حجم سوق قاعدة بيانات قاعدة بيانات الرسم البياني ، تحليل المشاركة وتحليل الصناعة ، حسب نوع قاعدة البيانات (الرسم البياني للممتلكات والرسم البياني لـ RDF) ، عن طريق النشر (على الإطلاق ، السحابة ، والهجينة) ، حسب التطبيق (الشبكة الاجتماعية ، الكشف عن الاحتيال ، أنظمة التوصية ، الرسوم البيانية للمعرفة ، سلسلة التوريد واللوجستيات ، العميل 360 ، و Machined) ، من خلال الصناعة (BFSI ، HealthCare & HealthCare ، المرافق ، الحكومة ، وسائل الإعلام والترفيه ، وغيرها) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025 - 2032

آخر تحديث: November 17, 2025 | شكل: PDF | معرف التقرير: FBI105916

رؤى السوق الرئيسية

استمع إلى النسخة الصوتية

بلغ قيمة سوق قاعدة بيانات قاعدة بيانات الرسم البياني العالمي 2.27 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ، ومن المتوقع أن ينمو من 2.85 مليار دولار أمريكي في عام 2025 إلى 15.32 مليار دولار بحلول عام 2032 ، مما أظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 27.1 ٪ خلال فترة التنبؤ. سيطرت أمريكا الشمالية على سوق قاعدة بيانات الرسم البياني بحصة سوقية بلغت 42.73 ٪ في عام 2023.

قاعدة بيانات الرسم البياني هي منصة متخصصة أحادية الأغراض لإدارة وإنشاء الرسوم البيانية. تتكون هذه الرسوم البيانية من حواف وعقد وخصائص ، والتي يتم استخدامها لتخزين وتمثيل البيانات بطريقة لم يتم تحسين قواعد البيانات العلائقية.

كجزء من استراتيجية النمو الخاصة بهم ، تركز شركات مثل Neo4J و Oracle Corporation و Amazon Web Services على ابتكار المنتجات ، والحلول الخاصة بالصناعة ، والمبادرات المفتوحة المصدر والمجتمع لتوسيع نطاق أعمالها الجغرافية.

تأثير الذكاء الاصطناعي

تكامل المنتج مع تقنيات Gen-AA

إن الوعي المتزايد بالجنرال آي له تأثير كبير على السوق بسبب قدراته وميزاته. دمجقواعد بيانات الرسم البياني معالذكاء الاصطناعي (AI)وقد أدى إلى حلول مبتكرة ، وخاصة في المجالات التي تتطلب تحليل البيانات المعقدة ونمذجة. تقنيات Gen-AI ، مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي ، تعزز قدرة قواعد بيانات الرسم البياني للتنبؤ والتعرف على الأنماط داخل مجموعات البيانات المترابطة والكبيرة. على سبيل المثال،

يعد GraphRag من Neo4J طريقة فريدة من نوعها تساعد في تحسين أداء تطبيق Genai. فهو يجمع بين الرسوم البيانية المعرفية مع RAG (الجيل المتمثل في الاسترجاع) لتمكين تطوير أسرع وأكثر فعالية لتطبيقات GENAI على مستوى المؤسسة.

ديناميات السوق

سائقي السوق

حجم تزايد وتعقيد البيانات لدفع توسيع السوق

يؤدي التعقيد المتزايد وحجم البيانات إلى دفع الطلب على حلول إدارة البيانات المتطورة ، مثل قواعد بيانات الرسم البياني. تكافح قواعد البيانات التقليدية في كثير من الأحيان للتعامل مع هياكل البيانات المترابطة والمعقدة ، مما يدل على قواعد بيانات الرسم البياني كحل حاسم للمؤسسات التي تهدف إلى الحصول على بيانات من مجموعات بيانات معقدة وشاسعة. على سبيل المثال،

وفقًا لتحليل الصناعة ، يبلغ حجم بيانات البيانات العالمية 149 Zettabytes ، مع 463 من عمليات البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم.
أظهرت دراسة أخرى أن حجم البيانات سيزيد 150 مرة في عام 2027 مقارنة بـ 97 ZB في عام 2022 ، وبحلول عام 2032 ، سيزيد هذا الرقم 300 مرة مقارنة بالبيانات التي تم جمعها بحلول عام 2027.

