"الاستراتيجيات الذكية ، وإعطاء السرعة لمسار النمو الخاص بك"

حجم سوق قاعدة بيانات الرسم البياني، وتحليل الأسهم والصناعة، حسب نوع قاعدة البيانات (الرسم البياني للملكية والرسم البياني RDF)، حسب النشر (محليًا، وسحابيًا، ومختلطًا)، حسب التطبيق (الشبكة الاجتماعية، واكتشاف الاحتيال، وأنظمة التوصيات، والرسوم البيانية المعرفية، وسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، والعملاء 360، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي)، حسب الصناعة (BFSI، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، التصنيع، الطاقة). والمرافق، والحكومة، والإعلام والترفيه، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026 - 2034

آخر تحديث: January 12, 2026 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI105916

 

الرسم البياني لحجم سوق قاعدة البيانات والتوقعات المستقبلية

Play Audio استمع إلى النسخة الصوتية

بلغت قيمة حجم سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية العالمية 2.85 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو من 3.6 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 20.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 24.13٪ خلال الفترة المتوقعة. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية بحصة سوقية بلغت 43.02% في عام 2025.

قاعدة بيانات الرسوم البيانية عبارة عن منصة متخصصة ذات غرض واحد لإدارة وإنشاء الرسوم البيانية. تتكون هذه الرسوم البيانية من حواف وعقد وخصائص، تُستخدم لتخزين البيانات وتمثيلها بطريقة لم يتم تحسين قواعد البيانات العلائقية للتعامل معها.

وكجزء من استراتيجية النمو الخاصة بها، تركز شركات مثل Neo4j وOracle Corporation وAmazon Web Services على ابتكار المنتجات والحلول الخاصة بالصناعة والمبادرات مفتوحة المصدر والمبادرات المجتمعية لتوسيع أعمالها وبصمتها الجغرافية.

Graph Database Market

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

تكامل المنتج مع تقنيات Gen-AI لتعزيز تطوير السوق

إن الوعي المتزايد بـ Gen-AI له تأثير كبير على السوق نظرًا لقدراته وميزاته. تكامل قواعد بيانات الرسم البياني معالذكاء الاصطناعي (AI)وقد أدى ذلك إلى حلول مبتكرة، خاصة في المجالات التي تتطلب تحليل البيانات المعقدة والنمذجة. تعمل تقنيات Gen-AI، مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، على تعزيز قدرة قواعد بيانات الرسوم البيانية على التنبؤ بالأنماط والتعرف عليها ضمن مجموعات البيانات المترابطة والكبيرة. على سبيل المثال،

  • يعد GraphRAG الخاص بـ Neo4j أسلوبًا فريدًا يساعد في تحسين أداء تطبيق GenAI. فهو يجمع بين الرسوم البيانية المعرفية مع RAG (جيل الاسترجاع المعزز) لتمكين تطوير أسرع وأكثر فعالية لتطبيقات GenAI على مستوى المؤسسات.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

تزايد حجم البيانات وتعقيدها لدفع توسع السوق

يؤدي التعقيد المتزايد للبيانات وحجمها إلى زيادة الطلب على حلول إدارة البيانات المتطورة، مثل قواعد بيانات الرسوم البيانية. تكافح قواعد البيانات التقليدية في كثير من الأحيان للتعامل مع هياكل البيانات المترابطة والمعقدة، مما يدل على أن قواعد بيانات الرسم البياني هي حل حاسم للمؤسسات التي تهدف إلى الحصول على البيانات من مجموعات البيانات المعقدة والواسعة. على سبيل المثال،

  • وفقًا لتحليل الصناعة، يبلغ حجم البيانات العالمية 149 زيتابايت، مع إنشاء 463 إكسابايت من البيانات يوميًا. 
  • وأظهرت دراسة أخرى أن حجم البيانات سيزيد 150 مرة في عام 2027 مقارنة بـ 97 زيتا بايت في عام 2022، وبحلول عام 2032 سيزيد هذا الرقم 300 مرة مقارنة بالبيانات المجمعة بحلول عام 2027.

