الذكاء الاصطناعى في حجم سوق المشتريات ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة ، حسب النوع (المشتريات المباشرة ، المشتريات غير المباشرة ، شراء البضائع ، وشراء الخدمات) ، حسب التطبيق (إدارة الموردين ، تحليل الإنفاق ، إدارة المخاطر ، توصية المنتج/الخدمة ، وآخر (BFS ، صحة ، صحة) التصنيع ، وغيرها (الطاقة والمرافق ، الحكومة)) ، والتوقعات الإقليمية حتى عام 2032

رؤى السوق الرئيسية

من المتوقع أن تتطور الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق المشتريات بشكل كبير ، بسبب الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات المشتريات وتحسين إدارة سلسلة التوريد. يتيح AI التوليدي للشركات تصميم استراتيجيات المشتريات المختلفة ، وإجراء تحليل أفضل للإنفاق ، وزيادة مشاركة الموردين عن طريق استخراج رؤى ذكية من مجموعات البيانات الشاسعة. الاستخدام المتزايد لمنصات المشتريات الرقمية من قبل الصناعات الرئيسية مثل BFSI والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات/الاتصالات من المحتمل أن تدفع نمو السوق.

مع زيادة الطلب على الكفاءة وخفض التكاليف ، أصبحت الذكاء الاصطناعي في الشراء حاسمة للتنقل في النظم الإيكولوجية لسلسلة التوريد المعقدة.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على سوق المشتريات العالمي

تقوم الذكاء الاصطناعى التوليدي بتحويل مشهد المشتريات من خلال توفير أنظمة يمكن أن تنتج قوالب عقود بشكل مستقل ، وأداء المورد المتوقع ، وتحسين تكتيكات إدارة المخاطر. يحسن الذكاء الاصطناعى التوليدي صنع القرار من خلال تقييم مجموعات بيانات المشتريات الكبيرة ، والسماح للشركات بالبقاء في صدارة المخاطر ، وتحسين دورات الشراء ، وتحسين الشفافية عبر سلاسل التوريد الخاصة بها.

• في سبتمبر 2024 ، أطلقت Microsoft أداة شراء مدعومة من الذكاء الاصطناعى والتي حسنت تنبؤ أداء الموردين بنسبة 40 ٪ ، مما يسمح لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي في أنشطة المشتريات عالية المخاطر. كانت هذه لحظة فاصلة بالنسبة لشركة المشتريات ، حيث عرضت الآثار العملية للذكاءات الاصطناعية في مفاوضات العقود وإدارة المخاطر.

الذكاء الاصطناعي في سائق سوق المشتريات

يتطلب ارتفاع المشتريات ثورة الكفاءة التي تحركها AI

إن الزيادة في تعقيدات المشتريات ، إلى جانب الحاجة إلى اتخاذ القرارات الأكثر سرعة ، والتي تعتمد على البيانات ، هي دفع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر وظائف المشتريات. بينما تسعى المؤسسات إلى مزيد من الكفاءة ، تقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإعادة تعريف المشتريات عن طريق أتمتة الإجراءات الصعبة ، وتوفير رؤى تنبؤية ، وتحسين إدارة الإنفاق. هذا الأتمتة يقلل من التكاليف ، ويزيد من مشاركة الموردين ، ويحسن حوكمة العقود.

• في أغسطس 2024 ، قامت IBM بنشر نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي للشراء ، مما أدى إلى تحسن بنسبة 40 ٪ في رؤية الإنفاق وتسارع 25 ٪ في معالجة العقود للعملاء المهمين ، مما يدل على الدور الحاسم لـ AI في تعزيز الإمكانات الاستراتيجية للمشتريات.

AI التوليدي في ضبط سوق المشتريات

ارتفاع ثغرات الاستثمار والخبرات الأولي البطيء في تكامل الذكاء الاصطناعي

تعد تكاليف التنفيذ المرتفعة ومتطلبات مهارات الذكاء الاصطناعى المتخصصة عقبات كبيرة في النشر العام لمنظمة العفو الدولية في الشراء. تواجه الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم (SMEs) ، على وجه الخصوص ، صعوبات في نشر تقنيات الذكاء الاصطناعى المتقدمة بسبب الميزانيات المقيدة وندرة الأفراد ذوي الخبرة للتعامل مع الأنظمة المعقدة التي تحركها الذكاء الاصطناعي. وقد أعاق هذا تبني الذكاء الاصطناعي في أقسام المشتريات الصغيرة.

