حجم سوق رقائق الرقائق العصبية ، الحجم ، وتحليل الصناعة حسب التطبيق (التعرف على الصور ، التعرف على الإشارات ، استخراج البيانات ، وغيرها) ، حسب النوع (شبكات الشبكة العصبية (SNN) ، رقائق الأشكال العصبية التناظرية ، والرقائق العصبية الرقمية ، والكهيل ، والرقائق العصبية ، واللأيومورفيك ، والمنتخب ، والمنتخب ، والاستهلاك ، والمنتخب ، والاستهلاك. الاتصالات السلكية واللاسلكية) ، والتوقعات الإقليمية 2025-2032

رؤى السوق الرئيسية

يغير سوق الرقائق العصبية العالمية مستقبل الحوسبة من خلال تقليد العمارة العصبية للدماغ البشري للسماح بحلول معالجة أكثر كفاءة وقابلة للتكيف وذكية. يتم إنشاء رقائق الأشكال العصبية لمعالجة بيانات معقدة في الوقت الفعلي ، مما يوفر مزايا للقطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات وتكنولوجيا المعلومات والتمويل. مع تطور التقنيات التي تحركها AI ، هناك استخدام متزايد لهذه الرقائق لتحسين التعلم الآلي وقدرات الحوسبة المعرفية.  على سبيل المثال،

• وفقًا لخبراء الصناعة ، فإن شحنة الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي ستشكل 60 ٪ من جميع شحنات الكمبيوتر بحلول عام 2027. ستنمو من حوالي 50 مليون وحدة في عام 2024 إلى أكثر من 167 مليون في عام 2027.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحاجة المتزايدة إلى الحوسبة المنخفضة للطاقة وعالية السرعة وتحليل البيانات المتقدمة تؤدي إلى نمو مستمر في الطلب على رقائق الأشكال العصبية. يؤكد هذا التحول على الأهمية الحيوية للتكنولوجيا العصبية في تحويل نماذج الحوسبة التقليدية وتسريع تقدم الأنظمة الذكية من الجيل التالي.

سوق الرقائق العصبيةسائق

ارتفاع الطلب على الحوسبة الموفرة للطاقة هو المحرك الرئيسي للسوق

إن الطلب المتزايد على حلول الحوسبة الموفرة للطاقة هو تغذية توسيع السوق. تم إنشاؤها لتقليد كفاءة الطاقة في الدماغ ، وتستخدم رقائق الأشكال العصبية طاقة منخفضة لمعالجة البيانات ، ومعالجة مشكلات استهلاك الطاقة التي واجهتها أنظمة الحوسبة التقليدية عند التعامل مع مهام البيانات الضخمة. نظرًا لأن الصناعات تبحث عن حلول الحوسبة الفعالة ذات الأداء العالي وانخفاض استهلاك الطاقة ، فإن استخدام تقنيات الشكل العصبي يتزايد بسرعة ، خاصة في الأجهزة المحمولة وإنترنتات وأنظمة الحكم الذاتي. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم الابتكارات الحديثة في الصناعة هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، تقدم حوسبة الأشكال العصبية من TDK من خلال محاكاة الدماغ البشري ، وتحقيق وفورات كبيرة في الطاقة على أنظمة الذكاء الاصطناعى التقليدية-إلى 1/100 استهلاك الطاقة. يهدف TDK ، بالتعاون مع جامعة CEA و Tohoku ، إلى تعزيز الأجهزة العصبية الشكل للتعلم في الوقت الحقيقي والتكيف في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

سوق الرقائق العصبيةضبط النفس

تطور الخوارزميات المعقدة يعيق نمو السوق

يقدم تطوير الخوارزميات المعقدة ضبطًا كبيرًا في السوق. نظرًا لأن بنية النظم العصبية الأشكال التي تنحرف عن الحوسبة التقليدية ، فإن صياغة الخوارزميات الفعالة التي تستفيد من قدراتها الفريدة تصبح تحديًا متزايدًا. هذا التعقيد يعقد عمليات التصميم والتحسين ويعيق التبني الواسع النطاق ، حيث قد يكافح المطورون لتسخير إمكانات الرقائق العصبية بشكل كامل دون دعم خوارزمي متطور. وبالتالي ، فإن الحاجة إلى الخبرة والموارد المتخصصة في تطوير الخوارزمية قد تؤدي إلى إبطاء الابتكار والحد من التطبيقات العملية للتكنولوجيات الشكل العصبي ، مما يؤثر على نمو السوق.