قيود السوق

يمكن أن يقيد الوعي المحدود وفهم قاعدة بيانات الرسم البياني نمو سوق قاعدة بيانات الرسم البياني

بغض النظر عن الاهتمام المتزايد في قاعدة بيانات الرسوم ، لا يزال هناك فهم محدود للقيمة التي يقدمونها. لا تزال العديد من الشركات لا تعرف تقنية الرسوم ولا تفهم تمامًا إمكاناتها ، خاصةً مقارنة بقواعد البيانات التقليدية. هذا الافتقار إلى الوعي والفهم يحد من تطبيق قواعد بيانات الرسوم في العديد من المؤسسات ، حيث قد لا تتعرف الشركات على قواعد بيانات الرسوم المزايا التي توفرها في إدارة وتحليل البيانات المعقدة والمرتبطة للغاية.

فرص السوق

زيادة استخدام حلول الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز تقدم السوق

يجري نمو قاعدة بيانات الرسم البياني العالمي مدفوعًا بمجموعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) عبر العديد من العمليات التجارية. الذكاء الاصطناعي لتقييم وشرح كميات كبيرة من البيانات يستلزم حلول إدارة البيانات القوية القوية كقواعد بيانات الرسم البياني. على سبيل المثال،

وفقًا لإحصائيات الذكاء الاصطناعي 2024 ، استخدمت 35 ٪ من الشركات في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي لزيادة عملياتهم التجارية ، في حين صرح 42 ٪ من المجيبين أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لاستخدام شركتهم.
وفقًا لتحليل الصناعة 2024 ، يساعد الذكاء الاصطناعي على أتمتة 40 ٪ من يوم العمل المتوسط ، مما يبرز دوره في تمكين القرارات الاستراتيجية التي تعتمد على البيانات.

يتم استخدام قواعد بيانات الرسوم البيانية من قبل شركات مثل IBM و Google لدعم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة ، والاستفادة من التكنولوجيا لتحسين اتصالات البيانات وتعزيز التحليلات التنبؤية.

اتجاهات سوق قاعدة بيانات الرسم البياني

زيادة اعتماد السحابة الأصليةتعتبر الحلول اتجاهًا مهمًا لسوق قاعدة بيانات الرسم البياني

لا يزال تطبيق تقنية السحابة عاملاً مهمًا في نمو سوق قاعدة بيانات الرسوم. توفر حلول قاعدة البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء قابلية التوسع ، وتقلل من تكاليف البنية التحتية ، وتبسيط إدارة مجموعات البيانات الكبيرة. على سبيل المثال،

Amazon Neptune و Azure Cosmos DB هي قواعد بيانات رسومية تسمح للمؤسسات بنشر وتشغيل قواعد بيانات الرسوم في السحابة دون إدارة البنية التحتية الأساسية.
تستخدم منصات التجارة الإلكترونية الحلول السحابية لإدارة التوصيات المعقدة وعلاقات العملاء في بعض المجالات ، مما يتيح التوسع بشكل أسرع عند زيادة الطلب.

ونتيجة لذلك ، تكتسب قواعد بيانات الرسم البياني المستندة إلى مجموعة النظراء جرًا كبيرًا بسبب فعاليتها من حيث التكلفة ، وقابلية التوسع ، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي ، والأمان المحسّن ، وإمكانية الوصول العالمية ، والتضمين السلس مع الخدمات السحابية الأخرى. تقوم هذه الميزات بإعادة تشكيل السوق من خلال إنشاء قواعد بيانات الرسم البياني أكثر قابلية للوصول إلى الشركات من جميع الأحجام عبر الصناعات مثل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتمويل والتجزئة والرعاية الصحية.

تحليل التجزئة

حسب نوع قاعدة البيانات

تهيمن قطاع الرسم البياني الخاص على الممتلكات بسبب تحليل العلاقة في الوقت الفعلي

استنادًا إلى نوع قاعدة البيانات ، يتم تقسيم السوق إلى رسم بياني خاص ورسم بياني RDF.

استحوذ الرسم البياني للممتلكات على أكبر حصة في السوق في عام 2024. يتم استخدام الرسوم البيانية العقارية بشكل متزايد في تطبيقات تحليل البيانات في العالم الحقيقي حيث من الأهمية بمكان تحديد الحالات الشاذة والأنماط المعقدة. تسمح قدرتهم على تمثيل العلاقات بين الكيانات في الوقت الفعلي للشركات لإكمال التحليلات السريعة على مجموعات البيانات الكبيرة. على سبيل المثال،

يستخدم PayPal الرسومات العقارية في أنظمة الكشف عن الاحتيال لمراقبة ملايين المعاملات الفعلية. يمكن لـ PayPal تحديد النماذج المشبوهة بسرعة ومنع أنشطة الاحتيال من خلال تحليل خصائص العلاقات بين الحسابات والمستخدمين والمعاملات.

