حجم سوق منصة DataOps ، حجم السوق ، وتحليل الصناعة ، عن طريق النشر (السحابة والرسم) ، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs) والمؤسسات الكبيرة) ، حسب النوع (تكامل البيانات ، حوكمة البيانات ، جودة البيانات ، أمن البيانات ، فهرسة البيانات ، Telling ، والترفيه ، وغيرها (التعليم)) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

تشكل منصة DataOps مجموعة متماسكة من الأدوات والتقنيات المصممة لمساعدة المؤسسات على إدارة وأتمتة دورة حياة البيانات بالكامل ، والتي تشمل ابتلاع البيانات ومعالجتها وتحويلها وتسليمها. تلعب هذه المنصات دورًا محوريًا في تبسيط عمليات البيانات ، وتعزيز جودة البيانات ، وفرض حوكمة البيانات ، والتسريع من توفير الأفكار القائمة على البيانات. تشتمل الاتجاهات الجديرة بالملاحظة في منصات DataOps على التبني المتصاعد لنماذج النشر المستندة إلى مجموعة النظراء والهجينة لتعزيز قابلية التوسع والمرونة. بالإضافة إلى ذلك ، تدمج هذه المنصات بشكل متزايد التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي وقدرات الذكاء الاصطناعي لتسهيل معالجة البيانات الآلية والكشف عن الشذوذ والصيانة التنبؤية. علاوة على ذلك ، هناك تركيز واضح على دمج الميزات المتعلقة بأمن البيانات والخصوصية والامتثال لتلبية المعايير التنظيمية التي تمتد إلى مختلف الصناعات ، إلى جانب دعم تدفق البيانات في الوقت الحقيقي والحوسبة الحافة لتمكين اتخاذ القرارات والاستجابة لها.

• في أبريل 2024 ، أصدرت Highbyte نسخة محدثة من مركز الذكاء الخاص بها ، والتي تضمنت إمكانيات DataOps المتقدمة لمصادر البيانات الصناعية وتحسين قابلية التشغيل البيني مع Google BigQuery و AWS IOT Sitewise. كما عزز الإصدار ميزات هندسة البيانات والحوكمة مع ترقيات خطوط الأنابيب ودعم الإدارة السري.

قامت جائحة Covid-19 بتسريع اعتماد منصات DataOps حيث سعت المؤسسات إلى طرق أكثر كفاءة لإدارة بياناتها عن بُعد. كان هذا الطلب المتزايد مدفوعًا بالحاجة إلى حلول إدارة البيانات الرشيقة لدعم العمل عن بُعد والحفاظ على استمرارية العمل والتكيف مع ظروف السوق السريعة المتغيرة.

تأثير الذكاء الاصطناعي

قامت AI التوليدي بتحسين منصات DataOps بشكل كبير من خلال تمكين العديد من القدرات الرئيسية. يسمح بزيادة البيانات عن طريق إنشاء بيانات اصطناعية لمعالجة مشكلات الندرة والتوازن ، مما يؤدي إلى نماذج تعليمية أكثر قوة. تتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إخفاء البيانات وإخفاء الهوية لضمان الامتثال لأنظمة الخصوصية مع توفير بيانات واقعية للاختبار والتحليل. إن قدرتها على فرض القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء تعمل بشكل كبير على تحسين جودة البيانات داخل هذه المنصات. تدريب إمكانات توليد النص على نماذج معالجة اللغة الطبيعية لتحليلات نصية أفضل ، ودردشة ، والتلخيص. يمكن أن تنشئ الذكاء الاصطناعى التوليدي أوصافًا سياقية لتصورات البيانات والتنبؤ بنقاط البيانات المستقبلية من خلال تحليل الأنماط التاريخية. بشكل عام ، قام تكامله بتبسيط عمليات البيانات والمهام الآلية والتحليلات المحسّنة واتخاذ القرارات الأكثر فعالية التي تعتمد على البيانات.

• في نوفمبر 2023 ، عقدت Kyoto Group شراكة مع Cognite ، ودمج منتجها الرائد ، Fusion Cognite Data Fusion ، لتطوير منصة DataOps الخاصة بها ، تهدف إلى تحسين تشغيل وصيانة Heatcube لتحسين الأداء وتقليل OPEX. استفاد هذا التعاون من إمكانيات AI التوليدية من Cognite ، وضمان الوصول المباشر إلى البيانات الصناعية المعقدة وتعزيز موقع الشركة في السوق.

