حجم سوق تحليلات إنترنت الأشياء، وتحليل المشاركة والصناعة حسب المكون (الحلول والخدمات)، حسب النشر (في أماكن العمل والسحابة)، حسب نوع التحليلات (التحليلات الوصفية، والتحليلات التشخيصية، والتحليلات التنبؤية، والتحليلات الإرشادية)، حسب نوع المؤسسة (المؤسسات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة)، حسب التطبيق (الصيانة التنبؤية، وإدارة الطاقة، وإدارة الأصول، وإدارة المخزون، وغيرها)، حسب الصناعة (التصنيع، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والطاقة المرافق، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية، وغيرها)، والتوقعات الإقليمية، 2026 - 2034

حجم سوق تحليلات إنترنت الأشياء

بلغت قيمة سوق تحليلات إنترنت الأشياء العالمية 42.22 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تنمو من 50.43 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 201.77 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 18.9٪ خلال الفترة المتوقعة. وهيمنت أمريكا الشمالية على سوق تحليلات إنترنت الأشياء، حيث استحوذت على حصة سوقية تبلغ 38.52% في عام 2025. 

يرجع نمو السوق هذا إلى الاعتماد السريع لأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) عبر البيئات الصناعية والتجارية والقطاع العام. تعتمد المؤسسات بشكل متزايد على منصات تحليلات إنترنت الأشياء لتحويل بيانات أجهزة الاستشعار ذات الحجم الكبير إلى رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على تحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل وقت التوقف عن العمل وتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

تشير تحليلات إنترنت الأشياء إلى استخدام تحليلات البيانات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات التعلم الآلي لتطوير رؤى قابلة للتنفيذ من الكميات الكبيرة من البيانات التي تولدها أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مثل الكاميرات وأجهزة الاستشعار والأجهزة القابلة للارتداء والآلات والمركبات والمعدات الصناعية. يؤدي دمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تدفقات بيانات إنترنت الأشياء إلى تعزيز دقة الكشف عن الحالات الشاذة والتنبؤ بها، وهو ما يلعب دورًا حاسمًا في دفع نمو السوق.

تستفيد صناعة تحليلات إنترنت الأشياء من زيادة الاستثمارات في التصنيع الذكي والبنية التحتية المتصلة ومبادرات التحول الرقمي. تنشر المؤسسات حلولاً تحليلية لمراقبة أداء المعدات وتحسين استهلاك الطاقة وإدارة الأصول الموزعة في الوقت الفعلي. تعمل التطورات في الحوسبة السحابية، وتحليلات الحافة، والذكاء الاصطناعي (AI) على تعزيز قابلية التوسع وتمكين معالجة البيانات بزمن وصول منخفض. تدعم هذه الإمكانات حالات الاستخدام التي تتراوح بين الصيانة التنبؤية وتتبع الأصول وتحسين سلسلة التوريد وإدارة الطاقة.

تقود الشركات الكبيرة حصة السوق بسبب عمليات نشر إنترنت الأشياء المعقدة والنضج القوي للتحليلات. ومع ذلك، تتبنى الشركات الصغيرة والمتوسطة بشكل متزايد حلول تحليلات إنترنت الأشياء القائمة على السحابة حيث تعمل نماذج تسعير الاشتراك على تقليل حواجز الدخول. يعمل التكامل مع تخطيط موارد المؤسسة (ERP)، وأنظمة تنفيذ التصنيع (MES)، وبحيرات البيانات على تحسين الرؤية متعددة الوظائف والمواءمة التشغيلية.

تعمل المبادرات الحكومية ومبادرات البنية التحتية الذكية على تسريع اعتماد تحليلات إنترنت الأشياء من خلال دمج الأنظمة القائمة على البيانات في جداول أعمال التحول الرقمي الوطنية. برامج واسعة النطاق، مثل شبكات النقل الذكية، مدينة ذكيةتتطلب المشاريع ومبادرات تحديث المرافق مراقبة في الوقت الفعلي وتحليلات تنبؤية لتعزيز كفاءة الطاقة وتحسين تدفق حركة المرور وتحسين السلامة العامة. وهذا العامل يزيد من نمو السوق في جميع أنحاء العالم.

ويهيمن على السوق لاعبون رئيسيون معروفون، مثل Microsoft Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وGoogle LLC، وIBM Corporation، وOracle Corporation. يقوم هؤلاء اللاعبون بدمج إدارة أجهزة إنترنت الأشياء، وتحليلات البيانات، وقدرات الذكاء الاصطناعي في منصات موحدة لتقديم حلول شاملة وقابلة للتشغيل البيني. يعمل هذا النهج القائم على النظام البيئي على تبسيط عملية النشر، وتقليل تكاليف التكامل، وتعزيز الاحتفاظ بالعملاء من خلال قابلية التوسع السلسة والتوافق عبر الخدمات.

تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي

ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز الكفاءة والابتكار عبر النظم البيئية لتحليلات إنترنت الأشياء

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل السوق من خلال السماح بالتفسير الآلي للبيانات، وإنشاء النماذج، والاستعلام باللغة الطبيعية لمجموعات بيانات الاستشعار المعقدة. إنه يعزز تطوير النماذج التنبؤية والإرشادية، مما يسمح للشركات بمحاكاة السيناريوهات بسرعة وتعزيز أداء الأصول باستخدام التوائم الرقمية. يعمل المساعدون المدعومون من GenAI على تبسيط سير عمل التحليلات من خلال ترجمة المطالبات البشرية إلى استعلامات ولوحات معلومات وتقارير عن الحالات الشاذة، مما يؤدي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الرؤى. بالإضافة إلى ذلك، فهو يعمل على تحسين الذكاء الطرفي من خلال إنشاء نماذج قابلة للتكيف تتعلم باستمرار من تدفقات بيانات إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي. إجمالي، الذكاء الاصطناعي التوليديتعمل على تحويل تحليلات إنترنت الأشياء من المراقبة التقليدية إلى اتخاذ القرارات المستقلة وأنظمة التحسين الذاتي، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة وسرعة الابتكار بشكل كبير. على سبيل المثال،

• في أكتوبر 2024، أبرمت شركة Honeywell شراكة مع Google لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي Gemini من Google في منصة البيانات الصناعية Forge التابعة لشركة Honeywell، بهدف تمكين العمليات المستقلة وسير عمل الصيانة الذكية.