من المتوقع أن ينمو RDF (إطار وصف الموارد) بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. سيتم نمو نموها بعوامل متعددة ، بما في ذلك الزيادة في تقنيات الويب ، والحاجة المتزايدة لتكامل البيانات ، وأهمية التعلم الآلي في الوقت الفعلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

عن طريق النشر

LED Cloud Segment LED بسبب تحويل المحفظة من قبل اللاعبين الرئيسيين

استنادًا إلى النشر ، ينقسم السوق إلى السحابة ، والهجينة ، والهجينة.

استحوذت Cloud على أكبر حصة في السوق في عام 2024 ومن المتوقع أن تنمو في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. إن تحويل محافظ السحابة من قبل اللاعبين الرئيسيين في سوق قاعدة بيانات الرسم البياني يقود نموًا كبيرًا وابتكارًا. تعمل هذه الشركات على تعزيز عروضها السحابية من خلال دمج التقنيات الجديدة ، وتحسين قابلية التوسع ، وجعل حلولها أكثر سهولة ومرونة. على سبيل المثال،

أعلنت Neo4J ، وهي شركة تحليلات ومزود قاعدة بيانات الرسم البياني ، عن تحويل محفظة نظام إدارة قاعدة بيانات Aura Cloud. تساعد المحفظة المؤسسات على المحاولة مع عمليات النشر والبناء والرسم البياني بسرعة في الإنتاج لأي عبء عمل أو استخدام.

عن طريق التطبيق

سيطر قطاع الشبكات الاجتماعية بسبب اعتماد نماذج الرسم البياني للممتلكات حسب المنصات

استنادًا إلى التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى الشبكات الاجتماعية ، واكتشاف الاحتيال ، وأنظمة التوصية ، والرسوم البيانية للمعرفة ، وسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية ، والعملاء 360 ، و AI والتعلم الآلي.

استحوذ قطاع الشبكات الاجتماعية على أكبر حصة في السوق في عام 2024. وتشمل الشبكات الاجتماعية علاقات متعددة المستويات ومعقدة بين الكيانات مثل المشاركات والمستخدمين والمستخدمين والتعليقات والفرق. تسهل قواعد بيانات الرسم البياني التحليل الفعال والاستعلام عن هذه الاتصالات ، وبالتالي تعزيز نمو القطاع. على سبيل المثال،

استخدم Facebook نموذجًا للرسم البياني الخاصية للدلالة على العلاقات بين الصفحات والمستخدمين والمجموعات والتعليقات والمنشورات.

من المتوقع أن ينمو AI و ML على أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ بسبب قدرتهما على تصميم العلاقات المعقدة ، وتعزيز إثراء البيانات ، ودعم هندسة الميزات المتقدمة.

لمعرفة كيف يمكن لتقريرنا أن يساعد في تبسيط عملك، التحدث إلى المحلل

عن طريق الصناعة

شجع القلق المتزايد بشأن الأنشطة الخاطئة نمو قطاع BFSI

استنادًا إلى الصناعة ، تم تجزئة السوق إلى BFSI و HealthCare و Science Life وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والتصنيع والطاقة والمرافق والحكومة والإعلام والترفيه وغيرها.

عقدت BFSI حصة في سوق الأغلبية في عام 2024 بسبب زيادة المخاوف بشأن الأنشطة الاحتيالية مثل الاحتيال في بطاقات الائتمان وغسل الأموال وسرقة الهوية. إن الحاجة المتزايدة للتحليلات التنبؤية والكشف في الوقت الفعلي تدفع اعتماد قواعد بيانات الرسم البياني ، والتي تكون فعالة للغاية في تحليل العلاقات المعقدة ونمذجة.

من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة في أعلى معدل نمو سنوي مركب. في الرعاية الصحية ، يتم استخدام قواعد بيانات الرسم البياني لاكتشاف الأدوية وتحليل بيانات المريض ورسم خرائط الأمراض. إن قدرتهم على تمثيل شبكات العلاقات البيولوجية والمريض المعقدة تجعلها ذات قيمة خاصة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ وتحسين النتائج.

الرسم البياني لقاعدة بيانات السوق التوقعات الإقليمية

حسب المنطقة ، تتم دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.

أمريكا الشمالية

North America Graph Database Market Size, 2024 (USD Billion)

للحصول على مزيد من المعلومات حول التحليل الإقليمي لهذا السوق، تنزيل عينة مجانية

يحمل سوق أمريكا الشمالية حصة سوق قاعدة بيانات الرسم البياني الأغلبية في عام 2024. يكتسب السوق جرًا في أمريكا الشمالية بسبب قيادة المنطقة في استخدام تقنيات قاعدة البيانات واعتمادها. يتم دعم هذه الهيمنة من خلال نظام بيئي ناضج لحلول إدارة البيانات ، ووجودًا قويًا للصناعات التي تعتمد على التكنولوجيا ، والاعتراف المتزايد بين الشركات لقيم نمذجة البيانات المتمحورة حول العلاقة.