• في مايو 2024 ، وجدت دراسة أجراها خبراء الصناعة أن 50 ٪ من الشركات الصغيرة والمتوسطة لم تكن راغبة في دمج الذكاء الاصطناعى التوليدي في عمليات الشراء الخاصة بهم ، مشيرة إلى تكاليف الاستثمار الأولية وعدم وجود الأشخاص ذوي الخبرة كحواجز رئيسية.

AI التوليدي في فرصة سوق المشتريات

إحداث ثورة في الشراء من خلال حلول إنفاق أكثر ذكاءً وإدارة المخاطر

الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه إمكانات كبيرة للنمو من خلال تحسين تحليل الإنفاق ، وإدارة المخاطر ، وتحسين العقود. نظرًا لأن المؤسسات تعطي الأولوية لخفة الحركة والكفاءة ، فمن المتوقع أن تلعب أنظمة المشتريات التي تعمل بالنيابة عن منظمة العفو الدولية دورًا متزايد الأهمية في استراتيجيات الشراء. الشركات التي تستثمر في حلول الذكاء الاصطناعى التوليدي أكثر قدرة على تقليل المخاطر التشغيلية ، وتعزيز تعاون الموردين ، وتبسيط إجراءات المشتريات.

• خلال يوضح هذا الاستثمار الحاجة المتزايدة لحلول المشتريات المعقدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

تجزئة

حسب النوع

• المشتريات المباشرة
• المشتريات غير المباشرة
• شراء البضائع
• خدمات المشتريات

عن طريق التطبيق

• إدارة المورد
• إنفاق التحليل
• إدارة المخاطر
• إدارة الفئات
• توصية المنتج/الخدمة
• آخرون (النمذجة التنبؤية)

حسب نوع المؤسسة

• مؤسسة كبيرة
• مؤسسة صغيرة ومتوسطة الحجم

عن طريق الصناعة

• BFSI
• الرعاية الصحية
• IT & الاتصالات
• بيع بالتجزئة
• تصنيع
• آخرون (الطاقة والمرافق ، الحكومة)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إيطاليا ، إسبانيا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا ، إسرائيل ، دول مجلس التعاون الخليجي ، شمال إفريقيا ، جنوب إفريقيا ، وبقية MEA)
• آسيا والمحيط الهادئ (الصين ، الهند ، اليابان ، كوريا الجنوبية ، الآسيان ، أوقيانوسيا ، وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تأثير الذكاء الاصطناعى التنكسية في سوق المشتريات
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

تحليل حسب النوع:

يتم تصنيف سوق الذكاء الاصطناعى التوليدي في المشتريات إلى أربعة أنواع: المشتريات المباشرة ، والمشتريات غير المباشرة ، وشراء السلع ، ومشتريات الخدمات. يشير المشتريات المباشرة إلى الاستحواذ على المواد الخام والمكونات المطلوبة للإنتاج ، ويحسن الذكاء الاصطناعي التقنيات التعاون والتفاوض للموردين. تشير المشتريات غير المباشرة إلى العناصر والخدمات التي لا ترتبط مباشرة بالتصنيع ، بهدف زيادة الكفاءة التشغيلية وخفض تكاليف. يشير شراء البضائع إلى الاستحواذ على الأشياء الملموسة ، في حين أن شراء الخدمات ينطوي على مصادر الخدمات مثل التشاور والصيانة. يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى التوليدي بسرعة لتسريع هذه الإجراءات ، وتحسين رؤية الإنفاق ، وزيادة مهارات صنع القرار.

• في مايو 2024 ، أطلقت GEP Worldwide منصة AI توليدية جديدة تتم أتمتة 75 ٪ من عملية المورد على متنها لشراء البضائع ، وخفض وقت التعاقد من أسابيع إلى أيام.