سوق الرقائق العصبيةفرصة

التقدم في الحوسبة العصبية يخلق فرصة للسوق

تتقدم التطورات في الحوسبة العصبية السريعة بسرعة ، مع الابتكارات في التصميمات التي تكرر تكوينات الدماغ البشرية ، مما يسمح بمعالجة فعالة للبيانات المعقدة. تتيح التطورات مثل الشبكات العصبية المتساقطة (SNNS) المعالجة الفورية والتكيف لتغيير البيانات ، وتعزيز المهام مثل التعرف على الصور والكلام.

يبحث العلماء في المواد والتصاميم الطازجة ، مثل Memristors ، والتي تعزز كل من الأداء وقابلية التوسع. يصل هذا التطور أيضًا إلى واجهات الحاسوب في الدماغ ، مما يوفر إمكانيات جديدة للتقنيات المساعدة للإعاقة والاضطرابات العصبية. بشكل عام ، من المتوقع أن تحسن هذه التطورات التقنيات الحالية وتخلق فرصًا لاستخدامات جديدة ، مما يؤدي إلى توسع كبير في صناعة الرقائق العصبية. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم الابتكارات الحديثة في الصناعة هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، قدمت Brunchip رقاقة Akida Pico ، المصممة للأجهزة المقيدة بالطاقة مثل الساعات الذكية والأجهزة القابلة للارتداء ، وتستهلك فقط 1 ملليوات من الطاقة. باستخدام الحوسبة العصبية الشكل ، يحاكي طفرات الدماغ للمعالجة الفعلية الفعالة ، وهي مثالية للتطبيقات مثل التعرف على الكلام والحد من الضوضاء.

تجزئة

عن طريق التطبيق

 

 

• التعرف على الصور
• التعرف على الإشارة
• استخراج البيانات
• آحرون

حسب النوع

 

 

• رقائق الشبكة العصبية (SNN)
• رقائق الأشكال العصبية التناظرية
• رقائق الأشكال العصبية الرقمية
• رقائق الأشكال العصبية القائمة على Memristor
• آحرون

عن طريق الصناعة

 

 

• الفضاء والدفاع
• السيارات
• إلكترونيات المستهلك
• الرعاية الصحية
• صناعي
• آخرون (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات)

بواسطة الجغرافيا

• أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك)
• أوروبا (المملكة المتحدة ، ألمانيا ، فرنسا ، إسبانيا ، إيطاليا ، روسيا ، بينيلوكس ، الشمال الأوروبي ، وبقية أوروبا)
• آسيا والمحيط الهادئ (اليابان والصين والهند وكوريا الجنوبية وآسيان وأوقيانوسيا وبقية آسيا والمحيط الهادئ)
• الشرق الأوسط وأفريقيا (تركيا وإسرائيل وجنوب إفريقيا وشمال إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا)
• أمريكا الجنوبية (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية)

 

 

رؤى رئيسية

يغطي التقرير رؤى المفاتيح التالية:

• المؤشرات الاقتصادية الكلية الصغيرة
• السائقين والقيود والاتجاهات والفرص
• استراتيجيات العمل التي اعتمدها اللاعبون الرئيسيون
• تحليل SWOT الموحد للاعبين الرئيسيين

 التحليل حسب التطبيق

بناءً على التطبيق ، يتم تقسيم السوق إلى التعرف على الصور ، والتعرف على الإشارات ، وتعدين البيانات ، وغيرها.

يحمل قطاع التعرف على الصور حصة الأغلبية في سوق الرقائق العصبية. الرقائق ممتازة في تحليل المعلومات البصرية مثل الدماغ البشري ، مما يجعلها فعالة للغاية للمهام مثل التعرف على الوجه ، والكشف عن الكائنات ، وتحليل الفيديو في الوقت الحقيقي. إن القدرة على تنفيذ هذه الأنشطة مع الحد الأدنى من استخدام الطاقة وسرعات المعالجة السريعة تجعل الرقائق العصبية الجذابة للغاية للاستخدام في أنظمة الأمن والسيارات ذاتية القيادة والإلكترونيات الاستهلاكية. على سبيل المثال،

• في عام 2022 ، قدم الباحثون رقاقة Neurram ، وهي رقاقة حسابية عصبية في الذاكرة تتفوق في مهام التعرف على الصور. يحقق دقة 99 ٪ في التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد و 85.7 ٪ في تصنيف الصور ، كل ذلك مع استهلاك طاقة أقل بكثير من منصات الذكاء الاصطناعى التقليدية.