تنزيل عينة مجانية للتعرف على المزيد حول هذا التقرير.

تمتلك الولايات المتحدة أكبر حصة من السوق في أمريكا الشمالية. التطور السريع للتكنولوجيات ، مثلمنظمة العفو الدولية/ملنماذج لتطبيقات مثلالتنبؤ الطلبو التحليلات التنبؤيةووتحليل سلوك العملاء ،يتسارع اعتماد المنتج في الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة.

أوروبا

في أوروبا ، يعد اعتماد قواعد بيانات الرسم البياني قويًا في قطاعات مثل الرعاية الصحية والحكومة و BFSI. بالإضافة إلى ذلك ، فإن لوائح حماية البيانات الصارمة في المنطقة ، مثل الناتج المحلي الإجمالي ، تدفع المؤسسات إلى إدارة البيانات المترابطة باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني بعناية.

آسيا والمحيط الهادئ

ستنمو آسيا والمحيط الهادئ في أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. إن التنمية الاقتصادية السريعة في المنطقة ، وخاصة في دول مثل الهند والصين واليابان وجنوب شرق آسيا ، تعمل على تعزيز اعتماد المنتج للتعامل مع البيانات المترابطة والمعقدة في صناعات متعددة مثل التجارة الإلكترونية والتمويل والحكومة والحكومةالاتصالات السلكية واللاسلكية. على سبيل المثال،

يستخدم Tencent في الصين قواعد بيانات الرسم البياني لتشكيل الرسوم البيانية المعرفة التي تزيد من قدراتها الذكية الاصطناعية في مجالات مثل الألعاب ووسائل التواصل الاجتماعي والخدمات المالية.

الشرق الأوسط وأفريقيا

تشهد منطقة MEA طلبًا كبيرًا على تقنيات قاعدة البيانات. تتطلع الشركات في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى زيادة قيمة قواعد البيانات الخاصة بها من خلال استخدام البيانات وإعادة هيكلةها ، والتي تساهم في نمو السوق في المنطقة.

أمريكا الجنوبية

في أمريكا الجنوبية ، يقود السوق الشركات التي ترحيل إلى حلول السحابة وتوحيد قواعد البيانات. تولد هذه الجهود قدرًا كبيرًا من الإيرادات التي تتطلب قواعد بيانات منظمة بشكل صحيح ، وبالتالي تعزيز الطلب على السوق في المنطقة.

المشهد التنافسي

اللاعبون الرئيسيون في الصناعة

يركز اللاعبون الرئيسيون على التعاون لتعزيز موقفهم التنافسي

يتابع اللاعبون الرئيسيون في السوق عمليات الاستحواذ الاستراتيجية ، وتشكيل شراكات ، وتطوير حلول قاعدة بيانات الرسم البياني الشامل لتعزيز وضعهم التنافسي وتوسيع حصتها في السوق. تساعد هذه الاستراتيجيات المنظمات على تلبية الطلب المتزايد على إدارة البيانات والتحليلات المتصلة مع مواجهة التحديات الهامة مثل أمان البيانات والامتثال وقابلية التوسع.

قائمة شركات قاعدة بيانات الرسم البياني الرئيسي التي تمت دراستها

neo4j(نحن.)
خدمات الويب الأمازون(نحن.)
شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
Tigergraph(نحن.)
أوراكل كوربوريشن(نحن.)
أرانجود (ألمانيا)
GraphDB (بلغاريا)
كايلي (ألمانيا)
Datastax (الولايات المتحدة)
Blazegraph (الولايات المتحدة)
OrientDB (إيطاليا)
GraphenedB (إسبانيا)
التحليلات الكسري (الهند)
SAP SE (ألمانيا)
Google LLC (الولايات المتحدة)
Allegrograph (الولايات المتحدة)
Zylotech (الهند)
حل Mindfire (الهند)
curemetrix (الهند)

وآخرون ...