تجزئة

عن طريق النشر

• سحاب
• برفقة

حسب نوع المؤسسة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• الشركات الصغيرة والمتوسطة (الشركات الصغيرة والمتوسطة)
• الشركات الكبيرة

حسب النوع

 

• تكامل البيانات
• حوكمة البيانات
• جودة البيانات
• أمان البيانات
• فهرسة البيانات
• نسب البيانات
• آخرون (تصور البيانات)

عن طريق الصناعة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

• BFSI
• التجزئة والتجارة الإلكترونية
• الرعاية الصحية
• تصنيع
• انها والاتصالات السلكية واللاسلكية
• وسائل الإعلام والترفيه
• آخرون (التعليم)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة ، كندا ، المكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إيطاليا ، إسبانيا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، دول مجلس التعاون الخليجي ، شمال إفريقيا ، جنوب إفريقيا ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين
• تأثير الذكاء الاصطناعي

تحليل حسب النوع

حسب النوع ، ينقسم السوق إلى تكامل البيانات ، وحوكمة البيانات ، وجودة البيانات ، وأمن البيانات ، وفهرسة البيانات ، ونسب البيانات ، وغيرها.

تلعب تطبيقات DataOps دورًا حاسمًا في جوانب مختلفة لإدارة البيانات وعملياتها. في تكامل البيانات ، تسهل DataOps الحركة السلس وتوحيد البيانات من مصادر متعددة إلى مستودع موحد. تتيح حوكمة البيانات تنفيذ السياسات والمعايير والعمليات التي تضمن تكامل البيانات والامتثال والمساءلة. في عالم جودة البيانات ، تعمل التطبيقات على أتمتة عمليات التنميط والتطهير والمراقبة للحفاظ على دقة البيانات واتساقها. يشتمل أمان البيانات على عناصر تحكم قوية للوصول ، والتشفير ، وآليات التدقيق لحماية البيانات الحساسة. يقوم فهرسة البيانات بالاستفادة من DataOps لإنشاء وصيانة مستودعات بيانات التعريف الشاملة ، وتمكين اكتشاف البيانات وفهمها. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم DataOps نسب البيانات عن طريق تتبع تحويلات البيانات وتبعياتها ، مما يوفر الشفافية والتتبع. تستفيد التطبيقات الأخرى ، مثل تصور البيانات ، من DataOps من خلال تبسيط تسليم البيانات عالية الجودة للتحليلات المرئية الفعالة.

تحليل من قبل الصناعة

حسب الصناعة ، ينقسم السوق إلى BFSI ، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ، والرعاية الصحية ، والتصنيع ، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ، ووسائل الإعلام والترفيه ، وغيرها.

وجدت DataOps تبنيًا واسع النطاق عبر مختلف الصناعات بسبب قدرتها على تبسيط عمليات إدارة البيانات وتعزيز اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يستخدم قطاع BFSI ممارسات بيانات قوية للحوكمة الفعالة والامتثال والتخفيف من المخاطر. تقوم شركات التجزئة والتجارة الإلكترونية بتحليل البيانات لفهم سلوك العميل وتخصيص الخبرات وتبسيط سلاسل التوريد. في مجال الرعاية الصحية ، أبحاث إدارة البيانات الموثوقة ، ويحسن رعاية المرضى ، ويضمن جودة البيانات. تعمل شركات التصنيع على تحسين عمليات الإنتاج ، وتمكين الصيانة التنبؤية ، والحفاظ على مراقبة الجودة من خلال معالجة البيانات الفعالة. تستفيد شركات تكنولوجيا المعلومات وشركات الاتصالات من البيانات لتحسين الشبكة ، وتعزيز تجارب العملاء ، وتحسين تقديم الخدمات. تعتمد صناعة الوسائط والترفيه على رؤى تعتمد على البيانات لتخصيص المحتوى وتحليل الجمهور والتسويق المستهدف. عبر الصناعات ، تعتبر ممارسات إدارة البيانات المتسقة والبسيطة أمرًا بالغ الأهمية للاستفادة من البيانات بفعالية.

التحليل الإقليمي

يتم توزيع سوق منصة DataOps العالمي بين خمس مناطق: أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ.