ديناميكيات السوق

محركات السوق

التركيز المتزايد على التحول الرقمي والصناعة 4.0 يقود نمو السوق

يعد التركيز المتزايد على التحول الرقمي والصناعة 4.0 عاملاً دافعًا رئيسيًا لدفع نمو سوق تحليلات إنترنت الأشياء حيث تقوم المؤسسات بشكل متزايد بدمج أجهزة الاستشعار المتصلة والأتمتة والذكاء الاصطناعي في عملياتها. تستفيد المؤسسات الصناعية من تحليلات إنترنت الأشياء لتعزيز كفاءة الإنتاج ومراقبة صحة المعدات وتقليل وقت التوقف عن العمل من خلال الرؤى التنبؤية. تعتمد المصانع الذكية وسلاسل التوريد المتصلة بشكل كبير على التحليلات لإدارة تدفقات البيانات المعقدة وضمان اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.

يتسارع اعتماد تحليلات إنترنت الأشياء مع قيام المؤسسات بنشر أجهزة الاستشعار والآلات والأجهزة المتصلة عبر العمليات. يتطلب حجم وسرعة وتنوع بيانات إنترنت الأشياء منصات تحليلية متقدمة قادرة على المعالجة في الوقت الفعلي وتوليد الرؤى. تستخدم شركات التصنيع تحليلات إنترنت الأشياء لتحسين موثوقية المعدات وتقليل وقت التوقف غير المخطط له وتعزيز كفاءة الإنتاج. تنشر مؤسسات الطاقة والمرافق تحليلات لمراقبة الشبكات وتحسين استخدام الطاقة وتحسين الاستجابة لانقطاع التيار.

تعمل مبادرات التحول الرقمي على زيادة الطلب. تسعى الشركات إلى الحصول على رؤى تعتمد على البيانات لتحسين عملية صنع القرار وخفة الحركة التشغيلية. يتيح اعتماد السحابة إمكانية معالجة التحليلات القابلة للتطوير دون الحاجة إلى استثمار كبير في البنية التحتية. تعمل تحليلات Edge على تقليل زمن الوصول ودعم التطبيقات ذات المهام الحرجة في البيئات الصناعية.

علاوة على ذلك، تستثمر الحكومات والشركات على مستوى العالم في البنية التحتية الرقمية ومبادرات الأتمتة الصناعية، مما يعمل على تسريع تبني هذه المبادرات. ويعمل هذا التحول نحو النظم البيئية الصناعية الذكية المعتمدة على البيانات على تعزيز تحليلات إنترنت الأشياء باعتبارها عامل تمكين أساسي للقدرة التنافسية الصناعية للجيل القادم. على سبيل المثال،

• في يناير 2025، أطلقت Digi International Digi X-ON، وهو حل إنترنت الأشياء من الحافة إلى السحابة المصمم لتعزيز التحول الرقميمن خلال توحيد اتصال الأجهزة والتحليلات والتنسيق.

قيود السوق

خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية عبر النظم البيئية المتنوعة لإنترنت الأشياء قد تعيق نمو السوق

تشكل خصوصية البيانات والمخاوف الأمنية عائقًا كبيرًا أمام السوق حيث تقوم مليارات الأجهزة المتصلة بنقل البيانات التشغيلية والشخصية الحساسة بشكل مستمر. يمكن أن تؤدي الانتهاكات أو الوصول غير المصرح به إلى هذه البيانات إلى مخاطر مالية ومخاطر شديدة على سمعة المؤسسات، خاصة في القطاعات الحيوية مثل الرعاية الصحية والمرافق والتصنيع. يؤدي غياب معايير الأمان العالمية الموحدة وسياسات إدارة البيانات غير المتسقة عبر المناطق إلى زيادة تعقيد عمليات النشر الآمن لتحليلات إنترنت الأشياء. ومن المتوقع أن يحد هذا العامل من نمو السوق في السنوات القادمة.

ولا يزال التعقيد الكبير في التنفيذ يمثل عائقًا رئيسيًا. يتطلب دمج منصات تحليلات إنترنت الأشياء مع الأجهزة غير المتجانسة والأنظمة القديمة ومصادر البيانات خبرة متخصصة. تؤدي مشكلات جودة البيانات، بما في ذلك بيانات المستشعر غير المكتملة أو المزعجة، إلى تقليل دقة التحليلات وتحقيق القيمة.

كما أن المخاوف الأمنية والخصوصية تحد من اعتمادها. تعمل بيئات إنترنت الأشياء على توسيع أسطح الهجوم، مما يزيد من خطر اختراق البيانات وتسوية النظام. يضيف الامتثال للوائح حماية البيانات تعقيدًا تشغيليًا، خاصة بالنسبة لعمليات النشر متعددة الجنسيات.

فرص السوق

يؤدي الاعتماد السريع لحوسبة الحافة واتصال 5G إلى خلق فرصة مربحة لنمو السوق

يتيح الاعتماد المتزايد للحوسبة المتطورة واتصال 5G معالجة أسرع للبيانات في الوقت الفعلي بالقرب من المصدر، مما يغذي نمو السوق. تعمل تحليلات Edge على تقليل زمن الوصول، وتقليل استخدام النطاق الترددي، وتسمح باتخاذ قرارات فورية في التطبيقات ذات المهام الحرجة مثل المركبات ذاتية القيادة، والأتمتة الصناعية، والرعاية الصحية الذكية.

علاوة على ذلك، توفر شبكات الجيل الخامس اتصالاً عالي السرعة ومنخفض الكمون المطلوب لدعم عمليات نشر إنترنت الأشياء الضخمة وتدفقات البيانات المستمرة. تعمل هذه التقنيات معًا على تعزيز قابلية التوسع والاستجابة لأدوات تحليل إنترنت الأشياء، مما يفتح المجال لحالات استخدام جديدة عبر الصناعات. على سبيل المثال،

• في أكتوبر 2025، أطلقت Cavli Wireless وحداتها الجديدة 5G NR IoT ذات الكمون المنخفض للغاية CQM212 وCQM215. تم تصميم هذه الوحدات لاستهداف حالات استخدام صناعية عالية الإنتاجية وإنترنت الأشياء مدعومة بتحليلات 5G.