التحليل حسب التطبيق: 

يجد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطبيقات في العديد من وظائف المشتريات ، بما في ذلك إدارة الموردين ، وتحليل الإنفاق ، وإدارة العقود ، وإدارة المخاطر ، وإدارة الفئات ، وتوصية المنتج/الخدمة. تساعد تطبيقات إدارة الموردين المؤسسات على تعزيز العلاقات مع الموردين من خلال التحليلات التنبؤية. يوفر تحليل الإنفاق نظرة ثاقبة على أنماط الإنفاق ، مما يتيح تحسين الميزانية وتخصيص الموارد ، في حين تقييم تطبيقات إدارة المخاطر المخاطر المحتملة المرتبطة بالموردين والعقود. تساعد إدارة الفئات في تحسين استراتيجيات المشتريات من خلال تحليل اتجاهات الشراء ، وتزويد توصية المنتج/الخدمة بمنظمة العفو الدولية لاقتراح قرارات الشراء المثلى بناءً على البيانات التاريخية واتجاهات السوق.

• في يونيو 2024 ، أعلنت Oracle عن ميزة تحليل الإنفاق الجديدة التي تستخدم الذكاء الاصطناعى التوليدي لتحليل أداء البائع عبر مختلف المعلمات ، مما يتيح للشركات تحقيق تخفيض بنسبة 20 ٪ في تكاليف الشراء في الربع الأول من التنفيذ.

التحليل حسب نوع المؤسسة: 

ينقسم السوق إلى قسمين: مؤسسات كبيرة ومنظمات صغيرة ومتوسطة الحجم (SMEs). تقود المنظمات الكبيرة الذكاء الاصطناعي في سوق المشتريات بسبب متطلبات المشتريات الواسعة وميزانيات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة ، والتي تسمح لهم بالاستثمار في حلول متقدمة يحركها الذكاء الاصطناعي. تعتمد الشركات الصغيرة والمتوسطة بسرعة تقنية الذكاء الاصطناعي ، وخاصة الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء ، كوسيلة لتحسين كفاءة المشتريات وخفض التكاليف التشغيلية دون إجراء نفقات كبيرة مقدمة. يعكس اختلاف معدل التبني إدراك الشركات الصغيرة والمتوسطة المتزايدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تبسيط إجراءات المشتريات.

• في يوليو 2024 ، كشفت Coupa Software أن أدوات شراء الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ساعدت 40 ٪ من الشركات الصغيرة والمتوسطة التي استخدموها لتبسيط عملياتها وتقليل النفقات العامة بنسبة تصل إلى 15 ٪ ، مما يدل على تأثير الذكاء الاصطناعي على المنظمات الأصغر.

تحليل من قبل الصناعة:

الذكاء الاصطناعى في المشتريات لديها تطبيقات عبر مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك BFSI و Healthcare و IT & Telecom وتجارة التجزئة والتصنيع وغيرها. تعد صناعة BFSI من المتبني الكبير بسبب المتطلبات التنظيمية الصارمة للغاية والحاجة إلى إدارة مخاطر أفضل في عمليات الشراء. تستخدم شركات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين الإمدادات الطبية وشراء المعدات ، وضمان الامتثال والكفاءة. توظف صناعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات منظمة العفو الدولية من الذكاء الاصطناعي لإدارة شبكات الموردين المعقدة وتحسين تقديم الخدمات. تعتمد الصناعات الأخرى ، مثل البيع بالتجزئة والتصنيع ، بشكل متزايد على حلول المشتريات التي تعمل بمنظمة العفو الدولية لتحسين العمليات وتعزيز علاقات الموردين.

• في أغسطس 2024 ، كشفت Microsoft أن منصة شراء الذكاء الاصطناعى التوليدي ساعدت شركات الرعاية الصحية على زيادة امتثال المورد بنسبة 35 ٪ وتحقيق انخفاض بنسبة 25 ٪ في أوقات دورة الشراء.