تحليل حسب النوع

استنادًا إلى النوع ، يتم تجزئة السوق إلى رقائق الشبكة العصبية (SNN) ، والرقائق العصبية التناظرية ، والرقائق العصبية الرقمية ، والبطاطا العصبية القائمة على Memristor ، وغيرها.

يحمل قطاع رقائق الشبكة العصبية (SNN) المتسابقين حصة في سوق الأغلبية. تحاكي هذه الرقائق التواصل بين الخلايا العصبية والمشابك في الدماغ البشري باستخدام المسامير الكهربائية ، مما يتيح لهم التفوق في معالجة البيانات في الوقت الفعلي مع استهلاك الحد الأدنى من الطاقة. إن قدرتهم على أداء مهام مثل المعالجة الحسية والتعلم الآلي والتعرف على الأنماط تفصلهم عن الآخرين. إن الحساب السريع وكفاءة الطاقة في رقائق SNN يجعلها مثالية للاستخدام في الروبوتات ، والأنظمة المستقلة ، والذكاء الاصطناعي ، مما أدى إلى اعتمادها الواسع وموقف السوق المهيمن. يركز التركيز المتزايد على إنشاء الأجهزة التي تحاكي السلوك العصبي إلى عهد رقائق SNN في السوق العصبية. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، قدمت Innatera متحكم T1 Neuromorphic ، الذي يتميز بسرقة شبكية عصبية (SNN) التي تم تصميمها لتطبيقات الاستشعار دائمًا في الإلكترونيات الاستهلاكية وإنترنت الأشياء. من خلال محاكاة العمليات العصبية للدماغ ، يسمح T1 بتحليل في الوقت الفعلي لأنواع البيانات المختلفة ، مثل الصور والأصوات ، مع انخفاض استهلاك الطاقة والكفاءة العالية بشكل كبير مقارنة برقائق الذكاء الاصطناعي التقليدية.

تحليل من قبل الصناعة

على أساس الصناعة ، ينقسم السوق إلى الفضاء والدفاع ، والسيارات ، والإلكترونيات الاستهلاكية ، والرعاية الصحية ، والصناعية ، وغيرها (تكنولوجيا المعلومات والاتصالات).

يحمل قطاع الإلكترونيات الاستهلاكية حصة الأغلبية في سوق الرقائق العصبية. يدفع هذا القطاع الطلب على حلول الحوسبة المتقدمة والفعالة في الطاقة في أجهزة مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء والأنظمة المنزلية الذكية. إن قدرة الرقائق العصبية على معالجة البيانات الحسية وأداء المهام مثل التعرف على الصور والكلام تجعلها ضرورية لتعزيز وظائف هذه الأجهزة الاستهلاكية. يضمن دفع الصناعة للابتكار المستمر أن تظل الرقائق العصبية الشكل عنصرًا مهمًا في تطوير إلكترونيات أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، طور الباحثون في المعهد الهندي للعلوم (IISC) منصة الحوسبة التناظرية المستوحاة من الدماغ والتي يمكنها تخزين ومعالجة البيانات في 16500 حالة توصيل ، تتجاوز بكثير الأنظمة الرقمية التقليدية. يمكن أن يسمح هذا الاختراق بمهام AI المعقدة على الأجهزة الشخصية ، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية ، مما يجعل تقنيات AI المتقدمة أكثر سهولة في الإلكترونيات الاستهلاكية.

التحليل الإقليمي 

                        

 بناءً على المنطقة ، تمت دراسة السوق في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وأمريكا الجنوبية والشرق الأوسط وأفريقيا.

تهيمن أمريكا الشمالية على سوق الرقائق العصبية ، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى البنية التحتية للتكنولوجيا المتقدمة ووجود لاعبين في الصناعة الرئيسيين مثل Intel و IBM و Qualcomm. يتم إثراء المنطقة ببيئة R&D قوية ، مدعومة من قبل المؤسسات والجهود الحكومية الكبيرة لتعزيز التكنولوجيا العصبية. علاوة على ذلك ، فإن الاهتمام القوي من الصناعات مثل الدفاع والفضاء والذكاء الاصطناعي لا يزال يوسع التوسع في أمريكا الشمالية. تكتسب المنطقة ميزة تنافسية من خلال التنفيذ المبكر للحوسبة العصبية في مجالات مثل الروبوتات والأنظمة المستقلة والرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك ، تدعم الابتكارات الأخيرة من قبل عمالقة التكنولوجيا هذا الاتجاه. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، أطلقت Intel Hala Point ، أكبر نظام أشكال عصبي في العالم ، ويتميز بـ 1.15 مليار خلية عصبية مدعوم من رقائق Loihi 2 Neuromorphic. يمكن لهذا النظام ، المصمم لكفاءة الذكاء الاصطناعي والاستدامة ، إجراء 20 عملية كوادريليون في الثانية.

تمتلك منطقة آسيا والمحيط الهادئ ثاني أكبر حصة في سوق الرقائق العصبية. تتقدم المنطقة بسرعة في تكنولوجيا الشكل العصبي مع استثمارات كبيرة من دول مثل الصين واليابان وكوريا الجنوبية ، مكرسة لتحسين قدراتها شبه الموصلات من خلال جهود البحث والتنمية. تقوم شركات التكنولوجيا المهمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بالتحقيق بنشاط في الحوسبة العصبية الشكل لاستخدامها في الذكاء الاصطناعي والروبوتات وإنترنت الأشياء ، مما يؤدي إلى زيادة الحاجة إلى حلول إبداعية. على سبيل المثال،

• في عام 2024 ، طور العلماء الصينيون Speck ، وهي شريحة عصبية منخفضة الطاقة يمكن أن تؤدي الحوسبة الديناميكية. تجمع Speck بين الأكاديمية الصينية للعلوم ، بين الخوارزميات والبرامج والأجهزة لتقليد الأداء الشبيه بالدماغ ، والتي تتطلب فقط 0.7 ملليوات للأنشطة البصرية.

 تمتلك أوروبا ثالث أكبر حصة في السوق بسبب استثمارات كبيرة في البحث والتطوير لتعزيز التكنولوجيا العصبية. تستضيف المنطقة مجموعة متنوعة من المؤسسات الأكاديمية وشركات التكنولوجيا التي تبحث عن استخدامات في مجالات مثل الروبوتات والسيارات والذكاء الاصطناعي. تقود ألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة الطريق في الترويج للشراكات بين المؤسسات الأكاديمية والشركات لتحفيز الابتكار. على سبيل المثال،

• في عام 2023 ، يهدف مشروع Nimbleai الذي تموله الاتحاد الأوروبي ، والذي يضم شركة EFPGA الفرنسية ، إلى تطوير شريحة عصبية ثلاثية الأبعاد تدمج الاستشعار والذاكرة والمعالجة. هذه المبادرة بمبلغ 10.8 مليون دولار أمريكي بموجب Horizon Europe ستستفيد من تقنية EFPGA القابلة للبرمجة من Menta ، مما يسمح للرقائق بالتكيف مع خوارزميات AI المتغيرة بعد الإنتاج.

غطى اللاعبون الرئيسيون

سوق رقائق الأشكال العصبية العالمية مجزأة مع وجود عدد كبير من المجموعات ومقدمي الخدمات المستقلين. في الولايات المتحدة ، تمثل أفضل 5 لاعبين حوالي 23 ٪ من السوق.

يتضمن التقرير ملفات تعريف اللاعبين الرئيسيين التاليين:

• Applied Brain Research Inc (كندا)
• شركة Brutsichip Inc. (أستراليا)
• General Vision Inc. (الولايات المتحدة)
• Hewlett Packard Enterprise (الولايات المتحدة)
• شركة IBM (الولايات المتحدة)
• شركة إنتل (الولايات المتحدة)
• Qualcomm Technologies (الولايات المتحدة)
• شركة Samsung Electronics Ltd (كوريا الجنوبية)
• SK Hynix Inc (كوريا الجنوبية)

تطورات الصناعة الرئيسية

• في مايو 2024 ، وافقت هوندا و IBM على التعاون في الأبحاث المشتركة لإنشاء تقنيات الأشكال العصبية والبطاقة للمركبات المعرفة من البرمجيات (SDVs) لتعزيز قدرات المعالجة وتقليل استخدام الطاقة. في خطة 64 مليار دولار أمريكي ، تهدف هوندا إلى تقليل نفقات إنتاج البطاريات بنسبة 20 ٪ وإدخال سلسلة 0 من السلسلة الرئيسية بحلول عام 2030.
• في أكتوبر 2023 ، حصلت SNAP على شركة GRAI Matter Labs (GML). تقدم GML's Grai VIP Chip ، المستوحاة من الدماغ ، أداءً ممتازًا عند مستويات الطاقة المنخفضة ، وهو مثالي لاستخدامات Edge AI مثل الروبوتات و AR/VR.