التعلم الآلي كخدمة (MLAAs) حجم السوق ، ومشاركته ، وتحليل الصناعة حسب المكون (الحل والخدمات) ، حسب نوع المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة) ، عن طريق التطبيق (التسويق والإعلان ، والكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر ، والتحليلات التنبؤية ، والتعزيز ، والواقع الافتراضي ، والواقع الافتراضي ، والأناقة ، والأناقة ، والأناقة ، والأناقة ، والأناقة ، والأناقة ، والأناقة ، والأناقة والأناقة ، والأناقة ، والأناقة. المرافق)) ، والتوقعات الإقليمية ، 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

يتوسع سوق التعلم الآلي العالمي كخدمة (MLAS) مع استخدام المزيد من الصناعات الآن من منصات ML لأن إمكانية الوصول هذه تساعدهم على إنشاء أتمتة خدمة العملاء واستراتيجيات تسويقية أفضل. يمكن للمؤسسات استخدام MLAAs للحصول على أدوات التعلم الآلي على المنصات المستندة إلى مجموعة النظراء مع الخدمات المهنية ولكن لا حاجة إلى معرفة داخلية واسعة النطاق بأنظمة ML.

يوفر سوق MLAAS الآن أدوات متخصصة تتطابق مع المتطلبات الفريدة لقطاعات الأعمال والتطبيقات المختلفة.

التعلم الآلي كخدمة السوق (MLAAs)

منظمة العفو الدولية و ML لتوسيع السوق

يأتي محرك النمو في سوق MLAAS من الشركات في جميع الصناعات باستخدام أدوات التعلم الآلي في كل مكان. تدرك الشركات الطرق القوية التي يمكن لـ AI و ML تحسين نتائج العمل مع تقديم خدمة أفضل للعملاء وتطوير حلول جديدة.

البحث المستمر لتعزيز السوق

تطورات سريعة في الذكاء الاصطناعي و ML تدفع سوق MLAAS إلى الأمام من خلال قيادة نموها. تنتج الأبحاث المستمرة خوارزميات أفضل والنماذج المتقدمة التي تعمل على تحسين وظائف التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.

التعلم الآلي كخدمة خدمة (MLAAs)

المخاطر التي تنطوي عليها حماية بيانات العميل الخاصة بهم إلى بمثابة عوائق محتملة

تواجه صناعة MLAAs حدود نمو كبيرة لأن الشركات يجب أن تتعامل مع المخاطر التي تنطوي عليها حماية بيانات العملاء الخاصة بهم. يجب على الشركات التي تضع بياناتها في خدمات التعلم الآلي السحابي التعامل مع المعلومات الحساسة بشكل مناسب. عندما تعيش البيانات على خوادم الطرف الثالث ، تواجه المؤسسات مشاكل تتعلق بالوصول غير القانوني للوصول إلى البيانات وانتهاكات الأمن ، بالإضافة إلى أنها يجب أن تلتزم بقواعد الناتج المحلي الإجمالي و CCPA.

التعلم الآلي كفرصة السوق (MLAAs)

الطلب المتزايد عبر مختلف الصناعات لخلق فرصة في هذا السوق

سوف ينمو سوق MLAAS بسرعة لأن الصناعات والتطبيقات الجديدة توفر العديد من الفرص التجارية. ترى الشركات التعلم الآلي كوسيلة لحل المشكلات الصعبة وإثارة الابتكار ، لذلك فهي تبحث عن تطبيقات MLAAs الطازجة. تطبق الصناعة الزراعية التعلم الآلي كخدمة لتحسين مراقبة المحاصيل وتقدير نتائج الحصاد في المستقبل باستخدام الذكاء الاصطناعي.

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• سائقي السوق والقيود والفرص
• تأثير اللاعبين الصناعيين الرئيسيين والتطورات الرئيسية
• نمو الأعمال
• مبادرات البحث والتنمية ، من قبل البلدان الرئيسية

تجزئة

حسب المكون

 

• حل
• خدمات

حسب نوع المؤسسة

 

• الشركات الصغيرة والمتوسطة
• الشركات الكبيرة

عن طريق التطبيق

 

• التسويق والإعلان
• اكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر
• التحليلات التنبؤية
• الواقع المعزز والافتراضي
• معالجة اللغة الطبيعية
• آخرون (تحليلات الشبكة)

عن طريق الصناعة

 

• BFSI
• تصنيع
• الرعاية الصحية
• الفضاء والدفاع
• حكومة
• آخرون (الطاقة والمرافق)

بواسطة الجغرافيا

 

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، الدول الاسكندنافية ، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• أمريكا اللاتينية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا اللاتينية)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب إفريقيا ، دول مجلس التعاون الخليجي ، وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)

التحليل حسب المكون

حسب المكون ، يتم تقسيم سوق التعلم الآلي كخدمة (MLAAs) إلى حل وخدمات.

