فهم حجم السوق وحصته وتحليل الصناعة حسب المكون (الحلول والخدمات)، حسب النوع (القائم على القواعد، والإحصائي، والمختلط)، حسب التطبيق (روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، وتحليل المشاعر، وتحليل النصوص، وإدارة تجربة العملاء (CXM)، والتقاط البيانات، وغيرها)، وحسب المستخدم النهائي (البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وBFSI، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإعلام والترفيه، وغيرها)، والإقليمية توقعات 2026-2034

رؤى السوق الرئيسية

قُدر حجم السوق العالمية لفهم اللغات الطبيعية بـ 24.7 مليار دولار أمريكي في عام 2025. ومن المتوقع أن ينمو السوق من 31.43 مليار دولار أمريكي في عام 2026 إلى 215.91 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2034، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب قدره 27.24٪ خلال الفترة المتوقعة.

ينمو السوق العالمي لفهم اللغات الطبيعية (NLU) بسرعة، مدفوعًا بالتقدم في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأساليب التعلم الآلي التي تعمل على تحسين دقة وأداء أنظمة فهم اللغات الطبيعية. تعد تقنيات البرمجة اللغوية العصبية ضرورية لمساعدة الشركات في العديد من القطاعات على تقديم خدمة عملاء ممتازة ومعلومات في الوقت الفعلي عن طريق روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين وتحليل المشاعر من خلال تبسيط المعاملات في التطبيقات. إن زيادة قبول تقنيات البرمجة اللغوية العصبية هي الحاجة المتزايدة للأتمتة في العمليات، إلى جانب انتشار المعلومات غير المنظمة. تم تصميم NLU لإلهام الإبداع وتغيير الطريقة التي تتفاعل بها الشركات مع عملائها واستخلاص رؤى مهمة من البيانات، نظرًا للاستثمار المتزايد في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتركيز على القدرات المتعددة اللغات.

• وفقًا للبيت الأبيض، في عام 2023، سيتم إطلاق 23 مبادرة فيدرالية أمريكية للذكاء الاصطناعي تتضمن نماذج البرمجة اللغوية العصبية

فهم اللغة الطبيعية سائق السوق

التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI)، وارتفاع الطلب على واجهات المحادثة، وتوسيع البيانات غير المنظمة لتعزيز نمو السوق

لقد أدت تطورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى رفع قدرات ودقة أنظمة فهم اللغة الطبيعية. تعتبر NLU أكثر فائدة للمشاريع الحية التي تغطي قطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية وخدمة العملاء، وذلك بفضل هذه التطورات.

يتغذى الطلب المتزايد على تقنيات فهم اللغة الطبيعية من خلال الاستخدام المتزايد لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين والأدوات الصوتية. عبر الصناعات مثل الخدمات المصرفية والتجزئة، تعتمد هذه الأنظمة على NLU لضمان تفاعلات طبيعية وسهلة للمستخدم.

فهم اللغة الطبيعية قيود السوق

غموض اللغة وفهم السياق، وخصوصية البيانات والمخاوف الأمنية، ونقص المهنيين المهرة قد يؤثر على توسع السوق

في بعض الأحيان، تتمثل الصعوبة الكبيرة التي تواجهها تقنيات فهم اللغة الطبيعية (NLU) في التفسير الدقيق للسياق والسخرية والمعاني غير المؤكدة. خاصة في الأنظمة التي تواجه المستهلك، قد تتسبب هذه القيود في حدوث سوء اتصال. ولذلك، فإن موثوقية منتجات NLU تخضع أحيانًا للتدقيق، مما يؤثر على الاستخدام في المجالات المهمة.

يتطلب استخدام أنظمة NLU للتعامل مع المعلومات الحساسة بذل جهود صارمة لحماية البيانات للحفاظ على خصوصية المستهلك. إن أي فقدان لسلامة البيانات أو التنازلات الأمنية من شأنه أن يقوض الثقة في هذه الأنظمة بشكل خطير. ولذلك، فإن القضايا المتعلقة بأمن البيانات والامتثال يمكن أن تعيق اعتمادها على نطاق واسع.

فهم اللغة الطبيعية فرصة السوق

التكامل مع التقنيات الناشئة، واعتمادها في مجال الرعاية الصحية، والدعم متعدد اللغات لتقديم طرق جديدة للسوق

ومن خلال السماح بالمزيد من التفاعلات الغامرة والطبيعية، فإن الجمع بين فهم اللغة الطبيعية (NLU) والواقع المعزز والافتراضي يمكن أن يحدث تحولًا جذريًا في تفاعل المستخدم. وتسمح هذه العناصر معًا بتوفير بيئة مدركة للسياق وأوامر صوتية. إنه يوسع خيارات التعاون عن بعد والألعاب والتدريب والمزيد.