ينمو اعتماد الرعاية الصحية حيث تقوم الأجهزة الطبية المتصلة بتوليد بيانات المرضى في الوقت الفعلي. يستفيد تجار التجزئة من تحليلات إنترنت الأشياء لتحسين المخزون وتحليل سلوك العملاء ورؤية سلسلة التوريد. تعتمد قطاعات النقل والخدمات اللوجستية التحليلات لتحسين أداء الأسطول وخفض تكاليف الوقود.

تمثل الشركات الصغيرة والمتوسطة فرصة متنامية حيث أصبحت حلول تحليلات إنترنت الأشياء المستندة إلى السحابة ميسورة التكلفة. الأسواق الناشئة التي تتبنى البنية التحتية الذكية تخلق طلبًا جديدًا. يكتسب البائعون الذين يقدمون الأمان المتكامل وإمكانيات الحافة والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ميزة تنافسية.

اتجاهات سوق تحليلات إنترنت الأشياء

ارتفاع شعبية تحليلات الاستدامة يغذي نمو السوق

يؤدي الاعتماد المتزايد لتحليلات الاستدامة إلى تغيير كيفية استخدام الشركات لبيانات إنترنت الأشياء لتحقيق أهداف كفاءة الطاقة وخفض الكربون. إنترنت الأشياء أجهزة الاستشعارتعمل هذه الأنظمة المدمجة في المباني والمصانع والمرافق على جمع البيانات بشكل مستمر حول استهلاك الطاقة والانبعاثات وأداء المعدات. يتم تحليل هذه البيانات في الوقت الفعلي من خلال منصات التحليلات لتحديد أوجه القصور، وتحسين استخدام الموارد، ودعم تقارير ESG. تعمل الحكومات والشركات بشكل متزايد على فرض شفافية الكربون، مما يزيد الطلب على لوحات معلومات الاستدامة القائمة على التحليلات. على سبيل المثال،

• في يوليو 2025، أطلقت Bivocom حلول إدارة الطاقة القائمة على إنترنت الأشياء للمباني الذكية والأتمتة الصناعية وأنظمة الطاقة الهجينة لمساعدة العملاء على تقليل النفايات والانبعاثات.

تظهر تحليلات الحافة كاتجاه رئيسي. تعمل معالجة البيانات بالقرب من الأجهزة على تقليل زمن الوصول واستخدام النطاق الترددي وتكاليف السحابة. تتيح التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي اكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بها واتخاذ القرارات بشكل مستقل. يقوم البائعون بدمج نماذج التعلم الآلي مباشرة في منصات إنترنت الأشياء.

تكتسب التوائم الرقمية قوة جذب حيث تقوم المؤسسات بمحاكاة الأصول المادية باستخدام البيانات في الوقت الفعلي. تدعم هذه النماذج التحسين والصيانة التنبؤية وتحليل السيناريو. تتيح بنيات التحليلات السحابية الأصلية التوسع المرن وعمليات النشر متعددة المستأجرين.

تحليل التجزئة

حسب المكون

يؤدي الاعتماد المتزايد لمنصات إنترنت الأشياء المتكاملة إلى تعزيز هيمنة قطاع الحلول

بناءً على المكون، ينقسم السوق إلى حلول وخدمات.

استحوذت شركة Solution على أكبر حصة سوقية في عام 2024، تقدر بنحو 23.77 مليار دولار أمريكي لعام 2024.من المتوقع أن يمثل قطاع الحلول 65.02% من إجمالي حصة السوق في عام 2026.ويرجع ذلك إلى اعتماد المؤسسات بشكل متزايد على منصات تحليل إنترنت الأشياء المتكاملة التي تجمع بين إدارة البيانات والتصور والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. أدى الطلب المتزايد على حلول التحليلات السحابية القابلة للتطوير من قطاعات تشمل التصنيع والطاقة والخدمات اللوجستية إلى تعزيز هيمنة هذا القطاع.

تشكل حلول تحليلات إنترنت الأشياء جوهر السوق. تقوم هذه المنصات باستيعاب ومعالجة وتحليل البيانات الناتجة عن الأجهزة وأجهزة الاستشعار المتصلة. تشمل الحلول إدارة البيانات، والتحليلات في الوقت الفعلي، والتصور، وتوليد الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. تتبنى المؤسسات حلولاً للحصول على رؤية واضحة للعمليات، وأتمتة الاستجابات، ودعم اتخاذ القرارات التنبؤية. يزداد الطلب مع قيام المؤسسات بتوسيع نطاق نشر إنترنت الأشياء عبر الأصول والمرافق.

من المتوقع أن تنمو الخدمات بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 23.4% خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب الطلب المتزايد على تكامل النظام والتحليلات المُدارة والدعم الاستشاري لتخصيص وتحسين عمليات نشر تحليلات إنترنت الأشياء.

تشمل الخدمات خدمات الاستشارة والتكامل والنشر والتحليلات المُدارة. تعتمد المؤسسات على الخدمات لتصميم بنيات التحليلات ودمج الأجهزة وصيانة الأنظمة الأساسية. تدعم الخدمات المُدارة التحسين المستمر وتقليل العبء التشغيلي. تعمل الشركات الصغيرة والمتوسطة والمنظمات ذات الخبرة التحليلية المحدودة على زيادة الطلب على الخدمات.

عن طريق النشر 

يؤدي ارتفاع تفضيل المؤسسات للتحليلات المستندة إلى السحابة إلى تعزيز نمو القطاع

بناءً على النشر، يتم تصنيف السوق إلى محلي وسحابي.

