حجم سوق الرسم البياني المعرفي وحصته وتحليل الصناعة حسب المكون (الحلول والخدمات)، حسب نوع النموذج (وصف الموارد الزراعية (RDF) والرسم البياني للملكية المسمى (LPG)) حسب التطبيق (إدارة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية، وإدارة المعرفة والمحتوى، والمساعدين الافتراضيين، وبيانات الخدمة الذاتية، واكتشاف الأصول الرقمية، وإدارة المنتجات والتكوين، والبنية التحتية وإدارة الأصول، وغيرها)، حسب المستخدم النهائي (BFSI، البيع بالتجزئة والتجارة، الرعاية الصحية وعلوم الحياة، الاتصالات والتكنولوجيا، الحكومة وغيرها)، والتوقعات الإقليمية 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

بلغت قيمة حجم سوق الرسم البياني المعرفي العالمي 1.48 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 2.04 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 25.7 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.29٪ خلال الفترة المتوقعة.

يستخدم سوق الرسوم البيانية المعرفية العالمية مصادر بيانات متعددة لإنشاء هياكل رسومية تعزز اكتشاف البيانات الجديدة والرؤى القيمة. يتيح هذا النظام عمليات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع ميزات البحث الدلالي من خلال وضع المعلومات في سياقها. يشهد السوق توسعًا بسبب حاجة المؤسسات إلى خيارات تعتمد على البيانات لاتخاذ قرارات أفضل.

يركز السوق بشكل خاص على الرعاية الصحية بالإضافة إلى قطاعات التمويل والتجزئة بالإضافة إلى أنظمة تكنولوجيا المعلومات.

• وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST)، أطلقت الحكومة في أمريكا الشمالية 1294 مشروعًا للذكاء الاصطناعي مدعومًا بتمويل يدمج البيانات من خلال الرسوم البيانية المعرفية لتحسين تنسيق البيانات والخيارات الذكية.

سائق سوق الرسم البياني المعرفي

التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أدت التطورات الناتجة عن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي إلى تعزيز القدرات التشغيلية للرسم البياني المعرفي بشكل كبير. تساعد هذه التقنيات المؤسسات على أتمتة عمليات ربط البيانات الخاصة بها مع عرض الأنماط المخفية وتحقيق دقة أفضل في عملياتها. تتيح الرسوم البيانية المعرفية القائمة على التعليمات البرمجية وظائف البحث المحسنة مع الفهم القائم على السياق. تصبح رؤى الأعمال الداخلية أكثر وضوحًا وتحقق المؤسسات إدارة محسنة للبيانات من خلال هذه التطورات.

• وفقًا للمفوضية الأوروبية، تم اعتماد التقنيات السلوكية من قبل 726 مؤسسة في أمريكا الشمالية لخدماتها الرقمية التي تعزز اتصال البيانات وتمكن التجارب الشخصية للمستخدمين.

قيود سوق الرسم البياني المعرفي

قد يؤدي التعقيد في نمذجة البيانات وتكاملها إلى خلق تحديات أمام نمو سوق الرسم البياني المعرفي

تحتاج عملية تطوير الرسوم البيانية المعرفية والحفاظ عليها إلى تقنيات متقدمة لنمذجة البيانات لتصميم اتصالات الشبكة بشكل صحيح. يصبح تكامل البيانات من مصادر مختلفة مكونًا تقنيًا رئيسيًا يزيد من تعقيد العملية. يتطلب تنفيذ هذه العمليات أدوات محددة إلى جانب الموارد البشرية المهنية. تتطلب عملية إنشاء الرسوم البيانية المعرفية جهدًا كبيرًا وموارد متنوعة. 

فرصة سوق الرسم البياني المعرفي

التكامل مع التقنيات الناشئة لتقديم فرص نمو جديدة

تعمل الرسوم البيانية المعرفية المرتبطة بأنظمة blockchain على إنشاء بيئة للتخزين الآمن لسجلات البيانات المقاومة للتلاعب. يمكن ربط بيانات إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي ودراستها بشكل صحيح عند تنفيذها باستخدام تقنية إنترنت الأشياء. ينتج عن هذا المزيج أنظمة توفر إمكانات مشاهدة واضحة مع إمكانات التتبع وقدرات اتخاذ القرار المحسنة. وتسمح قوتها المشتركة للمؤسسات بالوصول إلى نتائج أكثر قيمة ويمكن الاعتماد عليها في جميع القطاعات التجارية.