يعالج قطاع الحلول تقنية ML الأساسية من خلال توفير نماذج وواجهات ومنصات جاهزة للاستخدام لبناء ونشر أدوات التعلم الآلي ، بالإضافة إلى أدوات التعلم التلقائي. تضيف المزيد من المؤسسات هذه الحلول إلى عملياتها لأن تطبيقات ML عالية الجودة تصبح أسهل في الاستخدام.

من خلال قطاع الخدمات ، تقدم الشركات المهارات والخدمات اللازمة لإنشاء حلول MLAAs والتحكم فيها. يتوسع سوق الخدمات بشكل كبير لأن المزيد من الشركات تحتاج إلى مهنيين مدربين للتعامل مع عمليات التعلم الآلي.

تحليل حسب نوع المؤسسة

بناءً على نوع المؤسسة ، ينقسم السوق إلى الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة.

الشركات الصغيرة تدفع إلى اعتماد MLAAs لأن هذه التكنولوجيا تصبح بأسعار معقولة وسهلة الوصول. من خلال الوصول إلى منصة AI السهل ، تكتسب الشركات الصغيرة والمتوسطة المزيد من الطاقة لإنشاء وتوسيع عملياتها ، مما يمتد تغطية السوق.

تستخدم الشركات الكبيرة قدرتها على توسيع تقنية ML عبر العديد من الوحدات والإدارات في جميع أنحاء العالم لتهدئة نمو السوق عن طريق دفع حدود MLAAs وتحديثات المنتجات الملهمة.

التحليل حسب التطبيق

استنادًا إلى التطبيق ، ينقسم السوق إلى التسويق والإعلان ، واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر ، والتحليلات التنبؤية ، والواقع المعزز والافتراضي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، وغيرها (تحليلات الشبكة).

في الأساس ، يحول MLAAs كيفية تفاعل الشركات مع جمهورها في وظائف التسويق والإعلان. منظمات التسويق الاستخدام المثير للإعجاب لتكنولوجيا MLAAs يخلق فرص عمل إضافية تنمو السوق بشكل عام.

يعتمد قسم الكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر على MLAAs لحماية الشركات من التهديدات المالية التي يواجهونها. نظرًا لأن التهديدات الإلكترونية تنمو أكثر شيوعًا وتطوراً ، فإن المنظمات تحتاج إلى حلول MLAAs لإدارة المخاطر بشكل أفضل ، مما يدفع نموًا قويًا في السوق.

تحليل من قبل الصناعة

استنادًا إلى الصناعة ، ينقسم السوق إلى BFSI ، والتصنيع ، والرعاية الصحية ، والفضاء والدفاع ، والحكومة ، وغيرها (الطاقة والمرافق).

تستخدم مؤسسات BFSI ML كخدمة لإدارة المزيد من البيانات وخدمة العملاء رقميًا ، مما يعني أنهم يحتاجون إلى أنظمة ML متقدمة لتحسين عملياتهم والحفاظ على مخاطر منخفضة. قد يرتفع الجزء بشكل كبير.

في صناعة التصنيع ، يعزز MLAAs أداء من خلال التنبؤ بتفاصيل المعدات مع مراقبة جودة المنتج وإدارة تحسين المخزون. باستخدام MLAAS Technologies لأساليب إنتاج أفضل يدفع النمو في القطاع ، مما يعزز حجم سوق MLAAs.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى المنطقة ، تمت دراسة سوق التعلم الآلي كخدمة (MLAAs) في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وأفريقيا.

يتلقى سوق MLAAS قوة كبيرة من ظروف أمريكا الشمالية ، وخاصة تلك الموجودة في الولايات المتحدة ، تستضيف هذه المنطقة العديد من مزودي الخدمات السحابية ، وشركات التكنولوجيا ، وشركات بدء التشغيل التي تقود في تطوير تقنيات ML. تدعم الولايات المتحدة نمو التكنولوجيا المتقدمة من خلال إنفاق أموال AI الواسع ، والذي يسمح للشركات بتقديم أفكار جديدة في وقت مبكر. تضع شركات أمريكا الشمالية من الخدمات المالية من خلال قطاعات الرعاية الصحية وتجارة التجزئة حلول MLAAS في مركز استراتيجيتها للبقاء في المقدمة في أسواقها.

• وفقًا للمعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا ، من المتوقع أن تعتمد 65 ٪ من المؤسسات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقرها الولايات المتحدة حلول MLAAS بحلول عام 2024.

تقف أوروبا من بين أفضل المشاركين في سوق MLAAS مع عادات السوق الخاصة الخاصة بها. تتطلب قواعد على غرار الناتج المحلي الإجمالي من المطورين الأوروبيين إنشاء حلول MLAAs التي تبقي معلومات العميل الشخصية آمنة. تستخدم المزيد من المنظمات الأوروبية MLAAs لتحسين عملها باهتمام محدد في التصنيع والرعاية الصحية والشركات المالية. تتيح الصناعات المختلفة في المنطقة المرتبطة ببرامج البحث تطوير حلول MLAAs المخصصة التي تلبي متطلبات تجارية محددة.

الشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ لتكنولوجيا MLAAs أكثر منذ نمو اقتصادها الرقمي وتوسع البنية التحتية الرقمية. تنمو أعداد كبيرة من مشاريع أبحاث التعلم الآلي من الذكاء الاصطناعي من الصين واليابان والهند وكوريا الجنوبية. تنتج العديد من الأشخاص في المنطقة واتصالات الإنترنت أفضل بيانات ضخمة تدفع العملاء نحو خدمات MLAAS. تستخدم العديد من المؤسسات عبر الصناعات المختلفة في آسيا والمحيط الهادئ تقنيات الذكاء الاصطناعي لمحلاتها عبر الإنترنت وخدماتها المالية ومصانع التصنيع.

غطى اللاعبون الرئيسيون

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• شركة Microsoft (الولايات المتحدة)
• Google LLC (Alphabet Inc.) (الولايات المتحدة)
• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• Amazon Web Services ، Inc. (الولايات المتحدة)
• AT&T (الولايات المتحدة)
• Bigml Inc. (أوريغون)
• شركة Hewlett Packard Enterprise Company (الولايات المتحدة)
• Fair Isaac Corporation (FICO) (الولايات المتحدة)
• شركة SAS Institute Inc. (الولايات المتحدة)
• Yottamine Analytics LLC (الولايات المتحدة)
• مختبرات Ersatz (الولايات المتحدة)
• fuzzy.ai (الولايات المتحدة)
• Sift-Science Inc. (الولايات المتحدة)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في فبراير 2024 ، قامت Google Cloud بتحديث Vertex AI لمساعدة المزيد من الأشخاص على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتبسيط عمليات التعلم الآلي الخاصة بهم. تم تحسين النظام الأساسي من خلال تقديم نماذج الجوزاء لمزيد من المستخدمين الذين يمكنهم تطوير التطبيقات بشكل أفضل ، بالإضافة إلى أدوات أفضل لتخصيص نماذج ونشرها. سعت Google Cloud لتحسين عناصر التحكم في أمان AI AI وميزات إدارة البيانات لجعل النظام أكثر قبولًا لعملاء الأعمال.
• في مارس 2024 ، عقدت Microsoft شراكة مع Azure Machine Learning مع Power BI لتسهيل التحول بين عرض البيانات والتنبؤ بالآلات. يتيح المنتج المحدث لمستخدمي Power Bi تضم نماذج Azure ML مباشرةً في التقارير حتى يتمكنوا من عرض التنبؤات في الوقت الفعلي إلى جانب لوحات المعلومات الخاصة بهم.
• في فبراير 2024 ، تعاونت Wipro مع IBM لإصدار منصة جاهزة لمنظمة العفو الدولية تهدف إلى تسريع اعتماد AI للأعمال. ينضم Wipro إلى IBM لتزويد العملاء بمنصة كاملة يربط الخدمات من الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية من IBM مع معرفة صناعة Wipro للتعامل مع عمليات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعى.