حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل الأسهم والصناعة حسب النموذج (شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN والنماذج القائمة على المحولات)، حسب الصناعة مقابل التطبيق، والتوقعات الإقليمية، 2024-2032

حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي 43.87 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو من 67.18 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 967.65 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.6٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي بحصة بلغت 49.78% في عام 2023. ويعود هذا النمو إلى تبني المؤسسات المتسارع، وزيادة الطلب على إنشاء المحتوى الآلي، وتوسيع استخدام النماذج متعددة الوسائط، والتكامل السريع لأنظمة القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مسارات العمل الصناعية والتجارية.

أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي عنصرًا أساسيًا في التحول الرقمي، مما يتيح إمكانات جديدة في المحاكاة وتحسين التصميم والتحليلات التنبؤية والأتمتة الذكية. أدى الارتفاع السريع للنماذج الأساسية مثل LLM متعددة الوسائط وهندسة المحولات الخاصة بالمجال إلى تسريع تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الوظائف. يمكن لهذه النماذج الآن معالجة وإنشاء المحتوى من مدخلات النص والصوت والصورة والفيديو في وقت واحد. وقد أثبتت هذه القدرة على التكيف أنها ستغير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات التي تنفذ استراتيجيات المشاركة متعددة القنوات.

تقوم المؤسسات عبر التصنيع وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والطاقة والنقل والخدمات المهنية بنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين الإنتاجية وتقليل التعقيد التشغيلي. تستمر نماذج اللغات الكبيرة القائمة على المحولات (LLMs)، ونماذج الانتشار، وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) في اكتساب قوة جذب لإنشاء المحتوى، وتوليد التعليمات البرمجية، ومحاكاة العمليات، ونمذجة السيناريوهات. وقد تم الآن تضمين هذه القدرات في برامج المؤسسات ومنصات المطورين والأنظمة البيئية السحابية، مما يؤدي إلى تسريع اختراق السوق.

في هذا النطاق، أخذنا في الاعتبار الأدوات والخدمات المقدمة من قبل اللاعبين الرئيسيين في السوق، بما في ذلك IBM Corporation، وMicrosoft Corporation، و(Alphabet) Google LLC، وAdobe، وAmazon Web Services, Inc.، وSAP SE، وRephrase AI، وNvidia، وSynthesis AI، وغيرها.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أحد أشكال التعلم الآلي الذي يمكنه إنشاء محتوى جديد، بما في ذلك التعليمات البرمجية والصوت والصور والمحاكاة والنصوص ومقاطع الفيديو. إنها مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي يمارس الشبكات العصبية للتعرف على الأنماط والهياكل داخل البيانات الموجودة لإنشاء محتوى جديد. يمكن أن يعزى نمو هذا السوق إلى الحاجة المتزايدة لإنشاء عوالم افتراضية في Metaverse، وقدرة الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ونشر نماذج لغوية كبيرة (LLM).

أثرت جائحة كوفيد-19 بشكل إيجابي على السوق حيث انتقلت الشركات إلى نماذج العمل عبر الإنترنت وأصبحت الصناعات أكثر رقمية. اعتمد متخصصو تكنولوجيا المعلومات والشركات الأخرى تدريجياالذكاء الاصطناعي (AI)أدوات خلال أزمة كوفيد-19 لزيادة الإنتاجية وتسهيل نماذج العمل. على سبيل المثال،

في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين تنسيق الخدمة وتخطيط الشبكات،الأمن السيبرانيالأتمتة وإدارة تجربة العملاء. يستخدم المصنعون أدوات توليدية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصميم المنتجات، ومحاكاة المواد، والتوائم الرقمية، وتحسين سلسلة التوريد. يعتمد قطاع الطاقة والمرافق على الذكاء الاصطناعي التوليدي للصيانة التنبؤية، والتنبؤ بالطلب، وتخطيط البنية التحتية. يقوم مشغلو النقل بدمج التوائم الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومحركات تحسين المسار، ومنصات المحاكاة المستقلة. وفقًا لتقرير IBM Global AI Adoption Index 2022، ذكر حوالي 53% من متخصصي تكنولوجيا المعلومات أنهم قاموا بتسريع اعتمادهم للذكاء الاصطناعي (AI) على مدار العامين الماضيين كجزء من استجابتهم للوباء.

أدى الوباء أيضًا إلى إعادة تنظيم ميزانيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث قامت العديد من المؤسسات بتحويل الأموال بعيدًا عن منصات الأتمتة التقليدية ونحو أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تكيفًا وإبداعًا والتي يمكنها التكيف مع سلوك المستهلك المتغير وديناميكيات السوق.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدية

زيادة الوعي حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحويل توقعات السوق

تقتصر واجهات المحادثة التحليلية والتقليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي على أوامر محددة مسبقًا وتفشل في فهم الغرض من الاستعلامات، مما يؤدي إلى استجابات دون المستوى المطلوب. يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على حل هذا التحدي من خلال التعلم وفهم وتخطيط استجابات الدردشة بناءً على السياق والغرض. تشتمل هذه المساعدات الافتراضية المستندة إلى النماذج على البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، وروبوتات الدردشة، والتعلم العميق،توليد اللغة الطبيعية (NLG)، و ماجستير. فهو يسمح لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين الأذكياء وواجهات المحادثة الأخرى التي تتفاعل مع المستخدمين بطرق تشبه البشر.