التقسيم

حسب المكون

 

• حل
• خدمات

حسب نوع الموديل

• وصف الموارد العمل الزراعي (RDF)
• الرسم البياني للخصائص المسمى (LPG)

عن طريق التطبيق

• حوكمة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية
• تحليلات البيانات وذكاء الأعمال
• إدارة المعرفة والمحتوى
• المساعدون الافتراضيون وبيانات الخدمة الذاتية واكتشاف الأصول الرقمية
• إدارة المنتج والتكوين
• البنية التحتية وإدارة الأصول
• آحرون

بواسطة المستخدم النهائي

• بفسي
• التجزئة والتجارة
• الرعاية الصحية وعلوم الحياة
• الاتصالات والتكنولوجيا
• حكومة
• السيارات والتصنيع
• وسائل الإعلام والترفيه
• آحرون

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• يتم اعتماد الرسوم البيانية المعرفية بشكل متزايد عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية لتعزيز عملية صنع القرار وتخصيص تجارب العملاء وتحسين العمليات، حسب الدول الكبرى
• تطورات الصناعة الرئيسية (تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز تحليلات البيانات وعمليات صنع القرار عبر مختلف القطاعات)
• نظرة عامة: سريع النمو، مدفوعًا بالطلب المتزايد على تنظيم البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتوليد الأفكار، وتعزيز عملية صنع القرار عبر الصناعات، مما يؤثر على ديناميكيات السوق بشكل عام

التحليل حسب المكون

بناءً على تحليل المكونات، ينقسم سوق الرسم البياني المعرفي إلى حلول وخدمات.

يتضمن مكون الحل جميع التطبيقات والأنظمة الأساسية التي تتيح إنشاء الرسم البياني المعرفي ونشره بالإضافة إلى إمكانات الإدارة. توفر الحلول المقدمة وظائف بما في ذلك تكامل البيانات إلى جانب إمكانية البحث الدلالي وقدرات رسم خرائط العلاقات. تنجح المنظمة في الحصول على رؤى عملية من البيانات المعقدة من خلال هذه الحلول.

تتلقى حلول الرسم البياني المعرفي الخدمة من خلال الأنشطة بما في ذلك الاستشارة والتنفيذ بالإضافة إلى التدريب والدعم. تساعد خدمات التطبيقات المؤسسات في تكييف تطبيقات الرسم البياني وتحسينها لتناسب متطلباتها الفردية. تتيح خدمات الرسم البياني المعرفي التنفيذ الناجح من خلال عملية تعمل على تحسين قيمة الاستثمار الخاصة بها.

تحليل حسب نوع الموديل

استنادًا إلى تحليل نوع النموذج، ينقسم سوق الرسم البياني المعرفي إلى إطار وصف الموارد (RDF)، والرسم البياني للملكية المسمى (LPG).

يقدم RDF نموذج الويب القياسي لتبادل البيانات باستخدام الثلاثيات (الموضوع-المسند-الكائن) لتمثيل بيانات المعلومات. يعمل RDF بشكل جيد مع تطبيقات الويب الدلالية لأنه يسمح للأنظمة بمشاركة المعلومات من خلال معاييرها الدلالية. توفر RDF أدوات دلالية دقيقة من خلال الاستفادة من SPARQL إلى جانب قدرات الاستدلال.

يستخدم نموذج بيانات غاز البترول المسال العقد مع الحواف التي تحتوي على مؤشرات الأدوار وسمات الميزات. يوفر النموذج للمؤسسات هيكلًا ديناميكيًا يتيح تمثيل العلاقات المتقدمة في العالم الحقيقي. يتضمن تطبيق غاز البترول المسال المواقف التي تحتاج إلى عمليات بحث بيانية ديناميكية عالية الأداء.

التحليل عن طريق التطبيق

بناءً على تحليل التطبيقات، ينقسم سوق الرسم البياني المعرفي إلى إدارة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية، وتحليلات البيانات وذكاء الأعمال، وإدارة المعرفة والمحتوى، والمساعدين الافتراضيين، وبيانات الخدمة الذاتية، واكتشاف الأصول الرقمية، وإدارة المنتجات والتكوين، والبنية التحتية وإدارة الأصول، وغيرها.

يمكّن تطبيق الرسوم البيانية المعرفية الشركات من تنسيق وتوجيه بيانات الأعمال الأساسية الخاصة بها عبر الأنظمة التنظيمية مع ضمان نتائج عالية الجودة والالتزام بالامتثال. تصبح الاحتياجات التنظيمية ممكنة من خلال تنفيذها وتحقق المؤسسات موثوقية أفضل للبيانات. تحتاج مبادرات إدارة البيانات إلى هذا الهيكل لتصبح ناجحة على المستوى التنظيمي.

يتيح النظام للمستخدمين إجراء تحليل متطور للبيانات من خلال طرق الاستعلام عن مصدر البيانات المترابطة التي تنتج نتائج ثاقبة واسعة النطاق. تسمح العلاقات التنظيمية الموجودة في البيانات الدلالية للمستخدمين بفهم السياق بشكل أفضل ضمن معلوماتهم. تؤدي مثل هذه التطبيقات إلى خيارات أكثر حكمة تعتمد على معلومات مفصلة.

تحليلبواسطة المستخدم النهائي

بناءً على تحليل المستخدم النهائي، ينقسم سوق الرسم البياني المعرفي إلى BFSI، وتجارة التجزئة والتجارة، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، والاتصالات والتكنولوجيا، والحكومة، والسيارات والتصنيع، والإعلام والترفيه، وغيرها.