التحليل الإقليمي

من حيث الجغرافيا ، يتم تقسيم السوق العالمية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تهيمن أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي العالمي في سوق المشتريات ، حيث تمثل الحد الأقصى لحصة السوق بحلول عام 2024 ، ويعزى إلى حد كبير إلى معدلات اعتماد التكنولوجيا العالية ، والاستثمار الكبير في الحلول التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، ووجود لاعبين في الصناعة الرئيسيين ، مثل IBM و Accenture و Microsoft. وتغذي قيادة المنطقة اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المشتريات ، وخاصة في الصناعات ، مثل BFSI و IT & Telecom. تستفيد أمريكا الشمالية من بنية تحتية قوية للتكنولوجيا والاستثمارات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي من قبل قادة السوق.

• في يوليو 2024 ، صرحت IBM بأنها ستستثمر 700 مليون دولار أمريكي في إمكانيات المشتريات التي يحركها الذكاء الاصطناعي لعملائها في أمريكا الشمالية ، بهدف تحسين إدارة العقود وتعاون الموردين.

يتوسع سوق شراء الذكاء الاصطناعي في أوروبا بسرعة ، ويغذيه أطر قانونية قوية مثل إجمالي الناتج المحلي وتركيز المنطقة على تحسين شفافية سلسلة التوريد. تعطي الصناعات في أوروبا إدارة المخاطر وكفاءة التكلفة ، مما يؤدي إلى زيادة الاستثمار في تقنيات مشتريات الذكاء الاصطناعي. تنشط قطاعات BFSI والرعاية الصحية بشكل خاص في تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتحسين المشتريات.

• في مارس 2024 ، كشف استطلاع للرأي أن 70 ٪ من المؤسسات الأوروبية كانت تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشراء ، مع التركيز على تعزيز الامتثال التنظيمي وخفض المخاطر التشغيلية.

من المتوقع أن تشهد آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو في الذكاء الاصطناعي في سوق المشتريات بسبب الرقمنة السريعة والاستخدام المتزايد لمنظمة العفو الدولية في المشتريات عبر الصناعات الرئيسية مثل التصنيع والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات. تقود البلدان ، مثل الصين والهند واليابان الطريق مع المبادرات الحكومية التي تهدف إلى تحديث عمليات المشتريات وتحسين إدارة سلسلة التوريد من خلال حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• في أغسطس 2024 ، خصصت الحكومة الصينية 1.5 مليار دولار أمريكي لتعزيز تقنيات المشتريات من الذكاء الاصطناعي كجزء من خطة تطوير الاقتصاد الرقمي ، مع التركيز على تحسين كفاءة المشتريات في المؤسسات المملوكة للدولة.

غطى اللاعبون الرئيسيون

• SAP SE (ألمانيا)
• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• Coupa Software Inc. (الولايات المتحدة)
• جاغاير (الولايات المتحدة)
• GEP Worldwide (الولايات المتحدة)
• Ivalua Inc. (فرنسا)
• شركة باسواري (فنلندا)
• Informatica (الولايات المتحدة)

تطوير الصناعة الرئيسية

• يونيو 2024:قامت Jaggaer بطرح أداة لإدارة مخاطر الموردين التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي ، والتي تتيح للشركات التنبؤ بمخاطر الموردين وتخفيف الاضطرابات المحتملة في سلاسل إمدادات المشتريات الخاصة بهم. تم تبني هذه الأداة من قبل الشركات المصنعة لتعزيز مرونة سلسلة التوريد.
• مايو 2024:قدمت GEP Worldwide وحدة إدارة للعقود المحسّنة من الذكاء الاصطناعي ضمن منصة المشتريات الخاصة بها ، مما أدى إلى تحسين امتثال العقد بنسبة 30 ٪ وتبسيط مفاوضات الموردين للمؤسسات العالمية.
• أبريل 2024:أطلقت Coupa Software Inc. حل إدارة الإنفاق الجديد الذي يحركه AI ، والذي ساعد العملاء على تقليل أوقات دورة المشتريات بنسبة 18 ٪ من خلال رؤى تنبؤية وعمليات اختيار الموردين الآلية.