يتم استخدام جمع بيانات الرعاية الصحية ووضع العلامات للتنبؤ بالبيانات الأولية ووضع علامة عليها أثناء إضافة ملصقات ذات معنى للسياق وفقًا لنموذج التعلم الآلي لتحديده. وهذا يتطلب مشاركة جميع أنواع المنظمات التي لديها بنية تحتية حالية للخدمات الطبية والسجلات. يمكن أن يساعد جمع بيانات المريض والرعاية الصحية المناسبة في تحسين جودة الخدمات المقدمة للمرضى على مستوى العالم. معظم المستشفيات والمؤسسات الطبية الخاصة هي الاستعانة بمصادر خارجية لتصنيف البيانات لتحسين الإدارة الطبية.
يحرك السوق زيادة اعتماد التقنيات الواردة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من قبل اللاعبين الرئيسيين. تشمل بعض العوامل الدافعة ارتفاع الطلب على مجموعات بيانات الجودة لتحسين الصورة وتشخيص الأمراض المبكرة من خلال التعلم الآلي ، والانفصال بين متطلبات شرح المنتجات من قبل المشترين المحتملين.
إن الارتفاع المستمر في الطلب على مرافق الرعاية الصحية الأفضل ، مما يخلق رؤية شاملة للمرضى ، والارتفاع في الوعي بين السكان ، من أجل تحسين النتائج في الرعاية الصحية مثل تعزيز السوق.
- على سبيل المثال ، تمكن الخوارزميات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من تحليل الصور والتشخيصات الطبية المبكر والدقيقة لتحديد تشوهات في التصوير المقطعي أو تقارير الأشعة السينية عن شرائح تعليقات طب الأسنان وحصاري الكلى وغيرها من الحالات.
- على سبيل المثال ، في نوفمبر 2020 ، أعلنت شركة Alegion Inc. عن إطلاق Alegion Control ، وهو حل جديد لبرامج الخدمة المصمم لتحسين شرح البيانات ، والذي يتم استخدامه لتكوين البيانات وشرحها لمبادرات AI الخاصة بهم.
تأثير COVID-19 على سوق جمع بيانات الرعاية الصحية وتوسيع العلامات
نتيجة لذلك ، خلال فترة الإسقاط ، أثرت COVID-19 بشكل إيجابي على سوق بيانات الرعاية الصحية وتوصيفها.
أسواق جمع بيانات الرعاية الصحية العالمية وأسواق وضع العلامات ، وتغلغل ذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بسبب تأثير Covid-19. من المتوقع أن يؤدي إدخال تقنيات التكنولوجيا وتقنيات التصوير الطبي للكشف المبكر والدقيق للأمراض إلى زيادة جمع البيانات.
- على سبيل المثال ، تقدم Centaur Labs حلول وضع العلامات الطبية مثل الصوت الطبي والنصوص ، ووضع العلامات على ECG ، ووضع العلامات للأشعة ووضع العلامات على أمراض القلب.
- من المتوقع أن تتوسع سوق جمع بيانات الرعاية الصحية في أمريكا الشمالية وتوسيع نطاقه خلال المرحلة المبكرة من جائحة Covid-19 ، مدفوعًا بالاستخدام المتزايد للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. يتم استخدام التصوير الطبي في مرافق الرعاية الصحية في المنطقة للتشخيص المبكر والدقيق ، أيضًا إنشاء تقارير آلية لمرضى معينين.
رؤى رئيسية
سيغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:
- الإجراءات الرئيسية لاستخراج بيانات الرعاية الصحية من كيانات الرعاية الصحية
- تأثير COVID-19 على سوق جمع بيانات الرعاية الصحية وتوسيع العلامات
- التطورات التكنولوجية في سوق وجمع بيانات الرعاية الصحية وتسمية العلامات
- عمليات دمج التطورات الرئيسية في الصناعة ، والاستحواذ ، والتعاون
تحليل نوع البيانات
في عام 2021 ، يعد قطاع بيانات نوع الصور والفيديو هو القطاع المتنامي بشكل بارز ويوفر معدل إيرادات أعلى على الشركات وفقًا لاستخدام التجزئة الدلالية وشرح صور المضلعة لتشخيص الأمراض النادرة. كان النمو مدفوعًا بتنفيذ خوارزميات الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية.
التحليل الإقليمي
للحصول على رؤى واسعة النطاق حول السوق، تحميل للتخصيص
ساهمت أمريكا الشمالية أكثر في سوق جمع بيانات الرعاية الصحية وتصنيفها بسبب زيادة اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعى في الرعاية الصحية. من المتوقع أن تتوسع آسيا والمحيط الهادئ في أسرع معدل نمو سنوي مركب خلال الوقت المتوقع.
من المتوقع أن تكون الصين أكبر مولد إيرادات في سوق جمع بيانات الرعاية الصحية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. ارتفاع الطلب على أنظمة التصوير الطبي في صناعة الرعاية الصحية للكشف عن العديد من الأمراض والاستثمارات الحكومية العالية لتطوير برامج مبتكرة لجمع البيانات وتوصيفها بسبب مخاوف الخصوصية ، من المتوقع أن تدعم نمو السوق
غطى اللاعبون الرئيسيون
- سيتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين مثل Reality AI و Labelbox ، Inc. و Alegion و Appen Limited و Imerit و Cogito Tech LLC و Shaip و Snorkel AI و Datalabeler و Infolks و Summa Linguae Technologies وغيرها.
تجزئة
|
حسب نوع البيانات
|
من قبل مقدمي الخدمات
|
من قبل المستخدمين النهائيين
|
بواسطة الجغرافيا
|
|
|
|
- شركات التكنولوجيا الحيوية
- مراكز التشخيص
- المستشفيات
- مصنعو الأجهزة الطبية
- الأدوية
- مراكز البحث والتطوير
|
- أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
- أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا وبقية أوروبا)
- آسيا والمحيط الهادئ (الهند واليابان والصين وأستراليا وبقية APAC)
- أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
- الشرق الأوسط وأفريقيا (مجلس التعاون الخليجي ، جنوب إفريقيا وبقية MEA)
|
تطورات الصناعة الرئيسية
- في يناير 2022 ، أعلنت Labelbox ، وهي شركة ناشئة تقوم بتطوير منصة شرحية ووضع العلامات ، أنها جمعت 40 مليون دولار أمريكي رفع إجماليها إلى 79 مليون دولار أمريكي. بالإضافة إلى توفير رأس المال لخطط الشركة ، سيتم استخدام الأموال لاكتساب عملاء جدد وتوسيع قاعدة منتجاتها وتنمية القوى العاملة في جميع أنحاء العالم.
- في ديسمبر 2021 ، أعلنت شركة Summa Linguae Technologies عن الحصول على Datamundi ، والتي ستكمل عروض حلول البيانات الحالية من خلال تعزيز مجموعة الخدمات المقدمة للعملاء. سيساعد هذا الاستحواذ أيضًا في توسيع نطاق توضيح بيانات الصوت والصور ، وهو تركيز متزايد لهذه الصناعة.