قيود السوق

يمكن أن يؤدي الوعي والفهم المحدود لقاعدة بيانات الرسم البياني إلى تقييد نمو سوق قاعدة بيانات الرسم البياني

بغض النظر عن الاهتمام المتزايد بقاعدة البيانات الرسومية، لا يزال هناك فهم محدود للقيمة التي توفرها. لا تزال العديد من الشركات لا تعرف التكنولوجيا الرسومية ولا تفهم إمكاناتها بشكل كامل، خاصة بالمقارنة مع قواعد البيانات التقليدية. هذا النقص في الوعي والفهم يحد من تطبيق قواعد البيانات الرسومية في العديد من المؤسسات، حيث قد لا تدرك الشركات المزايا التي توفرها قواعد البيانات الرسومية في إدارة وتحليل البيانات المعقدة والمترابطة بشكل كبير.

فرص السوق

زيادة استخدام حلول الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز تقدم السوق

يتم دفع نمو قاعدة بيانات الرسوم البيانية العالمية من خلال مزيج من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) عبر العديد من العمليات التجارية. يتطلب الذكاء الاصطناعي لتقييم وشرح كميات كبيرة من البيانات حلولاً قوية وقوية لإدارة البيانات مثل قواعد بيانات الرسم البياني. على سبيل المثال،

  • وفقًا لإحصاءات الذكاء الاصطناعي 2024، استخدمت 35% من الشركات في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها التجارية، بينما ذكر 42% من المشاركين أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاستخدام شركاتهم.
  • وفقًا لتحليل الصناعة 2024، يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة 40% من متوسط ​​يوم العمل، مما يسلط الضوء على دوره في تمكين القرارات القائمة على البيانات والاستراتيجية. 

يتم استخدام قواعد بيانات الرسم البياني من قبل شركات مثل آي بي إم وجوجل لدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة، والاستفادة من التكنولوجيا لتحسين اتصالات البيانات وتعزيز التحليلات التنبؤية.

اتجاهات سوق قاعدة بيانات الرسم البياني

زيادة اعتماد السحابة الأصليةتعتبر الحلول بمثابة اتجاه مهم لسوق قاعدة بيانات الرسم البياني 

لا يزال تطبيق التكنولوجيا السحابية يمثل عاملاً مهمًا في نمو سوق قواعد البيانات الرسومية. توفر حلول قواعد البيانات المستندة إلى السحابة إمكانية التوسع، وتقليل تكاليف البنية التحتية، وتبسيط إدارة مجموعات البيانات الكبيرة. على سبيل المثال،

  • Amazon Neptune وAzure Cosmos DB عبارة عن قواعد بيانات رسومية مُدارة تسمح للمؤسسات بنشر قواعد البيانات الرسومية وتشغيلها في السحابة دون إدارة البنية التحتية الأساسية.
  • تستخدم منصات التجارة الإلكترونية الحلول السحابية لإدارة التوصيات المعقدة وعلاقات العملاء في بعض المجالات، مما يسمح بالتوسع بشكل أسرع عند زيادة الطلب.

ونتيجة لذلك، تكتسب قواعد بيانات الرسوم البيانية المستندة إلى السحابة اهتمامًا كبيرًا نظرًا لفعاليتها من حيث التكلفة، وقابلية التوسع، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، والأمن المعزز، وإمكانية الوصول العالمية، والدمج السلس مع الخدمات السحابية الأخرى. تعمل هذه الميزات على إعادة تشكيل السوق من خلال إنشاء قواعد بيانات رسومية يسهل الوصول إليها للشركات من جميع الأحجام عبر الصناعات مثل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتمويل وتجارة التجزئة والرعاية الصحية.

تحليل التجزئة

حسب نوع قاعدة البيانات

سيطر قطاع الرسم البياني للملكية بسبب تحليل العلاقات في الوقت الفعلي

بناءً على نوع قاعدة البيانات، يتم تقسيم السوق إلى رسم بياني للملكية ورسم بياني RDF.