يتم دفع النمو في صناعة الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال التقدم السريع في بنيات النماذج، وزيادة احتياجات أتمتة المؤسسات، وتزايد الطلب على المحتوى الرقمي عالي الجودة عبر التطبيقات التجارية والصناعية. تهيمن النماذج القائمة على المحولات نظرًا لقابليتها للتوسع وإمكانياتها المتعددة اللغات وأدائها القوي في التفكير وحل المشكلات وإنشاء المحتوى. توسع النماذج المستندة إلى Diffusion وGAN حالات الاستخدام التي تتضمن الوسائط الاصطناعية والمحاكاة المتقدمة والتصميم المرئي.

وبعيدًا عن خدمة العملاء، يتم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمحادثة في أنظمة المؤسسات مثل إدارة علاقات العملاء ومنصات الموارد البشرية وأدوات إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM)، حيث يعمل بمثابة طيار مساعد ذكي يقوم بأتمتة المهام المتكررة، ويلخص قواعد المعرفة، ويقدم دعمًا للقرار في الوقت الفعلي. ومن المتوقع أن يؤدي هذا التحول نحو دمج الذكاء الاصطناعي التحادثي في ​​أدوات الإنتاجية إلى تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة التشغيلية.

يعد التحول المؤسسي محركًا رئيسيًا. تقوم المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التحليلات والهندسة وتطوير البرمجيات وغيرهاأنظمة إشراك العملاءلتبسيط سير العمل وتقليل الجهد اليدوي. ويعمل ظهور مساعدي الذكاء الاصطناعي، ومساعدي التصميم الآلي، وأدوات المحاكاة الهندسية، على تسريع مكاسب الإنتاجية في قطاعات التصنيع والاتصالات والطاقة. بينما تسعى الشركات إلى تحقيق الكفاءة من حيث التكلفة، يدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء التقارير تلقائيًا، وتوليف المستندات، واتخاذ القرارات التنبؤية.

هناك اتجاه ناشئ آخر وهو استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأجهزة الطرفية المدمجة، مما يتيح إنشاء المحتوى على الجهاز والتفاعل دون الاعتماد على الاتصال السحابي. يكتسب هذا النهج تقدمًا سريعًا في تطبيقات السيارات والمنزل الذكي وإنترنت الأشياء، حيث يعد زمن الوصول المنخفض وخصوصية البيانات والوظائف غير المتصلة بالإنترنت أمرًا ضروريًا.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل العديد من الشركات الناشئة على تطوير تطبيقات تعتمد على ChatGPT الخاص بـ OpenAI أو روبوتات الدردشة ذات الصلة التي تأخذ الصور أو النصوص كمدخلات وتولد النص. تعمل هذه الحلول على حل المشكلات الشائعة، وأتمتة استفسارات العملاء الروتينية، وتقديم دعم شخصي لتطوير رضا العملاء. تعمل روبوتات المحادثة Gen AI على تسريع تحليل بيانات العملاء وتوفير رؤية لتعزيز العمليات التجارية. وفقًا لخبير الصناعة في عام 2023، يعتقد 87% من المستخدمين أن الذكاء الاصطناعي/روبوتات المحادثة تساعد في زيادة الإنتاجية الإجمالية.

عوامل نمو سوق الذكاء الاصطناعي

الحاجة المتزايدة لإنشاء عالم افتراضي في Metaverse لدفع السوق

كثيرًا ما يستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بيئات ألعاب وعوالم افتراضية جديدة. أنها تمكنالواقع الافتراضي (VR)المطورين لإنشاء مكتبة لا حدود لها من بيئات الألعاب الحصرية والغامرة. وبالتالي، فإن تنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ألعاب الواقع الافتراضي ومحاكاة تدريب الواقع الافتراضي له كفاءات كبيرة. لذلك، من المرجح أن تركز عمليات النشر الأولى للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأعمال على تعزيز الذكاء الاصطناعي البشري من خلال القوى العاملة (موظفون بشريون يعملون مع مساعدين افتراضيين أذكياء أو روبوتات مشتركة). سيؤدي هذا إلى دفع نمو السوق بشكل كبير في جميع أنحاء العالم. 

