التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) حجم السوق والمشاركة وتحليل الصناعة حسب المكون (الحلول والخدمات)، حسب نوع المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة)، حسب التطبيق (التسويق والإعلان، كشف الاحتيال وإدارة المخاطر، التحليلات التنبؤية، الواقع المعزز والافتراضي، معالجة اللغات الطبيعية، وغيرها (تحليلات الشبكة))، حسب الصناعة (BFSI، التصنيع، الرعاية الصحية، الفضاء الجوي والدفاع، الحكومة، وغيرها (الطاقة والمرافق العامة))، والتنبؤات الإقليمية، 2026-2034

حجم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) والتوقعات المستقبلية

بلغت قيمة سوق التعلم الآلي العالمي كخدمة (mlaas) 62.22 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 84.61 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 989.09 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.98٪ خلال الفترة المتوقعة.

يتوسع سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) العالمي حيث تستخدم المزيد من الصناعات الآن منصات تعلم الآلة لأن إمكانية الوصول هذه تساعدهم على إنشاء أتمتة خدمة العملاء واستراتيجيات تسويق أفضل. يمكن للمؤسسات استخدام MLaaS للحصول على أدوات التعلم الآلي على الأنظمة الأساسية المستندة إلى السحابة مع خدمات احترافية ولكن لا حاجة إلى معرفة داخلية واسعة بأنظمة تعلم الآلة.

يوفر سوق MLaaS الآن أدوات متخصصة تتوافق مع المتطلبات الفريدة لقطاعات الأعمال والتطبيقات المختلفة.

التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) في السوق

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتوسيع السوق

يأتي الدافع للنمو في سوق MLaaS من الشركات في جميع الصناعات التي تستخدم أدوات التعلم الآلي في كل مكان. تدرك الشركات الطرق القوية التي يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلالها تحسين نتائج الأعمال مع تقديم خدمة أفضل للعملاء وتطوير حلول جديدة.

الأبحاث الجارية للنهوض بالسوق

التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدفع سوق MLaaS إلى الأمام من خلال دفع نموه. تنتج الأبحاث المستمرة خوارزميات أفضل ونماذج متقدمة تعمل على تحسين وظائف التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.

التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) قيود السوق

المخاطر التي ينطوي عليها حماية بيانات العملاء الخاصة بهم بمثابة العوائق المحتملة

تواجه صناعة MLaaS حدودًا كبيرة للنمو لأنه يجب على الشركات التعامل مع المخاطر التي تنطوي عليها حماية بيانات عملائها. يجب على الشركات التي تضع بياناتها في خدمات التعلم الآلي السحابية التعامل مع المعلومات الحساسة بشكل مناسب. عندما تعيش البيانات على خوادم خارجية، تواجه المؤسسات مشكلات تتعلق بالوصول غير القانوني إلى البيانات والانتهاكات الأمنية، بالإضافة إلى أنه يجب عليها الالتزام بقواعد القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA).

فرص سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS).

زيادة التطبيقات عبر مختلف الصناعات لخلق فرصة في هذا السوق

سوف ينمو سوق MLaaS بسرعة لأن الصناعات والتطبيقات الجديدة توفر العديد من الفرص التجارية. ترى الشركات أن التعلم الآلي هو وسيلة لحل المشكلات الصعبة وتحفيز الابتكار، لذلك يبحثون عن تطبيقات MLaaS جديدة. تطبق الصناعة الزراعية التعلم الآلي كخدمة لتحسين مراقبة المحاصيل وتقدير نتائج الحصاد المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• محركات السوق والقيود والفرص
• تأثير اللاعبين الصناعيين الرئيسيين والتطورات الرئيسية
• نمو الأعمال
• مبادرات البحث والتطوير، حسب البلدان الرئيسية

التقسيم

حسب المكون

 

• حل
• خدمات

حسب نوع المؤسسة

 

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• المؤسسات الكبيرة

عن طريق التطبيق

 

• التسويق والإعلان
• كشف الاحتيال وإدارة المخاطر
• التحليلات التنبؤية
• الواقع المعزز والواقع الافتراضي
• معالجة اللغات الطبيعية
• أخرى (تحليلات الشبكة)

حسب الصناعة

 

• بفسي
• تصنيع
• الرعاية الصحية
• الفضاء والدفاع
• حكومة
• أخرى (الطاقة والمرافق)

بواسطة الجغرافيا

 

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا، دول مجلس التعاون الخليجي، وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا)

التحليل حسب المكون

حسب المكونات، ينقسم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) إلى حلول وخدمات.