استحوذ الرسم البياني للملكية على أكبر حصة سوقية بنسبة 56.46% في عام 2026. ويتم استخدام الرسوم البيانية للملكية بشكل متزايد في تطبيقات تحليلات البيانات في العالم الحقيقي حيث يكون من الضروري تحديد الحالات الشاذة والأنماط المعقدة. إن قدرتها على تمثيل العلاقات بين الكيانات في الوقت الفعلي تسمح للشركات بإكمال التحليلات السريعة على مجموعات البيانات الكبيرة. على سبيل المثال،

  • يستخدم Paypal الرسومات العقارية في أنظمة كشف الاحتيال لمراقبة ملايين المعاملات الفعلية. يمكن لـ Paypal التعرف بسرعة على النماذج المشبوهة ومنع أنشطة الاحتيال من خلال تحليل خصائص العلاقات بين الحسابات والمستخدمين والمعاملات.

من المتوقع أن ينمو RDF (إطار وصف الموارد) بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. وسيكون نموها مدفوعًا بعوامل متعددة، بما في ذلك الزيادة في تقنيات الويب، والحاجة المتزايدة لتكامل البيانات، وأهمية التعلم الآلي في الوقت الفعلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

عن طريق النشر

قاد قطاع السحابة بسبب تحول المحفظة من قبل اللاعبين الرئيسيين

بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى سحابي، ومحلي، ومختلط.

استحوذت السحابة على أكبر حصة سوقية في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. يؤدي تحويل المحافظ السحابية من قبل اللاعبين الرئيسيين في سوق قاعدة بيانات الرسوم البيانية إلى تحقيق نمو وابتكار كبيرين. تعمل هذه الشركات على تعزيز عروضها السحابية من خلال دمج التقنيات الجديدة، وتحسين قابلية التوسع، وجعل حلولها أكثر سهولة ومرونة. من المتوقع أن يستحوذ قطاع النشر السحابي على أكبر حصة سوقية في عام 2026 بنسبة 73.83%. على سبيل المثال،

  • أعلنت شركة Neo4j، وهي مزود تحليلات وقواعد بيانات Graph، عن تحويل محفظة نظام إدارة قواعد البيانات السحابية Aura الخاصة بها. تساعد المحفظة المؤسسات على تجربة عمليات النشر وإنشائها ورسمها بيانيًا بسرعة في الإنتاج لأي عبء عمل أو حالة استخدام.

عن طريق التطبيق

سيطر قطاع الشبكات الاجتماعية بسبب اعتماد المنصات لنماذج الرسم البياني للملكية 

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى الشبكات الاجتماعية، واكتشاف الاحتيال، وأنظمة التوصية، والرسوم البيانية المعرفية، وسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية، والعملاء 360، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

استحوذ قطاع الشبكات الاجتماعية على أكبر حصة سوقية في عام 2024. تتضمن الشبكات الاجتماعية علاقات متعددة المستويات ومعقدة بين كيانات مثل المنشورات والمستخدمين والإعجابات والتعليقات والفرق. تسهل قواعد بيانات الرسم البياني التحليل الفعال والاستعلام عن هذه الاتصالات، وبالتالي تعزيز نمو القطاع. من المتوقع أن يستحوذ قطاع الشبكات الاجتماعية على 23.11% من حصة السوق في عام 2026. على سبيل المثال،

  • استخدم Facebook نموذج الرسم البياني للخصائص للإشارة إلى العلاقات بين الصفحات والمستخدمين والمجموعات والتعليقات والمشاركات.

من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 35.59٪ خلال الفترة المتوقعة نظرًا لقدرتهما على نمذجة العلاقات المعقدة وإثراء البيانات المحسنة ودعم هندسة الميزات المتقدمة.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

حسب الصناعة

شجع القلق المتزايد بشأن الأنشطة الزائفة على نمو قطاع BFSI

استنادًا إلى الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى BFSI، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والتصنيع، والطاقة والمرافق، والحكومة، والإعلام والترفيه، وغيرها.

استحوذت BFSI على حصة أغلبية في السوق في عام 2024 بسبب المخاوف المتزايدة بشأن الأنشطة الاحتيالية مثل الاحتيال على بطاقات الائتمان وغسل الأموال وسرقة الهوية. إن الحاجة المتزايدة للتحليلات التنبؤية والكشف في الوقت الحقيقي تدفع إلى اعتماد قواعد بيانات الرسم البياني، والتي تعتبر فعالة للغاية في تحليل ونمذجة العلاقات المعقدة.

