيانات مستقر طويل الأجل. مع تزايد الحاجة إلى مراقبة البيئة المستمرة وأبحاث تغير المناخ ، يظل الطلب على العوامات المرسومة قوية.

من المتوقع أن يظهر قطاع العوامة المنحرف أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، مدفوعًا بالحاجة المتزايدة لمراقبة المناخ العالمي وتوسيع دراسات علم المحيطات عبر المناطق البحرية الكبيرة. لا يتم تثبيت العوامة المنجزة على قاع البحر. بدلاً من ذلك ، يطفو بحرية على سطح المحيط ، ويتحرك مع التيارات. تعتبر عوامات الانجراف حيوية لدراسة التيارات المحيطية ، ودرجات حرارة سطح البحر ، وغيرها من العوامل البيئية على نطاق عالمي ، وقدرتها على جمع البيانات عبر المناطق المحيطية الشاسعة دون تقييدها لموقع ثابت توفر مزايا كبيرة.

تحليل نوع الطاقة

بناءً على نوع الطاقة ، يتم تجزئة السوق إلى الطاقة الشمسية تعمل بالبطارية.

يقود القطاع الذي يعمل بالطاقة الشمسية السوق بسبب التركيز المتزايد على الاستدامة وكفاءة التكلفة. توفر الطاقة الشمسية مصدرًا مستمرًا للطاقة المتجددة ، مما يقلل من الاعتماد على الصيانة المتكررة واستبدال البطارية المكلفة. التقدم في التكنولوجيا الشمسية ، بما في ذلك لوحات الكفاءة العالية وأنظمة تخزين الطاقة المحسنة ، تعزز موثوقية وفعالية تكاليف العوامات التي تعمل بالطاقة الشمسية. هذه العوامات مناسبة تمامًا للمراقبة البيئية على المدى الطويل ، والبحث البحري ، ودراسات المناخ ، حيث تكون التشغيل دون انقطاع والحد الأدنى من التدخل البشري ضرورية.

من المتوقع أن يعرض الجزء الذي يعمل بالطاقة البطارية معدل نمو سنوي أساسي خلال فترة التنبؤ. إنهم يعتمدون على بطاريات قابلة لإعادة الشحن أو قابلة للاستبدال لتوفير الطاقة لتشغيل العوامة. تميل هذه العوامات إلى الحصول على تكلفة أولية أعلى بسبب الحاجة إلى بطاريات عالية السعة قادرة على دعم أنظمتها لفترات طويلة. عادةً ما تستخدم العوامات التي تعمل بالبطاريات في مواقع ذات أشعة الشمس الأقل ثباتًا أو خلال سيناريوهات البحث الميداني المؤقت أو استجابة الكوارث حيث يكون النشر السريع ومتطلبات الطاقة العالية ضرورية.

التحليل حسب التطبيق

بناءً على التطبيق ، يتم تجزئة السوق إلى توقعات الطقس وتغير المناخ وعلوم المحيطات وإدارة الكوارث وغيرها.

يهيمن قطاع التنبؤ بالطقس على السوق بسبب دوره الحاسم في الاستعداد للكوارث وتخفيف المخاطر. تقوم هذه العوامات بجمع البيانات في الوقت الفعلي عن سرعة الرياح وضغط الهواء ودرجة الحرارة والرطوبة على مساحات محيطية شاسعة ، والتي تعتبر حاسمة لتنبؤات الطقس على المدى القصير والطويل الأجل. تعتمد وكالات الأرصاد الجوية ومؤسسات الأبحاث اعتمادًا كبيرًا على هذه البيانات لإصدار تحذيرات في الوقت المناسب للأعاصير والعواصف والأحداث الجوية القاسية ، مما يقلل من المخاطر على الحياة والممتلكات. مع زيادة تواتر أحداث الطقس القاسية بسبب تغير المناخ ، ينمو الطلب على عوامات البيانات في التنبؤ بالطقس بشكل كبير.

من المتوقع أن يظهر قطاع أبحاث المناخ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. إن التركيز المتزايد على فهم التحولات البيئية العالمية والالتزامات الدولية لتقليل انبعاثات الكربون يدفع التبني السريع لعوامات البيانات في هذا التطبيق. عوامات البيانات هي أدوات لا غنى عنها لدراسة اتجاهات المناخ طويلة الأجل والتغيرات في ظروف المحيطات. هذا التطبيق أمر بالغ الأهمية لعلماء المناخ وصانعي السياسات الذين يهدفون إلى فهم وتخفيف آثار تغير المناخ. من المتوقع أن يركز التركيز المتزايد على التنمية المستدامة واتفاقيات المناخ الدولية على اعتماد عوامات البيانات لأبحاث المناخ بوتيرة كبيرة.

تحليل بواسطة المستخدم النهائي

بناءً على المستخدم النهائي ، تم تجزئة السوق إلى النفط والغاز والدفاع والبحث وغيرها.

يقود قطاع الأبحاث سوق عوامات البيانات بسبب تطبيقه الواسع النطاق في دراسات المناخ وعلوم المحيطات والمراقبة البيئية. تعتمد المؤسسات البحثية والمنظمات الحكومية بشكل متزايد على عوامات البيانات لجمع مجموعات بيانات طويلة الأجل لدراسة الظواهر مثل النينيو ، وتدهور الشعاب المرجانية ، وتحمض المحيطات. مع التركيز المتزايد على فهم ومكافحة تغير المناخ ، برز قطاع الأبحاث كحرك رئيسي للإيرادات ، ويغذيه استثمارات كبيرة من الحكومات والكيانات الخاصة في جميع أنحاء العالم. إن زيادة الطلب على البيانات الدقيقة والعالية الجودة لإبلاغ السياسات البيئية الدولية يدفع هيمنة القطاع.