بالإضافة إلى تطبيقات الألعاب وتطبيقات metaverse، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد في الأنظمة الأساسية الرقمية المزدوجة للمؤسسات لمحاكاة العمليات وتحسين سير العمل وتوقع مشكلات الصيانة.  وتستخدم صناعات مثل التصنيع والفضاء والمدن الذكية نماذج توليدية لإنشاء نسخ افتراضية ديناميكية للأصول المادية، مما يسمح بالرؤى في الوقت الحقيقي واتخاذ القرارات بشكل أسرع.  من المتوقع أن يؤدي هذا التوسع في حالات استخدام المحاكاة الصناعية إلى تحقيق إيرادات كبيرة خلال الفترة المتوقعة.

علاوة على ذلك، في Metaverse، يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أصولًا من صنع الإنسان مثل الصور والأصوات والنماذج ثلاثية الأبعاد ويعزز قوة المعالجة والقدرة على التنبؤ بالكمبيوتر لإنشاء أصول موازية أصلية. على سبيل المثال،

• في يناير 2023، قدمت Nvidia تقنيات Metaverse للمؤسسات الجديدة، مثل VR والواقع المعزز (AR)للعديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك بوابة Omniversum. قدمت الشركة بوابة Omniverse الخاصة بها مع تحديثات RTX و3D وبرنامج وصول مبكر للمطورين الذين يتطلعون إلى إنشاء صور رمزية ومساعدين افتراضيين. 

من المتوقع أن تؤدي مثل هذه التطورات والتطورات الإستراتيجية التي بدأها اللاعبون الرئيسيون إلى تعزيز نمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي. علاوة على ذلك، فإن أدوات البناء والبرمجة النصية في العديد من تطبيقات العالم الافتراضي مفيدة للمصممين والمبرمجين. ومع ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من النص أو الرسوم المتحركة ثنائية الأبعاد. يتيح للمستخدمين الاستمتاع بتجربة غنية في بيئة ثلاثية الأبعاد غير مألوفة.

إن الشعبية المتزايدة للمنصات بدون تعليمات برمجية ومنخفضة التعليمات البرمجية تمكن المستخدمين غير التقنيين من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى، وسير عمل التشغيل الآلي، والتصميم، وإضفاء الطابع الديمقراطي على التبني عبر المؤسسات.  ونتيجة لذلك، تقوم المؤسسات بدمج Gen AI في أدوات إنتاجية المؤسسة مثل Microsoft Copilot وGoogle Workspace AI وAdobe Firefly لتحسين العمليات التجارية اليومية.

العوامل المقيدة

المخاطر المتعلقة بانتهاكات البيانات والمعلومات الحساسة التي تعيق نمو السوق 

تعيق المخاوف المتعلقة بأمن البيانات ومشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي التي لم يتم حلها توسع سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي. يصبح أمن البيانات أكثر أهمية في مشاريع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية مع تشديد لوائح خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم. تحتوي البيانات غير المنظمة المستخدمة في وضع العلامات على معلومات تعريف شخصية مثل لوحات الترخيص والوجوه وحتى المعلومات الطبية الحساسة، والتي يمكن أن تؤدي إلى خروقات خطيرة للبيانات إذا لم تكن محمية بشكل كافٍ.

غالبًا ما تنشأ المشاكل عندما تقوم الشركات بالاستعانة بمصادر خارجية لمشاريع توليد الذكاء الاصطناعي، ويعمل العديد من المستقلين مع بيانات من عدة مواقع. تقدر شركة أمن البيانات Trust Wave أن ما يقرب من 63% من سرقات البيانات ترجع إلى عدم بذل العناية الواجبة، في حين تستعين أطراف ثالثة بمصادر خارجية للبيانات. 

بالإضافة إلى المخاوف المتعلقة بالخصوصية، هناك قضية رئيسية أخرى وهي حماية الملكية الفكرية. وبما أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية يتم تدريبها على مجموعات ضخمة من البيانات، والتي يتم استخلاصها في كثير من الأحيان من مصادر عامة، فإن هناك تدقيقًا قانونيًا متزايدًا لانتهاك حقوق الطبع والنشر والاستخدام غير المصرح به للمحتوى المملوك. ولذلك، يتعين على الشركات التي تتبنى الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي أن تنفذ أطر حوكمة قوية لضمان الامتثال لقوانين الملكية الفكرية، وخاصة عند استخدام بيانات التدريب الخاصة بجهات خارجية.

علاوة على ذلك، فإن التحيز وقابلية تفسير النموذج يشكلان قيودًا كبيرة في الصناعات الخاضعة للتنظيم. تثير طبيعة "الصندوق الأسود" للنماذج التوليدية مخاوف في الصناعات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الشفافية والامتثال، مثل التمويل والرعاية الصحية والخدمات القانونية.

تشهد الأطر التنظيمية في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ تطوراً ولكنها تظل مجزأة. تواجه المنظمات حالة من عدم اليقين فيما يتعلق بقواعد استخدام النموذج، وحدود المخاطر المقبولة، والوثائق المطلوبة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل قوانين إقامة البيانات على تعقيد النشر عبر الحدود للنماذج الأساسية أو خدمات الذكاء الاصطناعي المستضافة على السحابة.