من المتوقع أن يستحوذ قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة على 25.96% من حصة السوق في عام 2026، وأن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 31.08% خلال الفترة المتوقعة. في مجال الرعاية الصحية، تُستخدم قواعد بيانات الرسم البياني لاكتشاف الأدوية، وتحليل بيانات المرضى، ورسم خرائط المرض. إن قدرتهم على تمثيل شبكات العلاقات البيولوجية وعلاقات المرضى المعقدة تجعلهم ذا قيمة خاصة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين النتائج.

التوقعات الإقليمية لسوق قاعدة بيانات الرسم البياني

حسب المنطقة، تتم دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

أمريكا الشمالية

North America Graph Database Market Size, 2025 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

يمتلك سوق أمريكا الشمالية أغلبية حصة سوق قواعد بيانات الرسوم البيانية في عام 2024. ويكتسب السوق زخمًا في أمريكا الشمالية بسبب ريادة المنطقة في استخدام واعتماد تقنيات قواعد البيانات. يتم دعم هذه الهيمنة من خلال نظام بيئي ناضج لحلول إدارة البيانات، وحضور قوي للصناعات التي تعتمد على التكنولوجيا، والاعتراف المتزايد بين الشركات بقيم نمذجة البيانات المرتكزة على العلاقات. وقاد سوق أمريكا الشمالية القيمة السوقية بقيمة 1.56 مليار دولار أمريكي في عام 2026، و1.23 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

ومن المتوقع أن يصل حجم سوق الولايات المتحدة إلى 1.16 مليار دولار أمريكي في عام 2026. ويعمل التطور السريع للتقنيات، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لتطبيقات مثل التنبؤ بالطلب والتحليلات التنبؤية وتحليل سلوك العملاء، على تسريع اعتماد المنتج في صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.

أوروبا

تعد أوروبا ثاني أكبر منطقة حيث من المتوقع أن تصل القيمة إلى 0.95 مليار دولار أمريكي في عام 2026، لتستحوذ على ثاني أكبر معدل نمو سنوي مركب بنسبة 25.06٪ خلال الفترة المتوقعة، في حين أن اعتماد قواعد بيانات الرسم البياني قوي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والحكومة وBFSI. بالإضافة إلى ذلك، فإن لوائح حماية البيانات الصارمة في المنطقة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، تحث المؤسسات على إدارة البيانات المترابطة باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني بعناية. من المتوقع أن يصل سوق المملكة المتحدة إلى 0.26 مليار دولار أمريكي في عام 2026. ومن المتوقع أن تكسب القيمة السوقية في ألمانيا 0.23 مليار دولار أمريكي في عام 2026. ومن المحتمل أن تصل القيمة السوقية في فرنسا إلى 0.13 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

آسيا والمحيط الهادئ

من المرجح أن تكسب منطقة آسيا والمحيط الهادئ 0.74 مليار دولار أمريكي في عام 2026 باعتبارها ثالث أكبر منطقة ومن المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. إن التنمية الاقتصادية السريعة في المنطقة، خاصة في دول مثل الهند والصين واليابان ودول جنوب شرق آسيا، تعمل على تعزيز اعتماد المنتج للتعامل مع البيانات المترابطة والمعقدة في صناعات متعددة مثل التجارة الإلكترونية والتمويل والحكومة والقطاع الخاص.الاتصالات السلكية واللاسلكية. على سبيل المثال،

  • تستخدم شركة Tencent في الصين قواعد بيانات الرسوم البيانية لتكوين رسوم بيانية معرفية تزيد من قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي والخدمات المالية.

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق في الصين إلى 0.26 مليار دولار أمريكي في عام 2026، في حين من المرجح أن يصل السوق الهندي إلى 0.17 مليار دولار أمريكي ومن المرجح أن يصل السوق الياباني إلى 0.17 مليار دولار أمريكي في عام 2026.