من المتوقع أن يسجل قطاع النفط والغاز أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تستخدم الصناعة على نطاق واسع عوامات البيانات لمراقبة الظروف المحيطية والغلاف الجوي في أنشطة الاستكشاف والإنتاج في الخارج. تلعب عوامات البيانات دورًا حيويًا في ضمان السلامة التشغيلية ، وتقليل وقت التوقف ، ودعم الممارسات المستدامة. كما أنها تساعد في تخفيف التأثير البيئي للانسكابات من خلال مراقبة مستويات التلوث وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لاستراتيجيات الاستجابة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن دمج التحليلات التنبؤية المتقدمة التي تحركها AI وتجمع العوامات التي تعمل بالطاقة المتجددة تؤدي إلى زيادة اعتماد عوامات البيانات في هذا القطاع.

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق عوامات البيانات العالمية
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

التحليل الإقليمي

بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة من سوق عوامات البيانات بسبب البنية التحتية المتطورة للغاية في المنطقة ، والقدرات التكنولوجية المتقدمة ، والتمويل الكبير للبحوث البحرية والمناخ. الولايات المتحدة هي مساهم رئيسي ، حيث تقوم منظمات مثل الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) بقيادة أبحاث أو المحيطات ونشر عوامات البيانات لمراقبة البيئة والطقس. علاوة على ذلك ، فإن الوجود الكبير للصناعات الخارجية ، مثل مشاريع النفط والغاز والطاقة المتجددة مثل الرياح والجزر ، يدفع الحاجة المستمرة إلى المراقبة البيئية ، والحفاظ على طلب ثابت على عوامات البيانات. تسهم المبادرات التي تعتمد على الحكومة في المنطقة ، مثل مبادرة مراقبة المحيط ، والتي تركز على تحسين فهم ديناميات المحيطات ، بشكل كبير في توسع السوق.

• في مايو 2024 ، خصصت إدارة Biden-Harris 30 مليون دولار أمريكي لتحديث التقييم العميق في NOAA وإبلاغ نظام تسونامي (DART) بموجب جدول أعمال الاستثمار في أمريكا. سيحل هذا التمويل محل المعدات القديمة على عوامات DART ، مما يعزز اكتشاف تسونامي ، وموثوقية البيانات في الوقت الفعلي ، وقدرات التنبؤ.

من المتوقع أن يختبر سوق آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ ، مدفوعًا بالتصنيع السريع ، وتوسيع الأبحاث البحرية ، ومشاريع الطاقة البحرية ، والمبادرات الحكومية. مع استمرار المنطقة في التصنيع ، فإنهم يدركون أهمية الحفاظ على النظم الإيكولوجية البحرية وضمان سلامة العمليات البحرية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن العدد المتزايد لمشاريع الطاقة الخارجية في مصادر الطاقة المتجددة ، مثل مزارع الرياح الخارجية ، يغذي الطلب على البيانات البيئية في الوقت الفعلي المقدمة من عوامات البيانات. إن توسيع طرق التجارة البحرية والحاجة إلى التحكم الفعال في التلوث تزيد من تسريع توسع السوق الإقليمي.

اللاعبون الرئيسيون

يشمل اللاعبون الرئيسيون في هذا السوق:

• أدوات بيانات Aanderaa كـ (النرويج)
• Axys Technologies ، Inc. (كندا)
• شركة Smart Buoy Co. (أستراليا)
• develogic gmbh (ألمانيا)
• Fugro N.V. (هولندا)
• شركة JFC Manufacturing Co. ، Ltd. (أيرلندا)
• Metocean Telematics (كندا)
• Nexsens Technology ، Inc. (الولايات المتحدة)
• الأدوات البحرية S.A (إسبانيا)
• Metocean Services International Pty Ltd (أستراليا)
• مصايد الأسماك CLS (فرنسا)
• TechWorks Marine Ltd. (أيرلندا)

التطورات الرئيسية

• في يوليو 2024 ، حصل Lynker على أمر مهام بقيمة 125 مليون دولار أمريكي ، بموجب عقد Protech Oceans في NOAA لدعم المركز الوطني لوي البيانات (NDBC). ستوفر الشركة ، إلى جانب ECS و Sofar Ocean و General Dynamics ، خدمات فنية للحفاظ على أكبر شبكة مراقبة بحرية في العالم.
• في أغسطس 2023 ، عقدت الولايات المتحدة شراكة مع Sofar Ocean من خلال اتفاقية البحث والتطوير التعاونية لمدة خمس سنوات (CRADA) لتعزيز التنبؤ بالطقس في المحيط وجمع البيانات. توفر شبكة Sofar العالمية من عوامات Spotter بيانات بحرية في الوقت الفعلي ، والتي يتم دمجها في نماذج التنبؤ المتقدمة لدعم العمليات البحرية. يؤكد هذا التعاون على المعرفة المشتركة حول نشر الأجهزة ، واستيعاب البيانات ، وابتكارات البيانات كخدمة (DAAS).
• في يوليو 2021 ، أطلق مختبر Plymouth Marine عوامة بيانات متطورة مستقلة كجزء من مبادرة Smart Plymouth التي تبلغ قيمتها ملايين رطل. تتميز العوامة التي يبلغ طولها 8.5 مترًا بمستشعرات فريدة من نوعها لقياس المعلمات البيئية مثل درجة الحرارة والملوحة والأكسجين المذاب ومستويات العوالق النباتية.