تهيمن أمريكا الشمالية حاليًا على السوق العالمية ، حيث تحمل أكبر حصة في السوق. يمكن أن تعزى قيادة هذه المنطقة إلى اعتماد التقنيات المتقدمة على نطاق واسع ، بما في ذلك الحوسبة السحابية ، وتحليلات البيانات الضخمة ، والذكاء الاصطناعي ، من قبل العديد من المؤسسات عبر رؤوس الصناعة المتنوعة. علاوة على ذلك ، فإن وجود عمالقة التكنولوجيا الكبرى والاستثمارات المتزايدة في المبادرات التي تعتمد على البيانات من قبل الشركات في أمريكا الشمالية دفعت بشكل كبير نمو سوق البيانات. كما أن تركيز المنطقة على تعزيز ممارسات إدارة البيانات والاستفادة من البيانات لاتخاذ القرارات المستنيرة ، لعب أيضًا دورًا مهمًا في هيمنتها في السوق.

برزت أوروبا كسوق مهمة لحلول DataOps ، مدفوعة بخصوصية خصوصية البيانات والحوكمة الصارمة في المنطقة ، مثل لائحة حماية البيانات العامة (GDPR). سعت المؤسسات الأوروبية بنشاط إلى أدوات ومنهجيات DataOps لضمان الامتثال لهذه اللوائح مع إدارة أصول البيانات والاستفادة منها بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تركيز المنطقة على مبادرات التحول الرقمي عبر مختلف القطاعات ، بما في ذلك التصنيع والرعاية الصحية والتمويل ، قد غذ الطلب على عمليات البيانات التي يتم تبسيطها.

في آسيا والمحيط الهادئ ، شهد سوق DataOps نموًا كبيرًا ، مدعومًا بالرقمنة السريعة واعتماد التقنيات الناشئة من قبل الشركات عبر البلدان ، مثل الصين والهند واليابان. كما ساهم النظام الإيكولوجي الناشئ في المنطقة والاستثمار المتزايد في الابتكارات القائمة على البيانات في توسع السوق. علاوة على ذلك ، استلزم قاعدة المستهلكين المتنوعة والمتنامية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الإدارة والتحليل الفعالين لأحجام البيانات الكبيرة ، مما يؤدي إلى زيادة اعتماد هذه الحلول.

إن توزيع سوق منصة DataOps العالمي حسب منطقة المنشأ هو كما يلي:

• أمريكا الشمالية - 41 ٪
• أمريكا الجنوبية - 4 ٪
• أوروبا - 22 ٪
• الشرق الأوسط وأفريقيا - 6 ٪
• آسيا والمحيط الهادئ - 27 ٪

غطى اللاعبون الرئيسيون

من بين اللاعبين الرئيسيين في هذا السوق IBM Corporation و Oracle Corporation و DataOps.Live و Teradata و Highbyte ، Inc. و Dataiku و Accenture و Databricks و Microsoft Corporation و Informatica و Wipro و Talend.

تطورات الصناعة الرئيسية

• أبريل 2024:حصلت Highbyte على جولة تمويل من سلسلة A 12 مليون دولار أمريكي بقيادة استثمارات قياسية ، مما يشير إلى تصميمها على التفوق في سوق DataOps الصناعي. يقودها الاستثمارات القياسية وبدعم من المؤيدين الحاليين مثل Maine Venture Fund و Exposition Ventures ، وتغذية الاستثمار في البحث والتطوير ، ومبادرات إدارة الشركاء الاستراتيجية.
• فبراير 2024:DataOps.Live شراكة مع Snowflake ، وتحقيق حالة النخبة من النخبة والتحقق من صحة التكنولوجيا ، مما يدل على نجاحها في أتمتة منتجات البيانات وتنسيقها ومراقبتها ونشرها على سحابة بيانات ندفة الثلج. يضمن هذا التعاون أن تتماشى منصة DataOps.Live مع أداء Snowflake وموثوقيته وأمان.
• ديسمبر 2023:حصلت IBM على تدفقات و WebMethods ، منصات Super IPAAs من Software AG ، في اتفاق نهائي بحوالي 2.4 مليار دولار أمريكي. تؤكد هذه الخطوة الاستراتيجية على التركيز العميق للشركة والاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، والسحابة المختلطة ، و DataOps ، مما يعزز إمكانيات ابتلاع البيانات والتكامل عبر بيئات هجين متعددة الصواريخ.