استحوذت السحابة على أكبر حصة سوقية وبلغت قيمتها 24.17 مليار دولار أمريكي في عام 2024. ومن المتوقع أيضًا أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 21.8٪ خلال الفترة المتوقعة.من المتوقع أن يمثل قطاع السحابة 69.89٪ من إجمالي حصة السوق في عام 2026.ويرجع ذلك إلى قابلية التوسع والمرونة والفعالية من حيث التكلفة في التعامل مع كميات هائلة من بيانات إنترنت الأشياء. كما أن التفضيل المتزايد للتحليلات المستندة إلى السحابة من قبل المؤسسات أتاح التكامل السلس لأنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأنظمة الحافة للحصول على رؤى في الوقت الفعلي والمراقبة عن بعد.

يهيمن النشر السحابي على حصة السوق نظرًا لقابلية التوسع والمرونة وكفاءة التكلفة. تتيح منصات تحليلات إنترنت الأشياء المستندة إلى السحابة النشر السريع والمعالجة المرنة وإمكانية الوصول العالمية. تفضل الشركات الصغيرة والمتوسطة النماذج السحابية بسبب أسعار الاشتراك والحد الأدنى من متطلبات البنية التحتية. تجمع البنى الهجينة بين قابلية التوسع السحابي ومعالجة الحافة.

من المتوقع أن ينمو الموقع بمعدل نمو سنوي مركب معتدل خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك إلى استمرار الاعتماد في الصناعات شديدة التنظيم والتي تعطي الأولوية لأمن البيانات والتحكم والامتثال على قابلية التوسع. يظل النشر المحلي ملائمًا للمؤسسات التي تتطلب تحكمًا صارمًا في البيانات ومعالجة زمن الوصول المنخفض. تنشر مصانع التصنيع والمرافق والهيئات الحكومية التحليلات المحلية للحفاظ على الأمان والموثوقية التشغيلية. تدعم عمليات النشر هذه التكامل مع الأنظمة القديمة ولكنها تتطلب استثمارًا مقدمًا أعلى.

حسب نوع التحليلات 

تعمل سهولة التنفيذ وقابلية التطبيق على نطاق واسع على دفع نمو التحليلات الوصفية

بناءً على نوع التحليلات، ينقسم السوق إلى تحليلات وصفية، وتحليلات تشخيصية، وتحليلات تنبؤية، وتحليلات توجيهية.

استحوذت التحليلات الوصفية على أكبر حصة سوقية في عام 2024، تقدر بنحو 16.22 مليار دولار أمريكي لعام 2024.من المتوقع أن يمثل قطاع التحليلات الوصفية 44.61% من إجمالي حصة السوق في عام 2026.ويرجع ذلك إلى أنها تعمل كطبقة أساسية لتصور بيانات إنترنت الأشياء ومراقبتها وإعداد التقارير عنها عبر الصناعات. علاوة على ذلك، فإن سهولة التنفيذ ودوره الحاسم في تحويل بيانات الاستشعار الأولية إلى رؤى تشغيلية تجعله نوع التحليلات الأكثر اعتماداً على نطاق واسع.

تلخص التحليلات الوصفية بيانات إنترنت الأشياء التاريخية لتوفير رؤية واضحة للأداء التشغيلي. تدعم لوحات المعلومات والتقارير والمرئيات المراقبة وقياس الأداء. يشكل هذا النوع من التحليلات الأساس لمزيد من الرؤى المتقدمة.

تحدد التحليلات التشخيصية الأسباب الجذرية للحالات الشاذة ومشكلات الأداء. تستخدم المؤسسات أدوات التشخيص لفهم سبب حدوث حالات الفشل أو انخفاض الكفاءة. تدعم هذه الإمكانية استكشاف الأخطاء وإصلاحها ومبادرات التحسين المستمر.

تتنبأ التحليلات التنبؤية بالنتائج المستقبلية باستخدام البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي. تتنبأ نماذج التعلم الآلي بفشل المعدات، والطلب على الطاقة، واحتياجات المخزون. ينمو اعتماد التحليلات التنبؤية بسرعة حيث تتبع المؤسسات استراتيجيات استباقية.

من المتوقع أن تنمو التحليلات الإرشادية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التنبؤ. ويرجع ذلك إلى اعتماد الشركات بشكل متزايد على أتمتة القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتقنيات التوأمة الرقمية لتمكين التحسين في الوقت الفعلي والعمليات المستقلة.

توصي التحليلات الإرشادية باتخاذ إجراءات لتحسين النتائج. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التحسين والذكاء الاصطناعي لاقتراح جداول الصيانة أو تعديلات الطاقة أو تغييرات العملية. تمثل التحليلات الإرشادية شريحة متقدمة وعالية القيمة.

حسب نوع المؤسسة 

تعمل البنية التحتية القوية لتكنولوجيا المعلومات والاستثمارات الرأسمالية على تعزيز هيمنة المؤسسات الكبيرة

واستنادًا إلى نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى مؤسسات كبيرة وشركات صغيرة ومتوسطة الحجم.

استحوذت الشركات الكبيرة على أكبر حصة في السوق وبلغت قيمتها 21.54 مليار دولار أمريكي في عام 2024، وذلك بفضل ميزانياتها الكبيرة، والبنية التحتية المتقدمة لتكنولوجيا المعلومات، والاعتماد المبكر لتحليلات إنترنت الأشياء من أجل التحول الرقمي على نطاق واسع. وقد أدى تركيزها على الكفاءة التشغيلية والصيانة التنبؤية وتكامل البيانات على مستوى المؤسسة إلى تعزيز هيمنتها في السوق.

تقود المؤسسات الكبيرة عملية اعتماد هذه التقنية بسبب الأنظمة البيئية المعقدة لإنترنت الأشياء وقدرات التحليل القوية. إنهم ينشرون منصات تحليلية متعددة المواقع ومتكاملة مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ونظم الإدارة البيئية (MES) وأنظمة سلسلة التوريد. تعطي المؤسسات الكبيرة الأولوية لقابلية التوسع والتخصيص وقدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

من المتوقع أن تنمو الشركات الصغيرة والمتوسطة بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 22.4% خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب زيادة اعتماد حلول التحليلات السحابية ذات الأسعار المعقولة والتي تسمح باتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات دون استثمار كبير في البنية التحتية. تعتمد الشركات الصغيرة والمتوسطة تحليلات إنترنت الأشياء لتحسين الكفاءة والقدرة التنافسية. تتيح الأنظمة الأساسية المستندة إلى السحابة إمكانية الوصول بأسعار معقولة إلى التحليلات المتقدمة. تركز الشركات الصغيرة والمتوسطة على حالات الاستخدام المستهدفة مثل مراقبة المعدات وتحسين الطاقة.