يتعامل قطاع الحلول مع تقنية تعلم الآلة الأساسية من خلال توفير نماذج وواجهات ومنصات جاهزة للاستخدام لبناء ونشر أدوات التعلم الآلي، بالإضافة إلى أدوات التعلم التلقائي. تضيف المزيد من المؤسسات هذه الحلول إلى عملياتها لأن تطبيقات تعلم الآلة عالية الجودة تصبح أسهل في الاستخدام.

من خلال قطاع الخدمات، توفر الشركات المهارات والخدمات اللازمة لإعداد حلول MLaaS والتحكم فيها. يتوسع سوق الخدمات بشكل كبير لأن المزيد من الشركات تحتاج إلى محترفين مدربين للتعامل مع عمليات التعلم الآلي.

التحليل حسب نوع المؤسسة

بناءً على نوع المؤسسة، ينقسم السوق إلى شركات صغيرة ومتوسطة وشركات كبيرة.

تعمل الشركات الصغيرة على تعزيز اعتماد MLaaS لأن هذه التكنولوجيا أصبحت ميسورة التكلفة ويسهل الوصول إليها. ومن خلال الوصول السهل إلى منصة الذكاء الاصطناعي، تكتسب الشركات الصغيرة والمتوسطة المزيد من القوة لإنشاء عملياتها وتوسيعها، مما يؤدي إلى توسيع تغطية السوق.

تستخدم الشركات الكبيرة قدرتها على توسيع تكنولوجيا التعلم الآلي عبر العديد من الوحدات والأقسام في جميع أنحاء العالم لتعزيز نمو السوق من خلال دفع حدود MLaaS وتحديثات المنتج الملهمة.

التحليل عن طريق التطبيق

بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى التسويق والإعلان، واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر، والتحليلات التنبؤية، والواقع المعزز والافتراضي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وغيرها (تحليلات الشبكة).

بشكل أساسي، يقوم MLaaS بتحويل كيفية تفاعل الشركات مع جمهورها في وظائف التسويق والإعلان. يؤدي الاستخدام المثير للإعجاب لمنظمات التسويق لتقنية MLaaS إلى خلق فرص عمل إضافية تعمل على تنمية السوق بشكل عام.

يعتمد قسم كشف الاحتيال وإدارة المخاطر على MLaaS لحماية الشركات من التهديدات المالية التي تواجهها. نظرًا لأن التهديدات السيبرانية أصبحت أكثر شيوعًا وتطورًا، تحتاج المؤسسات إلى حلول MLaaS لإدارة المخاطر بشكل أفضل، مما يؤدي إلى نمو قوي في السوق.

التحليل حسب الصناعة

بناءً على الصناعة، ينقسم السوق إلى BFSI والتصنيع والرعاية الصحية والفضاء والدفاع والحكومة وغيرها (الطاقة والمرافق).

تستخدم مؤسسات BFSI التعلم الآلي كخدمة لإدارة المزيد من البيانات وخدمة العملاء رقميًا، مما يعني أنهم بحاجة إلى أنظمة تعلم الآلة المتقدمة لتحسين عملياتهم والحفاظ على المخاطر منخفضة. قد يرتفع هذا القطاع بشكل ملحوظ.

في الصناعة التحويلية، تعمل MLaaS على تعزيز الأداء من خلال التنبؤ بأعطال المعدات مع مراقبة جودة المنتج وإدارة تحسين المخزون. يؤدي استخدام تقنيات MLaaS لتحسين أساليب الإنتاج إلى دفع نمو القطاع، مما يعزز حجم سوق MLaaS.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى المنطقة، تمت دراسة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLaaS) في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

يتلقى سوق MLaaS قوة كبيرة من ظروف أمريكا الشمالية، وخاصة تلك الموجودة في الولايات المتحدة. وتستضيف هذه المنطقة العديد من مقدمي الخدمات السحابية وشركات التكنولوجيا والشركات الناشئة التي تقود تطوير تقنيات تعلم الآلة. تدعم الولايات المتحدة نمو التكنولوجيا المتقدمة من خلال الإنفاق المالي المكثف على الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للشركات بقيادة الأفكار الجديدة في وقت مبكر. تضع شركات أمريكا الشمالية، بدءًا من الخدمات المالية وحتى قطاعات الرعاية الصحية وتجارة التجزئة، حلول MLaaS في قلب استراتيجيتها للبقاء في المقدمة في أسواقها.

• وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا، من المتوقع أن تتبنى 65% من الشركات التي يوجد مقرها في الولايات المتحدة حلول MLaaS بحلول عام 2024.
• وفقًا لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية، من المتوقع أن ينمو اعتماد MLaaS في قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة بنسبة 40% في عام 2024.

تقف أوروبا بين أفضل المشاركين في سوق MLaaS، حيث تتمتع بعادات سوقية خاصة بها. تتطلب قواعد نمط اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) من المطورين الأوروبيين إنشاء حلول MLaaS التي تحافظ على أمان المعلومات الشخصية للعملاء. تستخدم المزيد من المنظمات الأوروبية MLaaS لتحسين عملها مع اهتمام خاص بالتصنيع والرعاية الصحية والأعمال المالية. تتيح الصناعات المختلفة في المنطقة المرتبطة ببرامج البحث إمكانية تطوير حلول MLaaS المخصصة التي تلبي متطلبات الأعمال المحددة.

تستفيد الشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ من تقنية MLaaS بشكل أكبر مع نمو اقتصادها الرقمي وتوسع بنيتها التحتية الرقمية. تنمو أعداد كبيرة من المشاريع البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية. ينتج العدد الكبير من الأشخاص في المنطقة واتصالات الإنترنت الأفضل بيانات ضخمة تدفع العملاء نحو خدمات MLaaS. تستخدم العديد من المؤسسات عبر مختلف الصناعات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الآن تقنيات الذكاء الاصطناعي لمتاجرها عبر الإنترنت، وخدماتها المالية، ومصانعها.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• شركة مايكروسوفت (الولايات المتحدة)
• Google LLC (شركة Alphabet Inc.) (الولايات المتحدة)
• شركة آي بي إم (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services, Inc. (الولايات المتحدة)
• ايه تي اند تي (الولايات المتحدة)
• شركة BigML (أوريغون)
• شركة Hewlett Packard Enterprise (الولايات المتحدة)
• شركة فير إسحاق (FICO) (الولايات المتحدة)
• معهد ساس (الولايات المتحدة)
• يوتامين أناليتيكس ذ.م.م (الولايات المتحدة)
• مختبرات إرساتز (الولايات المتحدة)
• Fuzzy.ai (الولايات المتحدة)
• شركة Sift-Science (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في فبراير 2024، قامت Google Cloud بتحديث Vertex AI لمساعدة المزيد من الأشخاص على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتبسيط عمليات التعلم الآلي الخاصة بهم. تم تحسين النظام الأساسي من خلال تقديم نماذج Gemini لعدد أكبر من المستخدمين الذين يمكنهم تطوير التطبيقات بشكل أفضل، بالإضافة إلى أدوات أفضل لتخصيص النماذج ونشرها. سعت Google Cloud إلى تحسين عناصر التحكم في أمان Vertex AI وميزات إدارة البيانات لجعل النظام أكثر قبولًا لعملاء الأعمال.
• في مارس 2024، عقدت Microsoft شراكة مع Azure Machine Learning مع Power BI لتسهيل التبديل بين عرض البيانات والتنبؤ باستخدام الأجهزة. يتيح المنتج المحدث لمستخدمي Power BI تضمين نماذج Azure ML مباشرة في التقارير حتى يتمكنوا من عرض التنبؤات في الوقت الفعلي إلى جانب لوحات المعلومات الخاصة بهم.
• في فبراير 2024، تعاونت Wipro مع IBM لإصدار منصة جاهزة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في الأعمال. تتعاون Wipro مع IBM لتزويد العملاء بمنصة كاملة تربط خدمات IBM للذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية بمعرفة Wipro الصناعية للتعامل مع عمليات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.