الشرق الأوسط وأفريقيا

تشهد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا طلبًا كبيرًا على تقنيات قواعد البيانات. تتطلع الشركات في الشرق الأوسط وإفريقيا إلى تعظيم قيمة قواعد بياناتها من خلال استخدام البيانات وإعادة هيكلتها، مما يساهم في نمو السوق في المنطقة. ومن المتوقع أن تبلغ قيمة سوق دول مجلس التعاون الخليجي 0.05 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

أمريكا الجنوبية

في أمريكا الجنوبية، يعتمد السوق على الشركات التي تنتقل إلى الحلول السحابية وتوحيد قواعد البيانات. تولد هذه الجهود قدرًا كبيرًا من الإيرادات التي تتطلب قواعد بيانات منظمة بشكل صحيح، وبالتالي تعزيز الطلب في السوق في المنطقة. ومن المتوقع أن تحتل أمريكا الجنوبية رابع أكبر سوق بقيمة 0.19 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

المناظر الطبيعية التنافسية

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على التعاون لتعزيز موقعهم التنافسي

يسعى اللاعبون الرئيسيون في السوق إلى تحقيق عمليات استحواذ استراتيجية وتكوين شراكات وتطوير حلول شاملة لقواعد بيانات الرسوم البيانية لتعزيز موقعهم التنافسي وتوسيع حصتهم في السوق. تساعد هذه الاستراتيجيات المؤسسات على تلبية الطلب المتزايد على إدارة وتحليلات البيانات المتصلة مع معالجة التحديات الحاسمة أيضًا مثل أمان البيانات والامتثال وقابلية التوسع.

قائمة شركات قاعدة بيانات الرسم البياني الرئيسية التي تمت دراستها

  • Neo4j(نحن.)
  • خدمات الويب الأمازون(نحن.)
  • شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
  • TigerGraph(نحن.)
  • شركة أوراكل(نحن.)
  • أرانغو دي بي (ألمانيا)
  • GraphDB (بلغاريا)
  • كايلي (ألمانيا)
  • داتاستاكس (الولايات المتحدة)
  • بليز غراف (الولايات المتحدة)
  • أورينت دي بي (إيطاليا)
  • جرافين دي بي (إسبانيا)
  • التحليلات الفراكتلية (الهند)
  • ساب SE (ألمانيا)
  • جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
  • أليجروغراف (الولايات المتحدة)
  • زيلوتيك (الهند)
  • حل Mindfire (الهند)
  • كيورميتريكس (الهند)

وآخرون…

التطورات الصناعية الرئيسية

  • يونيو 2025-أطلقت AWS خدمة Amazon Neptune Analytics، التي تجمع بين معالجة الرسوم البيانية وإمكانيات التحليلات، مما يسهل تطوير الرؤى من البيانات المستندة إلى الرسوم البيانية.
  • نوفمبر 2024-تجاوزت إيرادات Neo4j 200 مليون دولار أمريكي، مما عزز الريادة في تكنولوجيا الرسوم البيانية المستندة إلى GenAI.
  • سبتمبر 2024-أعلنت شركة Neo4j عن تحول رئيسي في مجموعة نظام إدارة قواعد البيانات السحابية Aura، مما يسهل على المؤسسات تجربة قواعد بيانات الرسوم البيانية وتسريعها ونشرها في الإنتاج لأي حالة استخدام أو عبء عمل.
  • أغسطس 2024- أطلقت Google Spanner Graph، وهي قاعدة بيانات موحدة تدمج الرسوم البيانية والذكاء الاصطناعي والقدرات العلائقية، وتهدف إلى تعزيز التحليلات الشاملة وتحسين حالات الاستخدام مثل محركات التوصيات واكتشاف الاحتيال.
  • مارس 2024-قدمت Microsoft Neo4j AuraDB مع واجهة متكاملةالذكاء الاصطناعي التوليديوحدة التحكم وأدوات بناء لوحة المعلومات التفاعلية، مما يسمح للشركات بنشر الحلول القائمة على الرسوم البيانية مع ميزات معززة بالذكاء الاصطناعي بسلاسة.

تحليل الاستثمار والفرص

يمثل الاستثمار في الحلول السحابية الأصلية إحدى أكبر فرص النمو في سوق قواعد بيانات الرسوم البيانية. تستثمر الشركات بشكل متزايد في خدمات قاعدة بيانات الرسوم البيانية السحابية، والتي توفر قدرًا أكبر من قابلية التوسع والمرونة وتكاليف تشغيل أقل مقارنة بالأنظمة المحلية. يقدم هذا الاتجاه للمستثمرين فرصة كبيرة للاستفادة من الطلب المتزايد على الخدمات المدارة وحلول قواعد بيانات الرسوم البيانية المستندة إلى SaaS والتي يمكن التوسع فيها مع احتياجات المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تقدم العديد من المنصات السحابية نماذج الدفع أولاً بأول، مما يجعل قواعد بيانات الرسم البياني أكثر سهولة لمجموعة واسعة من الشركات.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