عن طريق التطبيق

التركيز المتزايد على وقت تشغيل المعدات يؤدي إلى اعتماد الصيانة التنبؤية

بناءً على التطبيق، يتم تصنيف السوق إلى الصيانة التنبؤية، وإدارة الطاقة، وإدارة الأصول، وإدارة المخزون، وغيرها (المراقبة عن بعد، وما إلى ذلك).

استحوذت الصيانة التنبؤية على أكبر حصة سوقية في عام 2024، تقدر قيمتها بـ 11.74 مليار دولار أمريكي لعام 2024. تستفيد الصناعات بشكل متزايد من تحليلات إنترنت الأشياء لتقليل وقت توقف المعدات وتحسين أداء الأصول. إن القدرة على التنبؤ بالفشل، وتقليل تكاليف الصيانة، وإطالة عمر الآلات، جعلت منه التطبيق الأكثر اعتماداً على نطاق واسع في قطاعات التصنيع والطاقة والنقل.

تمثل الصيانة التنبؤية الجزء الأكبر من التطبيقات. تقوم المنظمات بمراقبة صحة المعدات لمنع الأعطال وتقليل وقت التوقف عن العمل. تعمل منصات التحليلات على تحليل بيانات الاهتزاز ودرجة الحرارة والاستخدام للتنبؤ باحتياجات الصيانة.

تعمل تطبيقات إدارة الطاقة على تحسين الاستهلاك وتقليل التكاليف ودعم أهداف الاستدامة. تقوم المرافق والمستخدمون الصناعيون بنشر التحليلات لإدارة الطلب ومراقبة الشبكات ودمج الطاقة المتجددة.

من المتوقع أن تنمو إدارة الأصول بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 22.4% خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب زيادة اعتماد حلول التتبع والتحليلات التي تدعم إنترنت الأشياء والتي تعزز رؤية الأصول واستخدامها وتحسين دورة الحياة عبر الصناعات. تقوم تطبيقات إدارة الأصول بتتبع موقع الأصول وحالتها واستخدامها. تعمل التحليلات على تحسين إدارة دورة الحياة وتخطيط رأس المال عبر الصناعات.

تعمل تحليلات إدارة المخزون على تحسين مستويات المخزون وتقليل النفايات. يستخدم تجار التجزئة والمصنعون بيانات إنترنت الأشياء لتحسين التنبؤ ورؤية سلسلة التوريد.

حسب الصناعة 

يؤدي اعتماد الصناعة 4.0 إلى زيادة الطلب على تحليلات إنترنت الأشياء في التصنيع

استنادا إلى الصناعة، يتم تصنيف السوق إلى بفسي، تكنولوجيا المعلومات &اتصالاتوالتصنيع وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية وغيرها (وسائل الإعلام والترفيه وما إلى ذلك).

استحوذ التصنيع على أكبر حصة سوقية بقيمة 9.96 مليار دولار أمريكي في عام 2024، وذلك بسبب الاعتماد الواسع النطاق لتحليلات إنترنت الأشياء لتحسين العمليات ومراقبة الجودة والصيانة التنبؤية. أدى ظهور الصناعة 4.0 ومبادرات المصانع الذكية إلى تسريع نشر أنظمة الإنتاج القائمة على التحليلات لتعزيز الكفاءة وتقليل وقت التوقف عن العمل. يقود التصنيع اعتماد السوق بسبب مبادرات الصناعة 4.0. تعمل تحليلات إنترنت الأشياء على تحسين الإنتاجية ومراقبة الجودة وتخطيط الصيانة.

تنشر مؤسسات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات التحليلات لإدارة الشبكات وتحسين الأداء ودعم الخدمات التي تدعم تقنية 5G. تستخدم المرافق التحليلات لإدارة الشبكة الذكية، والتنبؤ بانقطاع الخدمة، وتحسين الطاقة. يعتمد تجار التجزئة تحليلات إنترنت الأشياء لتحسين المخزون ورؤى العملاء وعمليات المتجر.

من المتوقع أن تنمو الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 23.2% خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب زيادة اعتماد الأجهزة الطبية التي تدعم إنترنت الأشياء ومنصات التحليلات لمراقبة المرضى عن بعد، والتشخيص التنبؤي، وإدارة البيانات الصحية في الوقت الفعلي. تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية التحليلات لمراقبة الأجهزة الطبية وتحسين نتائج المرضى وتحسين العمليات.

رؤى إقليمية

حسب الجغرافيا، يتم تصنيف السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تحليل سوق إنترنت الأشياء في أمريكا الشمالية

واستحوذت أمريكا الشمالية على أكبر حصة في سوق تحليلات إنترنت الأشياء في عام 2025، بقيمة 15.97 مليار دولار أمريكي، وحافظت أيضًا على الحصة الرائدة في عام 2026، بقيمة 18.7 مليار دولار أمريكي. وتشمل العوامل الكامنة وراء النمو الإقليمي قيام الشركات بدمج التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في العمليات الصناعية وعمليات البنية التحتية واسعة النطاق، لا سيما في التصنيع والطاقة والخدمات اللوجستية. بالإضافة إلى ذلك، أدت الاستثمارات الكبيرة التي قامت بها الشركات فائقة التوسع، بما في ذلك AWS، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud، في مراكز البيانات المحلية ومنصات الاستخبارات التشغيلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز هيمنة أمريكا الشمالية. على سبيل المثال،

• في أبريل 2024، استثمرت AWS 11 مليار دولار أمريكي لبناء مقر جديد لمركز البيانات في ولاية إنديانا بالولايات المتحدة. ومن خلال هذا الاستثمار، تهدف الشركة إلى تعزيز بنيتها التحتية السحابية المحلية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في الولايات المتحدة.