تطورات الصناعة الرئيسية

يونيو 2025-أطلقت AMS Amazon Neptune Analytics ، وربطت معالجة الرسم البياني مع إمكانات التحليل ، مما يسهل تطوير رؤى من البيانات المستندة إلى الرسم البياني.
نوفمبر 2024-تجاوزت NEO4J 200 متر دولار أمريكي ، مما زاد من الإيرادات في تكنولوجيا الرسم البياني الذي تعتمد على Genai.
سبتمبر 2024-أعلنت Neo4J عن تحول رئيسي في محفظة نظام قاعدة بيانات Aura Cloud ، مما يسهل على المؤسسات تجربة قواعد بيانات الرسم البياني وتسريعها ونشرها في الإنتاج لأي حالة استخدام أو عبء عمل.
أغسطس 2024- أطلقت Google Spanner Graph ، وهي قاعدة بيانات موحدة تدمج الرسوم البيانية ، الذكاء الاصطناعي ، والقدرات العلائقية ، التي تهدف إلى تعزيز تحليلات شاملة وتحسين حالات الاستخدام مثل محركات التوصية والكشف عن الاحتيال.
مارس 2024-قدمت Microsoft neo4j auradb مع متكاملةAI التوليديوحدة التحكم وأدوات بناء لوحة القيادة التفاعلية ، مما يسمح للشركات بنشر حلول قائمة على الرسم البياني مع ميزات محسنة من الذكاء الاصطناعى بسلاسة.

تحليل الاستثمار والفرص

يمثل الاستثمار في حلول السحابة الأصلية واحدة من أكبر فرص النمو في سوق قاعدة بيانات الرسم البياني. تستثمر الشركات بشكل متزايد في خدمات قاعدة بيانات الرسم البياني المستندة إلى مجموعة النظراء ، والتي توفر قدرة أكبر على التوسع والمرونة وتكاليف التشغيل المنخفضة مقارنة بالأنظمة المحلية. يوفر هذا الاتجاه المستثمرين فرصة كبيرة للاستفادة من الطلب المتزايد على الخدمات المدارة وحلول قاعدة بيانات الرسم البياني المستندة إلى SAAS والتي يمكن أن تتوسع مع احتياجات المؤسسات. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تقدم العديد من منصات السحابة نماذج الدفع كـ you-you ، مما يجعل قواعد بيانات الرسم البياني أكثر سهولة إلى مجموعة واسعة من الشركات.

تغطية الإبلاغ

يقدم التقرير تحليلًا مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع الخدمات والتطبيقات الرائدة للمنتج. علاوة على ذلك ، يقدم التقرير نظرة ثاقبة على اتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه ، يشمل التقرير العديد من العوامل التي ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص

الإبلاغ عن نطاق وتجزئة

فترة الدراسة	2019-2032
سنة قاعدة	2024
السنة المقدرة	2025
فترة التنبؤ	2025-2032
الفترة التاريخية	2019-2023
معدل النمو	CAGR من 27.1 ٪ من 2025 إلى 2032
وحدة	القيمة (مليار دولار)
تجزئة	حسب نوع قاعدة البيانات الرسم البياني الخاصية الرسم البياني RDF عن طريق النشر برفقة قائمة على السحابة هجين عن طريق التطبيق الشبكة الاجتماعية اكتشاف الاحتيال أنظمة التوصية الرسوم البيانية المعرفة سلسلة التوريد والخدمات اللوجستية العميل 360 منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي عن طريق الصناعة BFSI الرعاية الصحية وعلوم الحياة التجزئة والتجارة الإلكترونية IT & Telecom تصنيع الطاقة والمرافق حكومة وسائل الإعلام والترفيه آحرون حسب المنطقة أمريكا الشمالية (حسب نوع قاعدة البيانات ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد) نحن. كندا المكسيك أوروبا (حسب نوع قاعدة البيانات ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد) المملكة المتحدة. ألمانيا فرنسا إيطاليا إسبانيا روسيا بينيلوكس الشمال بقية أوروبا آسيا والمحيط الهادئ (حسب نوع قاعدة البيانات ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد) الصين الهند اليابان كوريا الجنوبية آسيان أوقيانوسيا بقية آسيا والمحيط الهادئ الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب نوع قاعدة البيانات ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد) ديك رومى إسرائيل مجلس التعاون الخليجي شمال أفريقيا جنوب أفريقيا بقية MEA أمريكا الجنوبية (حسب نوع قاعدة البيانات ، عن طريق النشر ، حسب التطبيق ، حسب الصناعة ، والبلد) البرازيل الأرجنتين بقية أمريكا الجنوبية
الشركات التي تم تصنيفها في التقرير	Neo4J (الولايات المتحدة) Amazon Web Services (الولايات المتحدة) شركة Microsoft (الولايات المتحدة) Tigergraph (الولايات المتحدة) شركة أوراكل (الولايات المتحدة) أرانجود (ألمانيا) GraphDB (بلغاريا) كايلي (ألمانيا) Datastax (الولايات المتحدة) Blazegraph (الولايات المتحدة)