نطاق التقرير وتقسيمه

فترة الدراسة

2021-2034

سنة الأساس

2025

فترة التنبؤ

2026-2034

الفترة التاريخية

2021-2024

معدل النمو

معدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.13% من عام 2026 إلى عام 2034

وحدة

القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب نوع قاعدة البيانات والنشر والتطبيق والصناعة والمنطقة

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

التقسيم

حسب نوع قاعدة البيانات

  • الرسم البياني للملكية
  • الرسم البياني RDF

عن طريق النشر

  • على فرضية
  • القائم على السحابة
  • هجين

عن طريق التطبيق

  • الشبكة الاجتماعية
  • كشف الاحتيال
  • أنظمة التوصية
  • الرسوم البيانية المعرفية
  • سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية
  • العميل 360
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

حسب الصناعة

  • بفسي
  • الرعاية الصحية وعلوم الحياة
  • البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
  • تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
  • تصنيع
  • الطاقة والمرافق
  • حكومة
  • وسائل الإعلام والترفيه
  • آحرون

حسب المنطقة

  • أمريكا الشمالية (حسب نوع قاعدة البيانات، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
    • نحن.
    • كندا
    • المكسيك
  • أوروبا (حسب نوع قاعدة البيانات، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
    • المملكة المتحدة.
    • ألمانيا
    • فرنسا
    • إيطاليا
    • إسبانيا
    • روسيا
    • البنلوكس
    • بلدان الشمال الأوروبي
    • بقية أوروبا
  • منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع قاعدة البيانات، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
    • الصين
    • الهند
    • اليابان
    • كوريا الجنوبية
    • الآسيان
    • أوقيانوسيا
    • بقية دول آسيا والمحيط الهادئ
  • الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع قاعدة البيانات، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
    • ديك رومى
    • إسرائيل
    • دول مجلس التعاون الخليجي
    • شمال أفريقيا
    • جنوب أفريقيا
    • بقية طيران الشرق الأوسط
  • أمريكا الجنوبية (حسب نوع قاعدة البيانات، حسب النشر، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
    • البرازيل
    • الأرجنتين
    • بقية أمريكا الجنوبية

الشركات المذكورة في التقرير

  • Neo4j (الولايات المتحدة)
  • خدمات أمازون ويب (الولايات المتحدة)
  • شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
  • تايجر غراف (الولايات المتحدة)
  • شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
  • أرانغو دي بي (ألمانيا)
  • GraphDB (بلغاريا)
  • كايلي (ألمانيا)
  • داتاستاكس (الولايات المتحدة)
  • بليز غراف (الولايات المتحدة)


الأسئلة الشائعة

ومن المتوقع أن يصل حجم السوق إلى 20.29 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 2.85 مليار دولار أمريكي.

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.13٪ خلال الفترة المتوقعة.

حسب الصناعة، قاد قطاع BFSI السوق.

يعد الحجم المتزايد للبيانات وتعقيدها عاملاً رئيسياً يدفع توسع السوق

تعد Neo4j وAmazon Web Services وMicrosoft Corporation وTigerGraph من أفضل اللاعبين في السوق.

ومن المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

هل تبحث عن معلومات شاملة حول مختلف الأسواق؟ تواصل مع خبرائنا تحدث إلى خبير
  • 2021-2034
  • 2025
  • 2021-2024
  • 90
تحميل عينة مجانية

    man icon
    Mail icon
الخدمات الاستشارية للنمو
    كيف يمكننا مساعدتك في اكتشاف الفرص الجديدة وتوسيع نطاق عملك بشكل أسرع؟
المعلومات والتكنولوجيا العملاء
Toyota
Ntt
Hitachi
Samsung
Softbank
Sony
Yahoo
NEC
Ricoh Company
Cognizant
Foxconn Technology Group
HP
Huawei
Intel
Japan Investment Fund Inc.
LG Electronics
Mastercard
Microsoft
National University of Singapore
T-Mobile