كما تقود أمريكا الشمالية سوق تحليلات إنترنت الأشياء بسبب البنية التحتية الرقمية المتقدمة والاعتماد القوي للتصنيع الذكي والتقنيات السحابية. تستثمر الشركات بكثافة في التحليلات التنبؤية والحوسبة المتطورة. يؤدي وجود بائعي التكنولوجيا الرئيسيين والاعتماد المبكر للتحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى تسريع نمو السوق الإقليمية.

وفي عام 2026، من المتوقع أن يصل حجم السوق الأمريكية إلى 13.27 مليار دولار أمريكي. الاعتماد على نطاق واسع لتحليلات إنترنت الأشياء عبر قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية والطاقة، مدعومة ببنية تحتية رقمية قوية وتركيز المؤسسات على الصيانة التنبؤية والأتمتة. بالإضافة إلى ذلك، تعمل المبادرات المدعومة من الحكومة التي تعزز التصنيع الذكي وتكامل الذكاء الاصطناعي، إلى جانب الاستثمارات الكبيرة من المتوسعين السحابيين وبائعي إنترنت الأشياء الصناعي، على تسريع ريادة الدولة في نشر تحليلات إنترنت الأشياء.

وتهيمن الولايات المتحدة على حصة السوق الإقليمية من خلال نشر إنترنت الأشياء على نطاق واسع في قطاعات التصنيع والرعاية الصحية والمرافق العامة. يؤدي الاعتماد القوي على السحابة والاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى تسريع ابتكار التحليلات. تعطي الشركات الأولوية للصيانة التنبؤية وتحسين الطاقة، مما يؤدي إلى التوسع المستدام في السوق.

تحليلات السوق لإنترنت الأشياء في أوروبا

ومن المتوقع أن تشهد أوروبا نمواً معتدلاً في السنوات المقبلة. خلال فترة التوقعات، من المتوقع أن تسجل المنطقة الأوروبية معدل نمو قدره 18.0%، وهو رابع أعلى معدل بين جميع المناطق، وتصل قيمتها إلى 9.31 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى الدعم التنظيمي القوي للرقمنة الصناعية، والاستدامة، وكفاءة الطاقة، لا سيما في إطار مبادرات أوروبا الرقمية والصفقة الخضراء للاتحاد الأوروبي.

تشهد أوروبا نموًا مطردًا مدفوعًا بمبادرات الصناعة 4.0 وبرامج الطاقة الذكية. التركيز التنظيمي على الاستدامة يدعم اعتماد تحليلات الطاقة. تقود ألمانيا والمملكة المتحدة وفرنسا عملية النشر الإقليمي عبر التصنيع والمرافق.

علاوة على ذلك، فإن الاعتماد الواسع النطاق لإنترنت الأشياء الصناعي (IIoT) عبر مراكز التصنيع في ألمانيا والمملكة المتحدة ودول الشمال، إلى جانب الاستثمارات المتزايدة في الذكاء الاصطناعي الحافة والبنية التحتية الذكية، يؤدي إلى زيادة الطلب على منصات التحليلات المتقدمة في جميع أنحاء المنطقة. وبدعم من هذه العوامل، من المتوقع أن تسجل دول من بينها المملكة المتحدة تقييمًا بقيمة 2.08 مليار دولار أمريكي، وألمانيا لتسجل 2.02 مليار دولار أمريكي في عام 2026، وفرنسا لتسجل 1.52 مليار دولار أمريكي في عام 2025.

يستفيد السوق الألماني من الأتمتة الصناعية القوية والتصنيع الرقمي. تنشر المؤسسات تحليلات إنترنت الأشياء لتحسين الكفاءة والجودة. تعمل برامج الصناعة 4.0 ومبادرات تحسين الطاقة على استمرار الاعتماد عليها.

ينمو سوق المملكة المتحدة بسبب مشاريع البنية التحتية الذكية والتحول الرقمي عبر الصناعات. تدعم تحليلات إنترنت الأشياء قطاعات المرافق والنقل والبيع بالتجزئة. تكتسب المنصات السحابية قوة جذب بين الشركات الصغيرة والمتوسطة.

تحليل سوق تحليلات إنترنت الأشياء في آسيا والمحيط الهادئ

من المتوقع أن يصل السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى 11.40 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن ينمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.6٪ خلال الفترة المتوقعة. ويدعم النمو الإقليمي التصنيع السريع ومشاريع المدن الذكية واسعة النطاق في دول مثل الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية. كما أن توسيع قاعدة التصنيع، إلى جانب زيادة الاستثمارات في شبكات الجيل الخامس (5G)، والتحليلات الطرفية، ومنصات إنترنت الأشياء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، يمكّن المؤسسات من تعزيز الكفاءة التشغيلية واعتماد التحليلات التنبؤية على نطاق واسع. وتقدر قيمة سوق اليابان بـ 2.75 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وتقدر قيمة السوق الصينية بـ 2.86 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، وتقدر قيمة سوق الهند بـ 2.01 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

تمثل منطقة آسيا والمحيط الهادئ المنطقة الأسرع نموًا بسبب التصنيع السريع ومبادرات المدن الذكية. وتقود الصين واليابان والهند عملية تبني هذه التقنية. يؤدي توسيع قطاعات التصنيع والطاقة إلى زيادة الطلب على التحليلات. تتبنى اليابان تحليلات إنترنت الأشياء لدعم التصنيع المتقدم والروبوتات والبنية التحتية الذكية. تستثمر الشركات في الصيانة التنبؤية وتحسين الجودة. تعمل المبادرات الحكومية على تعزيز التقنيات المتصلة. يتوسع سوق الصين بسرعة بسبب عمليات نشر إنترنت الأشياء الصناعية على نطاق واسع ومشاريع المدن الذكية. التصنيع والمرافق تدفع التبني. يعمل الدعم الحكومي على تسريع تكامل التحليلات.