تجزئة السوق عن طريق تحليل النموذج

الحاجة المتزايدة إلى أدوات الشبكات التنافسية لتوليد الفيديو التي تساهم في النمو القطاعي

استنادًا إلى النموذج، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي إلى شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN والنماذج القائمة على المحولات.

استحوذت شبكات الخصومة التوليدية (GANs) على أكثر من 74% من حصة السوق في عام 2023. ويرجع ذلك إلى الحاجة المتزايدة إلى إنشاء نصوص وصور وصوت وفيديو مكافئة للبيانات الحقيقية. الصور التي تم إنشاؤها بواسطة شبكات GAN لها تطبيقات في الألعاب، والتجارة الإلكترونية، والتسويق، والإعلان، والعديد من الصناعات الأخرى. إن توفر نماذج GAN المدربة يجعل من السهل على الشركات دمج تقنية GAN في منتجاتها وخدماتها دون الحاجة إلى تدريب مكثف على النماذج.

تتبنى الشركات بشكل متزايد النماذج المستندة إلى GAN لتصور المنتج والنماذج الأولية الرقمية وإنشاء النماذج ثلاثية الأبعاد. ومع التحسينات في الاستقرار وتحسين التدريب، تواصل شبكات GAN دعم حالات الاستخدام الصناعية والعلمية التي تتطلب تركيبًا بصريًا دقيقًا.

من المتوقع أن تنمو النماذج القائمة على المحولات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك على الأرجح إلى انتشار تطبيقات التحويل مثل Text-to-Image AI، الذي يحول النص إلى صور. على سبيل المثال، DALL-E هو محول يفهم البيانات النصية ويحول البيانات وفقًا لذلك. GPT-3 هو مثال آخر للمحول الذي قام بتجميعه فريق OpenAI، معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي ومقره سان فرانسيسكو. يمكن لهذا النموذج إنشاء نص يشبه الإنسان وتأليف القصائد ورسائل البريد الإلكتروني.

تهيمن النماذج القائمة على المحولات على الاعتماد التجاري والمؤسسي نظرًا لأدائها القوي في معالجة اللغة الطبيعية والاستدلال والتلخيص وإنشاء البرامج والمهام متعددة الوسائط. تعمل هذه النماذج على تشغيل الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ومساعدي الطيارين، وأنظمة القرار، ومنصات البحث المؤسسية. تتفوق المحولات في فهم السياق، مما يجعلها مناسبة للتحليل الهندسي، وأتمتة الوثائق، وعمليات الشبكة، وأنظمة التفاعل مع العملاء.

علاوة على ذلك، فإن ظهور نماذج الأساس والمحولات متعددة الوسائط يغير المشهد التنافسي. يمكن لهذه النماذج، مثل GPT-4، وClaude، وGemini، معالجة وإنشاء المحتوى في مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات (النص والصور والتعليمات البرمجية والفيديو)، مما يتيح تطبيقات مؤسسية جديدة في التصميم والمحاكاة وخدمة العملاء وإنشاء المحتوى. بينما تسعى الشركات إلى منصات الذكاء الاصطناعي الموحدة التي تدعم سير العمل متعدد الوظائف، يتم وضع النماذج القائمة على المحولات كعامل تمكين حاسم لحلول الإنتاجية من الجيل التالي.

تجزئة السوق حسب الصناعة مقابل تحليل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

زيادة الاستثمار في قطاع الرعاية الصحية من قبل المنظمات ومقدمي الخدمات لتوسيع نطاق قطاع الرعاية الصحية

استنادًا إلى الصناعة، تتم دراسة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في التصنيع والرعاية الصحية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتسويق والإعلان والسفر والنقل والطاقة والمرافق وغيرها (التعليم والنفط والغاز).

ويتم تصنيف هذه الصناعات أيضًا إلى تطبيقات مثل تطوير المنتجات وتصميمها، ومراقبة الجودة،إدارة سلسلة التوريدتندرج تفاعلات العملاء والدعم ضمن التصنيع والمحاكاة الطبية وروبوتات الدردشة الطبية والتصوير الطبي ضمن الرعاية الصحية، وتندرج تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ضمن تحسين الشبكة والصيانة التنبؤية وأمن الشبكات والبنية التحتية الذكية والتسويق والإعلان التي تتم دراستها من خلال الإعلانات المستهدفة والإعلان الرقمي والتسويق عبر البريد الإلكتروني وتحليلات الحملات واكتشاف حركة المرور وتحليل تدفق حركة المرور ومراقبة السائقين ومراقبة حالة الطريق ضمن قطاع السفر والنقل، والتنبؤ بالطاقة والإمدادات وإدارة التوزيع وتحسين التخزين المتضمن في صناعة الطاقة والمرافق.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل دورات تصميم المنتج، وتحسين العمليات، وأبحاث المواد في التصنيع. يستخدم المهندسون نماذج توليدية لمحاكاة أداء المكونات واختبار التصميمات البديلة وتقليل وقت إنشاء النماذج الأولية. تساعد النماذج متعددة الوسائط في تفسير المخططات والتوثيق الآلي وتشخيص المعدات.