تنشئ الرسوم البيانية المعرفية اتصالات بيانات مالية ذكية لتعزيز تحليل المخاطر والتعرف على الاحتيال بالإضافة إلى تطوير رؤى العملاء. تمكن الرسوم البيانية المعرفية الشركات من اتخاذ قرارات أفضل وتقليل مشكلات الامتثال وتحسين كيفية خدمة عملائها. تساعد الرسوم البيانية المعرفية المؤسسات المالية على تحسين خيارات الاستثمار وقرارات الإقراض.

يتيح لهم تنفيذ الرسوم البيانية المعرفية داخل تجار التجزئة تقديم جسور تسوق فردية مع تحسين أنظمة المخزون الخاصة بهم. تقوم المؤسسات بربط البيانات عبر قنوات مختلفة لتعزيز اقتراحات منتجاتها بالإضافة إلى طرق التسعير. باستخدام الرسوم البيانية المعرفية، يمكن لأصحاب المصلحة تحقيق كفاءة أعلى في سلسلة التوريد.

التحليل الإقليمي

بناءً على المنطقة، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

يحتل سوق الرسوم البيانية المعرفية في أمريكا الشمالية موقعًا رائدًا نظرًا لأن الشركات تنفذ هذه الأنظمة بنشاط داخل BFSI جنبًا إلى جنب مع مناطق الرعاية الصحية وتجارة التجزئة. تلعب البلدان داخل الولايات المتحدة وكندا أدوارًا قيادية محددة في قيادة مشاريع أبحاث الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات جنبًا إلى جنب مع ابتكارات التحول الرقمي. تعمل المنطقة في ظل بيئة تكنولوجية راسخة وتتلقى دعمًا برنامجيًا مهمًا من الحكومة.

لدى أوروبا اهتمام متزايد باعتماد الرسم البياني المعرفي خاصة بين مؤسسات الرعاية الصحية وقطاعي السيارات والحكومة. تشهد أسواق الرسم البياني المعرفي في أوروبا أكبر نمو لها من المملكة المتحدة إلى جانب ألمانيا وفرنسا التي تؤكد على بروتوكولات حماية البيانات والابتكارات التكنولوجية الدلالية والمبادئ التنظيمية. تخصص المنطقة موارد للبحث المتقدم فيما يتعلق بتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

سيحقق سوق الرسم البياني المعرفي توسعًا سريعًا عبر مناطق آسيا والمحيط الهادئ نظرًا لخضوع دول مثل الصين والهند واليابان لمبادرات التحول الرقمي. تُظهر المنطقة ارتفاع الطلب في السوق في مجالات الاتصالات والتجارة الإلكترونية والتصنيع حيث يحظى تكامل الذكاء الاصطناعي وتطبيقات إنترنت الأشياء بأولوية متزايدة. يؤدي كل من التقدم التكنولوجي بمعدل سريع والاستثمارات نحو تطوير المدن الذكية إلى توسيع السوق.

يستمر سوق الرسم البياني المعرفي في التطور في أمريكا الجنوبية حيث تقوم المؤسسات المالية إلى جانب قطاعات التجزئة والحكومة بتنفيذ مثل هذه التقنيات. وتتخلف وتيرة نمو السوق عبر هذا القطاع عن المناطق الأخرى، إلا أن الحلول القائمة على البيانات بدأت تحظى بمزيد من الاهتمام. تقود البرازيل والأرجنتين معظم أنشطة السوق في هذه المنطقة.

بدأت القطاعات الرئيسية في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا في اعتماد الرسوم البيانية المعرفية مع تقدم هذه البلدان في اعتمادها لهذه التقنيات. تضع دولة الإمارات العربية المتحدة وجنوب أفريقيا استراتيجية لتطوير بنيتها الرقمية مع تعزيز أنظمة إدارة البيانات عبر القطاعات. يستمر السوق في النمو بسبب استثمار دول الشرق الأوسط وأفريقيا في التقنيات الذكية وتطبيقات تحليل البيانات.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• NEO4J (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• تايجر غراف (الولايات المتحدة)
• جرافوايز (الدنمارك)
• الذكاء الاصطناعي العلائقي (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• ساب SE (ألمانيا)
• ستار دوج (الولايات المتحدة)
• شركة فرانز (الولايات المتحدة)
• ألتير (الولايات المتحدة)
• شركة التقدم للبرمجيات (الولايات المتحدة)
• ESRI (الولايات المتحدة)
• برنامج OpenLink (الولايات المتحدة)
• بيتنين (كوريا الجنوبية)

تطورات الصناعة الرئيسية

• أبريل 2023 - من خلال شراكتها مع Imperium Solutions، عملت Neo4j على تلبية حاجة العملاء السنغافوريين المتزايدة إلى حلول تكنولوجيا الرسوم البيانية التي تساعد في تحديد العلاقات المخفية بين مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة.
• فبراير 2023 – اشترت شركة IBM شركة StepZen نظرًا لأن الشركة المستحوذة قدمت تقنية خادم GraphQL التي تساعد المطورين على إنشاء واجهات برمجة تطبيقات GraphQL المرنة والفعالة لتحسين تكامل البيانات وإمكانات الإدارة.