تحليل سوق إنترنت الأشياء في أمريكا الجنوبية

ومن المتوقع أن تشهد أمريكا الجنوبية نموًا كبيرًا في هذا السوق. ومن المتوقع أن يسجل سوق أمريكا الجنوبية في عام 2025 قيمة 2.37 مليار دولار أمريكي، مدفوعًا بزيادة اعتماد تحليلات إنترنت الأشياء في قطاعات الطاقة والمرافق والتصنيع، مدفوعًا بجهود الرقمنة الإقليمية وزيادة الطلب على الكفاءة التشغيلية ومراقبة الأصول.

تحليلات سوق إنترنت الأشياء في الشرق الأوسط وأفريقيا

ومن المتوقع أن تصل قيمة منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا إلى 3.17 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو بارز في السنوات المقبلة، وذلك بسبب التوسع في مشاريع المدن الذكية والبنية التحتية، لا سيما في دول مجلس التعاون الخليجي، إلى جانب زيادة الاستثمارات في إنترنت الأشياء الصناعية وتحليلات الطاقة لدعم التنويع الاقتصادي وأهداف الاستدامة. وفي المنطقة، من المتوقع أن تصل قيمة دول مجلس التعاون الخليجي إلى 0.98 مليار دولار أمريكي في عام 2025. على سبيل المثال،

• أكتوبر 2025، وقعت شركة Moro Hub، إحدى الشركات التابعة لهيئة كهرباء ومياه دبي، مذكرة تفاهم مع Univers لنشر الذكاء الاصطناعي + إنترنت الأشياء لحلول إدارة الطاقة المتقدمة والاستدامة عبر العمليات الصناعية والتجارية

ينمو اعتماد منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا مع توسع مشاريع البنية التحتية والطاقة الذكية. المرافق والقطاعات الحكومية تقود الطلب. تدعم التحليلات السحابية والحافة النشر في البيئات البعيدة.

المناظر الطبيعية التنافسية

يؤدي التركيز المتزايد للاعبين الرئيسيين في السوق على الابتكار والإصدارات الجديدة إلى سيطرتهم على مراكز السوق

السوق العالمية مجزأة للغاية، حيث يتنافس العديد من اللاعبين عبر مناطق مختلفة. تشمل الشركات الرئيسية شركة Microsoft Corporation، وAmazon Web Services, Inc.، وGoogle LLC، وIBM Corporation، وOracle Corporation، وغيرها من الشركات المهمة. تركز هذه المنظمات على استراتيجيات مثل إطلاق المنتجات الجديدة وعمليات الدمج والاستحواذ والتقدم التكنولوجي والاستثمارات في حلول التحليلات المستندة إلى السحابة لتعزيز تواجدها في السوق.

يتميز سوق تحليلات إنترنت الأشياء بمزودي التكنولوجيا العالميين، وموفري الخدمات السحابية، وبائعي التحليلات المتخصصين. يتنافس اللاعبون الرائدون من خلال منصات قابلة للتطوير، والتحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، والتكامل العميق مع النظم البيئية لإنترنت الأشياء.

يستفيد موفرو الخدمات السحابية من البنية التحتية المرنة وخدمات التعلم الآلي المتقدمة. يقوم بائعو الأتمتة الصناعية بدمج التحليلات في بيئات التكنولوجيا التشغيلية. يقدم اللاعبون المتخصصون حلولاً متخصصة للصيانة التنبؤية وإدارة الطاقة.

تعمل الشراكات الإستراتيجية بين موفري منصات إنترنت الأشياء والشركات المصنعة للأجهزة ومتكاملي الأنظمة على تعزيز الوصول إلى السوق. يستثمر البائعون في التحليلات المتطورة، والتوائم الرقمية، والأدوات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة لتعزيز التمايز. تركز المنافسة على قابلية التوسع وعمق التحليلات وسهولة التكامل.

قائمة أفضل شركات تحليلات إنترنت الأشياء التي تمت دراستها:

• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• شركة أمازون ويب سيرفيسز(نحن.)
• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
• سيمنز ايه جي (ألمانيا)
• شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
• شركة بي تي سي(نحن.)
• سوفت وير ايه جي (ألمانيا)
• ساب SE (ألمانيا)
• جنرال إلكتريك(نحن.)
• شركة تيراداتا(نحن.)
• شنايدر إلكتريك SE (فرنسا)
• شركة بوش المحدودة (ألمانيا)
• شركة معهد ساس(نحن.)
• هيوليت باكارد إنتربرايز (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• شركة ديل (الولايات المتحدة)
• شركة النص المفتوح (كندا) 

التطورات الصناعية الرئيسية

• أكتوبر 2025:أعلنت شركة Wiliot عن تعاونها مع Walmart لنشر أجهزة استشعار إنترنت الأشياء المحيطة عبر سلسلة التوريد الخاصة بشركة Walmart لتغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي/التحليلات من أجل تحسين المخزون وتحسين الأداء.سلسلة باردةإدارة.
• أكتوبر 2025:أطلقت AT&T وEricsson سوق إنترنت الأشياء المستند إلى السحابة لتبسيط توفير خدمات إنترنت الأشياء وإعداد الفواتير وإدارة الأجهزة.
• يونيو 2025:قامت Siemens وNVIDIA بتوسيع شراكتهما لدمج حوسبة الذكاء الاصطناعي المتسارعة مع منصة Xcelerator من Siemens، بهدف تعزيز قدرات تحليلات الذكاء الاصطناعي الصناعية عبر التصنيع.
• يناير 2025:قدمت Microsoft عمليات تكامل متقدمة لتحليلات إنترنت الأشياء ضمن Azure، حيث تجمع بين التوائم الرقمية وأتمتة التعلم الآلي وتحليلات التدفق في الوقت الفعلي لعمليات النشر المؤسسية.
• يناير 2025:تخطط AWS لاستثمار 11 مليار دولار أمريكي في البنية التحتية لمراكز البيانات في جورجيا بهدف دعم قدرات تحليلات الذكاء الاصطناعي والسحابة وإنترنت الأشياء المستقبلية.
• أكتوبر 2024:أطلقت شركة IBM ميزات التحليلات الإرشادية المحسنة لمنصة IoT الخاصة بها، مع الاستفادة من محركات تحسين الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج إدارة الأصول والطاقة.
• أغسطس 2024:أعلنت Oracle عن تعاونها مع AT&T لتضمين اتصال AT&T IoT وواجهات برمجة تطبيقات الشبكة في تطبيقاتها السحابية للمؤسسات، مما يسهل جمع البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا من أجهزة إنترنت الأشياء عبر البنية التحتية السحابية لشركة Oracle.