في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين تحسين الشبكة، وأتمتة الأمن السيبراني، وتنسيق خدمة العملاء. يستخدم مشغلو الاتصالات نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بحركة المرور والصيانة التنبؤية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها تلقائيًا. تدعم نماذج Transformer تفاعلات العملاء باللغة الطبيعية، مما يتيح الوكلاء الظاهريين الأذكياء ومنصات الخدمة الذاتية.

يعتمد مشغلو النقل الذكاء الاصطناعي التوليدي لمحاكاة الطرق، وإدارة الأسطول، والتنبؤ بالطلب، وتطوير التنقل المستقل. تعمل مجموعات البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة شبكات GAN على تعزيز التدريب على المركبات ذاتية القيادة، مما يتيح محاكاة سيناريوهات بيئية متنوعة. تستخدم شركات الطيران والخدمات اللوجستية الذكاء الاصطناعي لتحسين الجدولة وتخطيط الصيانة والتنبؤ بالسعة.

ومن بين هذه القطاعات، يحظى قطاع الرعاية الصحية بحصة كبيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في عام 2023. وتستثمر الوكالات الحكومية في العديد من البلدان، مثل الولايات المتحدة وألمانيا والصين، بشكل أكبر في قطاع الرعاية الصحية. لقد تم بالفعل دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في خوارزميات التشخيص للكشف المبكر عن أمراض مثل السرطان وأمراض القلب والأوعية الدموية والسكري. التعلم الآليوتستخدم خوارزميات التعلم العميق لتحليل البيانات وتاريخ المرضى. علاوة على ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر انتشارًا في الأبحاث السريرية والتجارب السريرية لتحديد الأهداف المحتملة للأدوية الجديدة وفعاليتها. يعمل مقدمو الرعاية الصحية والمنظمات مع شركات متخصصة في الذكاء الاصطناعي، مما يؤثر بشكل إيجابي على نمو السوق.  

علاوة على ذلك، فإن ظهور توليد البيانات الاصطناعية في مجال الرعاية الصحية يعالج التحديات المتعلقة بخصوصية المريض ومحدودية الوصول إلى مجموعات البيانات الواقعية. ومن خلال استخدام النماذج التوليدية لمحاكاة السجلات الطبية وبيانات التصوير ونتائج المرضى، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية مع الحفاظ على الامتثال للوائح حماية البيانات مثل HIPAA وGDPR.

في حين ينمو قطاع التسويق والإعلان بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب زيادة الوعي بالتسويق الرقمي وإنشاء المحتوى الآلي وتحليل البيانات وتفاعل العملاء والتسويق الشخصي. توفر هذه الأتمتة الكثير من الوقت، ويمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يسمح للمستخدمين بإنتاج المحتوى على نطاق واسع.

علاوة على ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز التخصيص المفرط في الحملات التسويقية من خلال السماح للعلامات التجارية بإنشاء تصميمات إبداعية ديناميكية بناءً على سلوكيات المستخدم الفردية وتفضيلاته وتركيبته السكانية. يتم بشكل متزايد دمج أدوات اختبار A/B وكتابة النصوص وإنشاء الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عمل الحملة لمساعدة الشركات على تحسين معدلات التحويل وعائد الاستثمار.

رؤى إقليمية

تتم دراسة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي جغرافيًا في المناطق الرئيسية التالية: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. ويتم تصنيفها كذلك إلى البلدان.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في أمريكا الشمالية

استحوذ سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في أمريكا الشمالية على أكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023. وتساهم البنية التحتية التكنولوجية المتقدمة في المنطقة وأنشطة البحث والتطوير المكثفة ووجود شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في نمو السوق. استثمرت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى في أمريكا الشمالية في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

علاوة على ذلك، أدى نشاط رأس المال الاستثماري القوي والنظام البيئي المزدهر للشركات الناشئة إلى ترسيخ مكانة أمريكا الشمالية كمركز عالمي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن العثور على العديد من الشركات الناشئة العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي يدعمها مستثمرون بارزون في مدن مثل سان فرانسيسكو وبوسطن وتورنتو، مما يخلق بيئة تنافسية ومبتكرة. كما لعب الوضوح التنظيمي المحيط بنشر الذكاء الاصطناعي، وخاصة في قطاعي المؤسسات والرعاية الصحية، دورًا مهمًا في زيادة اعتماد المؤسسات.

قامت شركات مثل IBM وAdobe وMicrosoft بتطوير ونشر هذه الأداة والنظام الأساسي. تستفيد هذه الشركات من الذكاء الاصطناعي لأغراض مختلفة، بما في ذلك معالجة الصور وإنشاء المحتوى وأتمتة التصميم. علاوة على ذلك، يعد التعاون بين الجهات الفاعلة في الصناعة والمؤسسات البحثية والشركات الناشئة أمرًا ضروريًا لنمو السوق في أمريكا الشمالية.

سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الولايات المتحدة

وتهيمن الولايات المتحدة على الطلب الإقليمي من خلال عمليات نشر المؤسسات واسعة النطاق، ونشاط البحث والتطوير القوي، والاعتماد القوي على السحابة. تستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة سير عمل الهندسة ومشاركة العملاء والتحليلات. تدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي الفيدرالية أطر الذكاء الاصطناعي المسؤولة، مما يزيد من ثقة السوق. وتتصدر الولايات المتحدة أيضًا مجال ابتكار أشباه الموصلات وتطوير البنية التحتية واسعة النطاق، مما يتيح زيادة اعتماد النماذج التوليدية عالية الأداء عبر الصناعات.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في أوروبا

ينمو سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال السنوات المتوقعة. لقد أدركت الحكومات الأوروبية إمكانات الذكاء الاصطناعي وأطلقت مبادرات لدعم تطويره واعتماده. وقد سهلت برامج التمويل وأطر السياسات والمنح البحثية نمو السوق الأوروبية. تتمتع أوروبا بنظام بيئي ناشئ نابض بالحياة، حيث تركز العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة على حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. تعمل هذه الشركات الناشئة على دفع الابتكارات، وتقديم أفكار جديدة إلى السوق، والمساهمة في نمو الصناعة.

علاوة على ذلك، فإن تركيز الاتحاد الأوروبي على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وتنظيم قانون الذكاء الاصطناعي يؤثر على مشهد السوق من خلال المطالبة بالشفافية والعدالة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. وهذا يشجع على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي توليدية جديرة بالثقة، وخاصة في صناعات مثل التمويل والخدمات الحكومية والتعليم.

سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في ألمانيا

تعمل القاعدة الصناعية في ألمانيا على تعزيز الاعتماد الكبير على الذكاء الاصطناعي في هندسة السيارات، وتصميم التصنيع، وتحسين البنية التحتية للطاقة. تنشر الشركات نماذج للمحاكاة والصيانة التنبؤية وفحص الجودة. تدعم المؤسسات البحثية القوية والأطر التنظيمية المتقدمة التكامل الوثيق للذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي. ينمو الطلب مع سعي الصناعات للتحول الرقمي، وتحسينات الاستدامة، وتقنيات الأتمتة عالية الأداء.

سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المملكة المتحدة

تواصل المملكة المتحدة توسيع حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاعتماد القوي في الخدمات المالية والاتصالات والرعاية الصحية. تنشر المؤسسات مساعدي الذكاء الاصطناعي لدعم مشاركة العملاء والعمليات. تعمل استثمارات البنية التحتية الرقمية التي تقودها الحكومة وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي على تعزيز ثقة السوق. يعمل النظام البيئي للشركات الناشئة النابض بالحياة في المملكة المتحدة على تسريع الابتكار في البيانات الاصطناعية، وأتمتة الأمن السيبراني، وتطوير النماذج الخاصة بالمجال.

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

من المقدر أن يحتفظ سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. تعد المنطقة موطنًا لبعض أسرع الاقتصادات نموًا في العالم، وقد شهدت تطورات كبيرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعد منطقة آسيا والمحيط الهادئ مركزًا للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والشركات المبتكرة التي تركز على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تعمل هذه الشركات الناشئة على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك شبكات الخصومة التوليدية (GANs)،التعلم العميقالنماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي الإبداعية. علاوة على ذلك، تتمتع منطقة آسيا والمحيط الهادئ بعدد كبير من السكان وقاعدة استهلاكية كبيرة، مما يخلق الطلب على المنتجات والخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، تستثمر الحكومات في جميع أنحاء المنطقة، مثل وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في الصين ومهمة الذكاء الاصطناعي الوطنية في الهند، بقوة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والأبحاث، والتدريب. وتعمل دول مثل كوريا الجنوبية وسنغافورة على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في الاستراتيجيات الرقمية الوطنية، مما يخلق الفرص للشراكات بين القطاعين العام والخاص والتعاون عبر الحدود.

سوق الذكاء الاصطناعي الياباني

تستفيد اليابان من الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر تصنيع الإلكترونيات وهندسة السيارات والابتكار في مجال الرعاية الصحية. تعتمد الشركات نماذج تنبؤية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وأدوات أتمتة التصميم، وأنظمة الهندسة الرقمية. تزيد قدرات البحث والتطوير القوية والروبوتات الصناعية المتقدمة من قيمة المحاكاة الاصطناعية والأنظمة التوليدية متعددة الوسائط. إن التوجه الاستراتيجي لليابان نحو الأتمتة عالية الدقة يعزز توسع السوق على المدى الطويل.

سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين

تمتلك الصين واحدة من أسرع أسواق الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا، مدعومة بالأنظمة البيئية السحابية القوية، ومبادرات الذكاء الاصطناعي المدعومة من الحكومة، والأتمتة الصناعية سريعة التوسع. يقوم المصنعون ومشغلو الاتصالات بدمج المحاكاة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية في سير العمل الأساسي. تعمل شركات التكنولوجيا المحلية على تحفيز الابتكار في ماجستير إدارة الأعمال والنماذج متعددة الوسائط، مما يؤدي إلى تسريع اعتمادها على مستوى الصناعة. يدعم التحول الرقمي واسع النطاق نمو السوق

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

تمر منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية بمرحلة نمو بسبب مبادرات التحول الرقمي في جميع أنحاء القطاع، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والطاقة والتصنيع، وكلها تساهم في نمو المنطقة. وتتابع العديد من المدن في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، مثل دبي وجوهانسبرغ، بنشاط مبادرات المدن الذكية. ويلعب دورًا في تطبيقات المدن الذكية، بما في ذلك الأنظمة الأمنية والتخطيط الحضري.

علاوة على ذلك، تطلق الحكومات الإقليمية بيئة اختبارية تنظيمية لتسريع الاختبار المسؤول ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية. تعمل هذه المبادرات على تمكين الشركات الناشئة المحلية من تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في مجالات مثل معالجة اللغة العربية، وأتمتة الخدمات المالية، ومنصات التعليم الافتراضية المصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الإقليمية.

المناظر الطبيعية التنافسية

يقوم كبار البائعين بتوسيع مجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي واستثمارات البنية التحتية للحصول على ميزة تنافسية

يتميز سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي بقدرة تنافسية عالية، مدفوعًا بمطوري النماذج التأسيسية، والمتوسعين السحابيين، وبائعي برامج المؤسسات، والشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي. يركز اللاعبون الرئيسيون على تطوير النماذج المتعددة الوسائط، وتسريع الاستدلال، وتحسين الموثوقية للاستخدام الصناعي. تتميز الشركات من خلال الضبط الدقيق الخاص بالمجال، وأطر الذكاء الاصطناعي المسؤولة، وخطوط النشر المتكاملة.

تقوم الشركات العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك Google LLC وIBM Corporation وAdobe وAWS, Inc. وSynthesis AI وNvidia Corporation، بإطلاق أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، لوحظ أن اللاعبين الرئيسيين في السوق يقومون باستثمارات كبيرة في الشركات الناشئة والبنية التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

تشكل الشراكات بين شركات أشباه الموصلات ومقدمي الخدمات السحابية وبائعي برامج المؤسسات ديناميكيات السوق. تعمل المبادرات التعاونية على تسريع الابتكار في التدريب على النماذج وتحسين الاستدلال وتطوير القدرات متعددة الوسائط.

قائمة شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية الرئيسية:

• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم(نحن.)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• أدوبي(نحن.)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• الذكاء الاصطناعي الاصطناعي (الولايات المتحدة)
• شركة نفيديا (الولايات المتحدة)
• ساب SE (ألمانيا)
• أكسنتشر (أيرلندا)
• Rephrase.ai (الولايات المتحدة)

التطورات الرئيسية في صناعة الذكاء الاصطناعي

• أغسطس 2025: قدمت OpenAI GPT-5، أحدث إصدار من نموذج اللغة الخاص بها، وهو متاح الآن لجميع مستخدمي ChatGPT البالغ عددهم 700 مليون. يركز التحديث على استخدامات المؤسسات مثل تطوير البرامج والكتابة والرعاية الصحية والتمويل، ويقدم ميزات جديدة بما في ذلك إنشاء البرامج في الوقت الفعلي و"حساب وقت الاختبار" لمزيد من الاستدلال المتقدم.
• أغسطس 2025: أطلقت Adobe Acrobat Studio، وهو ترقية اشتراك إلى Acrobat تسمح للمستخدمين بالبحث عبر ملفات PDF متعددة، تسمى "PDF Spaces" والحصول على إجابات مع الاستشهادات، مما يجعل إدارة المستندات أكثر سلاسة.
• أغسطس 2025: أعلنت Meta عن شراكة ترخيص مع Midjourney، لجلب تقنية الجيل المرئي الخاصة بها إلى أدوات ومنصات Meta الإبداعية المستقبلية.
• يونيو 2025: احتفلت أمازون بنشر الروبوت رقم مليون وقدمت نموذجًا جديدًا يعمل على تحسين كفاءة سفر الروبوت بحوالي 10%، وتبسيط عمليات التسليم عبر شبكتها.
• مايو 2025: كشفت Google النقاب عن Veo 3، وهي أداة إنشاء فيديو من الجيل التالي يمكنها إنشاء مرئيات وصوت متزامن بما في ذلك الحوار والمؤثرات الصوتية وصوت الخلفية في تمريرة واحدة.
• مايو 2025: أصدرت ميسترال Mistral Medium 3، وهو نموذج مفتوح جديد مصمم للتفوق على العروض المماثلة، وأطلقت Le Chat Enterprise، وهو برنامج دردشة آلي في مكان العمل مع بناء وكيل مخصص وتكاملات لـ Gmail وGoogle Drive وSharePoint.
• مارس 2025: قدمت NVIDIA نموذج محول متعدد الوسائط محسّنًا للمؤسسات مصممًا لتعزيز المحاكاة الهندسية وتوليد البيانات الاصطناعية والأتمتة الصناعية، مع الاستفادة من الحوسبة المتسارعة وخطوط الاستدلال المحسنة لأعباء العمل المؤسسية عالية الأداء.
• يناير 2025: قامت Microsoft بتوسيع نظام Azure AI الخاص بها من خلال إمكانات استضافة Geneative AI الخاصة التي تهدف إلى تحسين الأمان والحوكمة والضبط الدقيق للمجال للصناعات المنظمة باستخدام خطوط أنابيب RAG المتكاملة وأدوات أتمتة الامتثال.
• يناير 2025: قامت NVIDIA بتوسيع نظام Omniverse الخاص بها بنماذج ومجموعات أدوات جديدة لدعم التطبيقات في مجال الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة والأنظمة المرئية، مما يعزز دورها في سير العمل الصناعي.

تغطية التقرير

An Infographic Representation of Generative AI Market

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات/الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات الصناعة ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير والتجزئة

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2019-2032
• سنة الأساس: 2023
• السنة المقدرة: 2024
• فترة التنبؤ: 2024-2032
• الفترة التاريخية: 2019-2022
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 39.6% من 2024 إلى 2032
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب الموديل

• شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN
• النماذج القائمة على المحولات

حسب الصناعة مقابل التطبيق

• تصنيع
  • تطوير وتصميم المنتجات
  • ضبط الجودة
  • إدارة سلسلة التوريد
  • تفاعلات العملاء والدعم
• الرعاية الصحية
  • المحاكاة الطبية
  • روبوتات الدردشة الطبية
  • التصوير الطبي
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
  • تحسين الشبكة
  • الصيانة التنبؤية
  • أمن الشبكات
  • البنية التحتية الذكية
• التسويق والإعلان
  • الإعلانات المستهدفة
  • الإعلان الرقمي
  • التسويق عبر البريد الإلكتروني وتحليلات الحملة
• السفر والنقل
  • كشف حركة المرور
  • تحليل تدفق حركة المرور
  • مراقبة السائق
  • مراقبة حالة الطريق
• الطاقة والمرافق
  • التنبؤ بالطاقة والإمدادات
  • إدارة التوزيع
  • تحسين التخزين
• آحرون

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)
  • الولايات المتحدة (حسب الصناعة)
  • كندا (حسب الصناعة)
  • المكسيك (حسب الصناعة)
• أمريكا الجنوبية (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)
  • البرازيل (حسب الصناعة)
  • الأرجنتين (حسب الصناعة)
  • بقية أمريكا الجنوبية
• أوروبا (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)
  • المملكة المتحدة (حسب الصناعة)
  • ألمانيا (حسب الصناعة)
  • فرنسا (حسب الصناعة)
  • إيطاليا (حسب الصناعة)
  • إسبانيا (حسب الصناعة)
  • روسيا (حسب الصناعة)
  • البنلوكس (حسب الصناعة)
  • بلدان الشمال الأوروبي (حسب الصناعة)
  • بقية أوروبا
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)
  • تركيا (حسب الصناعة)
  • إسرائيل (حسب الصناعة)
  • دول مجلس التعاون الخليجي (حسب الصناعة)
  • شمال أفريقيا (حسب الصناعة)
  • جنوب أفريقيا (حسب الصناعة)
  • بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب النموذج، وحسب الصناعة مقابل التطبيق، وحسب البلد)
  • الصين (حسب الصناعة)
  • اليابان (حسب الصناعة)
  • الهند (حسب الصناعة)
  • كوريا الجنوبية (حسب الصناعة)
  • آسيان (حسب الصناعة)
  • أوقيانوسيا (حسب الصناعة)
  • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2032؟

وفقًا لـ Fortune Business Insights، من المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 967.65 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032.

ما هي قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في عام 2023؟

وفي عام 2023، بلغت قيمة السوق 43.87 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2024-2032)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 39.6٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع النماذج الرائدة في السوق؟

في عام 2023، قاد قطاع شبكات الخصومة التوليدية أو GANs السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

الحاجة المتزايدة لإنشاء عالم افتراضي في Metaverse وتحديث القوى العاملة في جميع أنحاء الصناعة التي تقود السوق

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد Google LLC وAWS, Inc. وIBM Corporation وSAP SE وAccenture من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي من المتوقع أن تمتلك أعلى حصة في السوق؟

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

ما هي الصناعة التي من المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب كبير؟

حسب الصناعة، من المتوقع أن ينمو قطاع التسويق والإعلان بمعدل نمو سنوي مركب ملحوظ خلال الفترة المتوقعة.