يمكن لتقنيات NLU تحسين رعاية المرضى بشكل كبير في مجال الرعاية الصحية من خلال تبسيط الأنشطة، بما في ذلك تحليل بيانات المريض والنسخ الطبي. يمكن لمساعدي الصحة الافتراضية المعتمدين على NLU تقديم ردود مباشرة، وبالتالي زيادة التواصل مع المرضى وتقليل العبء الإداري. وهذا يحسن الرعاية الطبية الشخصية والكفاءة.

التقسيم

حسب المكون	حسب النوع	عن طريق التطبيق	بواسطة المستخدم النهائي	بواسطة الجغرافيا
●       الحل ●       الخدمات	●       قائم على القواعد ●       إحصائية ●       هجين	●       روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون ●       تحليل المشاعر ●       تحليل النص ●       إدارة تجربة العملاء (CXM) ●       التقاط البيانات ●       أخرى	●       البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية ●       الرعاية الصحية وعلوم الحياة ●       بفسي ●       تكنولوجيا المعلومات والاتصالات ●       الإعلام والترفيه ●       أخرى	●     أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) ●       أمريكا الجنوبية (البرازيل والمكسيك وبقية أمريكا الجنوبية) ●       أوروبا (المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا وإسبانيا وإيطاليا والدول الاسكندنافية وبقية أوروبا) ●       الشرق الأوسط وأفريقيا (جنوب أفريقيا ودول مجلس التعاون الخليجي وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) ●       آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وأستراليا وجنوب شرق آسيا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)

رؤى رئيسية

ويغطي التقرير الأفكار الرئيسية التالية:

• التطورات في الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي وتأثيرها على دقة وكفاءة نظام NLU.
• الاعتماد المتزايد على NLU عبر الصناعات الرئيسية مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية وBFSI، مدفوعًا بالطلب على الأتمتة وتعزيز مشاركة العملاء.
• محركات السوق الرئيسية، والاتجاهات، وفرص الاستثمار، مثل الطلب المتزايد على روبوتات الدردشة، وتحليل المشاعر، والمساعدين الافتراضيين.
• استراتيجيات الأعمال المعتمدة من قبل اللاعبين الرئيسيين والتطورات الصناعية الرئيسية (عمليات الدمج والاستحواذ والشراكات) التي تشكل النظام البيئي NLU.
• نظرة عامة: السيناريو التنظيمي والسياسات الحكومية التي تعزز ابتكار الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات وتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية الأخلاقية.

التحليل حسب المكون

حسب المكونات، ينقسم سوق فهم اللغة الطبيعية إلى حلول وخدمات

يؤدي الاستخدام المتزايد للبرامج الحكيمة مثل برامج الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين وأدوات تحليل المشاعر إلى دفع صناعة فهم اللغة الطبيعية؛ يحتوي جزء الحل على جزء كبير منه. ويساعد قبولها العام بين القطاعات على ضمان التوسع المستمر والكبير.

مع تحول الشركات إلى المساعدة المهنية لتكامل أنظمة البرمجة اللغوية العصبية وتخصيصها وصيانتها، يزدهر قطاع الخدمات. إن التعقيد المتزايد للنشر والحاجة إلى الدعم المستمر يحث على الطلب في هذا المجال.

التحليل حسب النوع

حسب النوع، ينقسم سوق فهم اللغة الطبيعية إلى قواعد وإحصائية ومختلطة

خاصة في الإعدادات والتطبيقات الخاضعة للرقابة ذات الهياكل اللغوية المحددة بوضوح، فإن القطاع القائم على القواعد في صناعة فهم اللغة الطبيعية مدفوع بقدرته على تقديم نتائج دقيقة ومتوقعة. ونظرًا لاعتماديته في مجالات معينة، بما في ذلك القانون والرعاية الصحية، فإن هذا القطاع يتوسع بشكل كبير.

بفضل التحسينات في تقنيات التعلم الآلي والعميق التي تتيح حلولاً أكثر تنوعًا وقابلة للتطوير، يتوسع القطاع الإحصائي بسرعة. وفي الصناعات سريعة الحركة مثل التسويق، وتتبع وسائل التواصل الاجتماعي، وخدمة العملاء، فإن قدرة التقنيات الإحصائية على التعامل مع كميات هائلة من البيانات غير المنظمة جذابة بشكل خاص.

التحليل عن طريق التطبيق

حسب التطبيق، ينقسم سوق فهم اللغة الطبيعية إلى روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين، وتحليل المشاعر، وتحليل النصوص، وإدارة تجربة العملاء (CXM)، والتقاط البيانات، وغيرها.

مع استخدام الشركات بشكل متزايد لوكلاء المحادثة المعتمدين على الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء والمبيعات والدعم، فإن سوق روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين يتوسع بسرعة. وبفضل قدرته على تحسين مشاركة المستخدمين والكفاءة التشغيلية، ينمو هذا البرنامج بسرعة في جميع القطاعات بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية.

تحتاج الشركات بشدة إلى تتبع وفهم مشاعر العملاء ووجهات نظرهم الواردة في المراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي والتعليقات، مما يدفع نمو قطاع تحليل المشاعر. إن دفع الطلب على تقنيات تحليل المشاعر المتطورة هو الزيادة في أساليب التسويق التي تركز على المستهلك وإدارة العلامات التجارية.

التحليل من قبل المستخدم النهائي

حسب المستخدم النهائي، ينقسم سوق فهم اللغة الطبيعية إلى تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وBFSI، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والوسائط والترفيه، وغيرها.

تقود الشركات التي تستخدم تقنيات NLU لتحسين تجارب العملاء من خلال التوصيات الشخصية وروبوتات الدردشة وخدمة العملاء الأفضل نموًا قويًا في قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية. ومن خلال تمكين الشركات من فحص سلوك المستهلك، فإن فهم اللغة الطبيعية يزيد من تفاعل المستخدم ويسمح بخطط تسويقية أكثر قوة.

للاستخدامات بما في ذلك النسخ الطبي، وتحليل بيانات المرضى، ومساعدي الصحة الافتراضية، فإن نظام الرعاية الصحية & يتبنى قطاع علوم الحياة بسرعة تقنيات البرمجة اللغوية العصبية. تعمل هذه الأفكار على تمكين الأنظمة الصحية من تحسين رعاية المرضى، وتبسيط العمليات، وبالتالي دعم اتخاذ قرارات أكثر عقلانية من خلال تحليل أفضل للبيانات والرؤى.

التحليل الإقليمي

استنادًا إلى المنطقة، تمت دراسة سوق فهم اللغة الطبيعية عبر أمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية وأوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ

الرائدة في مجال التكنولوجيا في أمريكا الشمالية هي الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا الكبيرة التي تدفع بالذكاء الاصطناعي والتقدم في معالجة اللغة الطبيعية. تم تعزيز الطلب المرتفع على منتجات NLU من خلال الدمج المبكر للتكنولوجيا المتطورة في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية وتجارة التجزئة. علاوة على ذلك، فإن تحفيز التوسع في السوق هو الإنفاق الكبير على أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي في المنطقة.

تهتم أوروبا كثيرًا بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وتعمل بشكل منهجي لإنتاج حلول ذكاء اصطناعي مسؤولة تعزز الثقة في حالات استخدام البرمجة اللغوية العصبية. يتطلب المشهد اللغوي المتنوع في المنطقة إنشاء أنظمة NLU قوية متعددة اللغات لدعم العديد من اللغات. كما تعمل السياسات الحكومية المشجعة على دفع التغيير الرقمي وقبول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في كل قطاع.

إن التحول الرقمي السريع في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والذي تغذيه زيادة استخدام الهواتف الذكية والاتصال بالإنترنت، يؤدي إلى زيادة الحاجة إلى برامج البرمجة اللغوية العصبية. ومع إنفاق مبالغ كبيرة على الأبحاث وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة، أصبحت دول مثل الصين والهند مراكز للذكاء الاصطناعي. تُستخدم تقنيات NLU في صناعة التجارة الإلكترونية المتنامية لتقديم خدمة أفضل للعملاء وتجارب تسوق مخصصة.

تغطية اللاعبين الرئيسيين

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• جوجل ذ م م – الولايات المتحدة
• مايكروسوفت – الولايات المتحدة
• شركة آلات الأعمال الدولية – الولايات المتحدة
• كوم إنك – الولايات المتحدة
• شركة سيلزفورس – الولايات المتحدة
• شركة إنفيديا – الولايات المتحدة
• أوبن آي آي – الولايات المتحدة
• ساب سي – ألمانيا
• شركة نيوانس للاتصالات – الولايات المتحدة
• شركة Hugging Face, Inc. – الولايات المتحدة
• إكفيا – الولايات المتحدة
• كابيتشي - أستراليا
• ميتا – الولايات المتحدة
• معهد ساس – الولايات المتحدة
• لايف بيرسون – الولايات المتحدة

اللاعبين الرئيسيين في الصناعة

• في فبراير 2024، استحوذت Databricks على Einblick، وهي شركة متخصصة في معالجة اللغات الطبيعية، لتعزيز نظامها الأساسي لذكاء البيانات من خلال إمكانات الاستعلام البديهية.