تغطية التقرير

يقدم التقرير تحليلاً مفصلاً للسوق ويركز على الجوانب الرئيسية مثل الشركات الرائدة وأنواع المنتجات والتطبيقات الرائدة للمنتج. بالإضافة إلى ذلك، يقدم التقرير نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق ويسلط الضوء على تطورات الصناعة الرئيسية. بالإضافة إلى العوامل المذكورة أعلاه، يشمل التقرير عدة عوامل ساهمت في نمو السوق في السنوات الأخيرة.

نطاق التقرير وتقسيمه

• يصف: تفاصيل
• فترة الدراسة: 2021-2034
• سنة الأساس: 2025
• فترة التنبؤ: 2026-2034
• الفترة التاريخية: 2021-2024
• معدل النمو: معدل نمو سنوي مركب 18.9% من 2026 إلى 2034
• وحدة: القيمة (مليار دولار أمريكي)

التقسيم

حسب المكون

• حل
• خدمات

عن طريق النشر

• داخل مقر العمل
• سحاب

حسب نوع التحليلات

• التحليلات الوصفية
• التحليلات التشخيصية
• التحليلات التنبؤية
• التحليلات الإرشادية

حسب نوع المؤسسة

• المؤسسات الكبيرة
• الشركات الصغيرة والمتوسطة

عن طريق التطبيق

• الصيانة التنبؤية
• إدارة الطاقة
• إدارة الأصول
• إدارة المخزون
• أخرى (المراقبة عن بعد، الخ.)

حسب الصناعة

• تصنيع
• تكنولوجيا المعلومات والاتصالات
• الطاقة والمرافق
• البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية
• الرعاية الصحية
• أخرى (النقل والخدمات اللوجستية، الخ.)

حسب المنطقة

• أمريكا الشمالية (حسب المكون، حسب النشر، حسب نوع التحليلات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
• الولايات المتحدة (حسب نوع التحليلات)
• كندا (حسب نوع التحليلات)
• المكسيك (حسب نوع التحليلات)
• أمريكا الجنوبية (حسب المكون، حسب النشر، حسب نوع التحليلات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
• البرازيل (حسب نوع التحليلات)
• الأرجنتين (حسب نوع التحليلات)
• بقية أمريكا الجنوبية 
• أوروبا (حسب المكون، حسب النشر، حسب نوع التحليلات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
• المملكة المتحدة (حسب نوع التحليلات)
• ألمانيا (حسب نوع التحليلات)
• فرنسا (حسب نوع التحليلات)
• إيطاليا (حسب نوع التحليلات)
• إسبانيا (حسب نوع التحليلات)
• روسيا (حسب نوع التحليلات)
• البنلوكس (حسب نوع التحليلات)
• بلدان الشمال الأوروبي (حسب نوع التحليلات)
• بقية أوروبا
• الشرق الأوسط وأفريقيا (حسب المكون، حسب النشر، حسب نوع التحليلات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
• تركيا (حسب نوع التحليلات)
• إسرائيل (حسب نوع التحليلات)
• دول مجلس التعاون الخليجي (حسب نوع التحليلات)
• شمال أفريقيا (حسب نوع التحليلات)
• جنوب أفريقيا (حسب نوع التحليلات)
• بقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ (حسب المكون، حسب النشر، حسب نوع التحليلات، حسب نوع المؤسسة، حسب التطبيق، حسب الصناعة، وحسب البلد)
• الصين (حسب نوع التحليلات)
• الهند (حسب نوع التحليلات)
• اليابان (حسب نوع التحليلات)
• كوريا الجنوبية (حسب نوع التحليلات)
• رابطة دول جنوب شرق آسيا (حسب نوع التحليلات)
• أوقيانوسيا (حسب نوع التحليلات)
• بقية دول آسيا والمحيط الهادئ

الشركات المذكورة في التقرير

 

• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• جوجل ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة أوراكل (الولايات المتحدة)
• شركة Cisco Systems, Inc. (الولايات المتحدة)
• سيمنز ايه جي (ألمانيا)
• شركة هيتاشي المحدودة (اليابان)
• شركة بي تي سي (الولايات المتحدة)
• سوفت وير ايه جي (ألمانيا)

 

 

 

الأسئلة الشائعة

ما هي قيمة سوق تحليلات إنترنت الأشياء في عام 2034؟

ومن المتوقع أن يصل السوق إلى 201.77 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034.

ما هي قيمة سوق تحليلات إنترنت الأشياء العالمية في عام 2025؟

وفي عام 2025، بلغت قيمة السوق 42.22 مليار دولار أمريكي.

ما معدل نمو سنوي مركب من المتوقع أن ينمو السوق خلال الفترة المتوقعة (2026-2034)؟

من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب قدره 18.9٪ خلال الفترة المتوقعة.

ما هو قطاع التطبيقات الرائد في السوق؟

ومن خلال التطبيق، قادت الصيانة التنبؤية السوق.

ما هو العامل الرئيسي الذي يدفع نمو السوق؟

التركيز المتزايد على التحول الرقمي والصناعة 4.0 يقود نمو السوق.

من هم أفضل اللاعبين في السوق؟

تعد Microsoft Corporation وAmazon Web Services, Inc. وGoogle LLC وIBM Corporation وOracle Corporation وCisco Systems, Inc. وSiemens AG وHitachi Ltd. وPTC Inc. وSoftware AG من أفضل اللاعبين في السوق.

ما هي المنطقة التي حصلت على أعلى حصة في السوق؟

حصلت أمريكا الشمالية على أعلى حصة في السوق.

ما هي الصناعة التي من المتوقع أن تنمو بأعلى معدل نمو سنوي مركب؟

من خلال الرعاية الصحية، من المتوقع أن ينمو قطاع الرعاية الصحية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة.